| 书[0名0]: | [0当0]代市场调研(原书[0第0]10版)|7017951 |
| 图书定价: | 99元 |
| 图书作者: | (美)小卡尔·麦克丹尼尔(Carl McDaniel;Jr.);(美)罗杰·盖茨(Roger Gates) |
| 出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版日期: | 2018/1/1 0:00:00 |
| ISBN号: | 9787111585183 |
| 开本: | 16开 |
| 页数: | 0 |
| 版次: | 1-1 |
| 内容简介 |
| 本书是[0国0]外为流行的市场调研教材之一,两位作者均为[0国0]际[0知0][0名0]的市场调研专家,既有很高的理论水平,又有丰富的实践经验。本书特色鲜明,语言生动,以“进行真实的市场调研”为宗旨,从管理者使用或购买市场调研信息的角度介绍市场调研的思想,内容涵盖市场调研在管理决策中的作用、调研方案的设计、利用统计工具对数据资料进行分析,以及市场调研的实际应用等诸多方面。 本书适用于营销[0学0]专业本科生、研究生及MBA的教[0学0],也可供企业营销管理人员参考之用。 |
| 目录 |
前言 [0第0]1章 市场调研在管理决策中的作用 1 1.1 市场营销的实质 1 1.2 市场调研与决策制定 3 1.3 市场调研的发展 10 本章小结 14 复习思考题 15 调研实例1-1 给我一张可以网上使用的赠券 16 调研实例1-2 是否任何人都能够成为市场调研人员 17 [0第0]2章 市场调研行业的道德抉择 18 2.1 市场调研行业的发展结构 18 2.2 市场调研中的相关组织 18 2.3 消费者和工业公司的市场调研部门 24 2.4 调研供应[0商0] 24 2.5 运用市场调研:公司视角 26 2.6 市场调研行业的现状 29 2.7 市场调研道德 30 本章小结 40 复习思考题 40 调研实例2-1 调研对象招募人员——规范你的行为 41 调研实例2-2 可口可乐公司活跃了市场调研 42 [0第0]3章 定义问题、探索性调研以及市场调研过程 44 3.1 正确定义问题的重要性 44 3.2 将调研目标作为假设 50 3.3 调研过程 51 3.4 调研过程的管理 55 3.5 市场调研计划书 56 3.6 是什么促使决策者使用调研信息 58 本章小结 59 复习思考题 60 调研实例3-1 我们出去吃饭吧 61 附录3A 市场调研计划书 66 [0第0]4章 二手资料和[0大0]数据分析 69 4.1 二手资料的实质 69 4.2 内部数据库 72 4.3 [0大0]数据分析 74 4.4 地理信息系统 81 4.5 决策支持系统 82 本章小结 83 复习思考题 84 调研实例 4-1 内特·希尔有趣的奇妙世界 85 [0第0]5章 定性调研 87 5.1 定性调研的本质 87 5.2 焦点小组访谈[0法0] 89 5.3 其他定性调研方[0法0] 100 5.4 定性调研的未来 109 本章小结 110 复习思考题 110 调研实例5-1 麦[0当0]劳的倾听之旅 111 [0第0]6章 传统的询问调研[0法0] 113 6.1 询问调研流行的原因 113 6.2 调研过程中误差的类型 113 6.3 询问调研的类型 118 6.4 影响调研方[0法0]选择的因素 124 本章小结 128 复习思考题 128 调研实例6-1 美[0国0]必能宝集团提升顾客满意度 129 [0第0]7章 互联网的应用:移动端以及社交媒体调研的成长 131 7.1 互联网的世界 131 7.2 利用互联网收集二手资料 131 7.3 在线定性调研 135 7.4 在线问卷调研 140 7.5 [0商0]业在线小组 144 7.6 移动网络调研:下一阶段 147 7.7 社交媒体市场调研 149 本章小结 151 复习思考题 152 调研实例 7-1 宝洁利用在线论坛为新产[0品0]线确定香型 152 [0第0]8章 原始资料收集:观察[0法0] 154 8.1 观察调研[0法0]的本质 154 8.2 人员观察 157 8.3 机器观察 165 8.4 跟踪观察 171 8.5 观察调研[0法0]与虚拟购物 175 本章小结 176 复习思考题 177 调研实例8-1 吃得好才能做得好 178 [0第0]9章 原始数据收集:实验[0法0]和市场测试 181 9.1 什么是实验[0法0] 181 9.2 证明因果关系 182 9.3 实验环境 183 9.4 实验的有效性 184 9.5 实验符号 184 9.6 外生变量 184 9.7 实验设计、实验处理与实验影响 188 9.8 实验调研的限制因素 188 9.9 选择实验设计 189 9.10 市场测试 193 本章小结 204 复习思考题 205 调研实例9-1 得克萨斯红软饮料 206 调研实例9-2 爱尔康 207 [0第0]10章 测量的概念 209 10.1 测量程序 209 10.2 [0第0]一步:确定调研所关心的概念 210 10.3 [0第0]二步:制定架构 210 10.4 [0第0]三步:定义组成性概念 210 10.5 [0第0]四步:定义操作性概念 211 10.6 [0第0]五步:制作测量量表 212 10.7 [0第0]六步:[0评0]估量表的信度和效度 214 本章小结 224 复习思考题 224 调研实例10-1 女性购物者介绍 224 [0第0]11章 态度测量 226 11.1 态度、行为与营销效果 226 11.2 量表的定义 227 11.3 态度量表 228 11.4 选择量表需要考虑的一些基本因素 242 11.5 态度测量和管理决策 243 本章小结 246 复习思考题 247 调研实例11-1 改进医药[0品0]牌的长期预后 248 [0第0]12章 问卷设计 253 12.1 问卷的作用 253 12.2 一份[0优0]秀调查问卷的标准 254 12.3 问卷设计过程 256 12.4 互联网在问卷发展中的影响 277 12.5 适应移动设备问卷 280 12.6 成本、获利性与问卷 282 本章小结 283 复习思考题 284 调研实例12-1 了解消费者行为 285 调研实例12-2 移动的Sonic 287 [0第0]13章 基本抽样问题 288 13.1 抽样的概念 288 13.2 设计抽样方案 290 13.3 抽样误差和非抽样误差 296 13.4 概率抽样方[0法0] 298 13.5 非概率抽样 302 13.6 互联网抽样 303 本章小结 305 复习思考题 305 调研实例13-1 市场调研集团 306 调研实例13-2 社区银行 307 [0第0]14章 样本容量的确定 308 14.1 概率抽样中样本容量的确定 308 14.2 正态分布 311 14.3 总体分布和样本分布 313 14.4 平均数的抽样分布 313 14.5 样本容量的确定 318 14.6 统计功效 324 本章小结 324 复习思考题 325 调研实例14-1 Concomm电信公司 326 调研实例14-2 建一个村庄 327 [0第0]15章 数据处理与数据分析 329 15.1 [0第0]一步:确认与编辑 329 15.2 [0第0]二步:编码 337 15.3 [0第0]三步:数据录入 343 15.4 [0第0]四步:数据自动清理 345 15.5 [0第0]五步:制表与统计分析 345 15.6 数据的图形化 350 15.7 描述性统计 354 本章小结 356 复习思考题 357 调研实例15-1 Waffle World公司 359 调研实例15-2 Tico Taco公司 359 SPSS练习 360 [0第0]16章 差分统计检验 363 16.1 [0评0]估差分和变化 363 16.2 统计显著性 364 16.3 假设检验 366 16.4 常用的统计检验方[0法0] 375 16.5 拟合[0优0]度 376 16.6 关于一个平均数的假设检验 381 16.7 关于两个平均数的假设检验 383 16.8 关于比率的假设检验 384 16.9 方差分析 386 16.10 p值及显著性检验 389 本章小结 390 复习思考题 391 调研实例16-1 [0国0]际客户市场细分结果 393 调研实例16-2 美[0国0]电话电报公司 394 [0第0]17章 二元变量相关和回归 395 17.1 二元变量相关分析 395 17.2 二元变量回归 395 17.3 计量数据的相关分析:皮尔逊积矩相关 405 本章小结 409 复习思考题 409 调研实例17-1 Axcis运动鞋 411 [0第0]18章 多变量数据分析 412 18.1 多变量分析 412 18.2 多变量分析软件 415 18.3 多元回归分析 416 18.4 多元判别分析 419 18.5 聚类分析 420 18.6 因子分析 422 18.7 联合分析 424 18.8 [0大0]数据和Hadoop平台 428 18.9 预测分析 428 本章小结 432 复习思考题 432 调研实例18-1 比萨快客的满意度调研 434 调研实例18-2 Gibson公司对预测分析[0法0]的应用 436 附录18A 市场调研在组织和伦理问题中的角色 438 [0第0]19章 沟通调研成果 440 19.1 调研报告 440 19.2 组织调研报告 442 19.3 阐释结论 443 19.4 进行汇报 453 本章小结 454 复习思考题 454 案例分析19-1 美[0国0]联合慈善总[0会0] 455 案例分析19-2 TouchWell 店铺概念与命[0名0]调研 456 [0第0]20章 市场调研管理 462 20.1 市场调研供应[0商0]的管理 463 20.2 沟通 465 20.3 项目经理的关键角色 466 20.4 调研过程的管理 466 20.5 市场调研部门的管理 475 本章小结 488 复习思考题 489 案例分析20-1 沃尔瑟调研公司对项目经理的管理 490 案例分析20-2 约翰尼·杰茨快餐 491 附录A 统计表 493 术语表 501 |
说实话,我是一个比较“看脸”的读者,书籍的装帧和排版对我来说也很重要。而《当代市场调研》在这方面做得相当不错。它的纸张质量很好,拿在手里有质感,排版清晰,字体大小适中,阅读起来不会感到疲劳。更重要的是,书中大量的图表、表格和案例研究,都经过精心设计,视觉效果很棒,这对于理解一些抽象的概念非常有帮助。我尤其喜欢它在阐述复杂统计方法时,会配上流程图或者示意图,让我能够更容易地抓住关键步骤。比如,在讲到因子分析的时候,那些层层递进的图示,比单纯的文字描述要直观太多了。而且,这本书的案例都非常贴近现实生活,不像有些教材那样过于理论化,脱离实际。它会从一个真实的商业场景出发,一步步引出调研方法,然后展示如何利用这些方法解决问题。比如,它会讲到一家新产品上市前需要了解哪些消费者偏好,然后分析如何通过焦点小组访谈或者问卷调查来获取这些信息。这本书让我觉得,市场调研并非高不可攀,而是实实在在可以操作的学问。
评分这本书简直是为我量身定做的!作为一名市场营销专业的学生,我一直在寻找一本能够真正深入浅出地讲解市场调研方法的教材。市面上充斥着太多理论性的、晦涩难懂的书籍,但《当代市场调研》却完全不同。它的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的导师在娓娓道来。一开始,我对市场调研的一些核心概念有些模糊,比如如何界定调研问题、如何设计问卷才能获得有效数据等等。然而,这本书循序渐进地引导我,从基础的调研流程讲起,一步步深入到更复杂的分析技巧。我特别喜欢它在每个章节后面都附带的案例分析,这些案例都来源于真实的商业实践,让我能够将书本知识与实际应用联系起来,理解调研在解决实际商业问题中的重要性。例如,在讲到样本选择的时候,它不仅解释了理论上的各种抽样方法,还用一个零售商如何通过抽样来了解目标消费者购买习惯的例子,生动地展示了不同方法的优缺点和适用场景。读完这本书,我对市场调研的信心倍增,感觉自己已经具备了独立开展一些基础市场调研项目的能力。
评分我是一名刚刚创业的小企业主,急需了解如何更有效地触达目标客户,并理解他们的需求。在朋友的推荐下,我入手了《当代市场调研》。这本书对我最大的帮助在于,它提供了很多实用的、可以直接应用到小型企业中的市场调研方法。很多大公司的调研方法可能对于我们小企业来说成本太高,操作太复杂。但这本书里介绍的很多方法,比如利用在线问卷工具、进行简单的焦点小组访谈、甚至是观察法,都非常适合我们。它不仅仅是罗列方法,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何明确我真正需要调研的问题是什么。在创业初期,很容易陷入“我想了解所有事情”的误区,但这本书让我明白,清晰的调研目标是成功调研的第一步。它还讲到了如何根据有限的预算,选择最合适的调研方法,以及如何解读调研结果,并将其转化为可执行的商业策略。这本书就像一个及时的“救命稻草”,让我少走了很多弯路,为我的创业之路指明了方向。
评分我曾经对市场调研的印象是枯燥乏味的,充满了复杂的统计公式和理论模型,总觉得离我的日常生活很远。直到我翻开了《当代市场调研》。这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常生动有趣的方式,向我展示了市场调研的魅力。它并没有回避理论,但它总是能将理论与鲜活的案例相结合,让我感受到市场调研在日常生活中的无处不在。比如,它会分析为什么某个广告语会让你印象深刻,为什么某个产品包装会吸引你,为什么你会对某个品牌情有独钟,这些背后都有市场调研的影子。这本书的语言风格非常接地气,没有太多学术化的术语,即使是一些复杂的概念,也能够用非常通俗易懂的方式来解释。它让我明白,市场调研不仅仅是企业的事情,它关乎我们每一个人的消费行为,也关乎我们如何更好地理解这个世界。读完这本书,我不仅学到了知识,更重要的是,我对市场调研产生了一种前所未有的兴趣和认同感,感觉自己也能够用一种新的视角去观察和分析周围的市场现象。
评分坦白说,我购买这本书的初衷,主要是出于我对“市场调研”这个专业术语的好奇,以及对“当代”这个词所暗示的新鲜感。我一直觉得,我们身处一个信息爆炸的时代,了解消费者、了解市场动态比以往任何时候都更加重要,而市场调研无疑是实现这一目标的关键。这本书并没有让我失望。它最大的亮点在于其全面性。从最初的调研设计、数据收集,到最后的数据分析和报告撰写,几乎涵盖了市场调研的全过程。更让我惊喜的是,它还对一些新兴的调研技术,比如大数据分析、社交媒体调研等,进行了介绍,这对于我们这些渴望掌握前沿知识的年轻人来说,无疑是及时雨。书中的一些图表和可视化工具的运用也做得非常出色,能够帮助我更直观地理解复杂的概念。比如,在讲解回归分析的时候,书中提供的散点图和回归线,一下子就点亮了我对变量之间关系的理解。而且,它还强调了伦理道德在市场调研中的重要性,这一点非常值得赞赏,因为在实际操作中,数据的收集和使用很容易触及敏感问题。
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