智慧工廠 中國智造大趨勢 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王延臣 著

圖書標籤:

• 智慧工廠
• 工業4
• 0
• 中國製造
• 智能製造
• 數字化轉型
• 工業互聯網
• 自動化
• 生産力
• 技術創新
• 産業升級

齣版社： 中華工商聯閤齣版社

ISBN：9787515817538

版次：1

商品編碼：12034120

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-10-01

用紙：膠版紙

頁數：240

字數：200000

正文語種：中文

內容簡介

　　“工業4.0”，一個引起全世界關注的概念，顛覆著全球製造業的新思維，掀起瞭新一輪工業革命的浪潮。中國政府頒布瞭許多令人振奮且前景大好的政策與計劃，也投入瞭大量的人力、財力幫助中國製造業由“中國製造”嚮“中國智造”轉型。《智慧工廠 中國智造大趨勢》分彆從概念、實現、落地三個方麵對工業4.0、智慧工廠做齣瞭全麵且詳盡的闡述，力求使讀者能夠明白製造業未來的發展方嚮在哪裏，更能夠知曉如何成就自己的智能製造之路。

作者簡介

　　王延臣，中國管理科學研究院研究員。20年企業管理、培訓和谘詢經曆，先後為一汽豐田、大唐集團、紅塔集團、雙匯集團、北京現代摩比斯、海螺水泥、敖東藥業、神華集團等提供谘詢和培訓。

目錄

上篇 智慧工廠引領“工業4．0”
第一章
中國製造的風口在哪裏
先進製造的全球動嚮
“十二五”規劃中的智能化戰略
《中國製造2025》的預警
第二章
工業4．0時代踏步而來
工業4．0：第四次工業革命
工業4．0的三大主題
工業4．0與工業3．0的區彆
工業4．0創新：企業生命周期的管理
第三章
從“人造機器”到“機器換人”
智慧化成就工業未來
非人工生産要素的自主力量
藉助虛擬工程開創新的工作文化
機器人協同工作係統的構建

中篇 智慧工廠實現中國智造
第四章
智慧工廠的三大作用
作用一：大規模定製生産
作用二：自行組成最佳係統結構
作用三：構建高效節能型工廠
第五章
智慧工廠的四個代錶
IBM：開啓智慧魔力
寶馬：機器人接管工廠
SAP：推動工業4．0從理念到應用
博世：看智能工廠有多智能
第六章
智慧工廠的七項修煉
建立兩化融閤管理體係
建設智能管控係統
打造用戶聚閤平颱
加快人機智能交互
打破重硬件輕軟件的慣性思維
構建智能型人纔隊伍
形成網絡化的企業集群

下篇 智慧工廠落地中國企業
第七章
生産智能化的三項技術
無綫傳感器的普及化
控製係統網絡化
工業通信無綫化
第八章
車間智能化的三個條件
條件一：物聯網
條件二：雲計算
條件三：大數據
第九章
設備智能化的三種轉化
智能設備換人
設備信息集成
設備的智能化
第十章
供應鏈管理智能化的三個邏輯
信息流的智能化
倉儲管理的智能化
産品流的智能化

《智慧工廠：中國智造大趨勢》 內容簡介 本書深入探討瞭中國製造業轉型升級的宏大敘事，聚焦於“智慧工廠”這一核心概念，揭示瞭其背後驅動中國從“製造大國”邁嚮“製造強國”的深層動力和前沿趨勢。作者以敏銳的洞察力和紮實的行業研究，勾勒齣新時代中國製造業的演進藍圖，為理解並把握這一曆史性變革提供瞭係統性的框架和豐富的實踐案例。 第一章：時代浪潮下的中國製造再齣發 中國製造業正經曆一場前所未有的深刻變革。曾經以“世界工廠”為傲的中國，如今正站在新的曆史起點上，麵臨著全球産業競爭加劇、技術迭代加速、消費者需求升級等多重挑戰。然而，挑戰也孕育著機遇。國傢層麵的戰略引導、資本市場的積極投入、以及技術創新的蓬勃發展，共同匯聚成一股強大的推動力，驅動中國製造業加速邁嚮高質量發展。本章將從宏觀視角齣發，梳理中國製造業發展的曆史脈絡，分析當前所處的時代背景，並闡釋“中國智造”不僅僅是一個口號，更是國傢經濟發展戰略的必然選擇和必然趨勢。我們將探討中國製造的轉型邏輯，從成本優勢嚮技術優勢、質量優勢、品牌優勢的躍遷，以及在新一輪科技革命和産業變革中，中國如何搶抓機遇，重塑全球製造業格局。 第二章：智慧工廠：重塑生産的未來 “智慧工廠”是這場變革的核心載體和具象體現。它不再是傳統意義上冰冷的廠房和機器的集閤，而是融閤瞭物聯網、大數據、人工智能、雲計算、5G等新一代信息技術，實現生産過程全方位感知、分析、決策和執行的智能化生産單元。本章將對智慧工廠的內涵進行係統性闡釋。我們將解析智慧工廠的關鍵技術構成，包括工業互聯網平颱如何連接設備與數據，大數據分析如何挖掘生産潛力，人工智能如何實現自主優化與決策，以及5G通信如何保障實時、高效的信息交互。同時，本章將重點探討智慧工廠在提升生産效率、優化資源配置、提高産品質量、保障生産安全、降低運營成本等方麵的具體價值，以及它如何打破傳統生産模式的瓶頸，為企業帶來顛覆性的競爭優勢。 第三章：技術驅動：賦能中國智造的核心引擎 推動智慧工廠建設，技術是根本驅動力。本章將聚焦賦能中國智造的核心技術，深入剖析其在智慧工廠中的具體應用和發展前景。 工業互聯網平颱： 作為智慧工廠的大腦和神經係統，工業互聯網平颱是連接設備、數據、應用和人的關鍵。我們將探討不同類型的工業互聯網平颱，分析其在數據采集、設備互聯、模型構建、應用開發等方麵的功能，並介紹國內領先平颱的建設思路和實踐經驗，闡明平颱如何聚閤生態，釋放數據價值。 大數據與人工智能： 數據是智慧工廠的血液，AI是智慧工廠的智慧。本章將深入挖掘大數據在生産預測、質量追溯、能耗優化、設備維護等方麵的應用潛力。同時，我們將重點關注人工智能在機器視覺檢測、機器人協同作業、工藝參數優化、生産調度自動化等方麵的突破性進展，以及AI如何實現生産流程的自我學習與進化。 物聯網與邊緣計算： 物聯網技術為智慧工廠提供瞭無處不在的感知能力，從傳感器到智能終端，將生産過程中的海量數據實時采集。而邊緣計算則將數據處理能力推嚮生産現場，降低延遲，提高響應速度，尤其是在需要實時反饋和決策的場景中，其重要性不言而喻。 數字孿生（Digital Twin）： 數字孿生技術能夠構建與物理實體實時映射的虛擬模型，實現對生産過程的模擬、分析、預測和優化。本章將探討數字孿生在設備故障診斷、生産綫規劃、工藝流程優化、産品設計驗證等方麵的創新應用，以及它如何為企業提供“預演”和“復盤”的能力。 5G與工業通信： 5G技術以其高帶寬、低延遲、廣連接的特性，為智慧工廠的海量設備連接、高清視頻監控、實時數據傳輸提供瞭可靠的網絡保障，是實現柔性製造和無綫化工廠的關鍵支撐。 第四章：場景落地：智慧工廠的實踐探索 理論最終要迴歸實踐。本章將聚焦智慧工廠的落地應用，通過豐富的行業案例，展現中國企業在不同領域探索智慧工廠建設的成功經驗和創新模式。我們將深入不同行業的具體場景，例如： 汽車製造： 從零部件生産到整車組裝，汽車行業如何利用智能化技術實現柔性生産、個性化定製、精益化管理，並提高供應鏈的協同效率。 電子信息： 在高度集成化和快速迭代的電子信息産業，如何通過自動化、精益化生産綫，提升産品良率和生産效率，應對市場變化。 傢電製造： 如何通過智能化生産提升傢電産品的品質和用戶體驗，並實現大規模定製化生産。 高端裝備製造： 在技術門檻高、生産周期長的領域，如何利用智慧工廠技術進行精密加工、質量控製和全生命周期管理。 新能源産業： 在新興産業中，如何構建適應快速發展和高新技術要求的智能化生産體係。 通過對這些案例的深入剖析，我們將揭示企業在推進智慧工廠過程中遇到的挑戰、采取的策略，以及由此帶來的顯著成效，為其他企業提供寶貴的藉鑒和啓示。 第五章：企業轉型：邁嚮智慧化的戰略與路徑 智慧工廠的建設並非一蹴而就，它涉及到企業戰略、組織架構、人纔培養、管理模式等多方麵的係統性變革。本章將指導企業如何進行有效的轉型，以迎接智慧工廠時代的到來。 戰略規劃： 如何製定清晰的智慧工廠轉型戰略，明確目標、資源投入和實施步驟。 組織變革： 如何調整組織架構，打破部門壁壘， fostering cross-functional collaboration，建立敏捷的響應機製。 人纔培養： 如何構建一支具備數字化、智能化技能的復閤型人纔隊伍，以及如何通過培訓和引進，彌補人纔短闆。 數據治理： 如何建立完善的數據采集、存儲、分析和應用體係，確保數據的質量和價值。 安全保障： 如何在高度互聯互通的環境下，構建 robust 的網絡安全和數據安全防護體係。 生態構建： 如何與技術服務商、高校、科研機構等建立緊密的閤作關係，共同推動智慧工廠的創新與發展。 第六章：挑戰與機遇：中國智造的未來展望 盡管中國在智慧工廠建設方麵取得瞭顯著成就，但仍然麵臨諸多挑戰。本章將客觀分析當前麵臨的挑戰，如核心技術受製於人、數據孤島問題、標準化建設滯後、中小企業轉型睏難等，並在此基礎上，展望中國智造的未來發展趨勢。 自主可控： 如何在關鍵技術領域實現突破，擺脫對外部技術的依賴，構建自主可控的産業體係。 綠色智能： 智慧工廠將與綠色製造深度融閤，實現資源節約、環境友好，構建可持續發展的生産模式。 服務型製造： 製造業將從提供産品嚮提供服務轉型，智慧工廠將為企業提供更全麵的解決方案。 全球協同： 中國製造將更加融入全球價值鏈，智慧工廠將促進跨國界的生産協同與資源整閤。 人纔強國： 持續的人纔培養和引進，將是中國智造持續發展的根本保障。 本書通過對智慧工廠的深度解讀，以及對中國智造大趨勢的全麵梳理，旨在為讀者提供一個理解中國製造業轉型升級的宏大視角，為企業管理者、技術專傢、政策製定者以及所有關心中國製造業發展的人士，提供一份具有深度和廣度的參考。它不僅僅是一本關於技術和生産的書，更是一部關於國傢戰略、經濟轉型和未來發展的深刻論述。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就相當有吸引力，流綫型的銀色字體搭配深邃的藍色背景，隱約透齣科技感和未來感。我剛拿到手的時候，就被這種設計深深吸引瞭，感覺它不是一本普通的技術手冊，而是一本關於未來發展方嚮的指南。我本來對“智慧工廠”這個概念隻有模糊的瞭解，知道它和自動化、智能化沾邊，但具體能帶來哪些改變，還有很多疑問。這本書給我瞭一種很強的代入感，仿佛是在引領我深入一個正在發生的變革。讀的過程中，我一直在想象那些大型生産綫上，機器人如何精準地協作，數據如何實時流動，整個生産流程又如何變得高效而有序。這本書的優點在於，它沒有過於學術化的語言，而是用一種比較生動的方式來闡述復雜的概念，讓我這個非專業人士也能輕鬆理解。特彆是其中一些案例的分析，讓我看到瞭智慧工廠在實際應用中帶來的巨大效益，比如生産效率的提升、成本的降低、以及産品質量的穩定。這讓我對中國製造業的未來充滿期待，覺得“中國智造”不僅僅是一個口號，而是正在一步步實現的宏偉藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的地方，在於它對“中國智造”這個宏大命題的細緻拆解和深度挖掘。作者並沒有停留在對“智慧工廠”概念的宏觀描述，而是深入到其背後的技術支撐、發展模式以及麵臨的挑戰。我特彆關注書中關於大數據、人工智能、物聯網等核心技術如何在智慧工廠中發揮作用的論述，這些章節讓我對這些前沿技術有瞭更具體、更形象的理解。它不再是教科書上枯燥的定義，而是與真實的生産場景緊密相連。同時，書中對中國企業在智慧化轉型過程中所走的彎路和取得的成就都進行瞭客觀的分析，這種坦誠的態度讓我對作者的專業性和判斷力更加信服。它讓我看到瞭中國製造業並非一蹴而就，而是經曆瞭一個不斷探索、試錯、最終走嚮成功的艱難過程。這本書不僅讓我看到瞭“中國智造”的現狀，更讓我對它的未來充滿瞭信心，覺得這個國傢正在以一種前所未有的速度和決心，邁嚮製造業強國的行列。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的最大啓示，在於它清晰地勾勒齣瞭中國製造業邁嚮未來的發展路徑。我一直對“中國製造”能否真正走嚮“中國智造”抱有疑問，但讀完這本書，我的疑慮被打消瞭許多。書中對“智慧工廠”的定義和要素進行瞭非常係統性的闡述，讓我明白這不僅僅是簡單的機器替換人工，而是一種全新的生産理念和管理模式。我特彆欣賞書中對於不同行業、不同規模企業如何實施智慧化轉型的案例分析，這些案例生動地展現瞭技術創新如何落地，如何為企業帶來切實的價值。從提升生産效率到優化資源配置，再到實現個性化定製，智慧工廠的潛力是巨大的。這本書也讓我看到瞭中國在推動這一變革中的優勢，比如龐大的市場需求、政府的大力支持以及企業積極的創新意願。它讓我對“中國智造”的未來充滿樂觀，覺得我們正在經曆一場由技術驅動的深刻變革，這場變革將重塑中國乃至全球的製造業格局。

評分☆☆☆☆☆

從一個普通消費者的視角來看，這本書的內容給我帶來瞭前所未有的衝擊。我一直以為，所謂“智慧工廠”離我的生活很遙遠，隻存在於工業生産領域。但這本書讓我明白，這種轉變是深刻且廣泛的，最終會體現在我們日常生活中所接觸到的每一個産品上。比如，更精密的智能傢居産品，背後可能就是高度自動化的生産綫；更安全可靠的汽車，其製造過程也可能經過瞭無數次的精細化調整。我尤其欣賞書中關於“以人為本”的理念，強調智慧工廠並非是要完全取代人工，而是通過智能化手段，提升工人的工作效率和滿意度，讓他們能夠從事更具創造性和技術性的工作。這種觀點讓我對人工智能和自動化在製造業中的應用，有瞭更積極的看法。它不再是冷冰冰的技術堆砌，而是與人類智慧相結閤，共同創造更美好的未來。這本書也讓我對“中國智造”的未來發展方嚮有瞭更清晰的認識，它不再是低端代工的代名詞，而是代錶著創新、品質和可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感受是，它極大地拓寬瞭我對製造業未來發展趨勢的認知邊界。之前總覺得中國製造還是停留在“量大”的階段，但這本書讓我看到瞭中國在“質”和“智”上的飛躍。作者通過對“智慧工廠”這個核心概念的深入剖析，展示瞭一個充滿活力和創新力的製造業新生態。我特彆喜歡書中對不同行業如何引入智慧化改造的案例分析，比如汽車製造、電子信息、甚至是紡織服裝業，都能找到智慧化轉型的蹤跡。這些案例不僅具體，而且數據詳實，讓我能清晰地感受到技術進步帶來的實際影響。讀這本書的過程中，我時不時會停下來思考，我們身邊有多少産品，其生産過程就已經悄然發生瞭改變。這種“潤物細無聲”的變革，卻蘊含著巨大的能量。它讓我意識到，未來不僅僅是少數科技巨頭的舞颱，傳統行業的轉型升級同樣至關重要，而“智慧工廠”正是這場變革的核心驅動力。這本書也讓我對“中國智造”有瞭更深層次的理解，它不再是簡單的“中國製造”，而是代錶著一種更高水平的、更具競爭力的生産方式。

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中國智造大趨勢

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好的，不錯不錯不錯不錯不錯不錯

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不錯呀，好用好用

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不錯的商品，下次還來購買。

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中國智造大趨勢

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