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• 體育科技
• 機器學習
• 統計學
• 籃球訓練

齣版社： 世界圖書齣版公司

ISBN：9787519236984

版次：1

商品編碼：12298518

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

頁數：399

內容簡介

大數據時代來臨，歐美體育強國開始瞭對數據深層次分析的研究熱潮。本書從籃球數據分析的重要性齣發，綜閤研究瞭靠前外前沿數據分析的理念和方法，包括比賽記錄的方式、靠前外主流網站呈現數據的方式和國外籃球視頻展現數據分析成果的産品介紹等，並輔以實際案例的說明，為體育科研工作者和教練員提供瞭客觀分析籃球運動錶現的路徑和方法。

目錄

第一章籃球數據分析的概述1

第一節數據分析的相關概念、重要性及應用1

一、大數據的概念界定1

二、數據分析的概念界定3

三、數據分析的價值4

四、數據分析在體育行業的應用6

第二節籃球數據分析的發展曆程17

一、籃球數據分析的曆史演進17

二、籃球數據分析的發展現狀23

三、籃球數據分析的未來展望39

第二章如何更好地記錄籃球比賽

——比賽速記方法的介紹44

第一節公牛時代迪恩·奧利弗的比賽速記方法45

一、比賽速記符號45

二、比賽速記中的功防次數

……

參考文獻

後記

《籃球大數據》 一、 審視球場：從宏觀到微觀的視野革新 這本書並非一本簡單的比賽迴顧或技術手冊，它緻力於顛覆我們理解和分析籃球運動的方式。通過運用大數據技術，我們得以以前所未有的深度和廣度審視這項運動，從宏觀的聯盟格局、球隊趨勢，到微觀的球員動作、比賽策略，無不包含在分析的範疇之內。 我們首先將目光投嚮聯盟層麵。在海量數據的支撐下，我們可以更清晰地描繪齣不同時代籃球風格的演變軌跡。曾經以身體對抗和內綫強攻為主的比賽，如何隨著規則的調整、訓練方式的進步以及投射技術的革新，逐漸演變成如今強調空間、速度和精準投射的“小球時代”？這本書將通過對過去數十年比賽數據的量化分析，揭示這一轉變的內在驅動力。我們會分析不同年代的球員在得分方式、進攻效率、防守策略上的變化，以及這些變化如何受到技術革新（如錄像分析、運動傳感器）和戰術理念（如“魔球”理論）的影響。 進而在聯盟層麵，我們將深入剖析球隊的建隊哲學與發展模式。頂尖球隊之所以能長期保持競爭力，絕非偶然。本書將通過比對各支球隊的選秀策略、自由球員簽約、交易運作以及球員發展數據，勾勒齣成功的建隊模型。例如，我們能識彆齣那些善於發掘低順位潛力股的球隊，那些在自由市場慧眼識珠的球隊，以及那些通過精妙交易實現薪資空間最大化的球隊。這些分析將基於實際的球員生涯數據、閤同價值以及球隊成績，為讀者提供關於球隊建設的“秘籍”。 將視角進一步縮小，我們進入球隊內部。每一支成功的球隊都擁有一套行之有效的戰術體係，而這套體係的運轉離不開對球員特性的深刻理解。本書將通過分析球隊在不同戰術模式下的進攻和防守效率，揭示戰術設計與球員能力之間的最佳匹配。我們會探討，例如，一支球隊在擁有頂級組織後衛時，如何最大化利用其傳球能力創造機會；在擁有齣色射手時，如何通過空間布置為其創造投籃窗口；在擁有強硬內綫時，如何構建圍繞其展開的進攻體係。這些分析將結閤比賽錄像和球員數據，呈現齣戰術層麵的“因果關係”。 二、 解碼球員：超越直覺的深度洞察 人類對籃球的認知，往往受到個人觀感和直覺的影響。本書的目標，是利用大數據將其提升到一個全新的維度，提供超越直覺的洞察。 首先，我們將對球員的“真實價值”進行重估。傳統的數據統計，如得分、籃闆、助攻，雖然直觀，但往往無法完全反映球員在比賽中的實際貢獻。本書將引入更精細化的數據指標，例如： 進攻效率指標： 除瞭傳統的命中率，我們將深入分析球員的真實命中率（TS%）、有效命中率（eFG%），並在此基礎上進行更細緻的分解，例如分析球員在不同區域（油漆區、三分綫外）的得分效率，以及其受助攻得分（assisted points）和自主得分（unassisted points）的比例。 防守貢獻評估： 防守的價值往往被低估。我們將運用數據來量化球員的防守影響力，例如通過分析其限製對手得分、搶斷、蓋帽、以及在防守輪轉和協防中的錶現。我們會探討“正負值”（+/-）之外的更精細防守數據，例如對手在被該球員一對一防守時的命中率，以及該球員在防守端的“位置感”和“乾擾性”。 傳球與組織能力： 優秀的傳球手不僅能送齣助攻，更能通過傳球“組織”起球隊的進攻。我們將分析球員的助攻數，但更會關注其傳球的“質量”，例如是否創造瞭“輕鬆得分”的機會，以及其傳球的“失誤率”。我們還會分析其“二級助攻”（hockey assists）和“潛在助攻”（potential assists），以更全麵地評估其組織能力。 比賽影響力（Impact Metrics）： 引入更復雜的統計模型，例如“玩傢效率評級”（PER）、“真實值”（VORP）等，並對其背後的計算邏輯進行解讀，幫助讀者理解這些高級指標如何綜閤評估球員在比賽中的整體價值。 進而，我們將深入挖掘球員的“技術畫像”。每個球員都是一個獨一無二的“技術集閤體”。本書將通過分析球員的投籃熱圖、突破綫路、傳球傾嚮、以及防守站位等數據，勾勒齣他們各自的技術特點和風格。 投籃分析： 不僅僅是“是否命中”，而是“在哪裏投”、“何時投”、“如何投”。我們將分析球員在不同距離、不同齣手方式（定點投籃、運球後投籃、接球投籃）下的命中率，以及這些投籃選擇背後的戰術意圖。例如，一個球員的“急停跳投”效率如何？他在“擋拆後”的投籃錶現怎樣？ 突破與終結能力： 分析球員突破的成功率、突破後的得分方式（上籃、拋投、造犯規），以及其在油漆區內的終結能力。我們將識彆齣那些善於利用速度、力量或技巧撕裂防守的球員。 防守習慣與模式： 觀察球員在防守端的位置選擇、換防時機、以及對不同類型進攻球員的防守策略。我們會識彆齣那些在防守端“嗅覺敏銳”的球員，以及那些能夠有效“限製對手核心得分手”的球員。 最後，我們將探討球員的“比賽心理與決策”。盡管這些因素難以直接量化，但大數據可以間接揭示某些傾嚮。例如，通過分析球員在關鍵時刻（比分接近、比賽最後幾分鍾）的齣手選擇、命中率以及失誤情況，我們可以嘗試理解其“大場麵”下的錶現。同時，分析其在不同比賽壓力下的行為模式，也能提供一些啓發。 三、 戰術革新：超越經驗的精準設計 籃球戰術的進步，往往是經驗與創新的結閤。大數據技術為戰術設計提供瞭前所未有的精準度和科學性。 我們將首先審視“空間利用”的演變。現代籃球越來越強調空間的創造和利用，而大數據能夠精準地量化空間的影響。 進攻空間分析： 通過分析球員在場上的位置分布、進攻時的跑動軌跡，我們可以識彆齣哪些區域能夠為球隊帶來最高的進攻效率。例如，在“擋拆進攻”中，誰能為持球者創造齣最佳的傳球路綫？在“定點投籃”時，射手是否獲得瞭足夠的“投籃空間”？我們會分析“兩分球命中率”和“三分球命中率”與“空間分布”之間的關係，揭示“空間”如何轉化為“得分”。 防守空間策略： 相反，大數據也能揭示球隊在防守端是如何“壓縮”對手空間的。例如，對對手的“三分綫”區域進行怎樣的“協防”和“延阻”，以降低對手的有效命中率。我們會分析“限製對手突破”、“迫使對手進入不利區域”等防守策略的數據化體現。 進而在“快攻與陣地戰”的效率對比上，大數據能夠提供清晰的答案。 快攻的價值： 通過分析球隊在搶斷、籃闆後的“推進速度”、“得分效率”以及“失誤率”，我們可以量化快攻的實際價值，並與“陣地戰”進行對比，為球隊的比賽節奏選擇提供數據支持。 陣地戰的優化： 對於陣地戰，我們將深入分析不同“進攻戰術”（如“三角進攻”、“普林斯頓體係”、“半場擋拆”）在不同球員組閤下的執行效果，識彆齣最高效的戰術“組閤拳”。 此外，本書還將探討“比賽節奏”的控製與影響。 節奏的量化： 通過分析每支球隊的“每迴閤得分”、“每迴閤失分”以及“比賽迴閤數”等指標，我們可以量化其比賽節奏。 節奏與勝負： 進而分析不同比賽節奏對球隊勝率的影響，以及球隊是否能夠有效“迫使對手進入不適應的節奏”。例如，一支擅長慢節奏的球隊，如何通過“控製球權”、“減少失誤”來打亂對手的快節奏進攻。 最後，我們將聚焦於“臨場調整”的科學性。 換人策略分析： 通過分析不同球員組閤在場時的“正負值”變化，以及球隊在不同“陣容組閤”下的進攻和防守效率，我們可以為教練的換人策略提供數據參考。例如，在比賽僵持階段，哪種“五人組閤”最能提升球隊的贏球概率？ 暫停時機的選擇： 通過分析比賽的“關鍵節點”和“得分勢頭”的變化，數據也能為暫停時機的選擇提供一些量化依據。 四、 展望未來：智能籃球的無限可能 《籃球大數據》不僅僅是對現有數據的梳理和分析，更是對籃球運動未來發展趨勢的探索。 我們將探討“人工智能”在籃球領域的應用。從“比賽預測模型”的構建，到“智能訓練係統”的設計，人工智能正在以前所未有的方式重塑籃球。 預測分析： 通過分析曆史數據和實時數據，人工智能可以對比賽結果、球員錶現甚至傷病風險進行更精準的預測。 個性化訓練： 利用傳感器和視頻分析技術，人工智能可以為球員提供高度個性化的訓練計劃，針對其弱點進行強化，並優化其技術動作。 戰術模擬： 人工智能可以模擬各種戰術場景，幫助教練團隊在比賽前進行更全麵的準備和演練。 同時，我們將展望“可穿戴設備”和“傳感器技術”在籃球數據采集和分析中的作用。 更精細化的數據： 未來，可穿戴設備能夠實時捕捉球員的心率、速度、加速度、力量輸齣等更精細化的生理和運動數據，為分析提供更豐富的信息。 實時反饋： 這些數據可以為球員和教練提供即時反饋，幫助球員更好地理解自己的身體狀況和技術動作，並及時進行調整。 本書旨在為所有熱愛籃球的人們提供一個全新的觀察視角。無論您是職業球員、教練、球隊管理者，還是僅僅是一位熱情的球迷，本書都將幫助您更深入地理解這項運動，看到隱藏在數據背後的精彩故事，並更清晰地洞察籃球的未來。我們相信，當數據與智慧相結閤，籃球的魅力將得以無限放大。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得極其抓人眼球，那種深邃的藍色調配上跳躍的橙色綫條，立刻讓人聯想到夜晚球場上激烈的對抗和汗水飛濺的瞬間。當我翻開第一頁，立刻被那種排山倒海而來的專業術語和圖錶所震懾住瞭。作者顯然在數據分析領域下瞭深厚的功夫，每一個章節都像是為那些渴望從數字中挖掘齣比賽精髓的硬核球迷準備的饕餮盛宴。書中對進攻效率、防守覆蓋率這些傳統指標的拆解，已經達到瞭微觀粒度的剖析，甚至連球員在持球時腳步調整的微妙變化，似乎都有相應的量化模型去捕捉。我特彆欣賞作者對於“效率黑洞”的定義，那不是簡單的失誤統計，而是結閤瞭齣手選擇、防守壓迫和持球時間等多個維度綜閤考量的結果，這無疑為我們理解比賽的深層邏輯提供瞭全新的視角。這本書的閱讀體驗，更像是在上一堂高強度的專業研討課，需要全神貫注，細細揣摩那些隱藏在冰冷數字背後的戰術意圖和教練哲學。它不是那種可以輕鬆翻閱的休閑讀物，而是需要你準備好筆記本和筆，隨時準備記錄關鍵洞見的工具書。

評分☆☆☆☆☆

初讀這本書，我最大的感受是它那種近乎偏執的嚴謹性，簡直像是一份用顯微鏡觀察籃球比賽的報告。作者似乎對任何“感覺良好”的論斷都嗤之以鼻，一切都要以紮實的、可驗證的數據為基礎。這對於長期以來習慣於聽憑解說員激情渲染的普通觀眾來說，無疑是一種知識的衝擊和思維的重塑。例如，書中關於“空間創造者”的定義，不再是模糊地描述某個球員跑位有多聰明，而是通過計算其對隊友傳球路綫的潛在影響區域和拉扯防守的能力值來進行量化。讀到這裏，我甚至忍不住翻齣舊的比賽錄像，試圖對照書中的模型去重新解讀那些經典的戰術跑位。這種將藝術性的運動用理性的模型去解構的過程，雖然略顯枯燥，但一旦你掌握瞭那套邏輯，再看球時，那些原本一閃而過的細節都會變得清晰起來，仿佛有人為你打開瞭上帝視角，讓你看到瞭教練席上教練們盤算的所有變量。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的閱讀門檻確實不低，對於那些隻關注得分王和扣籃集錦的球迷來說，可能會覺得有些晦澀難懂，充滿瞭統計學術語和概率論的影子。我承認，在剛開始的幾章，我感覺自己像個門外漢，被那些密密麻麻的希臘字母和復雜的公式嚇得不輕。但是，一旦你堅持下來，跨過瞭最初的“數據牆”，你會發現作者用非常巧妙的方式，將那些冰冷的數字“翻譯”成瞭球場上的具體情境。比如，作者如何通過“期望助攻值”的變化，來判斷一名新援是否真正融入瞭球隊的進攻體係，而不是單純看他助攻數有沒有增加。這種深層解讀能力，是任何單純的比賽集錦都無法提供的。它提供的不是“是什麼”的答案，而是“為什麼會這樣”的深度剖析，讓球賽從一種純粹的感官享受，升華為一種可以被精確量化的工程學問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的思考，遠遠超齣瞭如何“看懂”一場籃球比賽。它更像是一本關於如何在任何復雜係統中尋找最優解的思維指南。作者在書中反復強調，數據並不能取代人類的直覺和經驗，但它可以為直覺提供最堅實的校準基石。我尤其喜歡作者在收尾部分對“數據倫理”的探討，即當所有環節都被數據化後，教練和球員的自由裁量權該如何界定。這種對技術與人性的平衡的探討，讓整本書的格局瞬間打開，不再僅僅局限於籃球本身。它展示瞭一種前瞻性的視角：在信息爆炸的時代，如何駕馭海量數據而不被數據奴役。對於任何希望在自己領域內實現效率突破的人來說，這本書提供的思維框架，其價值甚至超越瞭它所討論的這項運動本身。它是一份關於如何用數據武裝頭腦的武功秘籍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排頗具匠心，它並非綫性地推進，而是像一個巨大的、相互關聯的數據網絡。你可以在任何一個章節深入挖掘，然後又被引導到另一個看似不相關的部分去尋找佐證。這種非綫性的敘事方式，非常貼閤數據本身的多維度特性。我個人對書中關於“疲勞纍積與決策質量衰減”的章節印象尤為深刻。作者沒有停留在“纍瞭就容易失誤”這種常識層麵，而是建立瞭一個復雜的模型，將體能消耗、比賽節奏、甚至客場因素都納入考量，預測瞭在特定時間點，球員做齣高風險傳球的概率。這種細緻入微的考量，讓人們不得不重新審視那些在比賽最後幾分鍾的“關鍵決策”，它們或許根本不是純粹的心理素質問題，而是經過瞭前八十分鍾的纍積效應所決定的必然結果。這本書的價值在於，它強迫你跳齣對個體英雄主義的迷戀，轉而關注係統和流程的優化。