人力资源与大数据分析 HR必备的分析技能+预见人力资源+HR的大数据思维+人力资源大数据应用实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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人力资源与大数据分析 新时代HR必备的分析技能    9787115482556

预见人力资源   9787115480545

HR的大数据思维   9787115477378

 

书 名    人力资源与大数据分析 新时代HR的分析技能    

丛书名称    大数据

作 者    [美]雅克·菲茨恩兹（Jac Fitz-enz） 约翰·R.马托克斯二世（John R.Mattox II）

ISBN书号    9787115482556    价 格    59

库 存    2686    出版日期    

装 帧    平装    页 数    207

目标读者    

上架建议    

特色介绍    

内容介绍    尽管数据分析很早被应用于商业领域了，但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR 还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题，本书将为读者解答这些困惑。 本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础，之后通过生动真实的案例，讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的，作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程，展示了数据分析的更多用途，展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。 本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”，在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。

 

 

内容介绍

 

尽管数据分析很早就被应用于商业领域了，但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR 还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题，本书将为读者解答这些困惑。 本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础，之后通过生动真实的案例，讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的，作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程，展示了数据分析的更多用途，展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。 本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”，在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。 

 

作者介绍

 

雅克·菲茨恩兹博士被公认为“人力资本战略分析和测量之父”。他建立了知名的萨拉托加研究所，在1978年发表了一个人力资源测量方法，并在1985年建立了一个国际性的人力资源衡量基准。人力资源管理界将其视为五大“人力资源管理杰出人士”之一，国际人力资源信息管理协会授予他“创新奖”，美国人力资源管理协会推选他作为21世纪“深入改变人力资源做什么以及如何做”的人之一。他编著13本书，发表350多篇文章，给46个国家的90 000名管理者进行过战略管理和测量方面的培训。 约翰·R.马托克斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他负责从公司的Metrics that Matter 软件系统挖掘数据，以帮助内部和外部客户得出结论。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前，约翰在毕马威会计事务所、普华永道公司和安达信会计事务所领导了培训评估团队将近12年。他已经为好几家杂志撰写了关于测量的文章，包括《首*学习官》《网络学习杂志》《培训与开发》和《培训行业季刊》。 

 

关联推荐

 

名师手把手教会你创建和运营人力资源分析项目 解析人力资源管理者实施大数据分析的详细步骤 

目录

 

目 录 

一章 价值在哪里 / 1 

一些基本知识 / 4 

分析是什么 / 5 

两种价值形式 / 7 

分析的能力 / 7 

分析性的价值链 / 10 

分析的模型 / 13 

典型应用 / 19 

培训价值测量模型 / 21 

数据内部 / 22 

*章 开始 / 27 

进入市场的模型 / 30 

评估 / 31 

发展经验 / 32 

财务关联 / 33 

样例 / 35 

专注于目的 / 36 

当今需求 / 38 

如今人力资本分析的使用方式 / 40 

将数据转为信息 / 40 

三条价值道路 / 41 

解决问题 / 42 

必要步骤 / 42 

首要问题 / 43 

代表性案例 / 44 

为组建分析团队作准备 / 45 

重组分析团队的十个步骤 / 47 

结构和团队组建 / 49 

发展分析文化 / 50 

三章 你需要什么 / 51 

应对高管层人员 / 54 

突破 / 55 

研究 / 56 

寻求支持者或拥护者 / 56 

说服 / 58 

说服的案例 / 60 

与顾问和教练合作 / 62 

设计并提交报告 / 64 

制造影响 / 67 

流程管理 / 68 

准备 / 70 

四章 数据问题 / 73 

效率测度 / 76 

效能测度 / 83 

业务成果测度 / 92 

五章 预测性统计样例 / 95 

以想要的结果作为出发点 / 97 

回到开始 / 101 

谁拥有数据，他们会分享吗 / 101 

你怎样处理数据呢 / 104 

数据的格式是怎样的 / 106 

数据的质量达标吗 / 107 

六章 预测性分析的运用 / 111 

一步：决定关键绩效指标 / 113 

*步：分析并报告数据 / 121 

关系、优化和预测性分析 / 126 

预测性分析 / 127 

解读结果 / 134 

预测未来 / 144 

结构方程模型 / 146 

七章 预测人力资本分析的未来 / 149 

未来看起来什么样 / 152 

整合以上信息 / 164 

人力资源管理实践中的预测性分析 / 164 

结 语 / 167 

附 录 关于效率、效能和成果的测量示例 / 173 

关于作者 / 175 

词汇表 / 177 

 

………………………………………………

内容介绍

 

尽管数据分析很早就被应用于商业领域了，但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR 还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题，本书将为读者解答这些困惑。 本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础，之后通过生动真实的案例，讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的，作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程，展示了数据分析的更多用途，展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。 本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”，在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。 

 

作者介绍

 

雅克·菲茨恩兹博士被公认为“人力资本战略分析和测量之父”。他建立了知名的萨拉托加研究所，在1978年发表了一个人力资源测量方法，并在1985年建立了一个国际性的人力资源衡量基准。人力资源管理界将其视为五大“人力资源管理杰出人士”之一，国际人力资源信息管理协会授予他“创新奖”，美国人力资源管理协会推选他作为21世纪“深入改变人力资源做什么以及如何做”的人之一。他编著13本书，发表350多篇文章，给46个国家的90 000名管理者进行过战略管理和测量方面的培训。 约翰·R.马托克斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他负责从公司的Metrics that Matter 软件系统挖掘数据，以帮助内部和外部客户得出结论。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前，约翰在毕马威会计事务所、普华永道公司和安达信会计事务所领导了培训评估团队将近12年。他已经为好几家杂志撰写了关于测量的文章，包括《首*学习官》《网络学习杂志》《培训与开发》和《培训行业季刊》。 

 

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*章 开始 / 27 

进入市场的模型 / 30 

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专注于目的 / 36 

当今需求 / 38 

如今人力资本分析的使用方式 / 40 

将数据转为信息 / 40 

三条价值道路 / 41 

解决问题 / 42 

必要步骤 / 42 

首要问题 / 43 

代表性案例 / 44 

为组建分析团队作准备 / 45 

重组分析团队的十个步骤 / 47 

结构和团队组建 / 49 

发展分析文化 / 50 

三章 你需要什么 / 51 

应对高管层人员 / 54 

突破 / 55 

研究 / 56 

寻求支持者或拥护者 / 56 

说服 / 58 

说服的案例 / 60 

与顾问和教练合作 / 62 

设计并提交报告 / 64 

制造影响 / 67 

流程管理 / 68 

准备 / 70 

四章 数据问题 / 73 

效率测度 / 76 

效能测度 / 83 

业务成果测度 / 92 

五章 预测性统计样例 / 95 

以想要的结果作为出发点 / 97 

回到开始 / 101 

谁拥有数据，他们会分享吗 / 101 

你怎样处理数据呢 / 104 

数据的格式是怎样的 / 106 

数据的质量达标吗 / 107 

六章 预测性分析的运用 / 111 

一步：决定关键绩效指标 / 113 

*步：分析并报告数据 / 121 

关系、优化和预测性分析 / 126 

预测性分析 / 127 

解读结果 / 134 

预测未来 / 144 

结构方程模型 / 146 

七章 预测人力资本分析的未来 / 149 

未来看起来什么样 / 152 

整合以上信息 / 164 

人力资源管理实践中的预测性分析 / 164 

结 语 / 167 

附 录 关于效率、效能和成果的测量示例 / 173 

关于作者 / 175 

词汇表 / 177 

 

《人力资源管理：智慧之眼与前瞻之道》 在这个瞬息万变的商业时代，人力资源管理（HRM）已不再是简单的行政事务处理，而是企业战略成功的核心驱动力。传统的HRM模式，以经验和直觉为导向，正面临着前所未有的挑战。员工期望的多元化、人才市场的激烈竞争、组织结构的不断调整，以及日新月异的技术进步，都要求HRM必须拥抱全新的思维模式和工作方法。本书正是为了响应这一时代呼唤而生，它将带领读者深入探索人力资源管理的智慧之眼与前瞻之道，帮助HR专业人士构建起一套更为科学、精准、高效的人力资源管理体系。 本书的核心在于“智慧”与“前瞻”，它将目光投向了人力资源管理中最具潜力和影响力的领域，并着力于培养HR必备的关键能力。我们不再仅仅关注“做什么”，更要深入探讨“为什么这么做”以及“如何做得更好”。从宏观战略到微观执行，从人才招募到员工发展，从绩效评估到组织文化，本书将为您提供一套贯穿始终的、以数据为支撑、以人为本的管理智慧。 第一部分：人力资源管理的战略转型与思维革新 在快速发展的数字经济浪潮中，企业生存与发展的命脉越来越依赖于其人才队伍的质量和潜力。人力资源部门作为企业人才战略的制定者和执行者，其角色的重要性不言而喻。然而，许多传统的HR理念和实践，已经难以适应当前复杂多变的商业环境。本书的开篇，将引导您进行一次深刻的思维革新，重新审视人力资源管理的定位与价值。 我们将首先探讨人力资源管理如何从一个支持性职能，跃升为驱动企业战略落地的核心力量。这意味着HR需要具备战略洞察力，理解企业的商业目标，并将人力资源策略与企业整体战略紧密对接。如何通过人才配置、组织设计和文化塑造，为企业构建竞争优势？这需要HR具备高度的战略敏感度和规划能力。 在此基础上，我们将深入剖析“前瞻性”思维对于现代HR的重要性。过去，HR的工作更多是反应式的，处理已发生的问题。而未来，HR需要成为预见者，能够预测行业趋势、技术变革、劳动力市场的变化，并提前布局，规避风险，抓住机遇。这要求HR具备敏锐的洞察力、强大的分析能力和创新的实践能力。 本书还将重点强调“人力资源思维”的塑造。这是一种超越部门界限、以全局观视角看待人才价值的思维模式。它意味着HR需要理解不同业务部门的需求，懂得跨部门协作，并能够将人才的贡献与企业的财务绩效、市场份额等关键指标关联起来。拥有人力资源思维，HR才能更好地成为业务伙伴，而非仅仅是后台支持。 第二部分：构建人力资源管理的“智慧之眼”——分析能力的核心要素 “智慧之眼”是洞察人力资源管理中复杂现象、发现潜在问题、并指引正确方向的关键。本书将聚焦于HR必备的分析技能，为您构建一套坚实的分析框架和实用工具。 数据驱动的决策艺术： 在信息爆炸的时代，数据是 HR 做出明智决策的基础。本书将引导您理解不同类型的人力资源数据，如招聘数据、绩效数据、培训数据、离职数据、薪酬数据等，并学习如何有效地收集、清洗、整理和分析这些数据。您将了解到，数据不仅仅是数字，更是反映组织健康状况和人才潜力的“生命体征”。 关键指标的解读与运用： 掌握人力资源管理中的核心指标是分析的基础。我们将深入讲解诸如员工留任率、招聘周期、招聘成本、培训投资回报率（ROI）、员工敬业度、人均产值、人才密度等关键指标的计算方法、解读方式以及如何在实际工作中应用这些指标来评估HRM活动的有效性，并识别改进的领域。 图表与可视化的力量： 复杂的数据通过直观的图表和可视化呈现，能够极大地提升决策的效率和说服力。本书将介绍常用的数据可视化工具和方法，教您如何将枯燥的数据转化为易于理解的趋势、模式和洞察，从而更清晰地向管理层沟通HR的价值和贡献。 根本原因分析与问题解决： 很多HR问题并非表面那么简单。本书将引入结构化的根本原因分析方法，帮助HR深入挖掘问题的本质，而非仅仅解决表面症状。通过对数据进行深入的挖掘和解读，找出导致员工流失、绩效不佳或招聘困难的深层原因，从而制定出更具针对性和有效性的解决方案。 预测性分析的初步探索： 随着技术的发展，HR正逐渐走向预测性分析。本书将为您揭示如何利用历史数据和统计模型，对未来的员工流动、人才需求、绩效表现等进行初步的预测，从而实现更具前瞻性的人才规划和风险管理。 第三部分：预见未来，塑造卓越人才队伍 “预见”是HR能力的核心升华，它意味着能够站在现在，眺望未来，并主动引导组织向着更理想的人才状态发展。 未来人才需求预测： 行业变革、技术进步和经济周期都在不断重塑企业对人才的需求。本书将帮助您学习如何识别和分析影响未来人才市场的关键因素，例如新兴技能的需求、自动化对岗位的替代效应、以及零工经济的发展等，从而提前规划人才储备和培养策略。 人才地图与继任者计划： 构建清晰的人才地图，了解现有员工的技能、潜力与岗位匹配度，是实现有效人才配置的关键。本书将深入探讨如何设计和实施科学的人才评估体系，并在此基础上制定周密的继任者计划，确保关键岗位的领导者能够持续有人才接替，保障组织的稳定性和可持续发展。 员工体验的重塑与优化： 在吸引和留住人才的竞争中，卓越的员工体验已成为重要的差异化优势。本书将引导您从员工的视角出发，审视从入职到离职的整个员工旅程，识别关键的触点和痛点，并运用数据分析和创新思维，设计和优化能够提升员工满意度、敬业度和归属感的各项措施。 组织发展与变革管理： 随着战略的调整和环境的变化，组织结构和文化也需要不断进化。本书将探讨HR在推动组织发展和变革中的关键作用，包括如何进行组织诊断、设计最优的组织架构、引导文化转型，以及管理变革过程中的人员阻力，确保组织能够灵活适应外部环境的变化。 第四部分：HR的大数据思维与实践应用 “大数据思维”不仅仅是掌握技术工具，更是一种看待和解决问题的全新视角。它强调从海量、多维度的数据中提炼价值，并将其应用于人力资源管理的各个环节。 理解大数据的本质与价值： 本书将为您解释什么是大数据，它与传统数据有何不同，以及大数据如何为人力资源管理带来革命性的变革。您将了解到，大数据能够帮助HR更全面、更深入地理解员工行为、组织动态，并发现隐藏的规律和关联。 数据整合与平台构建： 为了有效地利用大数据，HR需要将分散在不同系统中的数据进行整合。本书将介绍构建统一的人力资源数据平台的重要性，以及如何通过技术手段实现数据的互联互通，为深度分析奠定基础。 高级分析技术的初步接触： 除了基础的数据分析，本书还将为您介绍一些更高级的分析技术，如机器学习、自然语言处理（NLP）等在HR领域的潜在应用。例如，如何利用NLP分析员工反馈，识别潜在的离职风险；如何利用机器学习算法优化招聘推荐，提高匹配效率。 案例研究与实践指导： 本书将引入大量真实世界中的人力资源大数据应用案例，涵盖招聘、绩效、培训、保留、薪酬等多个方面。通过对这些案例的深入剖析，您将学习到如何将大数据思维转化为具体的HR实践，解决实际业务问题。 第五部分：将智慧与前瞻转化为行动——人力资源大数据应用实践 理论的最终目的是指导实践。本书的最后一部分，将聚焦于将前面所学到的智慧和前瞻性思维，通过大数据应用，转化为切实的成果。 精准招聘与人才寻访： 如何利用数据分析和算法，从海量候选人中快速锁定最适合的候选人？如何通过社交媒体数据和第三方数据源，进行更广泛、更精准的人才寻访？本书将为您提供实操性的方法。 绩效管理与人才发展： 如何利用绩效数据和行为数据，对员工的绩效进行更客观、更全面的评估？如何基于数据分析，为员工量身定制个性化的培训和发展计划，激发其潜能？ 薪酬福利的科学设计： 如何利用市场数据、内部公平性数据和绩效数据，设计更具竞争力和激励性的薪酬福利方案？如何通过数据分析，评估薪酬福利的投资回报率？ 员工敬业度与保留策略： 如何通过对员工反馈、行为数据和离职数据的综合分析，洞察员工敬业度的深层原因，并制定有效的员工保留策略？ 构建数据驱动的HR文化： 最终，要实现人力资源管理的智慧化和前瞻性，需要在整个HR部门乃至企业内部构建一种数据驱动的文化。本书将探讨如何通过培训、工具支持和领导层推动，让更多HR从业者拥抱数据，运用数据，并最终成为企业发展的重要贡献者。 本书旨在成为您在现代人力资源管理道路上的得力助手。它不仅仅是一本知识的汇集，更是一种思维的启迪，一种能力的锻造，一种前瞻的指引。通过学习本书，您将能够有效地运用数据和分析工具，构建起人力资源管理的“智慧之眼”，洞察组织现状，预见未来趋势，并最终运用“大数据思维”和实践，推动企业在人才竞争中脱颖而出，实现可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它提供了一个全新的视角来审视人力资源管理。在当前信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有用的信息，并将其转化为驱动业务增长的力量，是每一个HR都必须面对的挑战。这本书恰恰提供了这方面的解决方案。作者不仅深入浅出地讲解了大数据在HR领域的应用，更重要的是，它培养了一种“数据思维”。这意味着HR不再是单纯的执行者，而是能够成为战略的参与者和推动者。我特别喜欢书中关于“人力资源大数据应用实践”的章节，它提供了许多可操作的案例，展示了如何将大数据分析落地到实际工作中。比如，如何通过分析员工的培训记录和绩效表现来设计更有效的培训课程，以及如何利用数据来优化薪酬体系，提高员工的满意度和忠诚度。这些内容让我觉得非常实用，也很有启发性。我感觉这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本思想的启迪者，它让我看到HR工作的无限可能。我强烈推荐给所有希望在HR领域取得突破性进展的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对人力资源管理很感兴趣，但总觉得在数据分析方面有所欠缺，总是凭感觉做决策，心里没底。这本书简直是“救星”一样，它系统地介绍了大数据分析在HR领域的应用，并且深入浅出，让我这个之前对数据分析一窍不通的人也能看得懂。书中的“预见人力资源”部分让我大开眼界，它教会我如何利用数据来预测未来的趋势，比如员工的离职倾向、培训需求的预测，甚至是对未来人才市场的判断。这让我觉得HR的工作不再是被动响应，而是可以主动出击，为企业的长远发展做好规划。我特别欣赏作者在书中强调的“数据素养”的重要性，它不仅仅是会使用工具，更是一种能够从数据中提取信息、做出判断的能力。这本书不仅提升了我的理论知识，更重要的是教会了我如何将这些知识转化为实际的工作能力。我已经开始尝试在日常工作中运用一些书中学到的技巧，效果确实不错，让我对自己的HR职业发展更有信心了。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直以为HR的工作核心就是“人和事”，但读完这本书，我才明白“数据”才是连接人和事的更深层、更科学的逻辑。作者通过大量的实际应用场景，展现了大数据在人力资源领域的巨大潜力，从招聘、培训、绩效到薪酬福利，几乎每一个环节都能找到数据的影子。我特别喜欢其中关于“HR的大数据思维”的章节，它不只是教你用什么工具，而是告诉你应该从什么角度去看待问题，如何将零散的信息整合成有价值的洞察。比如，书中提到如何利用用户画像来理解候选人，以及如何通过分析员工的日常行为数据来识别潜在的创新人才，这些都是我以前从未想过的方法。而且，这本书的案例都非常有落地性，能够直接指导我们在实际工作中如何操作，比如具体的报表设计、指标选择，甚至是一些常用分析模型的介绍。读这本书让我感觉自己不再是摸着石头过河，而是有了一套科学的方法论来指导我的HR工作，让我的决策更有依据，也更有说服力。感觉自己瞬间“升级”了，对HR工作充满了新的热情和期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我感到非常震撼，它彻底颠覆了我对人力资源工作的传统认知。我一直以为HR的工作更多的是关于“人情世故”和“经验积累”，但这本书却用冰冷的数据和严谨的分析，揭示了HR工作背后隐藏的巨大价值。作者在书中详细讲解了如何利用大数据来优化人力资源管理的各个环节，从招聘的精准度到培训的效果评估，再到绩效的客观衡量，每一个方面都有详实的案例和方法论。我尤其被“HR必备的分析技能”这一部分所吸引，书中列举了许多实用的分析工具和技巧，让我能够更有条理地去处理和解读复杂的数据。这不仅仅是关于“如何做”，更是关于“为什么这样做”，它让我明白了数据背后的逻辑和意义。读完这本书，我感觉自己仿佛打开了一扇新世界的大门，对HR工作的理解上升到了一个新的高度。我不再仅仅满足于完成任务，而是开始思考如何利用数据来驱动变革，为企业创造更大的价值。这本书是一本我愿意反复阅读、深入研究的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我对人力资源工作有了全新的认识，特别是大数据分析这个概念，之前总觉得它离HR很遥远，没想到它能如此深入地改变我们思考和解决问题的方式。书中很多案例都非常贴合实际，比如如何利用数据来预测员工的流失风险，以及如何通过分析来优化招聘流程，提高人才匹配度。我印象最深刻的是关于“数据驱动决策”的部分，作者用了很多篇幅阐述了为什么HR不能再仅仅依靠经验和直觉，而是需要用冰冷的数据来支撑每一个决定。这不仅仅是关于工具的使用，更是一种思维模式的转变。我感觉这本书让我看到了HR在企业战略中扮演更重要角色的可能性，不再是单纯的事务性工作，而是能够为企业发展提供切实价值的驱动力。阅读过程中，我一直在思考如何在自己的工作中实践这些理念，如何收集、整理和分析数据，以及如何将分析结果转化为 actionable insights。虽然书中涉及一些技术性的内容，但作者的讲解非常易于理解，即使是技术背景不强的HR也能跟上。总的来说，这是一本非常实用且富有启发性的书籍，我强烈推荐给所有想提升自己技能、跟上时代步伐的HR朋友们。