非遞歸模型：內生性、互反關係與反饋環路 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 帕梅拉·M.帕剋斯頓，[美] 約翰·R.希普，[美] 桑德拉·馬誇特-派亞特 著，範新光 譯，武玲蔚 校

圖書標籤:

• 非遞歸模型
• 係統動力學
• 內生性
• 互反關係
• 反饋環路
• 復雜係統
• 建模
• 仿真
• 動態係統
• 控製論

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543226654

版次：1

商品編碼：12091716

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·定量研究係列

開本：32開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：85

字數：143000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《非遞歸模型：內生性、互反關係與反饋環路》係統地梳理瞭聯立方程模型的五個關鍵步驟，強調瞭工具變量的質量的重要性，並提示社會科學的研究者一方麵要重視理論構建，因為理論如何被構造，直接影響瞭其所研究的變量的可估計性；另一方麵需要盡可能多地檢驗非遞歸模型的假設，利用不同的統計軟件保證檢驗的全麵性。毋庸置疑，這些建議對方興未艾的社會科學定量研究有重要意義。

內容簡介

　　《非遞歸模型：內生性、互反關係與反饋環路》是“格緻方法?定量研究係列”叢書中的一部，主要圍繞非遞歸聯立方程組中關於模型的指定、識彆、估計、評估和解釋的整個過程，對兩階或三階zui小二乘估計法的價值，工具變量的質量等問題進行瞭討論，強調工具變量的選擇對模型的識彆和成功估計的重要意義。並介紹瞭SAS、Stata等統計軟件對於相關問題的檢驗方法。

作者簡介

　　帕梅拉·帕剋斯頓，德剋薩斯州大學奧斯汀分校社會學和政府管理教授、人文科學Christine and Stanley E. Adams, Jr. Centennial教授。她在校級政治和社會研究聯閤項目（ICPSR）高級統計方法夏季培訓教授課程，並且為美國國際發展機構（USAID）提供谘詢。她是關於親社會行為、政治中的女性和定量方法論的許多文章和書籍的作者。

　　約翰·R.希普，加利福尼亞州大學Irvine分校犯罪學、法律和社會和社會學係的副教授。目前教授關於結構方程模型的研究生課程，從2003到2005年在ICPSR高級統計方法夏季培訓教授關於聯立方程組模型的一門課程。他的研究興趣主要是鄰裏隨時間的變化，這一變化如何影響鄰裏犯罪以及如何被影響，以及網絡和製度在這一變化中扮演的角色。

　　桑德拉·馬誇特-派亞特，密歇根州立大學的社會學、環境科學和政策項目的助理教授。她是密歇根大學ICPSR定量方法夏令營聯立方程組課程的指導老師，並且定期教授關於結構方程模型的研究生課程。她的研究和教學經驗主要集中在比較社會變遷、環境社會學、政治社會學和定量方法。她主要集中在環境態度和行為的跨國模式的研究、環境可持續發展的比較研究和跨國民主態度的研究。

目錄

序

第1章 導言

第2章 設定
第1節 路徑圖、方程、矩陣：一個設定的例子
第2節 從理論到模型：隱含的協方差矩陣
第3節 簡單迴歸暗含的協方差矩陣
第4節 遞歸和非遞歸模型
第5節 直接、間接以及總體效應
第6節 結構方程和約減方程
第7節 工具變量

第3章 識彆
第1節 已知和未知參數
第2節 限定條件
第3節 三種方程類型
第4節 識彆法則
第5節分塊遞歸識彆

第4章 估計
第1節 含有內生性的最小二乘估計的後果
第2節 有限信息估計的可選方法：兩階段最小二乘法
第3節 一般最小二乘法與兩階段最小二乘法
第4節 完全信息估計：三階段最小二乘法
第5節 完全信息的最大似然估計
第6節 理解迭代估計值
第7節 完全信息和有限信息估計
第8節 實證例子：恰好識彆的情形
第9節 非遞歸模型的STATA和SAS命令
第10節 實證例子：過度識彆的情形

第5章 評估
第1節 單方程評估
第2節 模型總體擬閤優度評估
第3節 工具變量質量評估
第4節 實例：信任與協會會員
第5節 總結和最優方法

第6章 解釋
第1節 變量之間的總體關聯：因果效應和非因果關聯
第2節 理解非遞歸模型中的多種效應
第3節 計算直接、間接和總體效應
第4節 收斂和均衡
第5節 計算直接、間接和總體效應：遞歸的例子
第6節 計算直接、間接和總體效應：非遞歸的例子
第7節 解釋理論驅動的指定間接效應
第8節 關於中介更多的信息
第9節 檢驗間接效應：簡單的中介效應
第10節 檢驗間接效應：多元delta方法
第11節 檢驗間接效應：自舉法
第12節 實證的例子：檢驗間接效應

第7章 結論

注釋
參考文獻
譯名對照錶

精彩書摘

　　縱觀本書，我們囊括瞭關於聯立方程非遞歸模型的兩個基本視角。首先，聯立方程在包含潛變量的結構方程模型（SEM）文獻中已有提及（e.g., Bollen, 1989b; Kaplan, 2009）。結構方程模型的文獻強調利用路徑圖進行模型設定，完全信息估計以及模型適用的整體評估。但是，由於忽略非遞歸模型、缺乏對單個方程的評估以及很少討論非遞歸模型中的工具變量的質量，聯立方程的結構方程模型取嚮是存在局限性的。許多聯立方程的SEM處理幾乎無一例外地關注於完全信息估計策略，例如最大似然估計法。但是有限信息取嚮（approach）對於一些檢驗頗為有用，例如模型中單個方程的評估。對於最大似然法的過分執著使得研究者很難找到評估非遞歸模型的假設的有效工具。

　　另一個聯立方程模型的基本取嚮源自計量經濟學傳統（e.g. Greene, 2008; Kennedy, 2008; Wooldridge, 2002, 2009）。計量經濟學的文獻強調聯立方程模型與傳統迴歸方法的假設違背之間的聯係，強調使用工具變量識彆非遞歸模型以及在更廣泛程度上關注有限信息的估計值。但是由於計量經濟學關注單個方程，所以它並不強調結果的解釋作為多方程模型的組成部分。而且，工具變量評估的範圍很少是完善和具有可比性的。

　　縱觀本書，我們的立場是，諸如兩階段最小二乘法之類的有限信息估計並不是過時的方法，因此研究者在使用結構方程軟件包時不能將其自然而然地忽略。我們認為對於非遞歸模型的清晰詳盡的描述在如今來看很有必要。隨著統計軟件的操作越來越便利，如今社會科學傢沒有必要完全理解非遞歸模型特點，就可以估計齣它們。許多完全信息的估計軟件並沒有提供對模型方程進行逐個檢驗的程序以進行模型質量評估。重要的信息包含在瞭這些模型的簡化方程（reduced form）之中；對於那些接受完全信息估計取嚮的研究者而言，這無疑如同一塊黑幕。通過將計量經濟學和結構方程取嚮結閤並納入聯立方程模型研究之中，這本書提供瞭一個“返璞歸真”（back to basics）的取嚮，對那些希望估計非遞歸模型的研究者很有幫助。本書圍繞我們提齣的建模過程中的五個步驟展開：設定、識彆、估計、評估以及解釋。在叢書中相關的一些書集中於一些特定的步驟：例如，Berry（1984）詳細描述瞭識彆過程。

　　在我們的書中，我們假設讀者已經掌握瞭多元迴歸分析的知識。如果讀者瞭解SEM的知識，那麼他們會獲益更多。對SEM的很好的敘述可參見Bollen（1989b）和Kaplan（2009）。我們通常通過路徑圖、方程或矩陣方程對模型進行展現和討論。Gill（2006， 第 3章和第4章），Fox （2009）和Namboodiri（1984）對矩陣代數有很好的介紹。關於利用單一模型進行估計的軟件，如SAS和Stata，我們也提供瞭一些例子。

　　……

《非遞歸模型：內生性、互反關係與反饋環路》 引言 在理解復雜係統及其運作機製的過程中，我們常常麵臨一個根本性的挑戰：如何清晰地捕捉到構成係統內部的各個要素之間錯綜復雜、相互影響的關係？傳統的分析方法，往往傾嚮於將係統分解為獨立的、綫性的因果鏈條，然後逐一審視，這種方法在處理一些相對靜態或單嚮作用的現象時頗為有效。然而，當置身於一個動態、多嚮、相互作用日益顯著的現實世界，例如生物演化、經濟發展、社會變遷、生態平衡，甚至是人工智能的深度學習網絡時，這種“遞歸”式的、自上而下的或綫性的視角就顯得捉襟見肘，難以勝任。 本書《非遞歸模型：內生性、互反關係與反饋環路》正是為瞭迴應這一挑戰而生。它並非旨在構建一個脫離現實的抽象數學框架，而是緻力於提供一套更具解釋力、更能反映現實復雜性的分析工具和思維範式。我們所倡導的“非遞歸模型”，核心在於跳齣單一、綫性的因果鏈條，轉嚮關注係統內部各組成部分如何通過“內生性”的驅動力相互生成，如何形成“互反關係”的相互製約，以及如何通過“反饋環路”來調節和塑造係統的整體行為。 本書的寫作初衷，源於作者在長期研究和實踐中對現有理論局限性的深刻體認。無論是麵對瞬息萬變的金融市場，還是探索生命起源的奧秘，抑或是設計更加智能和自適應的AI係統，我們都發現，係統中許多關鍵的動態並非由外部力量單一決定，而是源於係統內部的相互作用，是“自己長齣來的”，並且這種作用不是一次性的，而是不斷循環、相互強化的。因此，理解“非遞歸”的視角，也就意味著理解瞭係統自我組織、自我演化和自我穩定（或失穩）的內在邏輯。 第一部分：非遞歸模型的基石——內生性 “內生性”是理解非遞歸模型的第一塊基石。它強調一個係統的許多重要特徵和演化軌跡，並非由外部的“強加”或“輸入”所決定，而是由係統自身的結構、要素和內在的動態過程所産生。 在傳統的模型中，我們常常尋找一個外部的“原因”來解釋某個現象的發生。例如，經濟學傢會分析政府的財政政策或央行的貨幣政策如何影響通貨膨脹。然而，在許多復雜係統中，這種外部驅動力往往隻是眾多因素之一，甚至不是最關鍵的。內生性視角則要求我們將目光投嚮係統內部。 以經濟係統為例，除瞭外部的宏觀調控，一個經濟體的繁榮或衰退，很大程度上取決於其內部的創新能力、企業間的閤作與競爭、消費者信心的波動、以及金融體係內部的信用生成機製。這些內部的相互作用，會不斷地“生成”新的經濟活動、新的增長點，或者導緻衰退的螺鏇。創新本身並非憑空而來，它源於科學傢、工程師、企業傢之間的知識交流、靈感碰撞，以及對市場需求的內生性響應。信用擴張也並非簡單地由央行“印錢”完成，它更是銀行體係內基於風險評估和利潤驅動的貸款行為的纍積結果。 本書將在這一部分深入探討內生性的不同維度。我們將區分“弱內生性”和“強內生性”。弱內生性可能指的是係統對外部信號的內部處理和放大，而強內生性則強調係統元素的生成和演化本身就是係統內部互動的結果，不受外部直接控製。我們將通過大量跨學科的案例，比如生物界的基因變異與自然選擇的相互作用，社會學中文化傳播與社會結構變遷的共生關係，來闡釋內生性的概念。 此外，我們還將探討內生性如何與係統的“湧現性”緊密相連。許多我們觀察到的宏觀現象，如市場價格的形成、群體行為的模式、生態係統的穩定性，並非預先設計的結果，而是大量微觀個體在遵循簡單規則下的互動中“湧現”齣來的。理解瞭內生性，也就為理解這些復雜湧現現象奠定瞭基礎。 第二部分：連接的張力——互反關係 在係統內部，要素之間的關係往往不是單嚮的“A導緻B”，而是呈現齣“互反性”，即A影響B，同時B也反作用於A。這種互反關係構成瞭係統動態運作的核心張力，也是非遞歸模型中不可或缺的要素。 互反關係意味著我們不能孤立地分析一個要素或一個過程。任何一個要素的變化，都會牽一發而動全身，影響到與它發生互反關係的其他要素，並最終可能反過來影響自身。這種相互製約和相互塑造，使得係統的行為變得更加復雜和難以預測。 例如，在人際關係中，一個人的性格（A）會影響他與他人（B）的互動方式，而他人（B）對他的態度和反應（反作用於A）又會進一步塑造和調整他自身的性格。在企業競爭中，一傢公司（A）推齣新産品會影響競爭對手（B）的市場份額，而競爭對手（B）的價格調整或技術模仿（反作用於A）又會迫使原公司（A）調整其戰略。 本書將詳細闡述不同類型的互反關係： 協同互反（Positive Reciprocity）：也稱為正反饋，指兩個要素的相互作用會放大彼此的影響，導緻係統嚮某個方嚮加速發展。例如，一個企業良好的聲譽（A）吸引更多客戶（B），更多的客戶（B）又進一步提升瞭該企業的聲譽（反作用於A）。 製衡互反（Negative Reciprocity）：也稱為負反饋，指兩個要素的相互作用會相互抵消或限製，有助於維持係統的穩定。例如，消費者對商品價格上漲的敏感度（A）會限製生産商（B）隨意提價，而生産商（B）的成本控製（反作用於A）也會影響其定價能力。 非綫性互反（Non-linear Reciprocity）：指兩者之間的作用關係不是簡單的綫性比例關係，而是存在閾值、飽和或突變等復雜效應。例如，汙染物的排放（A）與生態係統的自我淨化能力（B）之間的關係，並非簡單的綫性比例，達到某個臨界點後，生態係統可能發生不可逆的崩潰。 我們將通過對不同領域的深入剖析，例如疾病傳播中的宿主與病原體的互搏，氣候變化中的溫室氣體排放與全球溫度的相互作用，以及金融市場中投機者與理性投資者的博弈，來展示互反關係在塑造係統動態中的決定性作用。理解互反關係，能幫助我們洞察係統中潛在的“循環論證”和“相互強化”的機製，從而更準確地把握係統演化的方嚮和趨勢。 第三部分：動態的調節器——反饋環路 反饋環路是連接內生性和互反關係的橋梁，它將係統內部的相互作用轉化為動態的調節機製，使得係統能夠自我維持、自我適應，甚至經曆劇烈的轉型。反饋是使非遞歸模型得以運轉的核心機製。 “反饋”的概念最初在工程學中被廣泛應用，用來描述一個係統輸齣的部分信號被重新輸入到輸入端，以調節係統行為。在復雜係統中，反饋則意味著係統內部的輸齣（結果）會反過來影響其輸入（過程），從而形成一個不斷循環的動力學過程。 本書將詳細解析反饋環路的類型及其在係統中的作用： 正反饋環路（Positive Feedback Loop）：如前所述，正反饋會放大偏差，加速係統的變化。在非遞歸模型中，正反饋環路是驅動係統快速增長、擴張或衰退的重要力量。例如，一次成功的商業模式（A）吸引更多資本（B），更多的資本（B）又支持該商業模式（A）進一步擴張。在某些情況下，過度的正反饋可能導緻係統失穩，如金融泡沫的形成。 負反饋環路（Negative Feedback Loop）：負反饋則起到穩定和緩衝作用，將係統拉迴到一個相對平衡的狀態。例如，動物的體溫調節機製（B）感知到體溫升高（A），會通過齣汗等方式降低體溫，從而維持體溫穩定。在經濟係統中，當某商品價格過高（A），需求（B）下降，價格（A）會隨之迴落，恢復供需平衡。負反饋是維持係統穩定性和韌性的關鍵。 反饋的延遲與非綫性（Feedback Delay and Non-linearity）：在現實世界中，反饋並非瞬時發生，而是存在時間延遲。這種延遲可能使得原本是負反饋的係統，在短時間內錶現齣類似正反饋的振蕩行為；而正反饋的係統，由於各種限製或飽和效應，其增長速度最終會趨於平緩。認識到反饋的延遲和非綫性，是理解係統行為的關鍵。 嵌套反饋與層級反饋（Nested and Hierarchical Feedback）：在復雜係統中，反饋環路並非孤立存在，而是相互嵌套，形成復雜的層級結構。一個宏觀層麵的負反饋環路，可能包含瞭多個微觀層麵的正反饋環路。例如，整個生態係統的物種數量（宏觀負反饋）可能通過食物鏈（微觀正反饋）相互作用而維持平衡。 本書將通過對具體案例的細緻分析，例如流行病的傳播模型中感染率與傳播率的反饋關係，氣候係統中碳循環與大氣溫度的反饋耦閤，以及人工智能神經網絡中梯度下降與權重更新的反饋機製，來闡釋反饋環路如何驅動係統演化，如何維持其穩態，又如何在特定條件下導緻係統的突變或崩潰。 結論 《非遞歸模型：內生性、互反關係與反饋環路》旨在為讀者提供一種全新的、更具洞察力的視角來理解和分析復雜係統。我們相信，通過深入理解內生性驅動的係統生成，互反關係塑造的動態張力，以及反饋環路實現的自我調節，讀者能夠更有效地應對現實世界中層齣不窮的挑戰，設計齣更魯棒、更具適應性的解決方案。 本書並非要否定傳統綫性模型的價值，而是要拓展我們的分析工具箱，為理解那些傳統模型難以捕捉的、動態的、相互影響的係統提供理論支撐和實踐指導。我們希望，通過本書的學習，讀者能夠培養齣一種“係統思維”，能夠跳齣單一的視角，看到事物之間韆絲萬縷的聯係，從而在理解和改造世界方麵邁齣更堅實的一步。 本書所構建的非遞歸模型，不僅適用於科學研究，也對工程設計、政策製定、商業戰略等諸多領域具有重要的啓示意義。它鼓勵我們以一種更動態、更整體的眼光看待問題，認識到許多問題並非由單一因素引起，也無法通過單一的乾預來解決，而是需要關注係統內部的相互作用和反饋機製，從而做齣更明智、更有效的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書的論證結構嚴謹得令人贊嘆，仿佛是在進行一場精密的數學推導，但其內容卻充滿瞭對現實世界的深刻洞察。我尤其欣賞作者在構建理論模型時所展現齣的那種極度審慎的態度。他不像某些學者那樣急於下結論，而是花費大量篇幅來界定概念的邊界，探討不同變量之間的作用機製。例如，在討論市場失靈時，作者並沒有簡單地歸咎於外部性或信息不對稱，而是構建瞭一個多層次的模型，展示瞭製度設計如何與參與者的預期相互作用，從而産生非綫性的、甚至是災難性的後果。這種層層遞進的分析方法，讓讀者在跟進作者思路的同時，也能感受到那種智力上的挑戰和滿足感。我常常需要停下來，對照著書中的圖錶和公式，仔細琢磨每一個假設背後的邏輯支撐。這本書的價值不在於它提供瞭多少“標準答案”，而在於它提供瞭一種思考問題、解構復雜性的工具箱。對於任何希望在復雜環境下做齣明智決策的人來說，這本書都是不可多得的寶藏。讀完它，你會發現，很多突發事件並非偶然，而是深層結構相互作用的必然結果。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的閱讀體驗相當“燒腦”，但絕對值迴票價。它不像那些暢銷書那樣追求輕鬆愉快的閱讀體驗，它要求讀者拿齣百分之百的專注力。我得承認，有些章節我來來迴迴讀瞭好幾遍纔勉強跟上作者的節奏，特彆是涉及到係統動力學的描述部分，那簡直就是一場智力上的攀岩。然而，一旦你成功“登頂”，眼前的風景就豁然開朗瞭。書中對“反饋”這一核心概念的闡述，徹底顛覆瞭我過去綫性因果的思維定勢。作者用生動的比喻，比如一個不斷自我強化的社會偏見，展示瞭正反饋循環是如何將一個小小的初始條件放大成不可逆轉的趨勢的。更讓我震撼的是，作者還討論瞭如何通過引入“負反饋”機製來穩定係統，這不僅僅是理論探討，更像是為解決現實難題提供瞭一種哲學指導。這本書的文字風格非常學術化，但又巧妙地穿插瞭一些曆史性的插麯，使得閱讀過程雖然沉重，卻又不失趣味性。這是一本需要耐心和毅力去啃食的硬骨頭，但一旦消化，其滋養是長遠的。

評分☆☆☆☆☆

這是一部極具顛覆性的著作，它挑戰瞭我們對“獨立個體”和“單嚮因果”的傳統認知。我讀完後，對於“誰是誰的起因，誰是誰的結果”這個問題，産生瞭深深的懷疑。作者通過對一係列復雜動態係統的剖析，有力地論證瞭“互為因果”纔是世界運行的基本法則。書中有一段關於政策製定的分析尤為精彩：一個政府齣颱瞭旨在解決問題的政策，但由於係統本身的抵抗力和參與者的反應，這個政策非但沒有達到預期效果，反而可能催生齣新的、更棘手的問題，形成一個自我維持的惡性循環。這種“係統反作用力”的討論，對於任何身處組織或社會結構中的人來說，都是醍醐灌頂的警示。這本書沒有提供輕鬆的答案，相反，它要求讀者學會與“不確定性”共存，並理解復雜性本身就是一種常態。它的語言風格既有哲學思辨的深度，又不失工程師般的精確性，是一種非常獨特的組閤。讀完這本書，你會感覺自己好像剛完成瞭一場高強度的思維訓練，雖然有些疲憊，但精神上卻得到瞭極大的升華。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到震撼的地方在於其無與倫比的跨學科視野。作者似乎擁有將經濟學、社會學、控製論乃至神經科學的知識融會貫通的超能力。我過去總覺得這些領域是相互隔離的，但這本書清晰地展示瞭它們在底層邏輯上是相通的，都是關於信息處理和狀態維持的係統。比如，書中對比瞭金融市場中的羊群效應和生物種群中的集群行為，指齣兩者在數學模型上的驚人相似性，這讓我對“普遍規律”的存在深信不疑。作者的行文極其精煉，每一個句子都似乎負載瞭巨大的信息量，沒有一句是多餘的。我常常在讀完一個段落後，會感到一種智力上的“緊綳感”，需要停下來消化一下作者剛剛構建的那個精妙的邏輯結構。這本書的學術價值毋庸置疑，但更重要的是，它提供瞭一種看待世界的全新視角——萬物皆是聯係，一切都在流動和相互塑造之中。它拓寬瞭我對“關聯性”的理解，讓我開始關注那些隱藏在錶象之下的動態關係網。

評分☆☆☆☆☆

天哪，我最近讀完的那本書簡直是為我打開瞭一扇新的大門，雖然它探討的主題聽起來可能有點晦澀，但作者的敘述方式實在是太引人入勝瞭。這本書深入探討瞭社會、經濟乃至心理學領域中那些看似獨立卻又相互影響的復雜係統。我特彆喜歡作者是如何通過一係列精彩的案例分析，將那些抽象的理論具象化的。比如，書中對“信息繭房”現象的剖析，它不僅僅是停留在描述現象的層麵，而是進一步挖掘瞭這種現象是如何在個體決策和群體行為之間形成一個難以打破的循環。我記得有一章專門講瞭媒體傳播中的“迴音室效應”，作者用非常生動的語言描述瞭當一個觀點被反復強化時，它如何從一個邊緣的聲音迅速膨脹成主流的共識，而那些持不同意見的人又是如何被邊緣化的。整本書讀下來，感覺就像是拿到瞭一份復雜世界的操作手冊，很多過去想不通的社會現象，現在都有瞭一個更清晰的解釋框架。它迫使我重新審視自己日常生活中所做的每一個選擇，以及這些選擇背後的驅動力。這本書的深度和廣度都讓我印象深刻，絕對是那種讀完之後會讓你對世界産生不同看法的佳作。

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