大数据医疗 医院与健康产业的颠覆性变革 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 劳拉，B.，麦德森（Laura，B.，Madsen） 著，康宁，宫鑫，刘婷婷 译

图书标签:

• 大数据
• 医疗
• 健康产业
• 医院
• 数字化转型
• 人工智能
• 创新
• 变革
• 医疗信息化
• 智慧医疗

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115469151

版次：01

商品编码：12252841

包装：平装

丛书名： 大数据行业实践与应用译丛

开本：小16开

出版时间：2018-01-01

页数：184

正文语种：中文

编辑推荐

1.提出RISE模型，即R（Reduce）：减少不确定性；I（Identify）：确定替代方案；S（Standardize）：标准化数据；E（Evaluate）：评估行动。该模型可以帮助我们在保持竞争力的同时，满足数据驱动型组织的需求。
2.讲解医疗组织如何开展SWOT分析，即优势、劣势、机遇和威胁。
3.为读者提供了视觉辅助、RISE模型、图表等资源，架起了理论与实践之间的桥梁。
4.提出对解决当前面临的关键性问题，包括对患者是否再次住院进行预测分析；慢性疾病管理；收入周期优化；隐私和安全监控；对新市场的客户群体分析，有效解决方案。

内容简介

从电子健康状况记录到将会打动和激励投资者以及利益相关者的颇具吸引力的数据可视化，《大数据医疗 医院与健康产业的颠覆性变革》涵盖了你现在所能做的和使你的组织更加智能化的方法。作者在医疗行业有着丰富的经验，并且明确了数据驱动带来的机遇和挑战。通过实用的RISE模型——减少未知数，确定替代方案，标准化数据，评估行动——了解到数据是如何帮助您在保持竞争力的同时满足企业需求。

作者简介

劳拉B. 麦德森（Laura B. Madsen）在医疗保健领域的BI和DW（数据仓库）方面拥有15年的经验，著有《医疗保健商务智能》一书。她目前主持美国明尼苏达州儿童医院的企业BI和分析项目，负责创建一家数据驱动型医疗保健组织。劳拉在多家医疗保健技术公司担任要职，如UnitedHealth集团（美国一家制药管理公司）。2006年，劳拉与他人共同创立了数据仓库研究所（TDWI）的双城论坛，2008年创立了医疗保健BI峰会。劳拉在国内和国际上针对医疗保健数据的重要性发表了多次演讲。

目录

第1章数据意味着什么 1
差距 4
“数据”是个宽泛的词 5
优势（S） 6
劣势（W） 7
机遇（O） 7
威胁（T） 8
大幕拉起 9
这本书是为你量身定做的吗 11
第2章使用数据转变一个行业时会发生什么 13
变革的历史 16
变革边缘 17
数据驱动的概念及其重要性 18
管理与测量 20
方案策划 22
RISE模型 22
R（Reduce）：减少不确定性 23
I（Identify）：确定替代方案 24
S（Standardize）：优化标准 24
E（Evaluate）：评估行动 25
RISE模型的变革机制 25
革命 26
第3章缺乏数据标准化是如何阻碍数据驱动型医疗保健组织发展的 29
医疗保健数据的复杂性 31
移动数据 31
数据是你的资产，以管理资产的方式管理你的数据 33
标准……因为别人都有标准 34
帕累托法则 38
数据“城墙” 39
第4章商务智能下一步——应用数据仓库 41
大胆前行 43
颠覆性技术 43
Hadoop、云和现代化数据平台 44
新的前进方向 46
R（Reduce）：减少不确定性 48
I（Identify）：确定替代方案 48
S（Standardize）：标准化 48
E（Evaluate And Improve）：评估与提高 49
未来即现在 52
第5章创建数据驱动型医疗保健组织 53
IT还是企业 56
培训 59
我们应该教什么？怎么教 60
利用新的现代化数据平台管理数据 61
第6章用“大数据”变革医疗保健业 65
大数据的召唤 68
发展还是毁灭 70
让我们组织这一切，并从中获得乐趣 71
大胆涉足“大数据” 73
第7章发挥数据的应用价值 75
如何呈现信息不是小事 77
呈现信息的时机也不容小觑 78
为什么要以可视化方式呈现数据 79
学习一门新语言 81
利用多媒体方式应用数据 82
第8章数据隐私和保密：一个崭新的世界 87
数据在谁手中 89
障碍无处不在 91
流程与技术 92
第9章行动起来 95
努力实施RISE模型 98
新工作的特点 99
开始工作 100
理解别人之所想 102
数据意味着什么 102
行业转型 103
数据标准化 104
商务智能（BI）的下一步 104
创建DDHO 105
“大数据” 106
让你的数据具有消费价值 106
数据隐私和保密 107
对数据驱动型医疗保健的最后思考 107
附录A做好变革的准备 109
附录B医疗保健商务智能的原则 113
附录C工作评估 133
附录D商务测量 137
附录E议程 公司名称 JAD会议 163
附录F数据可视化指南 167
后记 175
作者简介 182
参考文献 183

精彩书摘

　　《大数据医疗 医院与健康产业的颠覆性变革》：
　　接下来几个月便是对我甲状腺的治疗过程。身体检查结果显示我的体内没有肿瘤，所以就没有预约高级成像测试。这减轻了我的压力，也给保险公司省了些钱。医疗团队里多了几名护理人员，还有一个针灸师来帮助我处理一些症状并做一些减压工作，但这似乎更加剧了我的症状。我知道这个情况是因为我在使用一个应用程序（app）：碇状跟踪器，它能够将数据传送给我的医生。这是一对夫妻开发的应用程序，用来跟踪我对药物的依从性。它在管理我的甲状腺情况并在试图找到正确的混合制药方面发挥着重要作用；它跟踪着我的食物摄入量、活动和压力状况，并通过网络将这些信息发回到我的电子健康记录中。这个电子记录是我最初的护理协调小组建立的，它可以跟踪这些数据并与我的医生合作，来确定在我的治疗中，下一步应该做什么——所有这些步骤都无需我亲自去医院。
　　另有一个app用来帮助我记录费用情况，包括我收到的护理账单和我的健康储蓄账户（HSA）余额。我甚至可以用这个app来支付账单或向理赔部提出质疑。我甚至都不用提前打电话预约我的针灸师，因为她也是护理团队的一员。
　　……

《重塑未来：医疗健康新生态的崛起》 内容梗概 在科技浪潮的席卷之下，医疗健康领域正经历一场前所未有的深刻变革。本书《重塑未来：医疗健康新生态的崛起》并非聚焦于具体的行业巨头或单一技术，而是从宏观视角出发，审视驱动这场变革的底层逻辑、关键要素以及由此孕育出的全新可能性。我们将一同探索，在数字化、智能化、互联化的时代背景下，传统的医疗健康模式如何被打破，新的生态系统又是如何逐步构建，最终实现更高效、更精准、更个性化、更普惠的健康服务。 第一章：时代的脉搏——驱动医疗健康变革的宏观力量 本章将首先阐述当前宏观经济、社会、技术以及政策层面的多重力量如何交织，共同塑造着医疗健康产业的未来走向。 人口结构变迁与健康需求升级： 随着全球人口老龄化加剧，慢性病负担日益沉重，人们对健康管理、疾病预防以及生命质量的期望值也随之提高。这种结构性变化对医疗体系提出了严峻挑战，同时也催生了对创新解决方案的巨大需求。 技术革命的赋能： 从人工智能、机器学习到物联网、5G通信，再到基因测序、纳米技术等前沿科技，它们正以前所未有的速度渗透到医疗健康的各个环节。这些技术不再是孤立的工具，而是相互连接、协同作用，成为推动变革的核心驱动力。 全球化与互联互通的趋势： 信息、知识、人才的全球流动加速，跨国合作与信息共享成为可能。同时，疫情等全球性公共卫生事件也凸显了构建全球健康治理体系的紧迫性，促进了健康信息的互联互通。 政策导向与监管框架的演进： 各国政府都在积极探索新的医疗健康政策，鼓励创新，支持数字化转型，并逐步完善相关监管体系，以适应新技术、新模式的发展，同时保障患者权益和数据安全。 第二章：技术浪潮下的基础设施革新 本章将深入探讨支撑新医疗健康生态系统的关键技术基础设施，以及它们如何重塑医疗服务的流程和效率。 数据化基石：信息系统的协同与互操作性： 强调建立统一、标准化的信息系统，实现医疗机构间、部门间的数据共享和互操作性。这包括电子病历（EHR）、影像归档和通信系统（PACS）、实验室信息系统（LIS）等的深度整合，打破信息孤岛，为后续分析和应用奠定基础。 云端的力量：弹性、可扩展的计算与存储： 探讨云计算在医疗健康领域的应用，如何提供弹性的计算资源和海量的数据存储能力，支持海量医疗数据的处理、分析和管理，降低IT基础设施的成本和维护难度。 连接的未来：物联网（IoT）与可穿戴设备的智能感知： 聚焦物联网技术如何将传感器、智能设备嵌入到医疗场景中，实现对患者生理数据的实时监测（如心率、血糖、血压等）、远程监护以及对医疗设备的智能化管理。可穿戴设备则赋予了个人健康管理更强的能力。 高速通信的赋能：5G及未来网络在医疗场景的应用： 分析5G网络的高带宽、低延迟特性如何支持远程手术、高清远程会诊、实时医学影像传输、AR/VR辅助诊断等对网络要求极高的应用场景，打破地域限制。 第三章：人工智能引领的智能医疗新篇章 本章将聚焦人工智能（AI）在医疗健康领域的革命性应用，从诊断、治疗到药物研发，AI如何成为提升医疗服务质量和效率的关键。 AI驱动的疾病诊断与影像分析： 深入探讨AI在医学影像识别（如X光、CT、MRI）、病理切片分析、眼底图像筛查等方面的能力，如何辅助医生提高诊断的准确性和效率，甚至发现人眼难以察觉的早期病灶。 个性化治疗方案的生成与优化： 介绍AI如何通过分析患者的基因组学、蛋白质组学、临床数据等多维度信息，为患者量身定制更精准、更有效的治疗方案，实现“千人千面”的个性化医疗。 药物研发与临床试验的加速： 阐述AI在靶点发现、分子设计、化合物筛选、临床试验设计与数据分析等环节的应用，如何显著缩短新药研发周期，降低研发成本，加速创新药物的上市。 智能化的健康管理与疾病预测： 探讨AI如何通过分析个人的健康数据、生活习惯、环境因素等，预测潜在的疾病风险，并提供个性化的健康建议和干预措施，实现从“被动治疗”到“主动预防”的转变。 第四章：重塑医疗服务模式：互联互通与以人为本 本章将探讨新技术的应用如何催生新的医疗服务模式，强调以患者为中心，构建更加便捷、高效、人性化的医疗健康服务体系。 远程医疗与虚拟护理的崛起： 详细介绍远程诊断、远程会诊、远程监护等模式如何打破地域限制，为偏远地区居民提供优质医疗服务，并缓解大城市医疗资源紧张的局面。虚拟护理则通过智能化手段，提供持续性的健康支持。 家庭健康管理与主动式健康监测： 探讨如何利用物联网设备、智能家居系统以及AI分析，将医疗服务延伸至家庭场景，实现对慢性病患者的居家管理，以及对亚健康人群的日常健康监测与干预。 患者赋能与参与式医疗： 强调让患者在健康管理中扮演更积极的角色。通过提供易于理解的健康信息、个性化的健康报告以及便捷的沟通工具，提升患者的健康素养和依从性，促进医患之间的协同。 服务流程的智能化优化： 探讨如何利用AI和大数据优化医院运营管理，如智能预约挂号、排班优化、病床管理、药物配送等，提升医院整体运营效率，改善患者就医体验。 第五章：新兴健康产业的孕育与发展 本章将展望新兴的健康产业形态，以及它们如何与传统医疗体系融合，共同构建一个更加多元化、个性化、预防导向的健康生态。 精准健康与基因科技的应用： 深入分析基因测序、基因编辑等技术如何推动精准医学的发展，从疾病风险评估、药物选择到生育健康，实现“因人施治”。 数字疗法（Digital Therapeutics）的潜力： 介绍数字疗法作为一种新兴的医疗手段，如何利用软件程序来预防、管理或治疗疾病，为患者提供非药物的治疗选择。 健康数据产业的兴起与挑战： 探讨健康数据作为核心资产，如何驱动新产业的产生，包括数据分析服务、健康信息平台、智能健康设备等。同时，也审视数据安全、隐私保护、合规性等面临的挑战。 跨界融合与生态共生： 展望医疗健康与人工智能、生物科技、信息技术、健康管理、保险等多个行业之间的深度融合，形成一个相互赋能、共生共荣的健康产业新生态。 结语：迈向更健康的未来 本书的最终目标是为读者勾勒出一幅未来医疗健康产业的宏伟蓝图。我们并非试图提供具体的解决方案或预测某一企业的成功，而是希望读者能够理解这场变革的驱动力、核心技术、服务模式的演进以及新兴产业的孕育。通过对这些关键要素的深入剖析，我们能够更好地把握未来发展趋势，迎接一个更加健康、更加美好的明天。这场变革是系统性的，需要技术创新、政策引导、市场参与以及个体意识的共同推动。只有这样，我们才能真正实现“以人为本”，让健康触手可及，惠及每一个人。

评分☆☆☆☆☆

拿到《大数据医疗 医院与健康产业的颠覆性变革》这本书，我立刻被其标题所吸引。作为一个在互联网行业摸爬滚打多年的技术从业者，我一直在思考，大数据技术究竟能在哪些领域产生最深远的影响。医疗健康领域无疑是其中最令人兴奋也最充满挑战的。书名中的“颠覆性变革”几个字，更是直击痛点，似乎预示着一场由技术驱动的深刻重塑。我非常想了解，作者是如何理解和定义“大数据医疗”的？它是否仅仅是数据的收集和分析，还是包含更深层次的算法模型、人工智能的应用，甚至是对整个医疗价值链的重构？书中是否会探讨，大数据如何赋能医院提升运营效率，例如通过预测患者流量来优化人员排班、减少等待时间，或者通过分析历史病例来辅助医生诊断，提高诊疗的准确性。而在健康产业层面，我同样好奇，大数据能否催生出新的商业模式，比如基于用户健康数据的个性化保险产品、智能化的健康管理服务，或是推动药物研发的效率提升。我期望这本书能够提供一些具有前瞻性的思考，以及对未来发展趋势的准确判断，让我们这些身处技术前沿的人，能更清晰地把握住医疗健康领域蕴含的巨大机遇。

评分☆☆☆☆☆

对于《大数据医疗 医院与健康产业的颠覆性变革》这本书，我最大的期待在于它能否提供一些切实可行的路径和思路。作为一名在医疗行业一线工作的从业者，我深切体会到当前医疗体系面临的各种挑战，例如资源分配不均、服务效率低下、医患沟通不足等。书名中的“颠覆性变革”让我看到了希望，它暗示着大数据技术可能为解决这些难题提供新的工具和方法。我希望书中能够详细阐述大数据在提升医疗服务质量和效率方面的具体应用，比如如何通过大数据分析优化医院的临床路径，减少误诊率和并发症；如何利用大数据技术建立更完善的远程医疗体系，让偏远地区的患者也能享受到优质的医疗资源；以及如何通过大数据驱动的健康管理，帮助人们更好地预防疾病，提高生活质量。此外，我也对书中关于健康产业的论述非常感兴趣。在日益增长的健康需求下，如何利用大数据来创新医疗服务模式、催生新的健康产品，甚至重塑整个产业的生态系统，这些都是我非常想了解的内容。我希望这本书不仅能引发思考，更能提供 actionable insights，指导我们在实际工作中如何拥抱和应用大数据，共同推动医疗健康事业的进步。

评分☆☆☆☆☆

初拿到《大数据医疗 医院与健康产业的颠覆性变革》这本书，内心是充满期待的。作为一个长期关注医疗健康领域发展的人，我深知技术革新对于这个古老而又至关重要的行业有着怎样的影响力。大数据，这个听起来颇为高深的词汇，究竟能在医院的日常运转和整个健康产业的生态系统中激起多大的浪花？书名中的“颠覆性变革”更是让人浮想联翩，它暗示的不仅仅是效率的提升，或许还包含了商业模式的重塑、服务理念的转变，甚至是疾病预防与治疗范式的根本性改变。我尤其好奇的是，书中是否能深入剖析大数据是如何从海量的医疗数据中提炼出有价值的信息，这些信息又将如何赋能医生做出更精准的诊断，为患者提供更个性化的治疗方案。同时，健康产业作为一个庞大的经济体，其内部的各个环节，从药物研发、保险支付到慢病管理，是否都能在这场变革中找到新的增长点和突破口？这本书能否为我们描绘出一幅清晰的未来图景，让我们看到大数据如何从幕后走向台前，成为驱动医疗健康事业前进的强大引擎？我渴望了解，作者是否能用生动而又不失深度的笔触，为我们揭示这场正在发生的变革，其背后的逻辑、驱动力以及未来的走向，不仅仅是理论的探讨，更能触及实际的应用案例和面临的挑战。

评分☆☆☆☆☆

《大数据医疗 医院与健康产业的颠覆性变革》这本书的标题就足以勾起我的强烈兴趣。作为一名对科技发展趋势保持高度关注的普通读者，我一直认为大数据是当下最具颠覆性的技术之一，而医疗健康领域正是其大有可为的沃土。书名中的“颠覆性变革”四个字，让我对书中可能揭示的内容充满了想象。我渴望了解，大数据究竟是如何渗透到医院的每一个角落，从病历管理、影像诊断，到药品管理、运营决策，甚至是患者就医流程的优化，它能带来哪些令人惊叹的改变？在健康产业方面，我同样充满好奇。大数据能否帮助我们更好地理解疾病的发生发展规律，从而推动更有效的药物研发和更精准的治疗手段？它能否催生出全新的健康管理模式，让人们更主动地参与到自身健康的维护中来？此外，我特别关注书中对于大数据技术在伦理、法律以及数据安全方面的探讨。毕竟，医疗数据涉及个人隐私，如何在充分利用数据价值的同时，保障患者的权益，是一个至关重要的问题。我期待这本书能够以一种引人入胜的方式，为我们描绘出一幅大数据赋能医疗健康的美好蓝图，并让我们看到这场变革的真实面貌和深远影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简约而不失专业感，让人在翻阅前就对内容有了初步的良好印象。我之所以选择阅读它，很大程度上是出于对“颠覆性变革”这一概念的强烈好奇。医疗健康领域，尤其是医院的运作，往往被视为一个相对保守且复杂的系统，传统观念根深蒂固。那么，大数据究竟是以何种方式，能够如此有力地挑战和重塑这些既有的模式呢？我非常希望书中能够提供一些具体的案例分析，例如，大数据如何帮助医院优化资源配置，减少不必要的检查和治疗，提高床位周转率，从而降低运营成本，同时又能保证医疗服务的质量。在健康产业方面，我同样期待看到大数据在预防医学、精准医疗、健康管理等领域的创新应用。比如，通过分析大量的基因数据、生活习惯数据，是否能够提前预警潜在的健康风险，并提供定制化的健康干预方案？在大数据时代，患者的角色是否也会发生转变，从被动的接受者变成更主动的健康管理者？书中是否会探讨，在数据隐私和安全日益受到关注的背景下，如何平衡数据利用的广度和深度，以及如何建立起一套行之有效的监管和伦理框架，确保技术的健康发展。我期待这本书能带领我深入了解这些前沿话题，拓展我的视野。