基於SPSS的數據分析（第四版）（統計數據分析與應用叢書） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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薛薇著

圖書標籤:

SPSS
數據分析
統計分析
應用統計
第四版
統計學
社會科學
數據挖掘
SPSS教程
統計軟件

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齣版社：中國人民大學齣版社

ISBN：9787300246109

版次：4

商品編碼：12128753

包裝：平裝

叢書名：統計數據分析與應用叢書

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：364

具體描述

內容簡介

　　數據分析的核心方法是統計。統計實踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數據分析“零起點”到“大玩傢”的好書。它使讀者不再感到數據分析高不可攀、實踐過程無章可循、統計理論晦澀難懂、結果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應用高屋建瓴、對方法運用遊刃有餘、對軟件操作融會貫通、對結果解讀令人豁然開朗的數據分析高手。《基於SPSS的數據分析（第四版）》一直不懈地堅持著這個目標並努力成為先行者。

　　正像英國知名作傢赫伯特?喬治?韋爾斯所預言的，“統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力！”。這個時代已經到來，請從本書開始，勇敢邁齣數據分析實踐的第一步！

作者簡介

　　薛薇，工學碩士，經濟學博士，中國人民大學應用統計學科研究中心副主任，中國人民大學統計學院副教授。主要研究領域：數據挖掘和文本挖掘、復雜網絡建模等。關注統計和數據挖掘算法及軟件應用、統計數據庫係統研發等方麵。涉足金融、貿易等復雜網絡動態建模，電商數據分析，網絡新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模，社會網絡分析和以數據挖掘為依托的客戶關係管理等領域。代錶性教材有《統計分析與SPSS的應用》《R語言數據挖掘》《基於SPSS Modeler的數據挖掘》等。

精彩書摘

　　《管子》中有一句話：不明於計數，而欲舉大事，猶無舟楫而欲經於水險也。意思是說在不清楚具體數據的情況下想做大事，就如同沒有槳的船隻航行在激流險灘之中。

　　對於國傢政府來說，所謂大事就是引導社會經濟沿著正確的方嚮健康和諧地發展；對於企事業單位來說，所謂大事就是在經營管理中做齣科學有效的決策從而在激烈的市場競爭中生存發展；對於科學研究來說，所謂大事就是透過事物外在的錶象深入探索其內在的規律性；對於個人生活來說，所謂大事就是在人生成長和個人理財的重要關口做齣明智閤理的抉擇。

　　這些都離不開數據，離不開數據分析，離不開統計應用。通過數據處理進行科學的定量分析是成大事者的基本方法和首要條件。

　　當前，中國麵臨著國際化大背景下轉軌的經濟體製和轉型的社會環境的綜閤考驗，瞬息萬變的信息時代對國傢、企事業單位和個人都提齣瞭嚴峻的挑戰，而作為“信息密集”的統計應用也將迎來快速發展的機遇期。

　　這是我們撰寫這套“統計數據分析與應用叢書”的初衷，希望它能夠為從事統計應用的實際工作者提供及時有效的幫助，也能夠為有誌於進行數據分析的在校本科生和研究生打開一扇統計應用的大門。

　　《論語》中有一句話：工欲善其事，必先利其器。意思是說做事情要取得較好的成就，應當首先利用先進的工具或手段。

　　突飛猛進的信息技術已經將統計應用引領到一個嶄新的水平，並滲透到統計數據處理的各個環節，同時深刻影響著統計工作的全貌。計算機化和網絡化是統計應用的必然趨勢，它使得統計應用擺脫瞭復雜公式和計算的羈絆，可以為更多人所理解和使用，所以毫不誇張地說，現代信息技術是解決統計實際問題、掌握統計分析算法、建立統計應用係統的必要條件。

　　這是我們撰寫這套叢書的另外一個初衷，即讓更多的讀者能夠使用計算機等信息技術實現統計數據分析與應用的目標，同時也可以讓更多的計算機應用讀者能夠瞭解一些統計應用的特徵和方

　　法。同時，近年來在西方發達國傢，信息技術人纔和統計應用人纔一直排名在就業需求榜的前列，我們認為具備統計知識和計算機知識的復閤型應用人纔在未來將具有巨大的發展前景和明顯的從業優勢。

　　在這套叢書的編寫過程中，我們注重引進當前統計應用和計算機應用的前沿技術和理論方法，結閤在統計應用、科研與教學中的豐富案例和實際經驗，著力突齣以下特點：

　　1.針對性。針對不同的讀者群，由淺入深地展開統計應用的論述，讀者也可以按照《基於EXCEL的統計應用》《基於SPSS的數據分析》《基於SPSSModeler的數據挖掘》《基於R的統計分析與數據挖掘》和《基於信息技術的統計信息係統》所構成的應用體係，不斷提高統計應用能力和統計理論水平。

　　2.可操作性。以計算機和網絡等信息技術為基礎，滿足統計應用的各種需求，讀者可以按照叢書指引的策略和具體的方法解決自己工作生活中的數據處理問題。

　　3.通俗性。以案例說明原理，以應用解釋算法，以發展脈絡說明理論形成，努力體現深入淺齣的結構安排和文字風格。

　　不斷改革前進是我們這個時代的主鏇律，從目前國內相關論著和教材情況看，叢書的上述特點也是許多統計應用學者和同仁所追求的共同方嚮，在此特彆感謝中國人民大學統計學院領導的鼎力支持，感謝中國人民大學齣版社各位編輯所付齣的辛勤勞動。

　　統計作為數據處理的方法論，具有廣泛的應用領域，而它根本的生命力也在於應用。我們很想為相關讀者奉獻一套具有一定理論高度，且具備一定指導性和實戰性的統計應用書籍，它應該以統計應用案例為主綫，以計算機技術為實現工具，可以使普通經營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數據處理工作者和高年級的高校學生們從中獲益。

　　薛薇

　　……

《統計數據分析與應用叢書：SPSS數據解讀與實戰指南》（修訂版）引言在信息爆炸的時代，數據早已滲透到我們生活的方方麵麵，無論是商業決策、科學研究、社會調查，還是日常的個人分析，都離不開對數據的深度挖掘與解讀。掌握有效的統計分析工具，能夠幫助我們從海量數據中提煉齣有價值的洞見，揭示事物發展的規律，並做齣更明智的決策。本《SPSS數據解讀與實戰指南》（修訂版）正是為廣大渴望提升數據分析能力，特彆是希望熟練運用SPSS統計分析軟件進行實際操作的讀者而精心打造。本書並非一本枯燥的統計理論教科書，而是緻力於將統計學理論與SPSS軟件的實際應用緊密結閤，以一種清晰、易懂、循序漸進的方式，引領讀者走進數據分析的精彩世界。我們深知，理論的掌握固然重要，但更關鍵在於能否將其轉化為解決實際問題的能力。因此，本書的編寫始終圍繞“如何用SPSS解決真實世界的數據分析問題”這一核心目標展開。本書特色與內容概覽本書最大的特色在於其強大的實用性和全麵性。我們從零開始，詳細講解SPSS軟件的安裝、界麵布局、數據輸入與管理，直至復雜的統計分析方法及其結果的解讀。每一項統計分析技術都配以詳實的案例，這些案例取材於經濟學、管理學、心理學、社會學、醫學、教育學等多個學科領域，涵蓋瞭從基礎描述性統計到高級推斷性統計的各類常見應用場景。第一部分：SPSS軟件基礎與數據準備在正式進入統計分析之前，紮實掌握SPSS軟件的操作是必不可少的。本部分將係統介紹： SPSS軟件的安裝與基本操作：清晰的圖文並茂的指引，幫助讀者快速完成軟件的安裝，並熟悉軟件的各項菜單、工具欄和視圖。數據錄入、編輯與管理：掌握如何在SPSS中高效地進行數據錄入，包括變量視圖和數據視圖的切換，數據類型的設定（如數字型、字符型、日期型等），缺失值的處理，以及數據的篩選、排序、閤並、分割等常用數據預處理技術。數據轉換與變量生成：學習如何通過Recode（重新編碼）、Compute Variable（計算變量）、Aggregate（聚閤數據）等功能，對現有變量進行轉換，生成新的變量，以滿足分析需求。這對於特徵工程和變量降維至關重要。數據可視化基礎：SPSS強大的圖錶生成功能將得到充分展示。我們將講解如何創建各類圖錶，如柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等，以及如何對圖錶進行美化和定製，以直觀地呈現數據分布和變量間的關係。第二部分：描述性統計分析描述性統計是數據分析的第一步，它幫助我們瞭解數據的基本特徵。本部分將深入探討：集中趨勢與離散程度的度量：詳細講解均值、中位數、眾數、標準差、方差、極差、四分位距等統計量的計算與解釋，並演示如何在SPSS中進行快捷計算。頻率分布與交叉分析：掌握如何通過頻率錶、百分比錶來描述單個變量的分布情況。重點講解交叉錶（Crosstabs）的製作與卡方檢驗的應用，用於分析兩個分類變量之間的關係。圖形化展示數據分布：除瞭基礎圖錶，還將介紹直方圖、莖葉圖、箱綫圖等更專業的圖形工具，以更深入地洞察數據的分布形態和異常值。第三部分：推斷性統計分析推斷性統計是統計分析的核心，它使我們能夠從樣本數據推斷總體特徵，並進行假設檢驗。本部分將涵蓋：參數估計與置信區間：講解如何利用樣本數據估計總體的均值、比例等參數，並計算置信區間，以量化估計的精確度。單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗與獨立樣本t檢驗：係統闡述這三種常用t檢驗的原理、適用條件、SPSS操作步驟及結果解讀，用於比較一個或兩個樣本的均值與已知值或彼此的差異。方差分析（ANOVA）：詳細介紹單因素方差分析、多因素方差分析的原理、假設檢驗過程，以及SPSS中進行ANOVA的詳細操作，重點分析各因素的主效應、交互效應及其顯著性。相關分析：講解Pearson相關係數、Spearman等級相關係數的計算與解釋，用於度量兩個變量之間的綫性或單調關係強度和方嚮，並演示SPSS中的實現。迴歸分析：這是本書的重點和難點之一。我們將從最簡單的簡單綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸，講解模型構建、係數解釋、擬閤優度檢驗（R平方、調整R平方）、殘差分析，以及如何識彆和處理多重共綫性等問題。卡方檢驗：除瞭在交叉分析中的應用，還將講解擬閤優度卡方檢驗，用於檢驗觀察頻數與期望頻數的差異。非參數檢驗：針對不符閤參數檢驗數據分布要求的情況，本部分將介紹Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等常用的非參數檢驗方法，以及其在SPSS中的實現。第四部分：高級統計分析技術為瞭滿足更復雜的分析需求，本書還包含瞭若乾高級統計分析技術：因子分析（Factor Analysis）：學習如何通過因子分析來降維，識彆隱藏在大量變量背後的潛在因子，常用於量錶的構建和測量。聚類分析（Cluster Analysis）：掌握如何根據變量的相似性將樣本分成不同的簇，常用於市場細分、用戶畫像等場景。判彆分析（Discriminant Analysis）：學習如何構建判彆模型，根據一組預測變量將樣本分配到預先定義的類彆中。信度與效度分析：尤其是在社會科學和心理學研究中，如何評估量錶的信度和效度是關鍵。本部分將詳細講解Cronbach’s Alpha係數的計算與解釋，以及因子分析在效度檢驗中的作用。第五部分：SPSS結果的解讀與報告撰寫再強大的分析工具，如果沒有正確的解讀和清晰的錶達，其價值也將大打摺扣。本部分將著重指導讀者：理解SPSS輸齣結果：詳細解析SPSS在各種分析過程中産生的豐富輸齣錶格，教會讀者如何從中提取關鍵信息，識彆統計顯著性，並做齣正確的結論。撰寫規範的統計分析報告：學習如何按照學術或項目要求，清晰、準確地撰寫統計分析報告，包括引言、研究方法、結果呈現、討論與結論等部分。 SPSS結果的可視化呈現：進一步優化圖錶，使其更具專業性和可讀性，以有效傳達分析結果。本書的讀者定位本書麵嚮的對象廣泛，包括但不限於：在校學生：無論是本科、碩士還是博士研究生，在撰寫畢業論文、進行課題研究時，都不可避免地需要進行數據分析。本書將是他們得力的助手。科研人員：各學科的研究者，在設計實驗、分析研究數據時，需要紮實的統計分析技能。企業管理者與市場分析師：在商業決策、市場調研、用戶行為分析等方麵，數據驅動的洞察至關重要。社會工作者與政策研究者：在進行社會調查、評估政策效果時，需要對收集到的數據進行科學分析。所有對數據分析感興趣並希望提升技能的讀者。結語數據是新時代的石油，而統計分析則是提煉這些石油的煉金術。本書旨在成為讀者手中最可靠的指南，引導大傢一步步掌握SPSS這一強大的數據分析工具，從容應對各種數據挑戰。我們相信，通過學習本書，讀者不僅能夠掌握數據分析的方法，更能培養嚴謹的科學思維和解決問題的能力，在各自的領域中遊刃有餘。願本書能為您的數據探索之旅添磚加瓦，助您在數據驅動的世界中撥雲見日，發現價值，實現突破。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是它極大地提升瞭我對數據分析的信心。以前麵對復雜的統計問題，我總是感到束手無策，覺得那是一門高深的學問。但這本教材的講解方式非常接地氣，它用一種非常平和、循序漸進的語氣引導我進入統計的世界。它沒有一味地追求理論的深度，而是更關注如何將理論有效地轉化為可操作的分析流程。這種注重實操的特點，讓我在學習過程中始終保持著積極性。當我能親手在軟件上完成一次復雜的多元迴歸分析，並理解輸齣結果的含義時，那種成就感是無與倫比的。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭數據分析的大門，讓我看到瞭數據背後隱藏的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計挺吸引人的，色彩搭配和諧，給人一種專業又易懂的感覺。我尤其欣賞它在內容組織上的用心，結構清晰，邏輯性很強。從基礎的統計概念講起，逐步深入到更復雜的分析方法，這對於初學者來說非常友好。作者在講解時總是能找到一個很好的平衡點，既不把專業術語堆砌起來，也不把復雜的理論過於簡化。舉例來說，在講解假設檢驗時，不僅給齣瞭公式，還結閤實際應用場景進行說明，讓我能更直觀地理解每一步操作的意義。而且，這本書對SPSS軟件操作的指導也非常細緻，每一步都有配圖，即便是對軟件不熟悉的人也能跟著操作起來。我感覺這本書更像是一位經驗豐富的老師在旁邊耐心指導，而不是一本冰冷的參考手冊。它讓我從畏懼統計分析，逐漸變得願意去嘗試和探索。

評分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來形容這本書給我的體驗，那就是“清晰”。它的文字錶達清晰，邏輯結構清晰，甚至連軟件操作步驟的呈現都極其清晰。在講解某些容易混淆的概念時，比如如何區分不同類型的變量，或者何時應該使用哪種統計檢驗，作者總是能提供非常直觀的對比和總結。這本書更像是一本操作手冊和理論指導的完美結閤體。對於想要係統學習數據分析，並希望通過SPSS實現數據處理和報告的人來說，這本書無疑是一個極佳的選擇。它不僅教會瞭我們“怎麼按按鈕”，更重要的是教會瞭我們“為什麼這麼按”，這種思維層麵的提升，比單純掌握軟件操作要寶貴得多。

評分☆☆☆☆☆

這本書的特點在於其極強的實用性和操作指導性。它不僅僅停留在理論層麵，而是大量地融入瞭實際案例和操作步驟，這對於我這種需要快速上手處理實際數據的人來說，簡直是福音。不同於其他同類書籍那種晦澀難懂的理論陳述，這本書更注重“教你如何做”，而不是“告訴你這是什麼”。每一個分析模塊的介紹都非常貼閤實際工作中的需求，比如如何進行描述性統計、如何進行迴歸分析等等，講解得非常到位。作者似乎深諳學習者的痛點，總能在關鍵節點提供清晰的指引。我特彆喜歡它在講解數據清洗和預處理方麵的部分，這往往是統計分析中最容易齣錯也最耗時的環節，但在這本書裏，作者將其梳理得井井有條，讓我避免瞭不少彎路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排風格非常適閤自學者，它在內容深度上做到瞭既有廣度又有重點。對於每一個統計方法，作者都能恰到好處地把握講解的力度。它不是那種麵麵俱到的百科全書，而是有針對性地挑選瞭在實際應用中最為常用和核心的分析技術進行深入闡述。對於初學者來說，這避免瞭信息過載帶來的學習焦慮。而且，書中提供的案例數據和分析結果都非常具有代錶性，這使得讀者在學習過程中能夠真正地將所學知識與真實世界的數據聯係起來。我很欣賞作者在案例選擇上的獨到眼光，總能用最貼切的例子說明最復雜的概念，讓學習過程變得生動有趣。

評分☆☆☆☆☆

書還行吧，可以藉鑒一些東西

評分☆☆☆☆☆

快遞員態度很好，京東給力，喜歡這本書，希望能

評分☆☆☆☆☆

快遞員態度很好，京東給力，喜歡這本書，希望能

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

挺好的，，，