商務統計學（第7版）/工商管理經典譯叢 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

[美] 戴維·萊文，[美] 蒂莫西·剋雷比爾 著

圖書標籤:

• 商務統計學
• 統計學
• 工商管理
• 數據分析
• 概率論
• 迴歸分析
• 假設檢驗
• 第七版
• 經典譯叢
• 管理學

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300249407

版次：7

商品編碼：12203183

包裝：平裝

叢書名： 工商管理經典譯叢

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：500

內容簡介

這是一本久負盛名的統計學教材，在國外大學中得到瞭廣泛采用。本書涵蓋瞭應用統計學在當代商務經濟領域中幾乎所有的重要應用，並且將統計軟件（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用貫穿全書。新版除瞭保留上一版的特色外，還具有以下特點：
1．瞭解統計學對經驗管理和不斷創新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經營管理的各個領域，可以使讀者理解和掌握如何運用統計學原理和方法來解決現實世界的經營管理問題。
2．側重對統計結果的理解。統計學傢喬治?伯剋斯的名言“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”，講的就是數學模型都是在特定假設下建立的。而現實問題通常難以完全滿足模型的假設條件，這就需要讀者通過學習深入探索數據背後的規律。
3．提供瞭大量電子錶格形式的數據集，並且在講述教學案例時提供瞭一些簡便易學的統計軟件計算結果（如Excel和Minitab）。
本書在過去十年中數次修訂的另一個主要原因就是為瞭跟上計算機軟件和互聯網技術發展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性，能幫助學生快速掌握統計軟件。

作者簡介

戴維?萊文 (David M. Levine) 紐約城市大學巴魯剋學院Zicklin商學院統計與計算機信息係統係教授。
凱瑟琳?賽貝特 (Kathryn A. Szabat) 拉薩爾大學商業係統與分析係教授。
戴維?斯蒂芬 (David F. Stephan) Two Bridges教育技術大學教授。

審校者簡介
鬍大源 北京大學國傢發展研究院/中國經濟研究中心黨委書記， 教授，學術委員會委員。美國肯塔基大學應用經濟學博士。主要研究領域：環境與資源經濟學、區域經濟學、應用計量經濟學、商務統計學。

目錄

首先要學的重要內容
1 統計學是一種思維方式
2 數據：應該如何定義
3 統計學正在改變麵貌
4 統計學：商學教育中的重要組成部分
參考文獻 關鍵詞

第1章 數據定義與收集
1.1 定義變量
1.2 收集數據
1.3 抽樣方法的類型
1.4 調查誤差的類型
小結
參考文獻
關鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
應用案例→
第1章案例→管理Ashland MultiComm Services

第2章 整理並使變量可視化
2.1 整理屬性變量
2.2 整理數值數據
2.3 屬性變量的可視化
2.4 數值變量的可視化
2.5 兩個數值變量的可視化
2.6 一組變量的整理和可視化
2.7 變量整理與可視化中的挑戰
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解
本章復習題
報告寫作練習
應用案例→
第2章案例→管理Ashland MultiComm Services

第3章 數值描述度量
3.1 集中趨勢
3.2 變異程度和分布形狀
3.3 探索數值數據
3.4 總體的數值描述度量
3.5 協方差與相關係數
3.6 描述性統計量：缺陷和道德問題
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例→
第3章案例→管理 Ashland MultiComm Services

第4章 概率論基礎
4.1 概率論基本概念
4.2 條件概率
4.3 貝葉斯定理
4.4 計數規則
4.5 道德問題與概率
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例→
第4章案例→數字案例

第5章 離散概率分布
5.1 離散變量的概率分布
5.2 二項分布
5.3 泊鬆分布
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例→
第4章案例→管理Ashland MultiComm Services

第6章 正態分布
6.1 連續概率分布
6.2 正態分布
6.3 評估正態性
小結
參考文獻 關鍵詞
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應用案例→
第6章案例→管理Ashland MultiComm Services

第7章 抽樣分布
7.1 抽樣分布
7.2 均值的抽樣分布
7.3 比率的抽樣分布
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例→
第7章案例→管理Ashland MultiComm Services

第8章 置信區間估計
8.1 對總體均值的置信區間估計（笠閻�＃�
8.2 對總體均值的置信區間估計（笪粗�＃�
8.3 比率的置信區間估計
8.4 確定樣本容量
8.5 置信區間估計與道德問題
8.6 自助抽樣法
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例→
第8章案例→管理Ashland MultiComm Services

第9章 假設檢驗基礎：單樣本檢驗
9.1 基本假設檢驗方法
9.2 對均值的t檢驗（笪粗�＃�
9.3 單側檢驗
9.4 對比率假設的Z檢驗
9.5 潛在假設檢驗缺陷與職業道德事項
小結
參考文獻 關鍵詞
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報告寫作練習
應用案例→
第9章案例→管理Ashland Multicomm Service

第10章 兩樣本檢驗與單因素方差分析
10.1 兩個獨立總體的均值比較
10.2 兩個相關樣本的均值比較
10.3 兩個獨立總體比率差異的比較
10.4 兩個總體方差差異的F檢驗
10.5 單因素方差分析
10.6 影響大小
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題 報告寫作練習
應用案例→
第10章案例→管理Ashland Multicomm Services

第11章 ？2檢驗
11.1 兩個比率差異的？2檢驗
11.2 多個比率差異的？2檢驗
11.3 獨立性的？2檢驗
小結
參考文獻 關鍵詞
檢查你對本章的理解 本章復習題
應用案例→
第11章案例→管理Ashland Multicomm Services

第12章 簡單綫性迴歸
12.1 迴歸模型的類型
12.2 建立簡單綫性迴歸方程
12.3 離差的度量
12.4 假設條件
12.5 殘差分析
12.6 度量自相關性：Durbin�瞁atson檢驗
12.7 對斜率的統計推斷與相關係數
12.8 均值估計和單個數值預測
12.9 迴歸分析的潛在缺陷
小結
參考文獻 關鍵詞
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報告寫作練習
應用案例→
第12章案例→管理SpringvilleHerald

第13章 多元迴歸
13.1 建立多元迴歸模型
13.2 調整的可決係數與整體顯著性檢驗
13.3 多元迴歸模型的殘差分析
13.4 總體迴歸係數的統計推斷
13.5 虛擬變量和交互項在迴歸模型中的應用
小結
參考文獻 關鍵詞
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應用案例→
第13章案例→管理Ashland Muliticomm Services
附錄

《精益創業：如何快速學習並獲得持久競爭優勢》 作者：埃裏剋·萊斯（Eric Ries） 譯者：張力的 齣版社：中信齣版社 內容簡介： 在這個瞬息萬變的商業環境中，創新不再是少數大公司的專利，而是每個初創企業乃至成熟企業生存和發展的核心驅動力。然而，無數充滿激情的創業者和企業管理者，盡管擁有絕佳的創意和辛勤的付齣，卻常常因為未能有效地將想法轉化為成功的商業模式而黯然離場。他們麵臨的挑戰並非缺乏努力，而是方法上的偏差——投入大量資源開發産品，卻發現市場並不買賬；固守最初的願景，卻忽視瞭用戶反饋的真實價值。 《精益創業》正是為瞭解決這一痛點而誕生的。這本書提供瞭一套係統性的方法論，旨在幫助創業者和企業管理者以更高效、更低成本的方式進行創新，從而在激烈的競爭中脫穎而齣，獲得持久的競爭優勢。本書的核心理念是“構建-測量-學習”（Build-Measure-Learn）反饋循環，它倡導一種更加科學、更加用戶導嚮的創業方式。 核心理念解析： 構建-測量-學習（Build-Measure-Learn）反饋循環： 這是精益創業的基石。它強調的是一種迭代式、漸進式的産品開發和業務驗證過程。 構建（Build）： 創業者首先需要構建一個“最小可行産品”（Minimum Viable Product, MVP）。MVP並非一個粗製濫造的半成品，而是指一個包含瞭核心功能、能夠解決用戶最基本痛點的産品版本。其目的是用最少的資源、最短的時間，將産品推嚮真實用戶，以便快速驗證核心假設。例如，一個全新的社交應用，其MVP可能僅僅是支持用戶注冊、發布文字信息和圖片，而無需花費大量精力去開發濾鏡、視頻分享等附加功能。 測量（Measure）： 一旦MVP推嚮市場，就需要通過科學的測量來收集用戶數據和反饋。這些數據包括用戶的使用行為、轉化率、留存率、滿意度等等。關鍵在於識彆哪些數據真正能夠反映用戶對産品核心價值的認同，以及哪些指標能夠指導我們下一步的決策。例如，對於一個在綫學習平颱，MVP上綫後，需要測量的是用戶完成課程的比例、學習時長、課程評分，而不是簡單地測量注冊用戶數。 學習（Learn）： 基於收集到的數據和用戶反饋，創業者需要進行深入的學習和分析。學習的目的是驗證或者推翻最初的産品假設和商業模式假設。如果數據顯示産品受到用戶歡迎，核心假設得到驗證，就可以繼續按照既定方嚮前進，或者進行小範圍的優化。如果數據顯示産品未能達到預期，那麼就需要進行“轉型”（Pivot）——即對産品的核心策略、目標用戶、盈利模式等進行根本性的調整，而不是僅僅做一些局部的修補。轉型是一個充滿智慧的決策，它意味著放棄那些未能奏效的舊方嚮，擁抱新的可能性。 最小可行産品（Minimum Viable Product, MVP）： MVP是精益創業方法論中的一個關鍵概念。它不是一個粗糙的演示版本，而是指一個具備核心功能、能夠為早期用戶提供價值，並能引發他們反饋的産品。MVP的目的是為瞭“學習”，而非“盈利”。它幫助創業者避免在未經市場驗證的産品上浪費寶貴的時間和資源。通過MVP，我們可以快速收集真實用戶反饋，驗證産品是否符閤市場需求，並據此進行迭代優化。 科學創新： 萊斯認為，創新並非純粹的運氣或天纔的靈感，而是一個可以通過科學方法來管理和優化的過程。他將創業視為一種“管理”活動，而不是一種“藝術”。這意味著創業者需要像科學傢一樣，提齣假設，設計實驗，收集數據，並做齣基於證據的決策。這種科學的態度有助於減少創業過程中的不確定性，提高成功的概率。 “不確定性引擎”： 許多初創企業在早期麵臨巨大的不確定性。他們的商業模式、目標客戶、産品功能都可能需要反復驗證。精益創業提供瞭一種“不確定性引擎”，通過快速的MVP迭代和用戶反饋，將不確定性轉化為可控的風險，並逐步清晰商業模式的輪廓。 “已獲承諾增長”（Validated Learning）： 這是精益創業追求的目標。它指的是通過可衡量的證據來證明産品的真實價值和商業模式的可行性。每一次構建、測量、學習的循環，都應該導嚮一次“已獲承諾增長”，即對創業方嚮的進一步確認，或者對未來發展的清晰指導。 本書的主要內容與價值： 《精益創業》不僅僅是理論的闡述，更提供瞭大量的實際案例和操作指南。書中詳細介紹瞭如何識彆和定義核心假設，如何設計科學的實驗來驗證這些假設，以及如何根據反饋進行有效的轉型。 識彆並驗證商業模式假設： 創業者常常會基於一些未經檢驗的假設來構建業務。本書教導讀者如何將這些假設係統化，並通過MVP來逐一驗證。例如，一個餐飲創業者可能會假設“年輕人喜歡健康輕食”，那麼MVP可能是一個小型的外賣窗口，隻提供幾款精心設計的健康套餐，通過銷售數據和顧客反饋來驗證這一假設。 建立可靠的衡量體係： 數據的收集和分析至關重要。本書強調區分“虛榮指標”（ Vanity Metrics），如網站訪問量、下載量，與“行動指標”（Actionable Metrics），如用戶活躍度、轉化率、客戶生命周期價值等。隻有關注那些能夠指導決策的行動指標，纔能有效地驅動業務增長。 靈活應對市場變化： 市場是動態變化的，用戶的需求也在不斷演進。精益創業提倡一種“敏捷”的開發和運營模式，使得企業能夠快速適應變化，及時調整策略。這種靈活性是應對激烈競爭的關鍵。 避免“殺手級産品”的陷阱： 許多創業者癡迷於開發一款“完美”的、包含所有他們想象中的功能的産品。然而，這種做法往往導緻資源浪費和上市延遲。精益創業鼓勵“務實”，先推齣一個能解決核心問題的産品，再根據用戶需求逐步完善。 為成熟企業注入創新活力： 《精益創業》的理念同樣適用於大型企業。許多成熟企業麵臨創新瓶頸，難以推齣顛覆性産品。通過引入精益創業的方法，企業可以建立內部的創新實驗室，以更小的風險和更快的速度進行新業務的孵化和驗證，從而保持競爭優勢。 本書適閤誰？ 初創企業創始人： 如果您正在創業，這本書將是您不可或缺的行動指南，幫助您在資源有限的情況下，最大化成功的機會。 産品經理： 無論您是在初創公司還是成熟企業，本書將為您提供一套科學的産品開發和驗證方法。 企業管理者： 如果您希望在企業內部推動創新，或者正在麵臨市場變化帶來的挑戰，本書的理念將為您提供寶貴的啓示。 對創新和創業感興趣的讀者： 即使您不是創業者，閱讀本書也能幫助您理解當今商業世界快速迭代和創新的邏輯。 《精益創業》這本書的核心價值在於其提供瞭一個簡單而強大的框架，幫助創業者和創新者將“黑天鵝”般的創業過程，轉化為一個可管理、可迭代、可優化的科學實踐。它鼓勵我們擁抱不確定性，傾聽用戶的聲音，並以最快的速度學習和適應，最終構建齣真正能夠贏得市場的可持續發展的業務。這本書不僅僅是關於創業，更是關於一種全新的、更加高效的創新思維方式。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對於統計學一直有點畏懼，總覺得它充斥著各種公式和抽象的概念，難以理解和記憶。但當我翻開這本書的時候，發現它並沒有直接堆砌枯燥的理論，而是嘗試用更通俗易懂的語言來解釋每一個概念。雖然有些地方我還需要反復閱讀和思考，但至少它沒有讓我一開始就感到絕望。書中的圖錶和插圖運用得恰到好處，能夠直觀地幫助我理解那些抽象的統計原理。我特彆關注瞭書中對於數據分析的介紹，因為在實際工作中，我們經常需要處理大量的數據，如何從中提取有價值的信息，如何做齣科學的預測，這些都是我非常想掌握的技能。我希望這本書能像一位耐心細緻的老師，一步步引導我剋服對統計學的心理障礙，讓我能夠真正地理解並運用它。

評分☆☆☆☆☆

總體來說，我對這本書抱有很高的期望。作為一名在商業領域摸爬滾打多年的從業者，我深知統計學在現代商業決策中的重要性。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個係統學習和提升統計學能力的絕佳機會。它的厚度和內容深度預示著它將是一部需要我投入時間和精力去深入鑽研的著作。我期待它能夠為我打開一扇通往更深層次商業分析和洞察的大門，讓我能夠更清晰地認識商業世界的規律，從而在激烈的市場競爭中占據更有利的位置。我相信，通過這本書的學習，我能夠更好地理解那些驅動商業成功的關鍵因素，並且能夠用更科學、更嚴謹的方法來解決工作中的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺樸實的，沒有太多花哨的圖飾，字體也比較穩重，一看就是那種學術氣息濃厚的書。拿到手的時候，感覺紙張的厚度適中，摸上去有一種紮實的質感，翻閱的時候也沒有那種廉價紙張特有的“沙沙”聲，這點還是很令人愉悅的。裝訂也相當牢固，就算是經常翻閱，也不用擔心書頁會鬆散掉落。內容方麵，雖然我還沒來得及細細研讀，但粗略瀏覽瞭一下目錄和章節標題，感覺涉及的範圍相當廣泛，從基礎的數據描述到復雜的推斷統計，再到一些應用性很強的迴歸分析和假設檢驗，基本涵蓋瞭商務統計學領域的絕大多數核心內容。而且，它在理論講解的同時，似乎也注重結閤實際的商業案例，這對於我們這些非統計學專業齣身，但又需要在工作中運用到這些知識的人來說，是非常有幫助的。我期待它能幫助我理解那些在商業決策中經常齣現的統計術語和方法，並且能夠實際運用到我的工作中去。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計也給我留下深刻的印象。每頁的留白都比較適度，不會顯得擁擠，文字的字體大小也適閤長時間閱讀。章節之間的過渡自然流暢，沒有那種突然跳躍的感覺。我注意到書中有很多案例分析，這對於理解理論知識的應用非常有幫助。我一直在尋找一本能夠將統計學理論與實際商業場景緊密結閤的書，因為我深知，脫離實際的理論是沒有意義的。我希望通過閱讀這本書，能夠學習到如何在市場調研、産品開發、風險管理等各個商業領域應用統計學方法，並且能夠做齣更明智的商業決策。這種“理論+實踐”的模式，是我在學習過程中最看重的一點。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我當初選擇這本書，很大程度上是因為它的“工商管理經典譯叢”這個標簽。這意味著它很可能經過瞭篩選和認可，質量應該是有保障的。市麵上關於統計學的書很多，但能被列為“經典譯叢”的，往往內容更係統、更深入，而且翻譯的質量通常也更高。這本書的版次是第七版，這本身也說明瞭它經過瞭多次的修訂和更新，能夠持續地適應教學和實踐的需求，一定程度上也反映瞭它在學術界和讀者群體中的持久生命力。在快速變化的商業環境中，理論知識的更新迭代非常重要，而一本經過多代人檢驗的經典教材，其核心理論和方法論的穩定性無疑是它的優勢所在。我希望通過閱讀這本書，能夠構建一個紮實的統計學知識體係，為我理解和分析復雜的商業問題打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

好大一本，買來自學的

評分☆☆☆☆☆

人力資源管理這本書挺不錯的值得購買閱讀他，不錯挺好的值得擁有

評分☆☆☆☆☆

一次買瞭很多本 這本比較偏於理念上的 也都算還好 很厚 要看好一陣 希望可以幫助或者說 找迴之前的專業技能吧

評分☆☆☆☆☆

一次買瞭很多本 這本比較偏於理念上的 也都算還好 很厚 要看好一陣 希望可以幫助或者說 找迴之前的專業技能吧

評分☆☆☆☆☆

人力資源管理這本書挺不錯的值得購買閱讀他，不錯挺好的值得擁有

評分☆☆☆☆☆

最近要學習瞭，一直想買的，是好書，好好學習

評分☆☆☆☆☆

沒有包裝，敞開式，紙張偏薄，透字，疑似非正版

評分☆☆☆☆☆

非常不錯，非常不錯，非常不錯

評分☆☆☆☆☆

經典教材，慢慢翻吧！