情报3.0时代科技情报服务能力构建 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李辉，张惠娜，付宏 著

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• 情报学
• 科技情报
• 信息服务
• 知识管理
• 情报分析
• 数据挖掘
• 情报3
• 0
• 科技发展
• 创新服务
• 竞争情报

出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787520107778

版次：1

商品编码：12147901

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

字数：175000

正文语种：中文

内容简介

本书结合科技情报服务流程，从工程技术视角，融合社会（知识）计算、平行管理、社会协同、知识组织挖掘、智能推荐等多学科、多领域的内容，重塑了具有普适性的情报3.0时代科技情报服务能力体系框架，设置了科技情报服务能力构建的四层结构模型（resource-interact-analysis-coordination, RIAC模型），即将服务能力表达为情报资源保障能力、情报交互能力、情报分析判断能力、情报协同服务能力四个层次，并探讨了服务能力评价指标体系及各层能力构建的关键问题。

作者简介

李辉，副研究员，北京市科学技术情报研究所国内信息研究部副主任，中国科技情报学会知识组织专业委员会委员。研究方向为科技情报、公共安全与危机管理。先后主持及参与国家、省部级项目20余项，主持完成学术著作6部，发表学术论文60余篇。
张惠娜，女，1978年生，辽宁丹东人，满族，哲学博士，北京科学技术情报研究所助理研究员，主要研究方向为区域发展与科技政策。

付宏，教育学博士，传播学博士后，副研究员。北京市科学技术情报研究所战略研究部副主任。研究方向为科技情报、科技战略。先后主持北京市社科基金、北京市科技计划、北京两界联席会创新基地项目、北京市博士后基金、北京市科学技术研究院人才项目共5项，出版学术著作6部，发表论文30余篇。

目录

第一章　从情报1.0至情报3.0的科技情报服务发展三阶段演化
1.1　情报1.0：从文献传递到信息服务（1956年—1978年）
1.2　情报2.0：从信息服务到知识服务（1979年—2012年）
1.3　情报3.0：从知识服务到智能服务（2013年至今）
第二章　情报3.0的主要特征及科技情报服务能力需求
2.1　情报3.0的主要特征
2.2　对情报概念的重新审视
2.3　对科技情报服务与科技情报服务能力的认知
2.4　情报3.0时代科技情报服务能力需求
第三章　情报3.0时代科技情报服务能力总体框架与评价
3.1　情报3.0科技情报服务能力建设目标：知识集成与智能服务
3.2　总体框架：基于工程技术视角的四层结构模型（RIAC模型）
3.3　具体构成内容
3.4　科技情报服务能力评价
第四章　构建情报资源保障能力的关键问题
4.1　基于社交网络的情报资源采集
4.2　异构资源库协同模型与解决方案
4.3　基于知识集成的异构资源集成方法
4.4　基于智能推荐的专家库建设
第五章　构建情报交互能力的关键问题
5.1　知识资源的语义表示
5.2　知识资源的动态组织
5.3　基于知识的智能通信
5.4　基于内容和上下文感知的知识资源定位
第六章　构建情报分析判断能力的关键问题
6.1　拓展与融合：情报方法体系构建的新思路
6.2　多维视角的情报方法体系
6.3　平行计算：情报分析的新视角
第七章　构建情报协同服务能力的关键问题
7.1　情报预测预警能力
7.2　情报协同服务平台构建
7.3　情报产品的定价机制
第八章　情报3.0时代的科技情报业务前瞻性布局
8.1　以自身工作流程再造和结构调整促进科技情报工作本质功能的发挥和完善
8.2　长期工作——构建巨型科技情报知识库（IKB）
8.3　先行构建“科技情报仿真实验室”
8.4　布局下一代科技情报系统
8.5　深度开发科技情报服务移动客户端
8.6　研究新型协同工作方式，研发科技情报协同服务工具
参考文献

精彩书摘

　　《情报3.0时代科技情报服务能力构建》：
　　四是科技评估。针对本地区拟确定实施的重大科技与产业创新项目、科技攻关项目、产学研合作项目，计划申报的各种国家、省、市科技计划项目等进行科学评价、评估。充分发挥平台信息资源丰富、信息收集能力强、评估评价技术和手段功能多、拥有各专业专家组成的咨询团队等优势，为政府部门决策、实施和管理科技计划项目提供技术评估、技术产业化评估评价等咨询评估报告。
　　五是国内外科技动态。国内外科技动态主要是跟踪国际和国内科技发展前沿、重大科技突破、科技成果、高新技术产业发展、科技和经济政策变化、先进地区先进经验和做法、重要国际组织和咨询机构所做的重要预测、评价等，及时汇编和编译后向有关领导和决策部门进行快速报道，周期一般为一个月一期或不定期，其特色体现在反应快速、报道准确。
　　……

前言/序言

情报是人脑做出的有价值的判断，是决策科学化的基础。美国现代情报缔造者谢尔曼·肯特（Sherman Kent）认为，情报是一种对决策有用的知识，情报也是从事这种知识探索的机构，情报更是一种专业性很强的活动。美国著名情报学家M.C.约维兹（M.C.Yovits）曾说：情报是由情报的获得与传播机构向决策者提供的，决策者利用获得的情报选择最佳的行动路径，并在执行中变为可观察数据。这些都充分说明了情报功能对战略决策和战术选择的重要性。而科技情报，作为影响全球科技创新发展至关重要的因素，意义更加重大且影响深远。
20世纪50年代，在周恩来总理等老一辈革命家的亲切关怀和直接指导下，在紧密追踪国外先进技术和武器装备发展动态趋势，以及对国外经典的翻译与借鉴过程中，我国科技情报事业迎来了大发展的时代。以1956年第一家专职科技情报机构——中国科学院科技情报研究所（现更名为中国科学技术信息研究所）建立为起点，这项事业从无到有，从小到大，积极适应国家在不同历史时期的要求，满足时代发展的需要。在社会主义事业的建设中，科技情报对国家重大科技战略制定、重大科技规划部署以及经济社会发展都发挥了重要的“耳目、尖兵、参谋”的作用，为我国社会、经济和科技的发展做出了重要贡献。随着这一宏伟事业的发展，全国科技情报机构在吸收借鉴国外先进理论与实践的基础上茁壮成长，不断探索情报研究和情报服务新模式，科技情报服务能力逐步加强，社会功能及价值显著提高。
从20世纪50年代至今的数十年中，我国科技情报研究与服务专业机构的工作和服务模式经历了显著的转型与变化。进入21世纪，无论是社会环境、人文环境和技术环境，还是经济、社会、科技对信息与知识的需求都在发生深刻变化。新的国际竞争环境和国家创新驱动战略给科技情报事业带来了更加重大的发展机遇，科技情报事业重心由服务科学研究正在转向服务国家创新驱动战略。同时，随着下一代信息网络、大数据技术、知识挖掘、深度学习、语义推理、人工智能、社会计算等信息技术的发展，科技情报机构原有的信息资源收集和保藏等功能在逐步退化，我国科技情报事业正在从早期对国外相关文献的翻译与传递服务，以突破国际技术的封锁演进到智能化的知识整合、挖掘、计算，并将其直接转化为生产力的新阶段；正在从以信息服务为标志的情报1.0时代、以知识服务为标志的情报2.0时代迈向“互联网+情报”新形态下，以知识集成与智能服务为核心支撑决策的情报3.0时代。情报3.0是对互联网新技术与科技情报生产各环节要素相互作用、共同演化推进情报服务发展新形态的高度概括。在这一崭新的时代，科技情报的载体和存在形式、科技情报内容处理技术、科技情报服务流程、创新需求与科技情报服务交互模式等都在发生深刻的变化，产生并作用于科技情报服务流程中的科技情报服务能力也必然发生改变，以知识集成与智能服务为源泉的科技情报服务能力将成为科技情报事业未来发展的根本驱动，决定着科技情报服务机构的竞争优势。科技情报服务能力集合体建设是科技情报业供给侧改革的关键。在情报3.0环境下，重新审视和探讨科技情报服务能力这一常态话题，研究其基本架构与构成，对于科技情报工作者胸怀国家和人类大计，做好科技情报工作的引导以及政策决策的智囊，把科技情报机构建设成国家发展的有力智库具有重要意义。
情报界著名专家霍忠文认为，当前，能够从科技情报服务能力或科技信息服务能力理论与实践结合方面，以学术与管理的双重视角，形成令学者和践行管理者都能心动的研究成果，很是不易。本书基于现实的新需求与新要求，结合科技情报服务流程（流程优化），主要从工程技术视角，融合社会（知识）计算、平行管理、社会协同、知识组织挖掘、智能推荐等多学科、多领域的内容，重塑了具有普适性的情报3.0时代科技情报服务能力体系框架，设置了科技情报服务能力构建的四层结构模型（Resource-Interact-Analysis-Coordination，RIAC），即将科技情报机构服务能力表达为情报资源保障能力、情报交互能力、情报分析判断能力、情报协同服务能力四个层次，探讨了科技情报服务能力的评价指标体系及各层能力构建的关键问题，并重点列举了科技情报业务前瞻性工作布局。本书力求体现我国科技情报事业60多年实践经验的升华以及新技术新方法的研究结晶，并对科技情报服务能力构建增添了诸多有益的视角与观点，具有一定前瞻性和学术性，并兼具实用性，对智能科技情报工程、科技情报生产线建设及科技情报机构开展业务工作，具有一定的参考价值。
参与本书撰写的还有北京市科学技术情报研究所的侯元元、刘彦君、李荣、靳晓宏、樊彦芳、赵芳、张婧以及中国青年政治学院的杜智涛。另外，中国国防科技信息中心霍忠文研究员、北京市科学技术情报研究所吴晨生研究员对本书给予了重要指导。本书写作过程中，引用了部分专家和学者的研究成果。值此书完成之际，谨向这些专家和学者一并表示感谢！
谨以此书献给科技情报事业及全体科技情报工作者。我们衷心期望本书的出版能够进一步启发和凝聚科技情报工作者的智慧，使科技情报服务有力支撑国家创新的需求，体现时代发展特征；我们更希望此书的面世进一步激发科技情报工作者的创新热情，使其把握时代脉搏，灵活运用情报新技术、新方法，为把科技情报机构建设成国家发展的有力智库做出更大的贡献。
书中提出了许多新的理念、模式和方法，作为一种探索，还存在不完善之处，有待后续深化。科技情报服务业发展历史是一个较为复杂的过程，书中所指出的三阶段划分还是十分粗略的。本书重点基于工程技术角度设置了具有普适性的情报3.0时代科技情报服务能力四层结构模型，而对于科技情报服务能力体系构建中的一些更具体的内容，如RIAC架构在不同类型、不同层次机构的适度调整问题，RIAC架构针对不同复杂程度“判断”的应用策略问题，尚有待进一步研究。另外，从人文角度，在科技情报服务能力建设中关注科技情报机构的情报服务文化、人财物资源等要素，也需要进一步的思考。希望关心科技情报事业的各方人士能够积极参与，共同探讨有关内容，逐步完善科技情报服务能力体系，使之更符合实际科技情报工作的要求。

《情报3.0时代：科技情报服务能力构建》 一、 洞察变革：新时代的情报需求与挑战 我们正身处一个前所未有的科技变革浪潮之中。从人工智能的飞速发展，到生物技术的突破性进展，再到新材料的涌现和深空探索的深入，科技创新的速度和广度都在不断刷新着人类的认知。在这种背景下，传统的科技情报服务模式正面临着严峻的挑战。海量、异构、实时更新的信息洪流，以及科技发展跨界融合的复杂性，使得精准、高效、前瞻性的情报获取与分析变得异常困难。 “情报3.0时代”的概念正是在这样的背景下应运而生。它不再仅仅是对现有科技信息的简单收集和梳理，而是强调一种更加主动、智能、赋能的模式。这种新模式要求情报服务不仅要能够及时捕捉前沿技术动态，更要深入理解技术背后的驱动力、潜在影响以及未来发展趋势。它需要能够为决策者提供深度洞察，帮助他们识别机遇，规避风险，从而在激烈的科技竞争中占据优势。 然而，当前的科技情报服务体系在应对这一变革上，普遍存在着能力上的不足。信息过载导致价值信息被稀释，技术关联性分析滞后，对新兴技术及其交叉领域的认知深度不够，以及服务模式的静态化和被动性，都成为制约情报价值释放的瓶颈。如何在“情报3.0时代”构建一套与之相匹配的、具有前瞻性、适应性和创新性的科技情报服务能力，已成为摆在各界面前的紧迫课题。 二、 构建能力：情报3.0时代的核心支柱 要构建面向“情报3.0时代”的科技情报服务能力，需要围绕以下几个核心支柱进行系统性的建设与升级。 1. 数据驱动的智能采集与整合能力： 海量异构数据源的驾驭： 传统的科技文献、专利、会议论文等是基础，但“情报3.0时代”需要整合更多元化的数据源，包括但不限于：科研项目申报信息、技术转移合同、投融资报告、行业分析报告、社交媒体上的技术讨论、开源社区的代码提交、科研仪器使用数据、技术标准草案、企业产品发布信息，乃至传感器收集的实时技术运行数据等。这些数据来源广泛，形态各异，对其进行有效的采集、清洗、规范化和结构化是首要任务。 智能化采集技术应用： 引入人工智能技术，如自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等，实现对文本、图像、视频等非结构化数据的自动解析和信息提取。利用爬虫技术、API接口、数据联邦等方式，构建自动化、高效率的数据采集 pipeline，能够实时或准实时地抓取最新信息。 数据融合与知识图谱构建： 将来自不同源头的数据进行深度融合，消除冗余和冲突，构建统一的数据模型。在此基础上，利用知识图谱技术，将分散的信息连接起来，形成结构化的知识体系。例如，通过构建科技实体（如研究机构、科学家、技术、产品、企业）之间的关系网络，能够更直观地展现科技发展的脉络和联系，为深度分析奠定基础。 2. 智能化分析与洞察生成能力： 深度语义理解与情感分析： 利用先进的NLP技术，实现对科技文献、报告、评论等内容的深层语义理解，识别关键概念、技术细节、研究方法、实验结果等。同时，对讨论中的情感倾向进行分析，洞察公众、专家对某项技术的态度和预期。 跨领域技术关联性挖掘： 识别不同技术领域之间的交叉和融合点。例如，人工智能在生物医药、新材料、能源等领域的应用，生物技术在信息技术领域的衍生价值等。通过分析技术要素的共现频率、引用关系、专利分类交叉等，揭示潜在的创新机会和颠覆性技术。 趋势预测与风险评估： 基于历史数据和当前动态，利用时间序列分析、回归模型、神经网络等方法，对科技发展的未来趋势进行预测。例如，预测某项技术的成熟度、市场接受度、未来投资方向等。同时，分析技术发展可能带来的安全风险、伦理挑战、法律法规变动等，为风险规避提供依据。 竞争情报与专利态势分析： 深入分析竞争对手的研发活动、专利布局、产品动态、市场策略等，识别其核心技术、薄弱环节和潜在威胁。通过专利引证分析、技术演化路径图等，展现技术领域内的竞争格局和发展规律。 创新机会识别与技术对接： 帮助用户发现尚未被充分利用的技术、研究空白或市场需求，从而为创新活动提供指引。例如，分析大量用户反馈和市场痛点，挖掘潜在的技术解决方案。 3. 主动式服务与赋能决策能力： 定制化与个性化推送： 基于用户的研究兴趣、战略目标、关注领域，构建个性化的情报需求画像。利用智能算法，主动向用户推送最相关、最有价值的情报信息，而非被动等待用户查询。 情景化分析与场景化服务： 将情报信息置于具体的应用场景中进行分析。例如，针对新药研发，提供候选药物的靶点发现、临床试验数据、竞争药物分析、相关法规政策等一系列情报服务。针对某项新材料的研发，提供材料性能、制备工艺、应用领域、市场潜力、专利壁垒等信息。 可视化与交互式呈现： 利用图表、网络图、地图、时间轴等多种可视化手段，将复杂的情报信息直观地呈现出来，便于用户理解和把握。提供交互式平台，允许用户对数据进行探索性分析，调整参数，生成定制化报告。 专家智能辅助与协同： 构建一个集技术专家、情报分析师、数据科学家于一体的协同平台。情报系统不仅提供数据支持，还能辅助专家进行更深入的分析，提出建议，并与用户进行互动交流，解答疑问。 创新生态构建与连接： 情报服务应积极融入更广泛的创新生态系统。例如，连接科研机构、高校、企业、投资机构、孵化器等，促进技术成果的转化、产学研的合作，以及新兴产业的培育。 4. 技术支撑体系与人才队伍建设： 先进技术平台与工具： 建立强大的技术基础设施，包括高性能计算资源、分布式存储、云计算平台、大数据处理框架（如Hadoop、Spark）、AI开发框架（如TensorFlow、PyTorch）等。开发或集成专业的科技情报分析工具和软件。 数据安全与隐私保护： 在数据采集、存储、分析和共享的全过程中，严格遵守数据安全和隐私保护的法律法规，建立完善的安全防护体系。 高素质人才队伍： 培养或引进具备跨学科背景的复合型人才，他们不仅需要掌握传统的情报学知识，还需要具备扎实的计算机科学、数据科学、统计学、某一或多个科技领域的专业知识，以及优秀的沟通和分析能力。 三、 迈向未来：情报3.0时代的价值与展望 构建“情报3.0时代”的科技情报服务能力，不仅仅是对信息处理模式的升级，更是对信息价值挖掘和应用方式的重塑。它将赋能国家、企业、科研机构在科技创新、产业发展、战略决策等方面实现质的飞跃。 提升国家科技竞争力： 为国家战略性新兴产业的规划与发展提供精准的情报支持，帮助识别关键技术短板，优化资源配置，规避技术风险，抢占未来科技制高点。 驱动企业创新与转型： 帮助企业精准把握市场趋势和技术前沿，发现潜在的研发方向和商业机会，优化产品研发流程，提升市场竞争力，实现可持续发展。 加速科学研究与学术进步： 为科研人员提供全面的研究背景信息，帮助识别研究热点和空白，促进学术交流与合作，缩短研究周期，提升研究成果的创新性和影响力。 优化风险管理与合规决策： 帮助决策者全面了解技术发展带来的潜在风险，包括技术滥用、安全漏洞、伦理问题等，为制定有效的风险防范和合规策略提供决策依据。 “情报3.0时代”的科技情报服务能力构建是一个持续演进的过程。随着技术的不断发展和社会需求的不断变化，情报服务模式和技术手段也将持续创新。只有不断拥抱变革，积极探索，才能在这个日新月异的时代，真正发挥情报的力量，驱动科技的进步，引领未来的发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的立意显然是要超越传统的文献检索和简单的报告撰写，它指向的是一种深度的“战略赋能”。在科技快速迭代的今天，情报服务的核心价值在于其穿透迷雾、预见未来的能力。我期待书中对“预见性情报”的构建方法论有独到的见解。例如，面对颠覆性技术的萌芽阶段，信息往往是零散且充满噪音的，如何利用复杂网络分析、因果推断等高级方法，从这些微弱信号中捕捉到产业变革的早期迹象，这无疑是衡量“3.0时代”情报服务水平的关键。我希望作者能够提供一套系统的“信号捕获与验证”流程，而非仅仅是描述技术工具。此外，如何构建一个能够持续学习和自我进化的情报生态系统，确保服务能力不会随着时间推移而衰减，也是我极为关注的重点。这种动态优化的思维，才是真正区别于静态资料库的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，市场上关于信息管理和大数据分析的书籍汗牛充栋，但真正能将“科技情报”这一特定领域，提升到“能力构建”战略高度的著作却凤毛麟角。这本书的标题暗示了一种范式转移，它要求从业者不仅要“会做”，更要“能系统性地、高效率地组织大家去做”。我猜想，作者必然花费了大量的篇幅来探讨跨部门协作的机制设计，因为现代科技情报往往是多学科交叉的产物，单一部门难以提供全面的洞察。这种能力构建绝非仅是添置几套软件系统就能完成的，它更关乎组织文化的重塑——鼓励质疑、容忍试错、推崇结果导向的文化。如果书中能提供一套详尽的“能力成熟度模型”，让读者可以对照自查当前服务的短板，并据此制定针对性的改进计划，那么这本书的实用价值将达到一个新的高度。我期待它能成为我们团队未来三到五年能力提升的“案头宝典”。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和整体行文风格来看，这本书似乎展现出一种严谨的学术态度与务实的工程思维的完美结合。它不仅仅是写给情报分析师看的，更像是写给那些需要顶层设计和战略规划的部门领导的一份行动纲领。我推测，书中必然包含对“情报供应链”的系统化梳理——即情报的源头可信度验证、中间处理的合规性与安全性、以及最终交付的保密与时效性保障。在当前数据安全和知识产权保护日益成为国家战略重点的背景下，情报服务的伦理边界和安全规范的构建至关重要。我特别期待看到作者如何处理“开放与封闭”之间的微妙平衡，即如何在利用外部公开信息的同时，确保内部敏感研究不被泄露，并构建起坚实的内部知识产权壁垒。这种对服务基础设施的深入考量，才使得能力构建真正具有可落地性。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本书的目录和引言，给我最直观的感受是其宏大的视野和对实践层面的深刻洞察力。它似乎并没有停留在空泛的理论陈述上，而是着力于解决实际操作中的“卡脖子”问题。我猜测，书中必定详尽阐述了构建一个现代科技情报服务体系所必需的组织架构重塑、人才梯队建设以及关键技术栈的选型与整合。特别是“服务能力”这一核心概念，它涵盖了从需求识别、数据采集、分析研判到最终成果交付的全生命周期。我非常想知道，作者是如何平衡技术先进性与用户体验之间的关系的？毕竟，最先进的技术如果不能被有效理解和使用，其价值便大打折扣。书中对于“如何衡量和优化情报服务的ROI（投资回报率）”的探讨，想必会是衡量本书实用价值的重要标尺。如果能看到作者提出一套可量化的、面向业务成果的情报服务绩效评估模型，那对于任何致力于提升自身情报部门战斗力的组织来说，都是一份不可多得的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就充满了未来感和前沿性，它精准地抓住了当前信息爆炸时代的核心痛点——如何从海量数据中高效、精准地提取有价值的情报。作为一个长期在信息海洋中摸爬滚打的专业人士，我对于这种旨在系统化、前瞻性地构建服务能力的探讨抱有极大的期待。我尤其关注书中对于“3.0时代”的定义和界定，这不仅仅是一个简单的数字迭代，更意味着底层逻辑、技术范式以及服务理念的根本性转变。我期待看到作者如何深入剖析传统情报工作的局限性，并提出一套适应新环境的、具备高度适应性和预见性的能力框架。如果书中能结合具体的行业案例，比如在尖端技术跟踪、市场竞争态势分析等方面，展示如何通过先进的技术手段（如人工智能、大数据分析）将“信息”转化为驱动决策的“情报”，那将是极具价值的。我希望这本书能为我们提供一个清晰的路线图，指导我们如何从被动的信息接收者转变为主动的情报构建者和价值创造者，真正实现情报服务的效能飞跃。