供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121311956

商品編碼：11889569171

 

供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維

作 譯 者： style='color: #025ea9;'>王雷

齣版時間：2017-05 韆 字 數：431 版    次：01-01 頁    數：476 開    本：16開 裝    幀： I S B N ：9787121311956   換    版：

所屬分類： style='color: #025ea9;text-decoration: none;'>經濟管理 >>  style='color: #025ea9;text-decoration: none;'>經濟、金融 >>  style='color: #025ea9;text-decoration: none;'>區域經濟、行業經濟

紙質書定價：￥75.0

當下，中國經濟呈現"L”型趨勢，本書依托對供應鏈金融這一領域的紮實研究，對供應鏈金融的理論體係、業務流程及操作方法進行瞭係統梳理，力圖搭建中小企業的共榮生態圈，參與到供應鏈金融係統的生態建設上來，以供金融機構、電商平颱、專業市場、産業鏈核心企業、上市公司及SAAS平颱參考藉鑒。

部分  供應鏈金融技術解析

 

第1章  供應鏈金融産生的內在邏輯/ 2

 

節  供應鏈金融産生邏輯/ 3

一、供應鏈金融概念/ 4

二、供應鏈金融的發生機理/ 7

三、供應鏈金融基本産品/ 10

 

第二節  供應鏈金融解決的問題/ 20

一、中小企業融資難/ 21

二、核心/平颱企業生態升級/ 24

三、多層次金融服務缺席/ 25

 

第2章   供應鏈金融的大數據思維與投行思維/ 27

 

節  供應鏈金融的大數據思維/ 29

一、金融創新與大數據/ 29

二、大數據對供應鏈金融的影響/ 30

三、大數據風控技術/ 32

四、大數據可視化和數據質押/ 37

五、大數據下供應鏈金融的發展趨勢/ 38

 

第二節  供應鏈金融的投行思維/ 42

一、供應鏈金融市場容量/ 42

二、供應鏈金融資産證券化/ 43

 

第3章 供應鏈金融風控技術/ 48

 

節  貸前資信調查評估/ 49

一、業務調查/ 50

二、公司治理調查/ 53

三、公司財務調查/ 55

四、公司閤法閤規調查/ 59

 

第二節  貸中風險管控/ 63

一、商流管控模型/ 63

二、資金流管控模型/ 70

 

第4章 動産質押技術及係統/ 73

 

節  動産質押業務流程及風險防控/ 73

一、動産質押業務流程/ 73

二、貸前準備/ 74

三、貸中操作流程/ 80

四、貸後管理/ 84

 

第二節  動産質押係統/ 89

一、動産質押係統簡介/ 89

二、係統設計/ 90

 

第5章  商業保理技術及係統/ 101

 

節  商業保理業務流程及風險防控/ 101

一、基本規定/ 101

二、業務流程/ 105

三、風險管理與內部控製/ 121

 

第二節 商業保理雲係統/ 138

一、商業保理雲係統簡介/ 138

二、係統設計/ 140

 

第二部分   供應鏈金融操作及案例解析

 

第6章 商超渠道供應鏈金融/ 163

 

節  商超渠道簡述/ 163

一、商超行業産業鏈介紹/ 163

二、商超行業産業鏈信息流分析/ 164

三、商超行業産業鏈資金流分析/ 165

四、商超行業産業鏈物流分析/ 166

 

第二節  操作模式/ 166

一、商超應收賬款融資（融資方抬頭）/ 167

二、商超應收賬款融資（供應鏈金融公司抬頭）/ 172

三、商超訂單融資（融資方抬頭）/ 182

四、商超訂單融資（供應鏈金融公司抬頭）/ 192

 

第三節  商超渠道供應鏈金融創新案例/ 202

一、A貿易公司飛利浦小傢電存貨質押融資/ 202

二、J生活用品有限公司生活用品存貨質押融資/ 207

 

第7章  電視購物渠道供應鏈金融/ 213

 

節  電視購物渠道簡述/ 213

一、電視購物概述/ 213

二、渠道業務環節/ 213

 

第二節  操作模式/ 217

一、電視購物預付款采購模式/ 217

二、電視購物貨到付款模式/ 233

三、電視購物銷售單融資模式/ 246

 

第三節  電視購物渠道供應鏈金融創新案例/ 259

一、C電器公司洗衣機分銷融資/ 259

二、M工貿公司手鏈産品分銷融資/ 269

三、Y通信器材有限公司數碼産品應收賬款融資/ 278

 

第8章  傳統渠道供應鏈金融/ 284

 

節  傳統渠道簡述/ 284

一、傳統渠道産業鏈介紹/ 284

二、傳統渠道金融服務需求/ 285

 

第二節  操作模式/ 286

一、批發分銷-先款後貨模式/ 286

二、托盤分銷-融通倉模式/ 293

三、托盤分銷-保兌倉模式/ 299

 

第三節  傳統渠道供應鏈金融創新案例/ 305

一、H電冰箱製造有限公司先款後貨融資/ 305

二、X通信設備公司預付款融資/ 309

 

第9章 電子商務渠道供應鏈金融/ 319

 

節  電商渠道簡述/ 319

一、電商渠道産業鏈介紹/ 319

二、電商渠道金融服務需求/ 320

 

第二節  操作模式/ 321

 

第三節  電子商務渠道供應鏈金融創新案例/ 328

一、K電商貿易公司kiddy安全座椅預付款融資/ 328

 

第三部分   供應鏈金融平颱化時代

 

第10章 建築智能化係統建材B2B電商平颱：供應鏈金融商業模式/ 336

 

節 建築智能化係統行業金融服務需求/ 336

一、建築智能化工程行業總體産業鏈介紹/ 336

二、行業上下遊産業狀況/ 340

三、建築智能化係統行業細分産業鏈經營模式/ 344

 

第二節  建築智能化行業B2B平颱供應鏈金融的可行性分析/ 348

一、建築智能化係統産業融資服務需求分析/ 348

二、建築智能化係統建材B2B電商平颱優勢/ 353

 

第三節  建築智能化係統建材B2B電子商務平颱商業模式/ 356

一、B2B平颱商業模式/ 356

二、B2B電商平颱供應鏈金融産品方案/ 362

 

第11章  印刷耗材行業B2B電商平颱供應鏈金融商業模式/ 369

 

節  印刷行業産業鏈概況/ 369

一、印刷産業鏈市場結構/ 369

二、印刷産業鏈金融痛點/ 370

 

第二節  油墨企業供應鏈金融方案/ 370

一、油墨行業供應鏈概述/ 370

二、油墨企業供應鏈金融服務方案/ 373

 

第三節  印刷企業供應鏈金融方案/ 377

一、印刷行業供應鏈概述/ 377

二、印刷企業供應鏈金融服務方案/ 395

 

 

第12章  供應鏈金融的互聯網化/ 401

 

節  供應鏈金融互聯網化是垂直B2B電商主導的時代/ 401

一、垂直B2B電商優勢：專業/ 402

二、垂直B2B 電商優勢：O2O閉環/ 403

三、垂直B2B 電商優勢：大數據/ 404

 

第二節  互聯網帶來新變化/ 404

一、傳統供應鏈金融嚮在綫供應鏈金融轉變/ 404

二、信用增強，結果優化/ 405

三、成本降低，效率提升/ 406

四、供應鏈金融是信用不完善的階段産物/ 407

 

附錄  案例閱讀/ 409

後記/ 417

推薦閱讀/ 422

附件/ 424

《供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》 核心價值： 在“互聯網+”浪潮席捲全球的當下，傳統供應鏈金融模式正麵臨前所未有的挑戰與機遇。本書深入剖析瞭大數據時代為供應鏈金融帶來的顛覆性變革，並融閤瞭投行的專業視角，旨在為業界提供一套前瞻性的戰略框架與可操作的實踐指南。本書不僅僅是一本介紹供應鏈金融理論的書籍，更是一次關於如何駕馭數字經濟浪潮，重塑金融服務格局的深刻探索。 內容概述： 第一部分：重塑認知——“互聯網+”時代下的供應鏈金融新範式 時代背景與挑戰： 全球經濟格局演變： 深入分析當前全球經濟一體化、區域經濟聯盟以及地緣政治變化對供應鏈安全與效率提齣的新要求。 “互聯網+”的顛覆性力量： 詳細闡述物聯網、雲計算、移動互聯網、人工智能等前沿技術如何滲透到供應鏈的每一個環節，從生産、物流、倉儲到銷售，徹底改變瞭信息流、物流和資金流的運行模式。 傳統供應鏈金融的睏境： 審視傳統供應鏈金融在信息不對稱、信用評估睏難、風控成本高昂、服務效率低下等方麵的痛點，以及其在數字化轉型中的滯後性。 新機遇與新需求： 明確“互聯網+”為供應鏈金融帶來的新機遇，例如更廣泛的觸達能力、更精準的風險評估、更高效的資金結算以及更個性化的金融産品。重點探討中小微企業在供應鏈中融資難、融資貴的問題，以及它們在“互聯網+”時代背景下對靈活、便捷金融服務的迫切需求。 “互聯網+”賦能供應鏈金融： 技術驅動的效率提升： 物聯網（IoT）： 詳解物聯網技術如何通過傳感器、RFID等實現對貨物狀態、位置、數量的實時、精準采集，打破信息孤島，為動態、實時的交易確認和履約保障提供基礎。例如，通過實時監控貨物在途狀態，實現動態的押品管理和預警。 雲計算（Cloud Computing）： 闡述雲計算如何為海量數據的存儲、處理和分析提供強大的算力支撐，構建統一的供應鏈金融服務平颱，降低IT基礎設施成本，提高數據共享和協同效率。 大數據（Big Data）： 深入分析大數據分析在風險評估、信用畫像、欺詐識彆、産品創新等方麵的關鍵作用。講解如何通過整閤多維度數據（如交易數據、物流數據、支付數據、運營數據、社交數據等），構建更全麵、更動態、更精準的信用模型。 人工智能（AI）： 探討AI技術在自動化信貸審批、智能催收、個性化産品推薦、風險預警等方麵的應用，實現金融服務的智能化和精細化。 模式創新與生態構建： 場景金融的深化： 強調供應鏈金融必須迴歸業務場景，通過嵌入到具體的交易流程中，為核心企業及其上下遊提供定製化的金融解決方案。 平颱化運營： 分析供應鏈金融平颱的核心價值，包括信息整閤、交易撮閤、風險控製、資金服務等，以及平颱在連接多方參與者、降低交易成本、提升整體效率方麵的作用。 生態係統的演進： 探討如何構建一個開放、閤作、共贏的供應鏈金融生態係統，將銀行、保理公司、電商平颱、物流公司、科技公司、中小企業等納入其中，形成協同效應。 第二部分：大數據驅動的風險管理與信用評估 大數據時代的信用挑戰與機遇： 傳統信用評估的局限性： 迴顧傳統信用評估方法（如財務報錶分析、抵押擔保）在“互聯網+”環境下信息滯後、維度單一的不足。 大數據信用畫像： 數據源的多元化： 詳細列舉和分析可用於構建信用畫像的數據源，包括： 交易流水數據： 購買記錄、銷售記錄、支付頻率、支付金額、迴款周期等。 物流數據： 運輸頻率、運輸路綫、貨物簽收信息、倉儲管理數據等。 運營數據： 生産計劃、庫存水平、訂單完成率、客戶滿意度、設備運行數據等。 徵信數據： 央行徵信、第三方徵信機構數據。 互聯網行為數據： 綫上店鋪評價、社交媒體活躍度、行業論壇討論等（在閤規前提下）。 供應鏈上下遊關係數據： 與核心企業的閤作穩定性、對上遊供應商的付款準時性、對下遊客戶的迴款情況等。 信用模型構建： 講解如何運用機器學習、深度學習等算法，構建靜態與動態相結閤的信用評估模型，實現對企業信用的實時、精準、多維度的刻畫。 風險因子識彆與量化： 如何通過大數據分析，識彆齣影響企業償債能力、履約能力的關鍵風險因子，並進行量化評估。 動態風險預警體係： 實時監控與異常檢測： 介紹如何利用大數據技術，對企業經營的關鍵指標進行實時監控，並通過異常檢測算法，及時發現潛在風險信號（如訂單量驟減、迴款周期拉長、物流異常等）。 預警機製的層級與聯動： 設計多層級、智能化的風險預警機製，並實現預警信息與相關部門（如風控、業務、客服）的聯動，及時采取應對措施。 反欺詐模型的構建： 重點講解如何利用大數據和AI技術，識彆虛假交易、關聯交易、騙貸等欺詐行為，構建強大的反欺詐體係。 創新風控模式： 基於交易行為的風控： 結閤具體業務場景，講解如何基於交易數據的真實性、閤規性進行風控，例如通過多方驗證交易信息的完整性與一緻性。 基於物流數據的風控： 強調通過物流過程的可視化和數據化，實現對貨物動産的有效監管，降低抵押物貶值或消失的風險。 基於供應鏈網絡關係的風控： 分析企業在整個供應鏈網絡中的位置、與其他參與者的關聯性，以及這些關係對企業風險的影響。 場景化風險定價： 探討如何根據不同業務場景、不同風險等級，實現更精細化的風險定價，使金融産品價格與風險相匹配。 第三部分：投行思維的融閤與價值創造 投行思維的核心要素： 價值創造導嚮： 強調投行思維並非僅僅是提供資金，而是緻力於通過金融工具和專業服務，為企業提升價值，實現可持續發展。 戰略規劃與産業洞察： 深入理解企業所處的行業、市場地位、發展戰略，以及宏觀經濟和政策環境對企業的影響。 結構化融資與産品設計： 運用復雜的金融工具和結構，為企業量身定製最適閤其需求的融資方案。 風險管理與交易協調： 精準識彆、評估和管理風險，並有效協調各方交易主體，確保交易的順利進行。 資本市場對接： 具備連接企業與資本市場的能力，為企業提供股權融資、債券融資、並購重組等多元化的資本運作服務。 投行思維在供應鏈金融中的應用： 深度挖掘企業真實價值： 結閤大數據分析，投行思維能夠幫助金融機構超越錶麵的財務數據，深入挖掘企業的核心競爭力、市場潛力、技術優勢等，從而更準確地評估其長期價值。 設計更復雜的供應鏈金融産品： 應收賬款融資的創新： 探討如何設計基於未來應收賬款的融資，以及如何通過多級應收賬款轉讓、資産證券化等方式，為核心企業和供應商提供更大規模、更靈活的資金支持。 存貨融資的優化： 介紹如何利用物聯網、倉單質押、倉儲監管等技術，實現對存貨的有效管理和風險控製，從而為企業提供更便捷的存貨融資服務。 供應鏈金融ABS（資産支持證券）： 講解如何將優質的供應鏈金融資産進行打包、分層，通過資産證券化實現資金的循環和風險的轉移，為市場提供更具吸引力的投資産品。 保理業務的升級： 探討如何利用大數據優化保理業務的風險評估和定價，以及如何拓展國際保理、反嚮保理等新模式。 構建穩健的風險共擔機製： 投行思維注重風險的識彆、定價和分化，能夠幫助設計更有效的風險分擔和轉移機製，例如通過引入保險、信用增級等手段，降低金融機構的風險敞口。 引導産業升級與協同： 投行通過對産業鏈的深刻理解，能夠引導金融資源嚮具有發展潛力的環節傾斜，促進産業鏈的協同發展，提升整個供應鏈的競爭力。 並購與整閤機會的識彆： 探討在供應鏈金融服務過程中，如何發現潛在的並購機會，幫助企業實現規模擴張、技術升級或市場整閤，從而提升其整體價值。 第四部分：實踐路徑與未來展望 構建“互聯網+”供應鏈金融體係的步驟： 戰略定位與目標設定： 明確金融機構在供應鏈金融中的定位，是平颱建設者、技術服務提供者，還是綜閤金融服務商。 技術平颱搭建與整閤： 強調構建或整閤一套強大的技術支撐平颱，包括大數據分析平颱、風控係統、交易管理係統、客戶服務係統等。 數據治理與閤規性： 詳細闡述數據采集、存儲、使用、共享過程中的閤規性要求，以及如何建立完善的數據治理體係。 人纔隊伍建設： 強調培養復閤型人纔，既懂金融業務，又懂技術和數據分析，以及具備投行思維的專業人纔。 閤作模式創新： 探索與科技公司、電商平颱、物流企業、行業協會等建立多元化的閤作關係，共同構建生態係統。 試點項目與推廣： 建議從選擇優勢領域或核心企業入手，開展試點項目，總結經驗後逐步推廣。 “互聯網+”供應鏈金融的典型案例分析： 精選國內外在“互聯網+”供應鏈金融領域取得成功的典型案例，深入剖析其模式、技術應用、風險控製、商業價值以及可復製性。例如，某些大型電商平颱如何賦能中小商戶；某傢銀行如何通過區塊鏈技術優化貿易融資；某傢科技公司如何構建基於大數據的中小企業信用評價體係等。 未來發展趨勢與挑戰： 區塊鏈技術的深度應用： 探討區塊鏈在提升交易透明度、可追溯性、安全性以及降低跨境支付成本等方麵的潛力。 人工智能在風險定價與智能閤約中的作用： 展望AI如何實現更精細化的風險定價，以及智能閤約如何自動化執行交易和風險管理。 綠色供應鏈金融： 關注環境、社會和公司治理（ESG）因素在供應鏈金融中的應用，以及如何通過金融手段支持可持續發展。 全球供應鏈金融的互聯互通： 探討跨境供應鏈金融的發展機遇與挑戰。 監管的演進與適應： 分析金融科技發展對監管提齣的新挑戰，以及如何與監管機構協同，共同營造健康的金融環境。 數據安全與隱私保護： 強調在數據驅動的供應鏈金融中，如何平衡數據利用與數據安全、個人隱私保護。 本書特色： 理論與實踐並重： 既有對“互聯網+”、大數據、投行思維的深入理論探討，也有對實際業務場景的應用分析和案例解析。 前瞻性與係統性： 緊扣時代脈搏，係統性地梳理瞭“互聯網+”時代供應鏈金融的變遷，並對未來發展趨勢進行瞭前瞻性預測。 跨界融閤： 成功地將科技、金融、産業以及投行領域的知識融會貫通，為讀者提供瞭全新的視角。 可操作性強： 旨在為金融機構、企業、科技公司等各類參與者提供切實可行的戰略指引和實施建議。 適閤讀者： 商業銀行、農村信用社、政策性銀行等各類金融機構的從業人員，特彆是從事供應鏈金融、公司金融、風險管理、科技金融等業務的部門。 保理公司、融資租賃公司、小額貸款公司等非銀行金融機構的管理層與業務骨乾。 大型企業、中小微企業的財務負責人、供應鏈管理人員以及戰略規劃部門。 互聯網金融平颱、金融科技公司的産品經理、技術研發人員、風控專傢。 投資銀行、證券公司、基金公司的研究員、分析師及投資經理。 關注金融科技、供應鏈管理、産業互聯網等領域的學者、研究人員及高校師生。 對“互聯網+”時代下的金融創新和商業模式變革感興趣的讀者。 本書將引領您深入理解“互聯網+”時代下供應鏈金融的無限可能，掌握大數據與投行思維的雙重利器，在瞬息萬變的數字經濟浪潮中，抓住機遇，驅動創新，實現價值飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的震撼，遠不止於知識的傳遞，更是一種全新的視角和視野的拓展。我一直認為，供應鏈金融是連接實體經濟和金融市場的關鍵紐帶，但過去對其理解多停留在一些基礎的融資模式上。然而，《供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》徹底顛覆瞭我的認知。它讓我看到，在“互聯網+”的大背景下，大數據不再是抽象的概念，而是真正能夠賦能供應鏈金融的強大武器。書中對於如何構建數據驅動的風險管理體係，如何利用機器學習來預測交易違約，如何通過區塊鏈技術來確保交易的透明度和安全性，這些都讓我耳目一新。而“投行思維”的引入，更是將這本書提升到瞭一個新的高度。作者並不是簡單地介紹投行運作，而是將投行的核心理念，如價值最大化、風險規避、創新融資等，融入到供應鏈金融的每一個環節。我特彆喜歡書中關於如何通過金融創新來盤活供應鏈上的沉睡資産，以及如何構建多層次的融資結構來滿足不同類型企業的融資需求。讀完這本書，我感覺自己對整個金融市場的運作有瞭更深刻的理解，也更加認識到供應鏈金融在推動實體經濟發展中的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我眼前一亮！我一直對供應鏈金融這個領域很感興趣，但總覺得有點高深莫測，市麵上的書也大多比較理論化，看完之後還是感覺抓不住重點。這本《供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》則完全不同，它用一種非常接地氣的方式，把復雜的概念講得明明白白。作者沒有一開始就拋齣枯燥的術語，而是通過大量生動的案例，比如講述瞭電商平颱如何利用大數據進行風險評估，以及傳統製造業如何通過引入供應鏈金融來緩解資金壓力。我尤其喜歡其中關於“大數據”的部分，它不再是冰冷的數據堆砌，而是被賦予瞭生命力，解釋瞭如何從海量的數據中挖掘齣洞察，為供應鏈中的各個參與者提供精準的金融服務。讓我印象深刻的是，書中還融入瞭“投行思維”，這不僅僅是金融的範疇，更是一種戰略性的思考方式，如何通過金融工具優化整個供應鏈的價值鏈。我之前對投行工作一直有種神秘感，這本書讓我窺見瞭投行視角下的供應鏈金融，是如何從更宏觀、更長遠的維度去構建和管理金融體係的。看完這本書，我感覺自己對供應鏈金融的理解不止是停留在錶麵，而是上升到瞭一個全新的層次，能夠思考如何將理論應用於實際，甚至去創新。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗簡直是“燒腦”但又“痛快”！我一直覺得供應鏈金融是一個非常“重”的行業，涉及的環節多，風險也復雜。過去我接觸的一些書籍，要麼過於宏觀，要麼過於微細，很難找到一個平衡點。但這本《供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》卻恰恰做到瞭這一點。它巧妙地將“互聯網+”帶來的效率提升和海量數據作為切入點，讓我看到瞭供應鏈金融在數字化浪潮下的無限可能。作者對於數據分析的講解，與其說是技術教程，不如說是一種思維方式的啓濛。他闡述瞭如何利用數據畫像來識彆和評估風險，如何通過智能化的風控模型來保障資金安全，甚至是如何通過數據驅動來優化融資流程，提高融資效率。而“投行思維”的加入，更是讓這本書充滿瞭戰略高度。它不是僅僅教你如何做一筆生意，而是教你如何去設計一個可持續的、有競爭力的金融解決方案。書中關於價值創造、風險定價、資産證券化等內容，都讓我看到瞭投行在供應鏈金融中的核心作用。讀完這本書，我感覺自己不再是被動地接受信息，而是能夠主動地去思考，如何利用這些工具和思維，去解決實際業務中遇到的難題，去發現新的商業機會。

評分☆☆☆☆☆

我一直對科技如何改變傳統行業充滿好奇，而《供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》這本書，正是這樣一本集前沿科技與傳統金融深度融閤的力作。它不僅僅是關於供應鏈金融本身，更是關於這個時代下，金融業如何擁抱變化，如何創新求變。書中對“互聯網+”的闡述，讓我看到瞭傳統供應鏈如何藉助互聯網平颱，實現信息流、物流、資金流的高度協同。而大數據在這其中扮演的角色，更是至關重要，它讓金融服務更加精準、高效、智能化。作者詳細地闡述瞭如何利用大數據進行信用評估、反欺詐、風險預警等，這些都極大地降低瞭金融機構的風險，同時也為企業提供瞭更便捷的融資渠道。更令我驚喜的是，“投行思維”的融入，讓這本書充滿瞭戰略性和前瞻性。它不僅僅是教你操作層麵的技巧，更是教你如何從戰略層麵去思考，如何通過金融手段來提升整個供應鏈的價值和競爭力。我尤其對書中關於如何構建創新的金融産品，以及如何進行融資結構設計的內容印象深刻，這些都讓我看到瞭投行在供應鏈金融領域扮演的“催化劑”角色。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭理解復雜金融世界的一扇新大門。過去我對供應鏈金融的認識，可能還停留在一些比較基礎的層麵，比如應收賬款融資、存貨融資等。但《供應鏈金融：“互聯網+”時代的大數據與投行思維》這本書，則讓我看到瞭一個更廣闊、更深入的圖景。它深刻地揭示瞭“互聯網+”時代下，大數據如何滲透到供應鏈金融的每一個角落，從信息采集、風險評估到融資模式設計，都因大數據的應用而煥然一新。作者並非簡單羅列技術名詞，而是通過生動的例子，解釋瞭數據在供應鏈金融中的實際作用，例如如何通過分析交易數據來識彆潛在的欺詐行為，如何利用海量用戶數據來構建更精準的信用模型。而“投行思維”的引入，則更是讓這本書具有瞭獨特的價值。它讓我明白，金融不僅僅是關於資金的藉貸，更是關於價值的創造和風險的管理。書中關於如何通過金融工具優化供應鏈效率，如何實現資産的證券化，以及如何構建長期、可持續的閤作關係等方麵的內容，都給我留下瞭深刻的印象。這本書的價值在於，它不僅傳授瞭知識，更啓迪瞭思維，讓我能夠從更宏觀、更專業的角度去審視供應鏈金融的未來。

評分☆☆☆☆☆

挺係統化得

評分☆☆☆☆☆

挺係統化得

評分☆☆☆☆☆

挺好

評分☆☆☆☆☆

加強學習

評分☆☆☆☆☆

物流配送棒棒噠

評分☆☆☆☆☆

挺好

評分☆☆☆☆☆

挺好

評分☆☆☆☆☆

加強學習

評分☆☆☆☆☆

挺好