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编辑推荐
1.中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和**的**契机。信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。高品质、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。而万物互联技术的使用让物联有了智能化的基础。随着移动互联、工业4.0时代的到来，企业转型大势所趋，调整发展战略、探索发展方式已成为企业的新常态。同时，由于市场环境、竞争环境的不停变化，企业需要在转型过程中不断调整、完善其转型战略和发展模式，在转型过程中逐步提升竞争力也成为企业的新常态。2.在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，然而在这场科技与产品的革命中，企业对于如何调整战略仍存在许多困惑：
如何实现智能制造？
如何构建企业精细化运营体系？
如何实现高效低成本，实现精益价值？
3.本书分析工业4.0的本质到智能制造的实施、数据支持、创新驱动力，附以生动实际的案例，帮助读者和企业：
了解工业4.0智能制造在企业精细化生产运营中的融合；
了解应对多品种少批量生产的管理特征，实现柔性化灵活生产管理；
熟悉构建企业SCM供应链管理体系，实现系统降本增效的具体措施；
了解打造智能制造平台、实现个性化输出、调整生产结构、实现企业转型升级的方法；
帮助企业在市场环境、竞争环境不停变化的转型过程中不断调整、完善其转型战略和发展模式，在转型过程中逐步提升竞争力。
内容简介
《工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营》系统讲解了工业4.0、智能制造在企业精细化生产运营中的融合，帮助读者构建企业SCM供应链管理体系，打造智能制造平台，实现个性化输出、调整生产结构，实现企业转型升级的方法，帮助读者深入了解工业4.0的本质及智能制造的实施、数据支持、创新驱动力，帮助企业在市场环境不停变化的转型过程中调整、完善其转型战略和发展模式，在转型过程中逐步提升竞争力。《工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营》适合各类制造型企业的总经理、厂长、生产经理、供应链管理者、质量经理、车间主任、科（课）长、一线管理者和生产管理干部阅读与学习。作者简介
张小强FMP（Fine Management Positioning）培训模式创始人
2009一2016年全球生产类十强华人导师
“双七”领导力大中华区启航导师深圳慧达实业股份有限公司总经理
中国管理科学研究院人才战略研究所专家委员会委员，国资委特聘生产管理培训专家，清华继续教育学院经理人研修班特聘专家，山东大学、华中科技大学、中山大学等院校客座教授，国内制造系统实战管理培训导师，香港生产力促进中心精益生产管理顾问，中国教育培训协会顾问导师。
曾担任全球五百强企业联想集团生产经理，台资龙头企业鸿海集团富士康科技PCEBG事业群生产运营总监，法国知名企业松源股份供应链运营经理、常务副总等职务。
出版著作
《一本书读懂工业4.0》
《砍掉浪费》
《新常态正能量》
《疯狂管理》
《在绝望中寻找希望》
目录
上篇 工业4．0第1章 了解工业4．0导向，把握企业提升和超越的绝佳契机
从1760年的机械化工业革命开始，人类的工业化进程就产生了质的飞跃。虽然经历不了前三次工业革命，但一定要抓住第四次革命。世界正飞速地变化，也许当你还在惊叹于第三次工业革命带来的信息技术的飞跃时，一个崭新的工业4．0时代却已经到来。
1．1 工业4．0是万物互联 //004
1．2 工业4．0是智能制造 //007
1．3 工业4．0是集成创新 //014
1．4 工业4．0是数据传递 //019
1．5 工业4．0是模式转型 //023
第2章 掌握工业4．0的基石与核心，完善转型战略和发展模式
随着工业4．0时代的到来，企业需要灵活转变以应对市场的变化。掌握工业4．0的基石与核心，就成为企业转型发展的一条成功之路。
2．1 工业4．0基石 //028
2．2 工业4．0核心 //046
第3章 全面认识工业4．0发展趋势，打造企业改革的新常态
在企业真正认识到工业4．0所带来的转变之后，企业就应该根据自身情况，抓住工业4．0这个大机遇，配合当前的发展趋势，展望未来，实现自身的成功转型。
3．1 横向集成：SCM供应链系统 //066
3．2 纵向集成：内部垂直运营 //069
3．3 端对端集成：C2B模式 //073
中篇 智能制造
第4章 智能制造四大关键特征
智能制造改变着我们的生活方式，使我们的生活更加便捷、更加个性化。同时，也是我们在推动着智能制造、改变着智能制造。想真正实现智能化制造，离不开四大关键特征：精益运营、方案设计、软件管理和设计研发。
4．1 精益运营：向细分市场投放精益产品 //080
4．2 方案设计：产品不只是硬件，还要融入信息 //084
4．3 软件管理：借助互联网工具实现流程无缝对接 //086
4．4 设计研发：精细化、个性化、极致化 //089
第5章 智能制造六大实施支柱
要实现智能制造有很长的路要走，有很多考验在等着我们。因此，我们应该实现产品研发要标准化、分解整合要模块化、人机配置要自动化、量化指标要数字化、闭环拉动要信息化、引领趋势要智能化这六大实施支柱，这样才能让我们的智能制造之路走得更加顺畅。
5．1 产品研发要标准化 //094
5．2 分解整合要模块化 //098
5．3 人机配置要自动化 //101
5．4 量化指标要数字化 //103
5．5 闭环拉动要信息化 //106
5．6 引领趋势要智能化 //110
第6章 智能制造四大数据支撑
单一小企业的生产范围及对市场的观察能力有限，容易以偏概全，造成决策失准。企业需要通过大量的数据采集和分析，在数据中提取自己所需要的，从而为体系中的单一企业提供强有力的后盾。这种依靠数据做支撑的情况不是暂时性的，而是需要随着企业的发展、需求的变化而不断调整数据内容和供应。
智能制造的数据支撑主要包括产品数据、运营数据、价值链数据和外部数据。这四大数据支撑着产品从生产到销售的整个过程。
6．1 产品数据：为满足个性化需求提供条件 //114
6．2 运营数据：实现工业控制与管理优化 //116
6．3 价值链数据：重新挖掘比较成本优势 //119
6．4 外部数据：提升管理决策与市场应变能力 //121
第7章 智能制造五大创新驱动
创新是指以现有的思维模式提出独到的、异于旁人的见解或思路，并且利用现有的资源创造新鲜的事物。创新不仅仅局限于产品的创新，一项新的技术、新的设备等都可以作为创新出现。一次次进行变革，其实就是创新的一次次进步。在技术、产品等各个方面进行创新，推动企业进步，也促进整个行业的进步与发展。
创新不仅仅是企业竞争中的一大手段，同时也是行业发展的一大动力。当智能制造逐渐走进我们的生活，越来越多的创新产品得到我们的喜爱。智能制造包括五大创新驱动，即技术创新、产品创新、模式创新、业态创新以及组织创新。
7．1 技术创新：快速轨道的利器 //126
7．2 产品创新：工业产品数字化智能化发展方向 //131
7．3 模式创新：构筑全新生产模式与商业模式 //134
7．4 业态创新：加速重构产业价值链体系 //139
7．5 组织创新：进行业务流程重组与企业组织再造 //141
下篇 企业精细化生产运营
第8章 企业如何构建精细化体系
我国著名精细化管理专家汪中求先生认为：“精细化是我国企业必须迈过的一道坎，不管是何种行业，不论是哪家企业，离开了精细化，要想在日趋激烈的国际化竞争中立于不败之地，无异于缘木求鱼。”
8．1 企业运营低效的5个特征 //148
8．2 价值流改进：行政流程VS操作流程 //151
8．3 公司利润流程：赚钱VS省钱 //153
8．4 由粗放至精细导航 //158
8．5 构建五大模型 //161
8．6 精细管理实施路径 //166
第9章 只有正确实施精益生产，企业才能具备超强竞争力
精益生产是企业提升竞争力的一种可靠的办法。利用无间断的作业缩短时间、材料等成本的支出，并且最大程度上使多个环节同时作业，而非分批或排队等候作业。简单来说就是并联作业，而非串联作业。从而实现企业的生产精细化，使企业的效率、质量得到提高，企业的竞争力也因此提升。
9．1 精益生产的14项管理原则 //170
9．2 4M1E盈利现场10项管理技能 //175
9．3 5R物资管理与SCM供应链模式创建 //177
9．4 25个精细标准化管理模型构建 //180
第10章 打造高效低本创优系统，为企业创造利润空间
利润是企业生产制造的不竭动力，所有企业都渴望拥有巨大的利润空间。因此，企业需要开源节流，不断降低产品的生产成本，同时提升产品的性能与质量，以此提升企业的利润空间。而这一切都要依托于管理系统，改善管理模式，不耗费一兵一卒就能转变成本、产品等重要元素。
10．1 五大工具分析与应用 //186
10．2 真假效率区别 //188
10．3 计划组织与落地实施 //191
10．4 质量运营“五现”模式创建 //194
10．5 订单评审与新产品导入管理 //197
10．6 SCM供应链系统创建 //200
10．7 信息流与实物流对接管理 //203
第11章 向行业巨头学习：经典案例解读与剖析
光说不练假把式，对工业生产已经有大概的理解之后，就到了向行业中的佼佼者学习的时候。行业的巨头的实际案例能够帮助我们更好地消化理解这些知识，也能让我们了解到文字之外的世界。具体到单一问题的解决，又或者是成功的秘诀，我们总能在从中学到点什么。站在巨人的肩膀上看世界，必将看得更广阔。
11．1 尚品宅配：用大数据驱动C2B，实现业绩飘红 //208
11．2 红领制衣：打造全球服装定制供应商平台 //213
11．3 阿里巴巴：马云布局8000家“淘工厂” //216
11．4 哈雷摩托：日产1200台定制产品 //218
11．5 海尔互联工厂：解决供需错配，定制量环比翻番 //220
11．6 三一重工：打造全球一流的流程型组织 //222
11．7 中联重科：智能制造挺进工业4．0风口 //223
11．8 华为：布局万物互联工业4．0大数据时代 //225
11．9 长虹：进军数字化个性化，推进智能工厂转型 //226
11．10 西门子：信息技术集成领域集跑者 //228
用户评价
作为一名长期在制造业一线摸爬滚打的技术工程师，我对“工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营”这本书充满了期待。我深知，在这个日新月异的时代，传统的生产模式已经难以满足市场对效率、质量和成本的严苛要求。尤其是在面对全球化竞争和客户个性化需求的双重压力下，企业必须拥抱变革，而工业4.0无疑是这场变革的核心驱动力。 这本书的标题本身就点出了关键，即“智能制造”和“精细化生产运营”。前者意味着引入物联网、大数据、人工智能等前沿技术，实现生产过程的自动化、数字化和智能化，从而提升生产效率、降低能耗，甚至预测和解决潜在的故障。后者则强调的是在现有基础上，通过精细化的管理和运营，最大化资源的利用率，优化生产流程，减少浪费，提升整体的运营效益。我特别关注的是书中如何将这些抽象的概念落地，提供可操作的实践指导。例如，在智能制造方面，书中是否会讲解如何构建一套完整的智能工厂体系，包括设备互联、数据采集与分析、智能决策支持等；在精细化运营方面，是否会深入探讨如何通过精益生产、六西格玛等管理方法，与工业4.0的技术相融合，实现生产全过程的精益化控制。 我还希望书中能够提供一些实际的案例分析，尤其是那些已经成功转型升级的企业。通过这些真实的案例，我能够更直观地理解工业4.0在不同行业、不同规模企业中的应用模式和取得的成效。例如，在汽车制造、电子产品生产、甚至是传统的服装加工等行业，工业4.0是如何改变生产模式，提升竞争力的？书中是否会详细阐述这些案例背后的技术细节、管理策略以及遇到的挑战和解决方案？这对于我来说至关重要，因为理论知识固然重要，但只有与实际应用相结合，才能真正转化为解决问题的能力。 另外，作为一个技术背景的读者，我对书中关于数据分析和人工智能在精细化生产中的应用非常感兴趣。数据是智能制造的基石，如何有效地采集、清洗、存储和分析海量生产数据，从中挖掘有价值的信息，并将其转化为指导生产决策的依据，是当前许多企业面临的难题。我希望书中能够详细介绍数据分析的技术手段，例如机器学习、深度学习等在产品质量检测、设备故障预测、生产排程优化等方面的具体应用，并提供相关的算法或模型。同时，我也期待书中能够探讨如何构建企业内部的数据驱动文化，以及如何通过人工智能技术，实现生产流程的自主优化和智能调度。 最后，我对书中关于工业4.0转型过程中可能遇到的挑战和风险，以及企业如何应对这些挑战的策略也充满好奇。转型升级并非一帆风顺，技术集成、人才培养、文化变革、数据安全以及投资回报等问题，都可能成为阻碍企业前进的绊脚石。我希望这本书能够提供一些前瞻性的思考和实用的建议，帮助企业规避风险，顺利实现向智能制造的平稳过渡。例如，书中是否会讨论如何建立一支适应智能制造需求的技术和管理团队？如何处理好自动化升级与员工就业之间的关系？如何确保生产数据的安全和隐私？这些都是我在实际工作中需要思考和解决的问题，相信这本书能给我带来启发。
评分近来，关于“工业4.0”的讨论可谓是风起云涌，作为一名身处传统制造业的企业中层管理者，我深感这场变革的紧迫性和重要性。因此，当我翻开《工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营》这本书时，心中便涌起一股强烈的求知欲。这本书的书名就直指核心，它不像是一些泛泛而谈的理论文章，而是聚焦于“智能制造”与“企业精细化生产运营”这两个关键点，这恰恰是我目前最需要了解和学习的。 我特别希望书中能够深入剖析“智能制造”背后的技术逻辑和实现路径。这不仅仅是简单的设备升级，而是涉及到物联网、大数据、人工智能、云计算等一系列前沿技术的深度融合。我渴望了解这些技术如何能够渗透到生产制造的每一个环节，如何实现生产设备的互联互通，如何通过海量数据的采集和分析来优化生产流程，如何利用人工智能实现生产决策的智能化和自动化。书中是否会提供一些具体的方案和模型，来指导企业如何构建自己的智能制造体系？例如，如何搭建高效的数据采集平台，如何选择合适的人工智能算法来解决生产中的具体问题，如何确保整个智能制造系统的稳定性和安全性？ 同时，“企业精细化生产运营”的提出，也让我看到了本书的务实之处。在智能制造的大背景下，如何进一步提升生产运营的精细化水平，是企业提高效率、降低成本、提升客户满意度的关键。我希望书中能够详细介绍如何通过精细化的管理来优化生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等各个环节。例如，是否会探讨如何利用先进的生产执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP），实现生产全过程的精细化管理和可视化监控？是否会介绍一些行之有效的精益生产和六西格玛方法，并如何与智能制造技术相结合，达到事半功倍的效果？ 我非常期待书中能够提供一些真实世界的案例分析。理论再好，也需要有实践来支撑。如果书中能够包含一些国内外知名企业在工业4.0转型过程中所取得的成功经验，以及他们所遇到的挑战和解决方案，那将对我来说是无价之宝。例如，某个汽车制造商如何通过引入智能机器人和自动化产线，大幅提升了生产效率和产品一致性？某个电子产品公司如何利用大数据分析，实现了对产品质量的精准预测和控制？这些鲜活的案例，能够帮助我更直观地理解工业4.0的价值，并为我自身的企业转型提供思路。 此外，我还在思考，在实现智能制造和精细化生产运营的过程中，企业会面临哪些潜在的风险和挑战？例如，高昂的技术投入、人才的短缺、数据的安全问题、以及组织文化的变革等等。我希望书中能够对这些挑战进行深入的探讨，并提供切实可行的应对策略。这对于我们这些身处转型浪潮中的企业来说，是非常重要的指引。
评分作为一名有着多年经验的工厂运营经理，我对“工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营”这本书的出现，感到尤为兴奋。当前，我们正面临着前所未有的市场变化和技术革新，如何将先进的工业4.0理念与企业实际的生产运营相结合，是摆在我们面前的一道重要课题。我希望这本书能够为我们提供一套系统性的指导，帮助我们理解并践行智能制造的精髓，从而实现生产效率的飞跃和运营成本的优化。 我尤其关注书中关于“智能制造”的落地实践。这不仅仅是简单的技术堆砌，而是要构建一个高度互联、协同、智能化的生产生态系统。我非常想知道，书中是如何具体阐述物联网、大数据、人工智能等关键技术在实际生产场景中的应用。例如，如何利用传感器和工业互联网平台，实现设备数据的实时采集和分析？如何通过人工智能算法，优化生产调度、预测设备故障、提升产品质量？书中是否会提供一些可操作的实施框架和技术路线图，帮助企业逐步构建自己的智能制造能力？我希望它能给我一些关于如何将这些看似高深的技术，转化为切实可见的生产力的方法。 同时，“企业精细化生产运营”这一章节，更是直接触及了我们日常工作的核心。在智能制造的赋能下，如何进一步提升生产运营的精细化管理水平，是实现企业效益最大化的关键。我期待书中能够深入探讨如何通过精益生产、敏捷制造等管理理念，与工业4.0的技术深度融合。例如，书中是否会讲解如何优化供应链管理，实现柔性化生产？如何通过精细化的质量控制体系，提升产品合格率？如何利用数字化工具，实现生产流程的可视化和可追溯性？这些都是直接关系到企业生存和发展的关键要素。 此外，对于书中是否包含实际的案例研究，我抱有极大的期待。理论的介绍固然重要，但如果能结合一些成功的企业实践，那将极大地增强本书的可信度和实用性。我希望书中能够分享一些不同行业、不同规模的企业，在拥抱工业4.0、推进智能制造和精细化生产运营方面所取得的显著成效。例如，有哪些企业通过导入智能制造解决方案，实现了生产效率的提升和成本的降低？他们在转型过程中遇到了哪些挑战，又是如何克服的？这些鲜活的案例，无疑能够为我们提供宝贵的经验和借鉴。 最后，作为一个在制造业摸爬滚打多年的从业者，我深知任何技术和管理的变革，都离不开人才和组织的支持。因此，我也希望书中能够对工业4.0转型过程中所需的人才培养、组织架构调整、以及企业文化建设等方面，提供一些前瞻性的思考和建议。例如，如何培养一批既懂技术又懂管理的复合型人才？如何重塑企业的组织文化，以适应快速变化的智能制造环境？这些都是我在实际工作中经常会思考的问题，相信书中能给我带来一些启迪。
评分当我在书店看到《工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营》这本书时，立刻被它的主题所吸引。作为一名在制造业一线工作多年的技术主管，我深切体会到传统生产模式的局限性，以及拥抱新技术、实现转型升级的紧迫性。工业4.0无疑是引领制造业未来发展的方向，而“智能制造”与“企业精细化生产运营”更是这一趋势的核心。我希望这本书能够为我提供一个清晰的蓝图，帮助我理解如何将理论转化为实践，从而提升我们企业的核心竞争力。 我最期待的是书中能详尽阐述“智能制造”的技术实现路径。这不仅仅是关于自动化设备的引入，而是要构建一个高度互联、数据驱动的智能工厂。我迫切想知道，书中将如何讲解物联网、大数据分析、人工智能等核心技术在生产过程中的具体应用。例如，如何搭建高效的工业物联网平台，实现设备间的无缝连接和数据实时采集？如何运用机器学习和深度学习算法，对海量的生产数据进行挖掘和分析，从而实现预测性维护、工艺优化和质量追溯？书中是否会提供一些实际的技术选型建议，以及在系统集成过程中需要注意的关键点？ 同时，“企业精细化生产运营”这一概念，也让我看到了本书的深度和广度。在智能制造的加持下，如何进一步实现生产运营的精细化管理，是企业提升整体效能的关键。我希望书中能够深入探讨如何通过精益生产、六西格玛等管理工具，与工业4.0的技术相结合，实现生产过程的优化和资源的极致利用。例如，书中是否会详细介绍如何进行精细化的生产计划排程，如何优化物料流转，如何实施精细化的质量管理体系，以及如何构建高效的能源管理和环境监测系统？这些都是我工作中经常面对的挑战。 我非常希望书中能够包含一些深入的案例研究，最好是能够涵盖不同行业和不同规模的企业。理论知识需要实践来验证，而真实的案例分析将极大地增强本书的价值。我期待书中能够分享一些企业在实施工业4.0和智能制造转型过程中的成功经验，以及他们在过程中所遇到的实际困难和解决方案。例如，一家中小型企业是如何在有限的预算下，成功引入智能制造技术的？一家大型企业又是如何通过数字化转型，实现了生产效率的显著提升？这些案例将为我们提供宝贵的参考。 最后，作为一名技术人员，我深知任何技术的落地都需要强大的支撑，包括人才、组织和文化。因此，我还在思考，书中是否会对工业4.0转型过程中对人才的需求、组织架构的调整以及企业文化的重塑等方面，进行一些深入的探讨。例如，如何培养和引进具备跨学科知识的智能制造人才？如何构建一个更加灵活和敏捷的组织架构，以适应快速变化的市场需求？如何培育一种鼓励创新和持续改进的企业文化？这些都是企业实现可持续发展的重要课题。
评分一直以来，我对制造业的未来发展趋势都保持着高度的关注。随着科技的飞速发展，我们正处在一个前所未有的变革时代，“工业4.0”这个词汇更是频繁地出现在各种行业论坛和媒体报道中。因此，当看到《工业4.0 智能制造与企业精细化生产运营》这本书时，我毫不犹豫地将其列入了我的阅读清单。我希望这本书能够为我提供一个系统性的框架，让我能够清晰地理解工业4.0的核心理念、关键技术及其对企业生产运营带来的深远影响。 更具体地说，我非常期待书中能够深入探讨“智能制造”的实现路径。这不仅仅是简单地引入一些自动化设备，而是要构建一个集感知、决策、执行于一体的智能化生产体系。例如，书中是否会详细介绍如何利用物联网技术，实现设备之间、设备与系统之间的高效互联互通，从而打破信息孤岛？是否会阐述如何通过大数据分析，对生产过程中产生的海量数据进行深度挖掘，以优化生产流程、提高产品质量、降低运营成本？人工智能在其中扮演着怎样的角色？书中是否会提供具体的应用场景和技术解决方案，例如机器学习在预测性维护、质量控制、工艺优化等方面的应用？ 同时，我也对“企业精细化生产运营”这一部分充满了兴趣。在智能制造的大背景下，如何进一步提升生产运营的精细化水平，实现资源的极致利用，是企业实现可持续发展的关键。我希望书中能够提供一些实用的管理方法和工具，例如精益生产、六西格玛、敏捷制造等，并探讨如何将这些传统管理理念与工业4.0的新技术相融合，形成更具竞争力的生产运营模式。例如，书中是否会讲解如何通过精细化的流程设计和管理，最大限度地减少生产过程中的浪费，提高生产效率？如何构建一套高效的供应链协同体系，实现从原材料采购到成品交付的全流程优化？ 此外，我特别希望书中能够包含一些成功的企业案例研究。理论知识固然重要，但只有看到真实的实践，才能更深刻地理解工业4.0的价值和应用前景。我期待书中能够分享一些不同行业、不同规模的企业在工业4.0转型过程中所取得的成就，以及他们所面临的挑战和应对策略。例如，在汽车、电子、机械制造等领域，有哪些企业已经成功实现了智能制造，他们的转型之路是怎样的？这些案例能否为其他企业提供宝贵的借鉴和参考？ 最后，作为一名对未来充满好奇的读者，我还希望这本书能够对工业4.0的未来发展趋势进行一些前瞻性的展望。随着技术的不断进步，未来的智能制造将会呈现出怎样的形态？企业又需要做好哪些准备，才能在未来的竞争中立于不败之地？书中能否提供一些关于技术发展方向、商业模式创新以及人才培养等方面的洞见，帮助我们更好地迎接未来的挑战和机遇。
评分好
评分一般吧，就是一本教科书
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