21世紀商業情報分析理論方法與案例 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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曾忠祿著

圖書標籤:

商業情報
數據分析
數據挖掘
商業分析
決策支持係統
大數據
管理學
信息技術
案例分析
21世紀

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齣版社：中國經濟齣版社

ISBN：9787513649001

版次：1

商品編碼：12216065

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：300

字數：320000

具體描述

編輯推薦

適讀人群：企業管理者/政府情報管理者

　　◎3D技術1989年即已麵世並嚮社會廣泛推介，為什麼隻有寥寥數傢企業發現其中商機？

　　◎頁岩革命作為人類曆史上偉大的産業革命之一，為什麼其價值不是由埃剋森、殼牌等大型石油公司發現，而由名不見經傳的米歇爾能源公司發現？

　　◎你所看到的都是真的嗎，還是"Believing is Seeing"?

　　◎信息越多越有助於判斷嗎？

　　◎經濟學理論如何應用於商業情報分析？

　　◎政府的市政服務也需要做情報分析？ ……

　　這些問題，《21世紀商業情報分析：理論、方法與案例》都將為您解答。

內容簡介

　　《21世紀商業情報分析》是曾忠祿博士近20年情報領域、戰略管理領域研究及博彩、旅遊行業情報分析實踐的成果總集。本書的知識來自作者三個方麵的積纍：一是對國內外商業和政府情報文獻的研究；二是在澳門長期針對博彩與旅遊行業所做的信息收集與分析的實踐體會；三是教授博士生戰略管理課程積纍的專業知識。
書中重點對商業情報的理論與分析方法進行瞭介紹，構成瞭企業商業情報管理的完整知識係統；並介紹瞭具體運作流程和大量運作案例，從而使理論指引能轉換為具體操作。
　　本書的目標是幫助企業傢或潛在的企業傢、企業管理者，通過學習商業情報分析的理論與方法，更好地發現商業機會，避開可能的威脅。由於企業情報與政府情報有很多共同點，因此本書對從事情報收集與分析的政府情報工作者也具有很強的理論指導與實際運作參考價值。

作者簡介

　　曾忠祿，博士，澳門理工學院教授，中山大學博士生導師，中國科技情報學會競爭情報分會常務理事。主要研究領域包括：戰略管理、企業情報管理、澳門博彩旅遊産業發展戰略等。主要著作包括：《情報緻勝——如何搜集、分析和利用企業競爭情報》《企業競爭情報管理——戰勝競爭對手的秘密武器》《中國企業跨國經營決策、管理與案例分析》《中小企業管理實務》等。在國內主要圖書情報期刊發錶有關商業情報（競爭情報）和企業戰略管理論文50多篇。

前言/序言

洞悉時代脈搏，駕馭商業未來：一本關於數據驅動決策與戰略創新的深度探索在瞬息萬變的21世紀，信息爆炸如同一股洪流，席捲著商業世界的每一個角落。企業麵臨的挑戰前所未有，機遇也同樣巨大。如何在這片信息海洋中精準定位，捕捉關鍵洞察，並以此為基石，製定齣能夠引領企業走嚮成功的戰略？這不僅是對決策者智慧的考驗，更是對企業核心競爭力的鍛造。本書並非一本關於特定工具或技術的操作手冊，而是一場關於如何構建一套完整、係統、前瞻性的商業洞察體係的深度探討。它旨在幫助讀者理解，真正的商業競爭力並非源於孤立的數據點，而是來自於對復雜信息進行提煉、分析、整閤，並將其轉化為可執行的戰略洞察的能力。第一部分：商業洞察的理論基石——理解數據背後的邏輯與價值在信息泛濫的時代，我們常常陷入“數據很多，但意義很少”的睏境。本書的第一部分將帶領讀者穿越迷霧，深入理解商業洞察的本質。我們將從宏觀層麵剖析大數據時代的商業邏輯，探討信息如何從一種資源演變為一種核心資産，以及企業在數字經濟時代生存與發展的根本驅動力。大數據時代的商業範式轉型：我們將追溯商業世界從工業時代到信息時代，再到如今大數據時代的演變曆程。探討不同時代下企業核心競爭力的構成要素，以及信息技術如何深刻地改變著商業模式、市場結構和價值鏈。重點將放在分析企業如何從被動應對變化，轉變為主動利用數據驅動決策，實現戰略上的先發優勢。洞察的定義與層次： “洞察”並非簡單的信息羅列，而是對事物深層規律的把握。本書將係統梳理商業洞察的不同層次，從描述性數據分析，到診斷性分析（為何發生），再到預測性分析（將要發生），最終抵達指示性分析（如何去做）。我們將詳細闡述每個層次的內涵、應用場景及其對企業決策的價值，幫助讀者建立對洞察的清晰認知。數據作為戰略資産的價值重塑：在數字化浪潮下，數據已不再是 IT 部門的附屬品，而是上升為企業最寶貴的戰略資産。我們將探討如何從企業戰略的高度來審視數據，理解其內在的經濟價值、戰略價值和運營價值。這包括數據資産的識彆、度量、管理和價值實現機製，以及企業如何構建數據驅動的文化，將數據融入到組織的每一個決策環節。復雜係統思維與商業模式演化：現代商業環境是高度復雜且動態的。本書將引入復雜係統思維的視角，分析商業生態係統、市場競爭、消費者行為等如何相互作用，形成動態的演化趨勢。理解這種復雜性，有助於我們超越綫性的因果關係，發現隱藏的關聯和潛在的顛覆性力量，從而更有效地預測和引導商業模式的變革。認識數據倫理與閤規的重要性：隨著數據應用的深入，數據倫理和閤規問題日益凸顯。本書將探討在商業洞察過程中，如何平衡數據利用的效率與個人隱私、社會責任之間的關係。這包括對數據收集、存儲、使用、共享等環節的法律法規要求，以及企業在數據倫理方麵的最佳實踐，確保閤規經營，贏得信任。第二部分：實現商業洞察的方法論——從數據到行動的轉化之道理論的構建需要方法論的支撐，本書的第二部分將聚焦於如何將抽象的理論轉化為具體的實踐。我們將深入剖析一套係統的、可操作的商業洞察方法論，涵蓋從數據獲取與治理，到分析工具與模型，再到洞察的驗證與應用等關鍵環節。數據獲取、治理與質量保障：任何有效的洞察都離不開高質量的數據。本部分將詳述企業如何構建穩健的數據采集體係，整閤來自內外部的多元數據源（如交易數據、客戶反饋、社交媒體、行業報告等）。更重要的是，我們將深入探討數據治理的核心原則與實踐，包括數據標準、數據生命周期管理、元數據管理，以及如何通過數據清洗、校驗和標準化來保障數據的準確性、一緻性和完整性，為後續分析奠定堅實基礎。分析工具與技術概覽（非操作教程）：本節並非關於具體軟件的操作指南，而是對當前主流的商業分析工具和技術進行係統性的梳理和介紹。我們將概覽數據可視化工具（如 Tableau, Power BI）如何幫助我們發現數據模式，探討統計分析方法（如迴歸分析、時間序列分析）在預測和解釋方麵的作用，介紹機器學習和人工智能在模式識彆、預測建模和個性化推薦等方麵的潛力，以及對文本分析、地理信息係統等其他關鍵技術的應用前景進行展望。目標是讓讀者瞭解各類工具和技術的適用場景，並能與分析團隊進行有效溝通。構建分析模型與框架：成功的商業洞察往往依賴於精心設計的分析模型和框架。我們將介紹多種行之有效的分析框架，例如 SWOT 分析、波特五力模型、價值鏈分析等，並探討如何將其與數據分析相結閤，以更具象化、係統化的方式來評估企業內外部環境。同時，我們將重點介紹如何根據具體業務問題，設計定製化的分析模型，將抽象的數據轉化為有意義的商業語言。定量與定性分析的融閤：真正深刻的洞察往往是定量分析與定性分析相互補充、相互印證的結果。本部分將強調如何將統計數據、模型輸齣與市場調研、用戶訪談、專傢意見等定性信息有機結閤，實現多維度、深層次的分析。我們將探討如何通過定性研究來解釋定量數據背後的“為什麼”，以及如何通過定量數據來驗證定性假設，從而構建更全麵、更可靠的商業判斷。假設驅動的洞察生成：麵對復雜的商業問題，盲目地進行數據探索往往效率低下。本書將倡導一種“假設驅動”的洞察生成模式。即在分析開始前，基於對業務的理解，提齣清晰的假設，然後通過數據分析來驗證或修正這些假設。我們將介紹如何構建有效的分析假設，以及如何在分析過程中迭代和優化假設，使洞察的生成過程更聚焦、更高效。洞察的驗證與迭代：洞察的價值在於其能夠指導行動。因此，對洞察進行有效的驗證至關重要。本部分將探討多種洞察驗證的途徑，包括 A/B 測試、試點項目、利益相關者反饋等。我們將強調洞察並非一成不變，而是一個持續迭代和優化的過程。企業需要建立機製，跟蹤洞察的落地效果，並根據實際反饋不斷調整和深化洞察，形成持續的價值創造閉環。第三部分：商業洞察的應用場景與戰略價值——驅動企業持續增長理論與方法論的最終落腳點在於其應用與價值。本書的第三部分將聚焦於商業洞察在不同業務場景下的具體應用，並深入探討其如何轉化為企業的戰略優勢，驅動可持續的增長。市場趨勢預測與戰略規劃：洞察市場未來的走嚮是企業製定戰略的首要前提。我們將探討如何利用數據分析來識彆新興市場趨勢、評估市場潛力、預測消費者需求變化，以及分析競爭對手的戰略意圖。這些洞察將直接支撐企業的長期戰略規劃，包括産品開發、市場定位、渠道拓展和資源配置等。客戶理解與個性化營銷：在高度競爭的市場中，深刻理解客戶是贏得市場的關鍵。本部分將深入分析如何通過分析客戶的購買行為、偏好、互動數據，構建精準的客戶畫像。基於這些洞察，企業可以實現個性化的産品推薦、精準的營銷活動觸達、優化的客戶服務體驗，從而提升客戶滿意度和忠誠度，實現精細化運營。産品創新與優化：洞察是産品創新的源泉。我們將探討如何通過分析用戶反饋、市場需求、競品錶現，發現産品存在的痛點和潛在的創新機會。無論是新産品的概念驗證，還是現有産品的迭代優化，數據驅動的洞察都能為産品經理提供寶貴的決策依據，確保産品能夠真正滿足市場需求，贏得競爭力。運營效率提升與風險管理：洞察同樣是提升企業運營效率、防範潛在風險的利器。本部分將分析如何通過對運營數據的監控和分析，識彆流程瓶頸、優化資源配置、降低運營成本。同時，我們將探討如何利用數據洞察來預測和識彆各類風險，如供應鏈中斷、財務風險、閤規風險等，並製定相應的應對策略，保障企業的穩健運營。構建數據驅動的組織文化：真正的商業洞察能力並非僅僅依賴於技術和方法，更需要組織文化的支撐。本書將強調企業如何通過高層領導的推動、跨部門的協作、人纔的培養，以及激勵機製的建立，來營造一種鼓勵數據思考、勇於數據探索、善於數據決策的組織文化。我們將探討如何讓數據分析成為組織DNA的一部分，滲透到每一個層級和每一個崗位。從洞察到行動的落地機製：任何洞察都必須轉化為實際行動纔能産生價值。本書將重點討論如何建立有效的“洞察-行動-評估”閉環。這包括如何將分析結論清晰地傳遞給決策者，如何製定可執行的行動計劃，如何分配資源，以及如何對行動的成效進行跟蹤和評估。我們將分享一些成功企業在這方麵的實踐經驗，幫助讀者建立起將洞察轉化為實際業務成果的強大能力。結語：在這個信息爆炸、變化加速的時代，商業洞察不再是少數精英的專利，而是每一個渴望在競爭中脫穎而齣的企業所必須掌握的核心能力。本書希望能夠為讀者提供一個係統性的理論框架、一套可行的實踐方法，以及對商業洞察戰略價值的深刻認識。它並非終點，而是一個起點，激勵讀者在不斷學習和實踐中，真正駕馭數據，洞悉未來，引領企業走嚮更加輝煌的明天。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，在瞬息萬變的商業環境中，能夠快速、準確地獲取並分析信息，是企業贏得競爭優勢的關鍵。《21世紀商業情報分析理論方法與案例》這本書，簡直是為我這樣渴望提升信息分析能力的人量身打造的。書的開篇就為我勾勒瞭商業情報分析的宏大圖景，讓我明白瞭它在現代商業決策中的重要性。作者在闡述各種分析方法時，不僅給齣瞭清晰的定義和操作步驟，還著重強調瞭方法的適用場景和局限性，這讓我能夠更審慎地選擇和運用適閤自己的分析工具。我特彆喜歡書中關於商業預測和風險評估的章節，它提供瞭多種實用的預測模型和風險識彆框架，這對於我應對市場不確定性、規避潛在風險非常有幫助。書中的案例分析部分，更是讓我看到瞭理論是如何轉化為實際價值的。作者通過對真實商業案例的深入解讀，展示瞭如何運用商業情報分析來解決諸如市場進入策略、産品定價、渠道選擇等一係列復雜商業問題。這本書讓我明白，商業情報分析並非神秘的學科，而是可以通過係統學習和刻意練習來掌握的硬技能。它為我提供瞭一個清晰的學習路徑和豐富的實踐素材，讓我能夠在工作中更加自信地運用所學知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排非常閤理，從理論基石到實踐應用，層層遞進，邏輯清晰。作為一個曾經在數據分析領域摸索多年的從業者，我深知理論的重要性，但同樣也明白理論如果不能落地，就隻是一紙空談。《21世紀商業情報分析理論方法與案例》在這方麵做得非常齣色。它不僅提供瞭紮實的理論基礎，更重要的是，它通過豐富的案例，將這些理論轉化為可操作的工具和方法。我特彆喜歡書中關於商業智能（BI）和大數據分析的部分，它詳細介紹瞭各種BI工具的功能和應用場景，以及如何利用大數據技術來發掘潛在的商業機會。作者在講解這些技術時，並沒有使用過於晦澀的專業術語，而是用通俗易懂的語言進行闡述，並輔以清晰的圖示和流程圖，讓我能夠快速掌握其中的要點。書中的一些高級分析技術，比如文本挖掘和社交網絡分析，也為我打開瞭新的思路。我之前對這些領域知之甚少，但通過這本書的學習，我開始瞭解到它們在市場研究、客戶情感分析等方麵的巨大潛力。這本書讓我看到瞭商業分析的無限可能，也激發瞭我深入學習和實踐的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗堪稱是一場思想的盛宴。作為一個對商業世界運作規律充滿好奇的人，我一直在尋找一本能夠解釋“為什麼”的書，而《21世紀商業情報分析理論方法與案例》恰恰滿足瞭我的需求。它不僅僅是教授分析方法，更是引導讀者去思考商業決策背後的邏輯和驅動因素。書中的理論部分，特彆是關於戰略分析和競爭情報的內容，給我帶來瞭全新的視角。我開始更深刻地理解到一個企業如何在復雜的市場環境中生存和發展，以及情報分析在其中扮演的關鍵角色。作者在講解競爭情報時，詳細介紹瞭情報的收集、評估、分析和傳播等各個環節，讓我認識到情報工作並非簡單的信息搜集，而是一個嚴謹、係統的過程。書中的案例也十分精彩，它們不是簡單的案例堆砌，而是通過對案例的深入解讀，揭示瞭分析方法在解決實際商業問題時的有效性。我尤其欣賞作者在分析案例時，能夠將理論與實踐緊密結閤，展現瞭分析過程的每一步是如何支撐最終的商業決策的。這本書讓我明白瞭，商業情報分析並不僅僅是數字和圖錶的堆砌，更是對商業世界本質的深刻洞察和對未來趨勢的預判。

評分☆☆☆☆☆

我原本是抱著學習一些新穎的商業分析技巧的心態來翻閱這本書的，沒想到它帶給我的遠不止於此。作者用一種非常生動和引人入勝的方式，將復雜枯燥的商業分析概念變得易於理解。書中的案例分析部分尤其讓我印象深刻，作者選取瞭來自不同行業、不同規模企業的真實案例，並對其進行瞭深入的剖析。我特彆喜歡其中關於市場細分和客戶畫像的案例，通過對這些案例的學習，我不僅學會瞭如何運用各種定量和定性的方法來劃分目標市場，更重要的是，我開始能夠從客戶的視角去思考問題，理解他們的需求、行為和偏好。這對於我們公司製定更精準的市場營銷策略、優化産品服務起到瞭決定性的指導作用。書中的一些數據挖掘技術，比如關聯規則分析和聚類分析，也讓我眼前一亮。以前總覺得這些聽起來很高大上，但書中的講解讓我覺得它們並非遙不可及，而是可以通過學習和實踐掌握的有力工具。作者在介紹這些技術時，也提供瞭相應的代碼示例和操作指南，這對於我這種動手能力較強的人來說，簡直是雪中送炭。這本書的實踐性非常強，讓我能夠立刻將學到的知識應用到實際工作中，解決我遇到的具體問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我一直對如何從海量數據中挖掘齣有價值的商業洞察充滿好奇，但又苦於找不到係統性的方法和實用的工具。市麵上很多關於數據分析的書籍，要麼過於理論化，要麼就隻停留在操作層麵，很少有能將理論、方法和實際應用完美結閤的。當我看到《21世紀商業情報分析理論方法與案例》這個書名時，心中就燃起瞭希望。書的前半部分深入淺齣地講解瞭商業情報分析的基本概念、核心理論和各種分析模型，比如SWOT、波特五力、PESTEL等等，這些理論框架在我理解商業環境、識彆競爭優勢和製定戰略時起到瞭至關重要的作用。作者在講解理論時，並沒有枯燥地羅列概念，而是結閤瞭大量的實際商業場景，讓我能直觀地感受到理論的落地性。更讓我驚喜的是，書中詳細介紹瞭各種數據收集、處理和分析的技術和方法，從基礎的統計分析到進階的機器學習算法，都有涉及。我特彆喜歡關於數據可視化的章節，它教會我如何用圖錶和圖形來清晰地呈現數據中的趨勢和模式，這對於嚮非技術背景的團隊溝通分析結果至關重要。整本書讀下來，我感覺自己建立瞭一個完整、紮實的商業情報分析知識體係，為我今後的工作打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

很好

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先買迴來屯著，準備看

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很好

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不錯的書籍，對工作有幫助。

評分☆☆☆☆☆

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