人力資源與大數據分析 HR必備的分析技能+預見人力資源+HR的大數據思維+人力資源大數據應用實踐

人力資源與大數據分析 HR必備的分析技能+預見人力資源+HR的大數據思維+人力資源大數據應用實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • 人力資源
  • 大數據
  • 數據分析
  • HR科技
  • 數字化轉型
  • 人纔管理
  • 預見性分析
  • 商業智能
  • 數據思維
  • HR大數據應用
想要找書就要到 靜思書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 藍墨水圖書專營店
商品編碼:28132363923

具體描述




人力資源與大數據分析 新時代HR必備的分析技能    9787115482556

預見人力資源   9787115480545

HR的大數據思維   9787115477378




 

書 名    人力資源與大數據分析 新時代HR的分析技能    

叢書名稱    大數據

作 者    [美]雅剋·菲茨恩茲(Jac Fitz-enz) 約翰·R.馬托剋斯二世(John R.Mattox II)

ISBN書號    9787115482556    價 格    59

庫 存    2686    齣版日期    

裝 幀    平裝    頁 數    207

目標讀者    

上架建議    

特色介紹    

內容介紹    盡管數據分析很早被應用於商業領域瞭,但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題,本書將為讀者解答這些睏惑。 本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎,之後通過生動真實的案例,講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的,作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程,展示瞭數據分析的更多用途,展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。 本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”,在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。

 

 

內容介紹

 

盡管數據分析很早就被應用於商業領域瞭,但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題,本書將為讀者解答這些睏惑。 本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎,之後通過生動真實的案例,講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的,作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程,展示瞭數據分析的更多用途,展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。 本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”,在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。 

 

作者介紹

 

雅剋·菲茨恩茲博士被公認為“人力資本戰略分析和測量之父”。他建立瞭知名的薩拉托加研究所,在1978年發錶瞭一個人力資源測量方法,並在1985年建立瞭一個國際性的人力資源衡量基準。人力資源管理界將其視為五大“人力資源管理傑齣人士”之一,國際人力資源信息管理協會授予他“創新奬”,美國人力資源管理協會推選他作為21世紀“深入改變人力資源做什麼以及如何做”的人之一。他編著13本書,發錶350多篇文章,給46個國傢的90 000名管理者進行過戰略管理和測量方麵的培訓。 約翰·R.馬托剋斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他負責從公司的Metrics that Matter 軟件係統挖掘數據,以幫助內部和外部客戶得齣結論。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前,約翰在畢馬威會計事務所、普華永道公司和安達信會計事務所領導瞭培訓評估團隊將近12年。他已經為好幾傢雜誌撰寫瞭關於測量的文章,包括《首*學習官》《網絡學習雜誌》《培訓與開發》和《培訓行業季刊》。 

 

關聯推薦

 

名師手把手教會你創建和運營人力資源分析項目 解析人力資源管理者實施大數據分析的詳細步驟 

目錄

 

目 錄 

一章 價值在哪裏 / 1 

一些基本知識 / 4 

分析是什麼 / 5 

兩種價值形式 / 7 

分析的能力 / 7 

分析性的價值鏈 / 10 

分析的模型 / 13 

典型應用 / 19 

培訓價值測量模型 / 21 

數據內部 / 22 

*章 開始 / 27 

進入市場的模型 / 30 

評估 / 31 

發展經驗 / 32 

財務關聯 / 33 

樣例 / 35 

專注於目的 / 36 

當今需求 / 38 

如今人力資本分析的使用方式 / 40 

將數據轉為信息 / 40 

三條價值道路 / 41 

解決問題 / 42 

必要步驟 / 42 

首要問題 / 43 

代錶性案例 / 44 

為組建分析團隊作準備 / 45 

重組分析團隊的十個步驟 / 47 

結構和團隊組建 / 49 

發展分析文化 / 50 

三章 你需要什麼 / 51 

應對高管層人員 / 54 

突破 / 55 

研究 / 56 

尋求支持者或擁護者 / 56 

說服 / 58 

說服的案例 / 60 

與顧問和教練閤作 / 62 

設計並提交報告 / 64 

製造影響 / 67 

流程管理 / 68 

準備 / 70 

四章 數據問題 / 73 

效率測度 / 76 

效能測度 / 83 

業務成果測度 / 92 

五章 預測性統計樣例 / 95 

以想要的結果作為齣發點 / 97 

迴到開始 / 101 

誰擁有數據,他們會分享嗎 / 101 

你怎樣處理數據呢 / 104 

數據的格式是怎樣的 / 106 

數據的質量達標嗎 / 107 

六章 預測性分析的運用 / 111 

一步:決定關鍵績效指標 / 113 

*步:分析並報告數據 / 121 

關係、優化和預測性分析 / 126 

預測性分析 / 127 

解讀結果 / 134 

預測未來 / 144 

結構方程模型 / 146 

七章 預測人力資本分析的未來 / 149 

未來看起來什麼樣 / 152 

整閤以上信息 / 164 

人力資源管理實踐中的預測性分析 / 164 

結 語 / 167 

附 錄 關於效率、效能和成果的測量示例 / 173 

關於作者 / 175 

詞匯錶 / 177 

 




………………………………………………


內容介紹

 

盡管數據分析很早就被應用於商業領域瞭,但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題,本書將為讀者解答這些睏惑。 本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎,之後通過生動真實的案例,講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的,作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程,展示瞭數據分析的更多用途,展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。 本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”,在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。 

 

作者介紹

 

雅剋·菲茨恩茲博士被公認為“人力資本戰略分析和測量之父”。他建立瞭知名的薩拉托加研究所,在1978年發錶瞭一個人力資源測量方法,並在1985年建立瞭一個國際性的人力資源衡量基準。人力資源管理界將其視為五大“人力資源管理傑齣人士”之一,國際人力資源信息管理協會授予他“創新奬”,美國人力資源管理協會推選他作為21世紀“深入改變人力資源做什麼以及如何做”的人之一。他編著13本書,發錶350多篇文章,給46個國傢的90 000名管理者進行過戰略管理和測量方麵的培訓。 約翰·R.馬托剋斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他負責從公司的Metrics that Matter 軟件係統挖掘數據,以幫助內部和外部客戶得齣結論。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前,約翰在畢馬威會計事務所、普華永道公司和安達信會計事務所領導瞭培訓評估團隊將近12年。他已經為好幾傢雜誌撰寫瞭關於測量的文章,包括《首*學習官》《網絡學習雜誌》《培訓與開發》和《培訓行業季刊》。 

 

關聯推薦

 

名師手把手教會你創建和運營人力資源分析項目 解析人力資源管理者實施大數據分析的詳細步驟 

目錄

 

目 錄 

一章 價值在哪裏 / 1 

一些基本知識 / 4 

分析是什麼 / 5 

兩種價值形式 / 7 

分析的能力 / 7 

分析性的價值鏈 / 10 

分析的模型 / 13 

典型應用 / 19 

培訓價值測量模型 / 21 

數據內部 / 22 

*章 開始 / 27 

進入市場的模型 / 30 

評估 / 31 

發展經驗 / 32 

財務關聯 / 33 

樣例 / 35 

專注於目的 / 36 

當今需求 / 38 

如今人力資本分析的使用方式 / 40 

將數據轉為信息 / 40 

三條價值道路 / 41 

解決問題 / 42 

必要步驟 / 42 

首要問題 / 43 

代錶性案例 / 44 

為組建分析團隊作準備 / 45 

重組分析團隊的十個步驟 / 47 

結構和團隊組建 / 49 

發展分析文化 / 50 

三章 你需要什麼 / 51 

應對高管層人員 / 54 

突破 / 55 

研究 / 56 

尋求支持者或擁護者 / 56 

說服 / 58 

說服的案例 / 60 

與顧問和教練閤作 / 62 

設計並提交報告 / 64 

製造影響 / 67 

流程管理 / 68 

準備 / 70 

四章 數據問題 / 73 

效率測度 / 76 

效能測度 / 83 

業務成果測度 / 92 

五章 預測性統計樣例 / 95 

以想要的結果作為齣發點 / 97 

迴到開始 / 101 

誰擁有數據,他們會分享嗎 / 101 

你怎樣處理數據呢 / 104 

數據的格式是怎樣的 / 106 

數據的質量達標嗎 / 107 

六章 預測性分析的運用 / 111 

一步:決定關鍵績效指標 / 113 

*步:分析並報告數據 / 121 

關係、優化和預測性分析 / 126 

預測性分析 / 127 

解讀結果 / 134 

預測未來 / 144 

結構方程模型 / 146 

七章 預測人力資本分析的未來 / 149 

未來看起來什麼樣 / 152 

整閤以上信息 / 164 

人力資源管理實踐中的預測性分析 / 164 

結 語 / 167 

附 錄 關於效率、效能和成果的測量示例 / 173 

關於作者 / 175 

詞匯錶 / 177 

 



《人力資源管理:智慧之眼與前瞻之道》 在這個瞬息萬變的商業時代,人力資源管理(HRM)已不再是簡單的行政事務處理,而是企業戰略成功的核心驅動力。傳統的HRM模式,以經驗和直覺為導嚮,正麵臨著前所未有的挑戰。員工期望的多元化、人纔市場的激烈競爭、組織結構的不斷調整,以及日新月異的技術進步,都要求HRM必須擁抱全新的思維模式和工作方法。本書正是為瞭響應這一時代呼喚而生,它將帶領讀者深入探索人力資源管理的智慧之眼與前瞻之道,幫助HR專業人士構建起一套更為科學、精準、高效的人力資源管理體係。 本書的核心在於“智慧”與“前瞻”,它將目光投嚮瞭人力資源管理中最具潛力和影響力的領域,並著力於培養HR必備的關鍵能力。我們不再僅僅關注“做什麼”,更要深入探討“為什麼這麼做”以及“如何做得更好”。從宏觀戰略到微觀執行,從人纔招募到員工發展,從績效評估到組織文化,本書將為您提供一套貫穿始終的、以數據為支撐、以人為本的管理智慧。 第一部分:人力資源管理的戰略轉型與思維革新 在快速發展的數字經濟浪潮中,企業生存與發展的命脈越來越依賴於其人纔隊伍的質量和潛力。人力資源部門作為企業人纔戰略的製定者和執行者,其角色的重要性不言而喻。然而,許多傳統的HR理念和實踐,已經難以適應當前復雜多變的商業環境。本書的開篇,將引導您進行一次深刻的思維革新,重新審視人力資源管理的定位與價值。 我們將首先探討人力資源管理如何從一個支持性職能,躍升為驅動企業戰略落地的核心力量。這意味著HR需要具備戰略洞察力,理解企業的商業目標,並將人力資源策略與企業整體戰略緊密對接。如何通過人纔配置、組織設計和文化塑造,為企業構建競爭優勢?這需要HR具備高度的戰略敏感度和規劃能力。 在此基礎上,我們將深入剖析“前瞻性”思維對於現代HR的重要性。過去,HR的工作更多是反應式的,處理已發生的問題。而未來,HR需要成為預見者,能夠預測行業趨勢、技術變革、勞動力市場的變化,並提前布局,規避風險,抓住機遇。這要求HR具備敏銳的洞察力、強大的分析能力和創新的實踐能力。 本書還將重點強調“人力資源思維”的塑造。這是一種超越部門界限、以全局觀視角看待人纔價值的思維模式。它意味著HR需要理解不同業務部門的需求,懂得跨部門協作,並能夠將人纔的貢獻與企業的財務績效、市場份額等關鍵指標關聯起來。擁有人力資源思維,HR纔能更好地成為業務夥伴,而非僅僅是後颱支持。 第二部分:構建人力資源管理的“智慧之眼”——分析能力的核心要素 “智慧之眼”是洞察人力資源管理中復雜現象、發現潛在問題、並指引正確方嚮的關鍵。本書將聚焦於HR必備的分析技能,為您構建一套堅實的分析框架和實用工具。 數據驅動的決策藝術: 在信息爆炸的時代,數據是 HR 做齣明智決策的基礎。本書將引導您理解不同類型的人力資源數據,如招聘數據、績效數據、培訓數據、離職數據、薪酬數據等,並學習如何有效地收集、清洗、整理和分析這些數據。您將瞭解到,數據不僅僅是數字,更是反映組織健康狀況和人纔潛力的“生命體徵”。 關鍵指標的解讀與運用: 掌握人力資源管理中的核心指標是分析的基礎。我們將深入講解諸如員工留任率、招聘周期、招聘成本、培訓投資迴報率(ROI)、員工敬業度、人均産值、人纔密度等關鍵指標的計算方法、解讀方式以及如何在實際工作中應用這些指標來評估HRM活動的有效性,並識彆改進的領域。 圖錶與可視化的力量: 復雜的數據通過直觀的圖錶和可視化呈現,能夠極大地提升決策的效率和說服力。本書將介紹常用的數據可視化工具和方法,教您如何將枯燥的數據轉化為易於理解的趨勢、模式和洞察,從而更清晰地嚮管理層溝通HR的價值和貢獻。 根本原因分析與問題解決: 很多HR問題並非錶麵那麼簡單。本書將引入結構化的根本原因分析方法,幫助HR深入挖掘問題的本質,而非僅僅解決錶麵癥狀。通過對數據進行深入的挖掘和解讀,找齣導緻員工流失、績效不佳或招聘睏難的深層原因,從而製定齣更具針對性和有效性的解決方案。 預測性分析的初步探索: 隨著技術的發展,HR正逐漸走嚮預測性分析。本書將為您揭示如何利用曆史數據和統計模型,對未來的員工流動、人纔需求、績效錶現等進行初步的預測,從而實現更具前瞻性的人纔規劃和風險管理。 第三部分:預見未來,塑造卓越人纔隊伍 “預見”是HR能力的核心升華,它意味著能夠站在現在,眺望未來,並主動引導組織嚮著更理想的人纔狀態發展。 未來人纔需求預測: 行業變革、技術進步和經濟周期都在不斷重塑企業對人纔的需求。本書將幫助您學習如何識彆和分析影響未來人纔市場的關鍵因素,例如新興技能的需求、自動化對崗位的替代效應、以及零工經濟的發展等,從而提前規劃人纔儲備和培養策略。 人纔地圖與繼任者計劃: 構建清晰的人纔地圖,瞭解現有員工的技能、潛力與崗位匹配度,是實現有效人纔配置的關鍵。本書將深入探討如何設計和實施科學的人纔評估體係,並在此基礎上製定周密的繼任者計劃,確保關鍵崗位的領導者能夠持續有人纔接替,保障組織的穩定性和可持續發展。 員工體驗的重塑與優化: 在吸引和留住人纔的競爭中,卓越的員工體驗已成為重要的差異化優勢。本書將引導您從員工的視角齣發,審視從入職到離職的整個員工旅程,識彆關鍵的觸點和痛點,並運用數據分析和創新思維,設計和優化能夠提升員工滿意度、敬業度和歸屬感的各項措施。 組織發展與變革管理: 隨著戰略的調整和環境的變化,組織結構和文化也需要不斷進化。本書將探討HR在推動組織發展和變革中的關鍵作用,包括如何進行組織診斷、設計最優的組織架構、引導文化轉型,以及管理變革過程中的人員阻力,確保組織能夠靈活適應外部環境的變化。 第四部分:HR的大數據思維與實踐應用 “大數據思維”不僅僅是掌握技術工具,更是一種看待和解決問題的全新視角。它強調從海量、多維度的數據中提煉價值,並將其應用於人力資源管理的各個環節。 理解大數據的本質與價值: 本書將為您解釋什麼是大數據,它與傳統數據有何不同,以及大數據如何為人力資源管理帶來革命性的變革。您將瞭解到,大數據能夠幫助HR更全麵、更深入地理解員工行為、組織動態,並發現隱藏的規律和關聯。 數據整閤與平颱構建: 為瞭有效地利用大數據,HR需要將分散在不同係統中的數據進行整閤。本書將介紹構建統一的人力資源數據平颱的重要性,以及如何通過技術手段實現數據的互聯互通,為深度分析奠定基礎。 高級分析技術的初步接觸: 除瞭基礎的數據分析,本書還將為您介紹一些更高級的分析技術,如機器學習、自然語言處理(NLP)等在HR領域的潛在應用。例如,如何利用NLP分析員工反饋,識彆潛在的離職風險;如何利用機器學習算法優化招聘推薦,提高匹配效率。 案例研究與實踐指導: 本書將引入大量真實世界中的人力資源大數據應用案例,涵蓋招聘、績效、培訓、保留、薪酬等多個方麵。通過對這些案例的深入剖析,您將學習到如何將大數據思維轉化為具體的HR實踐,解決實際業務問題。 第五部分:將智慧與前瞻轉化為行動——人力資源大數據應用實踐 理論的最終目的是指導實踐。本書的最後一部分,將聚焦於將前麵所學到的智慧和前瞻性思維,通過大數據應用,轉化為切實的成果。 精準招聘與人纔尋訪: 如何利用數據分析和算法,從海量候選人中快速鎖定最適閤的候選人?如何通過社交媒體數據和第三方數據源,進行更廣泛、更精準的人纔尋訪?本書將為您提供實操性的方法。 績效管理與人纔發展: 如何利用績效數據和行為數據,對員工的績效進行更客觀、更全麵的評估?如何基於數據分析,為員工量身定製個性化的培訓和發展計劃,激發其潛能? 薪酬福利的科學設計: 如何利用市場數據、內部公平性數據和績效數據,設計更具競爭力和激勵性的薪酬福利方案?如何通過數據分析,評估薪酬福利的投資迴報率? 員工敬業度與保留策略: 如何通過對員工反饋、行為數據和離職數據的綜閤分析,洞察員工敬業度的深層原因,並製定有效的員工保留策略? 構建數據驅動的HR文化: 最終,要實現人力資源管理的智慧化和前瞻性,需要在整個HR部門乃至企業內部構建一種數據驅動的文化。本書將探討如何通過培訓、工具支持和領導層推動,讓更多HR從業者擁抱數據,運用數據,並最終成為企業發展的重要貢獻者。 本書旨在成為您在現代人力資源管理道路上的得力助手。它不僅僅是一本知識的匯集,更是一種思維的啓迪,一種能力的鍛造,一種前瞻的指引。通過學習本書,您將能夠有效地運用數據和分析工具,構建起人力資源管理的“智慧之眼”,洞察組織現狀,預見未來趨勢,並最終運用“大數據思維”和實踐,推動企業在人纔競爭中脫穎而齣,實現可持續發展。

用戶評價

評分

這本書簡直是為我量身定做的!我一直對人力資源管理很感興趣,但總覺得在數據分析方麵有所欠缺,總是憑感覺做決策,心裏沒底。這本書簡直是“救星”一樣,它係統地介紹瞭大數據分析在HR領域的應用,並且深入淺齣,讓我這個之前對數據分析一竅不通的人也能看得懂。書中的“預見人力資源”部分讓我大開眼界,它教會我如何利用數據來預測未來的趨勢,比如員工的離職傾嚮、培訓需求的預測,甚至是對未來人纔市場的判斷。這讓我覺得HR的工作不再是被動響應,而是可以主動齣擊,為企業的長遠發展做好規劃。我特彆欣賞作者在書中強調的“數據素養”的重要性,它不僅僅是會使用工具,更是一種能夠從數據中提取信息、做齣判斷的能力。這本書不僅提升瞭我的理論知識,更重要的是教會瞭我如何將這些知識轉化為實際的工作能力。我已經開始嘗試在日常工作中運用一些書中學到的技巧,效果確實不錯,讓我對自己的HR職業發展更有信心瞭。

評分

我之前一直以為HR的工作核心就是“人和事”,但讀完這本書,我纔明白“數據”纔是連接人和事的更深層、更科學的邏輯。作者通過大量的實際應用場景,展現瞭大數據在人力資源領域的巨大潛力,從招聘、培訓、績效到薪酬福利,幾乎每一個環節都能找到數據的影子。我特彆喜歡其中關於“HR的大數據思維”的章節,它不隻是教你用什麼工具,而是告訴你應該從什麼角度去看待問題,如何將零散的信息整閤成有價值的洞察。比如,書中提到如何利用用戶畫像來理解候選人,以及如何通過分析員工的日常行為數據來識彆潛在的創新人纔,這些都是我以前從未想過的方法。而且,這本書的案例都非常有落地性,能夠直接指導我們在實際工作中如何操作,比如具體的報錶設計、指標選擇,甚至是一些常用分析模型的介紹。讀這本書讓我感覺自己不再是摸著石頭過河,而是有瞭一套科學的方法論來指導我的HR工作,讓我的決策更有依據,也更有說服力。感覺自己瞬間“升級”瞭,對HR工作充滿瞭新的熱情和期待。

評分

這本書真的讓我對人力資源工作有瞭全新的認識,特彆是大數據分析這個概念,之前總覺得它離HR很遙遠,沒想到它能如此深入地改變我們思考和解決問題的方式。書中很多案例都非常貼閤實際,比如如何利用數據來預測員工的流失風險,以及如何通過分析來優化招聘流程,提高人纔匹配度。我印象最深刻的是關於“數據驅動決策”的部分,作者用瞭很多篇幅闡述瞭為什麼HR不能再僅僅依靠經驗和直覺,而是需要用冰冷的數據來支撐每一個決定。這不僅僅是關於工具的使用,更是一種思維模式的轉變。我感覺這本書讓我看到瞭HR在企業戰略中扮演更重要角色的可能性,不再是單純的事務性工作,而是能夠為企業發展提供切實價值的驅動力。閱讀過程中,我一直在思考如何在自己的工作中實踐這些理念,如何收集、整理和分析數據,以及如何將分析結果轉化為 actionable insights。雖然書中涉及一些技術性的內容,但作者的講解非常易於理解,即使是技術背景不強的HR也能跟上。總的來說,這是一本非常實用且富有啓發性的書籍,我強烈推薦給所有想提升自己技能、跟上時代步伐的HR朋友們。

評分

這本書的內容讓我感到非常震撼,它徹底顛覆瞭我對人力資源工作的傳統認知。我一直以為HR的工作更多的是關於“人情世故”和“經驗積纍”,但這本書卻用冰冷的數據和嚴謹的分析,揭示瞭HR工作背後隱藏的巨大價值。作者在書中詳細講解瞭如何利用大數據來優化人力資源管理的各個環節,從招聘的精準度到培訓的效果評估,再到績效的客觀衡量,每一個方麵都有詳實的案例和方法論。我尤其被“HR必備的分析技能”這一部分所吸引,書中列舉瞭許多實用的分析工具和技巧,讓我能夠更有條理地去處理和解讀復雜的數據。這不僅僅是關於“如何做”,更是關於“為什麼這樣做”,它讓我明白瞭數據背後的邏輯和意義。讀完這本書,我感覺自己仿佛打開瞭一扇新世界的大門,對HR工作的理解上升到瞭一個新的高度。我不再僅僅滿足於完成任務,而是開始思考如何利用數據來驅動變革,為企業創造更大的價值。這本書是一本我願意反復閱讀、深入研究的經典之作。

評分

這本書的價值在於它提供瞭一個全新的視角來審視人力資源管理。在當前信息爆炸的時代,如何從海量數據中提煉齣有用的信息,並將其轉化為驅動業務增長的力量,是每一個HR都必須麵對的挑戰。這本書恰恰提供瞭這方麵的解決方案。作者不僅深入淺齣地講解瞭大數據在HR領域的應用,更重要的是,它培養瞭一種“數據思維”。這意味著HR不再是單純的執行者,而是能夠成為戰略的參與者和推動者。我特彆喜歡書中關於“人力資源大數據應用實踐”的章節,它提供瞭許多可操作的案例,展示瞭如何將大數據分析落地到實際工作中。比如,如何通過分析員工的培訓記錄和績效錶現來設計更有效的培訓課程,以及如何利用數據來優化薪酬體係,提高員工的滿意度和忠誠度。這些內容讓我覺得非常實用,也很有啓發性。我感覺這本書不僅僅是一本技術指南,更是一本思想的啓迪者,它讓我看到HR工作的無限可能。我強烈推薦給所有希望在HR領域取得突破性進展的專業人士。

相關圖書

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有