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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121311956

商品编码：11889569171

 

供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维

作 译 者： style='color: #025ea9;'>王雷

出版时间：2017-05 千 字 数：431 版    次：01-01 页    数：476 开    本：16开 装    帧： I S B N ：9787121311956   换    版：

所属分类： style='color: #025ea9;text-decoration: none;'>经济管理 >>  style='color: #025ea9;text-decoration: none;'>经济、金融 >>  style='color: #025ea9;text-decoration: none;'>区域经济、行业经济

纸质书定价：￥75.0

当下，中国经济呈现"L”型趋势，本书依托对供应链金融这一领域的扎实研究，对供应链金融的理论体系、业务流程及操作方法进行了系统梳理，力图搭建中小企业的共荣生态圈，参与到供应链金融系统的生态建设上来，以供金融机构、电商平台、专业市场、产业链核心企业、上市公司及SAAS平台参考借鉴。

部分  供应链金融技术解析

 

第1章  供应链金融产生的内在逻辑/ 2

 

节  供应链金融产生逻辑/ 3

一、供应链金融概念/ 4

二、供应链金融的发生机理/ 7

三、供应链金融基本产品/ 10

 

第二节  供应链金融解决的问题/ 20

一、中小企业融资难/ 21

二、核心/平台企业生态升级/ 24

三、多层次金融服务缺席/ 25

 

第2章   供应链金融的大数据思维与投行思维/ 27

 

节  供应链金融的大数据思维/ 29

一、金融创新与大数据/ 29

二、大数据对供应链金融的影响/ 30

三、大数据风控技术/ 32

四、大数据可视化和数据质押/ 37

五、大数据下供应链金融的发展趋势/ 38

 

第二节  供应链金融的投行思维/ 42

一、供应链金融市场容量/ 42

二、供应链金融资产证券化/ 43

 

第3章 供应链金融风控技术/ 48

 

节  贷前资信调查评估/ 49

一、业务调查/ 50

二、公司治理调查/ 53

三、公司财务调查/ 55

四、公司合法合规调查/ 59

 

第二节  贷中风险管控/ 63

一、商流管控模型/ 63

二、资金流管控模型/ 70

 

第4章 动产质押技术及系统/ 73

 

节  动产质押业务流程及风险防控/ 73

一、动产质押业务流程/ 73

二、贷前准备/ 74

三、贷中操作流程/ 80

四、贷后管理/ 84

 

第二节  动产质押系统/ 89

一、动产质押系统简介/ 89

二、系统设计/ 90

 

第5章  商业保理技术及系统/ 101

 

节  商业保理业务流程及风险防控/ 101

一、基本规定/ 101

二、业务流程/ 105

三、风险管理与内部控制/ 121

 

第二节 商业保理云系统/ 138

一、商业保理云系统简介/ 138

二、系统设计/ 140

 

第二部分   供应链金融操作及案例解析

 

第6章 商超渠道供应链金融/ 163

 

节  商超渠道简述/ 163

一、商超行业产业链介绍/ 163

二、商超行业产业链信息流分析/ 164

三、商超行业产业链资金流分析/ 165

四、商超行业产业链物流分析/ 166

 

第二节  操作模式/ 166

一、商超应收账款融资（融资方抬头）/ 167

二、商超应收账款融资（供应链金融公司抬头）/ 172

三、商超订单融资（融资方抬头）/ 182

四、商超订单融资（供应链金融公司抬头）/ 192

 

第三节  商超渠道供应链金融创新案例/ 202

一、A贸易公司飞利浦小家电存货质押融资/ 202

二、J生活用品有限公司生活用品存货质押融资/ 207

 

第7章  电视购物渠道供应链金融/ 213

 

节  电视购物渠道简述/ 213

一、电视购物概述/ 213

二、渠道业务环节/ 213

 

第二节  操作模式/ 217

一、电视购物预付款采购模式/ 217

二、电视购物货到付款模式/ 233

三、电视购物销售单融资模式/ 246

 

第三节  电视购物渠道供应链金融创新案例/ 259

一、C电器公司洗衣机分销融资/ 259

二、M工贸公司手链产品分销融资/ 269

三、Y通信器材有限公司数码产品应收账款融资/ 278

 

第8章  传统渠道供应链金融/ 284

 

节  传统渠道简述/ 284

一、传统渠道产业链介绍/ 284

二、传统渠道金融服务需求/ 285

 

第二节  操作模式/ 286

一、批发分销-先款后货模式/ 286

二、托盘分销-融通仓模式/ 293

三、托盘分销-保兑仓模式/ 299

 

第三节  传统渠道供应链金融创新案例/ 305

一、H电冰箱制造有限公司先款后货融资/ 305

二、X通信设备公司预付款融资/ 309

 

第9章 电子商务渠道供应链金融/ 319

 

节  电商渠道简述/ 319

一、电商渠道产业链介绍/ 319

二、电商渠道金融服务需求/ 320

 

第二节  操作模式/ 321

 

第三节  电子商务渠道供应链金融创新案例/ 328

一、K电商贸易公司kiddy安全座椅预付款融资/ 328

 

第三部分   供应链金融平台化时代

 

第10章 建筑智能化系统建材B2B电商平台：供应链金融商业模式/ 336

 

节 建筑智能化系统行业金融服务需求/ 336

一、建筑智能化工程行业总体产业链介绍/ 336

二、行业上下游产业状况/ 340

三、建筑智能化系统行业细分产业链经营模式/ 344

 

第二节  建筑智能化行业B2B平台供应链金融的可行性分析/ 348

一、建筑智能化系统产业融资服务需求分析/ 348

二、建筑智能化系统建材B2B电商平台优势/ 353

 

第三节  建筑智能化系统建材B2B电子商务平台商业模式/ 356

一、B2B平台商业模式/ 356

二、B2B电商平台供应链金融产品方案/ 362

 

第11章  印刷耗材行业B2B电商平台供应链金融商业模式/ 369

 

节  印刷行业产业链概况/ 369

一、印刷产业链市场结构/ 369

二、印刷产业链金融痛点/ 370

 

第二节  油墨企业供应链金融方案/ 370

一、油墨行业供应链概述/ 370

二、油墨企业供应链金融服务方案/ 373

 

第三节  印刷企业供应链金融方案/ 377

一、印刷行业供应链概述/ 377

二、印刷企业供应链金融服务方案/ 395

 

 

第12章  供应链金融的互联网化/ 401

 

节  供应链金融互联网化是垂直B2B电商主导的时代/ 401

一、垂直B2B电商优势：专业/ 402

二、垂直B2B 电商优势：O2O闭环/ 403

三、垂直B2B 电商优势：大数据/ 404

 

第二节  互联网带来新变化/ 404

一、传统供应链金融向在线供应链金融转变/ 404

二、信用增强，结果优化/ 405

三、成本降低，效率提升/ 406

四、供应链金融是信用不完善的阶段产物/ 407

 

附录  案例阅读/ 409

后记/ 417

推荐阅读/ 422

附件/ 424

《供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》 核心价值： 在“互联网+”浪潮席卷全球的当下，传统供应链金融模式正面临前所未有的挑战与机遇。本书深入剖析了大数据时代为供应链金融带来的颠覆性变革，并融合了投行的专业视角，旨在为业界提供一套前瞻性的战略框架与可操作的实践指南。本书不仅仅是一本介绍供应链金融理论的书籍，更是一次关于如何驾驭数字经济浪潮，重塑金融服务格局的深刻探索。 内容概述： 第一部分：重塑认知——“互联网+”时代下的供应链金融新范式 时代背景与挑战： 全球经济格局演变： 深入分析当前全球经济一体化、区域经济联盟以及地缘政治变化对供应链安全与效率提出的新要求。 “互联网+”的颠覆性力量： 详细阐述物联网、云计算、移动互联网、人工智能等前沿技术如何渗透到供应链的每一个环节，从生产、物流、仓储到销售，彻底改变了信息流、物流和资金流的运行模式。 传统供应链金融的困境： 审视传统供应链金融在信息不对称、信用评估困难、风控成本高昂、服务效率低下等方面的痛点，以及其在数字化转型中的滞后性。 新机遇与新需求： 明确“互联网+”为供应链金融带来的新机遇，例如更广泛的触达能力、更精准的风险评估、更高效的资金结算以及更个性化的金融产品。重点探讨中小微企业在供应链中融资难、融资贵的问题，以及它们在“互联网+”时代背景下对灵活、便捷金融服务的迫切需求。 “互联网+”赋能供应链金融： 技术驱动的效率提升： 物联网（IoT）： 详解物联网技术如何通过传感器、RFID等实现对货物状态、位置、数量的实时、精准采集，打破信息孤岛，为动态、实时的交易确认和履约保障提供基础。例如，通过实时监控货物在途状态，实现动态的押品管理和预警。 云计算（Cloud Computing）： 阐述云计算如何为海量数据的存储、处理和分析提供强大的算力支撑，构建统一的供应链金融服务平台，降低IT基础设施成本，提高数据共享和协同效率。 大数据（Big Data）： 深入分析大数据分析在风险评估、信用画像、欺诈识别、产品创新等方面的关键作用。讲解如何通过整合多维度数据（如交易数据、物流数据、支付数据、运营数据、社交数据等），构建更全面、更动态、更精准的信用模型。 人工智能（AI）： 探讨AI技术在自动化信贷审批、智能催收、个性化产品推荐、风险预警等方面的应用，实现金融服务的智能化和精细化。 模式创新与生态构建： 场景金融的深化： 强调供应链金融必须回归业务场景，通过嵌入到具体的交易流程中，为核心企业及其上下游提供定制化的金融解决方案。 平台化运营： 分析供应链金融平台的核心价值，包括信息整合、交易撮合、风险控制、资金服务等，以及平台在连接多方参与者、降低交易成本、提升整体效率方面的作用。 生态系统的演进： 探讨如何构建一个开放、合作、共赢的供应链金融生态系统，将银行、保理公司、电商平台、物流公司、科技公司、中小企业等纳入其中，形成协同效应。 第二部分：大数据驱动的风险管理与信用评估 大数据时代的信用挑战与机遇： 传统信用评估的局限性： 回顾传统信用评估方法（如财务报表分析、抵押担保）在“互联网+”环境下信息滞后、维度单一的不足。 大数据信用画像： 数据源的多元化： 详细列举和分析可用于构建信用画像的数据源，包括： 交易流水数据： 购买记录、销售记录、支付频率、支付金额、回款周期等。 物流数据： 运输频率、运输路线、货物签收信息、仓储管理数据等。 运营数据： 生产计划、库存水平、订单完成率、客户满意度、设备运行数据等。 征信数据： 央行征信、第三方征信机构数据。 互联网行为数据： 线上店铺评价、社交媒体活跃度、行业论坛讨论等（在合规前提下）。 供应链上下游关系数据： 与核心企业的合作稳定性、对上游供应商的付款准时性、对下游客户的回款情况等。 信用模型构建： 讲解如何运用机器学习、深度学习等算法，构建静态与动态相结合的信用评估模型，实现对企业信用的实时、精准、多维度的刻画。 风险因子识别与量化： 如何通过大数据分析，识别出影响企业偿债能力、履约能力的关键风险因子，并进行量化评估。 动态风险预警体系： 实时监控与异常检测： 介绍如何利用大数据技术，对企业经营的关键指标进行实时监控，并通过异常检测算法，及时发现潜在风险信号（如订单量骤减、回款周期拉长、物流异常等）。 预警机制的层级与联动： 设计多层级、智能化的风险预警机制，并实现预警信息与相关部门（如风控、业务、客服）的联动，及时采取应对措施。 反欺诈模型的构建： 重点讲解如何利用大数据和AI技术，识别虚假交易、关联交易、骗贷等欺诈行为，构建强大的反欺诈体系。 创新风控模式： 基于交易行为的风控： 结合具体业务场景，讲解如何基于交易数据的真实性、合规性进行风控，例如通过多方验证交易信息的完整性与一致性。 基于物流数据的风控： 强调通过物流过程的可视化和数据化，实现对货物动产的有效监管，降低抵押物贬值或消失的风险。 基于供应链网络关系的风控： 分析企业在整个供应链网络中的位置、与其他参与者的关联性，以及这些关系对企业风险的影响。 场景化风险定价： 探讨如何根据不同业务场景、不同风险等级，实现更精细化的风险定价，使金融产品价格与风险相匹配。 第三部分：投行思维的融合与价值创造 投行思维的核心要素： 价值创造导向： 强调投行思维并非仅仅是提供资金，而是致力于通过金融工具和专业服务，为企业提升价值，实现可持续发展。 战略规划与产业洞察： 深入理解企业所处的行业、市场地位、发展战略，以及宏观经济和政策环境对企业的影响。 结构化融资与产品设计： 运用复杂的金融工具和结构，为企业量身定制最适合其需求的融资方案。 风险管理与交易协调： 精准识别、评估和管理风险，并有效协调各方交易主体，确保交易的顺利进行。 资本市场对接： 具备连接企业与资本市场的能力，为企业提供股权融资、债券融资、并购重组等多元化的资本运作服务。 投行思维在供应链金融中的应用： 深度挖掘企业真实价值： 结合大数据分析，投行思维能够帮助金融机构超越表面的财务数据，深入挖掘企业的核心竞争力、市场潜力、技术优势等，从而更准确地评估其长期价值。 设计更复杂的供应链金融产品： 应收账款融资的创新： 探讨如何设计基于未来应收账款的融资，以及如何通过多级应收账款转让、资产证券化等方式，为核心企业和供应商提供更大规模、更灵活的资金支持。 存货融资的优化： 介绍如何利用物联网、仓单质押、仓储监管等技术，实现对存货的有效管理和风险控制，从而为企业提供更便捷的存货融资服务。 供应链金融ABS（资产支持证券）： 讲解如何将优质的供应链金融资产进行打包、分层，通过资产证券化实现资金的循环和风险的转移，为市场提供更具吸引力的投资产品。 保理业务的升级： 探讨如何利用大数据优化保理业务的风险评估和定价，以及如何拓展国际保理、反向保理等新模式。 构建稳健的风险共担机制： 投行思维注重风险的识别、定价和分化，能够帮助设计更有效的风险分担和转移机制，例如通过引入保险、信用增级等手段，降低金融机构的风险敞口。 引导产业升级与协同： 投行通过对产业链的深刻理解，能够引导金融资源向具有发展潜力的环节倾斜，促进产业链的协同发展，提升整个供应链的竞争力。 并购与整合机会的识别： 探讨在供应链金融服务过程中，如何发现潜在的并购机会，帮助企业实现规模扩张、技术升级或市场整合，从而提升其整体价值。 第四部分：实践路径与未来展望 构建“互联网+”供应链金融体系的步骤： 战略定位与目标设定： 明确金融机构在供应链金融中的定位，是平台建设者、技术服务提供者，还是综合金融服务商。 技术平台搭建与整合： 强调构建或整合一套强大的技术支撑平台，包括大数据分析平台、风控系统、交易管理系统、客户服务系统等。 数据治理与合规性： 详细阐述数据采集、存储、使用、共享过程中的合规性要求，以及如何建立完善的数据治理体系。 人才队伍建设： 强调培养复合型人才，既懂金融业务，又懂技术和数据分析，以及具备投行思维的专业人才。 合作模式创新： 探索与科技公司、电商平台、物流企业、行业协会等建立多元化的合作关系，共同构建生态系统。 试点项目与推广： 建议从选择优势领域或核心企业入手，开展试点项目，总结经验后逐步推广。 “互联网+”供应链金融的典型案例分析： 精选国内外在“互联网+”供应链金融领域取得成功的典型案例，深入剖析其模式、技术应用、风险控制、商业价值以及可复制性。例如，某些大型电商平台如何赋能中小商户；某家银行如何通过区块链技术优化贸易融资；某家科技公司如何构建基于大数据的中小企业信用评价体系等。 未来发展趋势与挑战： 区块链技术的深度应用： 探讨区块链在提升交易透明度、可追溯性、安全性以及降低跨境支付成本等方面的潜力。 人工智能在风险定价与智能合约中的作用： 展望AI如何实现更精细化的风险定价，以及智能合约如何自动化执行交易和风险管理。 绿色供应链金融： 关注环境、社会和公司治理（ESG）因素在供应链金融中的应用，以及如何通过金融手段支持可持续发展。 全球供应链金融的互联互通： 探讨跨境供应链金融的发展机遇与挑战。 监管的演进与适应： 分析金融科技发展对监管提出的新挑战，以及如何与监管机构协同，共同营造健康的金融环境。 数据安全与隐私保护： 强调在数据驱动的供应链金融中，如何平衡数据利用与数据安全、个人隐私保护。 本书特色： 理论与实践并重： 既有对“互联网+”、大数据、投行思维的深入理论探讨，也有对实际业务场景的应用分析和案例解析。 前瞻性与系统性： 紧扣时代脉搏，系统性地梳理了“互联网+”时代供应链金融的变迁，并对未来发展趋势进行了前瞻性预测。 跨界融合： 成功地将科技、金融、产业以及投行领域的知识融会贯通，为读者提供了全新的视角。 可操作性强： 旨在为金融机构、企业、科技公司等各类参与者提供切实可行的战略指引和实施建议。 适合读者： 商业银行、农村信用社、政策性银行等各类金融机构的从业人员，特别是从事供应链金融、公司金融、风险管理、科技金融等业务的部门。 保理公司、融资租赁公司、小额贷款公司等非银行金融机构的管理层与业务骨干。 大型企业、中小微企业的财务负责人、供应链管理人员以及战略规划部门。 互联网金融平台、金融科技公司的产品经理、技术研发人员、风控专家。 投资银行、证券公司、基金公司的研究员、分析师及投资经理。 关注金融科技、供应链管理、产业互联网等领域的学者、研究人员及高校师生。 对“互联网+”时代下的金融创新和商业模式变革感兴趣的读者。 本书将引领您深入理解“互联网+”时代下供应链金融的无限可能，掌握大数据与投行思维的双重利器，在瞬息万变的数字经济浪潮中，抓住机遇，驱动创新，实现价值飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的震撼，远不止于知识的传递，更是一种全新的视角和视野的拓展。我一直认为，供应链金融是连接实体经济和金融市场的关键纽带，但过去对其理解多停留在一些基础的融资模式上。然而，《供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》彻底颠覆了我的认知。它让我看到，在“互联网+”的大背景下，大数据不再是抽象的概念，而是真正能够赋能供应链金融的强大武器。书中对于如何构建数据驱动的风险管理体系，如何利用机器学习来预测交易违约，如何通过区块链技术来确保交易的透明度和安全性，这些都让我耳目一新。而“投行思维”的引入，更是将这本书提升到了一个新的高度。作者并不是简单地介绍投行运作，而是将投行的核心理念，如价值最大化、风险规避、创新融资等，融入到供应链金融的每一个环节。我特别喜欢书中关于如何通过金融创新来盘活供应链上的沉睡资产，以及如何构建多层次的融资结构来满足不同类型企业的融资需求。读完这本书，我感觉自己对整个金融市场的运作有了更深刻的理解，也更加认识到供应链金融在推动实体经济发展中的重要作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我眼前一亮！我一直对供应链金融这个领域很感兴趣，但总觉得有点高深莫测，市面上的书也大多比较理论化，看完之后还是感觉抓不住重点。这本《供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》则完全不同，它用一种非常接地气的方式，把复杂的概念讲得明明白白。作者没有一开始就抛出枯燥的术语，而是通过大量生动的案例，比如讲述了电商平台如何利用大数据进行风险评估，以及传统制造业如何通过引入供应链金融来缓解资金压力。我尤其喜欢其中关于“大数据”的部分，它不再是冰冷的数据堆砌，而是被赋予了生命力，解释了如何从海量的数据中挖掘出洞察，为供应链中的各个参与者提供精准的金融服务。让我印象深刻的是，书中还融入了“投行思维”，这不仅仅是金融的范畴，更是一种战略性的思考方式，如何通过金融工具优化整个供应链的价值链。我之前对投行工作一直有种神秘感，这本书让我窥见了投行视角下的供应链金融，是如何从更宏观、更长远的维度去构建和管理金融体系的。看完这本书，我感觉自己对供应链金融的理解不止是停留在表面，而是上升到了一个全新的层次，能够思考如何将理论应用于实际，甚至去创新。

评分☆☆☆☆☆

我一直对科技如何改变传统行业充满好奇，而《供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》这本书，正是这样一本集前沿科技与传统金融深度融合的力作。它不仅仅是关于供应链金融本身，更是关于这个时代下，金融业如何拥抱变化，如何创新求变。书中对“互联网+”的阐述，让我看到了传统供应链如何借助互联网平台，实现信息流、物流、资金流的高度协同。而大数据在这其中扮演的角色，更是至关重要，它让金融服务更加精准、高效、智能化。作者详细地阐述了如何利用大数据进行信用评估、反欺诈、风险预警等，这些都极大地降低了金融机构的风险，同时也为企业提供了更便捷的融资渠道。更令我惊喜的是，“投行思维”的融入，让这本书充满了战略性和前瞻性。它不仅仅是教你操作层面的技巧，更是教你如何从战略层面去思考，如何通过金融手段来提升整个供应链的价值和竞争力。我尤其对书中关于如何构建创新的金融产品，以及如何进行融资结构设计的内容印象深刻，这些都让我看到了投行在供应链金融领域扮演的“催化剂”角色。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验简直是“烧脑”但又“痛快”！我一直觉得供应链金融是一个非常“重”的行业，涉及的环节多，风险也复杂。过去我接触的一些书籍，要么过于宏观，要么过于微细，很难找到一个平衡点。但这本《供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》却恰恰做到了这一点。它巧妙地将“互联网+”带来的效率提升和海量数据作为切入点，让我看到了供应链金融在数字化浪潮下的无限可能。作者对于数据分析的讲解，与其说是技术教程，不如说是一种思维方式的启蒙。他阐述了如何利用数据画像来识别和评估风险，如何通过智能化的风控模型来保障资金安全，甚至是如何通过数据驱动来优化融资流程，提高融资效率。而“投行思维”的加入，更是让这本书充满了战略高度。它不是仅仅教你如何做一笔生意，而是教你如何去设计一个可持续的、有竞争力的金融解决方案。书中关于价值创造、风险定价、资产证券化等内容，都让我看到了投行在供应链金融中的核心作用。读完这本书，我感觉自己不再是被动地接受信息，而是能够主动地去思考，如何利用这些工具和思维，去解决实际业务中遇到的难题，去发现新的商业机会。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一把钥匙，为我打开了理解复杂金融世界的一扇新大门。过去我对供应链金融的认识，可能还停留在一些比较基础的层面，比如应收账款融资、存货融资等。但《供应链金融：“互联网+”时代的大数据与投行思维》这本书，则让我看到了一个更广阔、更深入的图景。它深刻地揭示了“互联网+”时代下，大数据如何渗透到供应链金融的每一个角落，从信息采集、风险评估到融资模式设计，都因大数据的应用而焕然一新。作者并非简单罗列技术名词，而是通过生动的例子，解释了数据在供应链金融中的实际作用，例如如何通过分析交易数据来识别潜在的欺诈行为，如何利用海量用户数据来构建更精准的信用模型。而“投行思维”的引入，则更是让这本书具有了独特的价值。它让我明白，金融不仅仅是关于资金的借贷，更是关于价值的创造和风险的管理。书中关于如何通过金融工具优化供应链效率，如何实现资产的证券化，以及如何构建长期、可持续的合作关系等方面的内容，都给我留下了深刻的印象。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更启迪了思维，让我能够从更宏观、更专业的角度去审视供应链金融的未来。

评分☆☆☆☆☆

加强学习

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评分☆☆☆☆☆

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物流配送棒棒哒

评分☆☆☆☆☆

挺好

评分☆☆☆☆☆

挺系统化得

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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