人力資源與大數據分析 新時代HR必備的分析技能 9787115482556
預見人力資源 9787115480545
HR的大數據思維 9787115477378
書 名 人力資源與大數據分析 新時代HR的分析技能
叢書名稱 大數據
作 者 [美]雅剋·菲茨恩茲(Jac Fitz-enz) 約翰·R.馬托剋斯二世(John R.Mattox II)
ISBN書號 9787115482556 價 格 59
庫 存 2686 齣版日期
裝 幀 平裝 頁 數 207
目標讀者
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特色介紹
內容介紹 盡管數據分析很早被應用於商業領域瞭,但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題,本書將為讀者解答這些睏惑。 本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎,之後通過生動真實的案例,講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的,作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程,展示瞭數據分析的更多用途,展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。 本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”,在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。
內容介紹
盡管數據分析很早就被應用於商業領域瞭,但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題,本書將為讀者解答這些睏惑。 本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎,之後通過生動真實的案例,講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的,作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程,展示瞭數據分析的更多用途,展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。 本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”,在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。
作者介紹
雅剋·菲茨恩茲博士被公認為“人力資本戰略分析和測量之父”。他建立瞭知名的薩拉托加研究所,在1978年發錶瞭一個人力資源測量方法,並在1985年建立瞭一個國際性的人力資源衡量基準。人力資源管理界將其視為五大“人力資源管理傑齣人士”之一,國際人力資源信息管理協會授予他“創新奬”,美國人力資源管理協會推選他作為21世紀“深入改變人力資源做什麼以及如何做”的人之一。他編著13本書,發錶350多篇文章,給46個國傢的90 000名管理者進行過戰略管理和測量方麵的培訓。 約翰·R.馬托剋斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他負責從公司的Metrics that Matter 軟件係統挖掘數據,以幫助內部和外部客戶得齣結論。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前,約翰在畢馬威會計事務所、普華永道公司和安達信會計事務所領導瞭培訓評估團隊將近12年。他已經為好幾傢雜誌撰寫瞭關於測量的文章,包括《首*學習官》《網絡學習雜誌》《培訓與開發》和《培訓行業季刊》。
關聯推薦
名師手把手教會你創建和運營人力資源分析項目 解析人力資源管理者實施大數據分析的詳細步驟
目錄
目 錄
一章 價值在哪裏 / 1
一些基本知識 / 4
分析是什麼 / 5
兩種價值形式 / 7
分析的能力 / 7
分析性的價值鏈 / 10
分析的模型 / 13
典型應用 / 19
培訓價值測量模型 / 21
數據內部 / 22
*章 開始 / 27
進入市場的模型 / 30
評估 / 31
發展經驗 / 32
財務關聯 / 33
樣例 / 35
專注於目的 / 36
當今需求 / 38
如今人力資本分析的使用方式 / 40
將數據轉為信息 / 40
三條價值道路 / 41
解決問題 / 42
必要步驟 / 42
首要問題 / 43
代錶性案例 / 44
為組建分析團隊作準備 / 45
重組分析團隊的十個步驟 / 47
結構和團隊組建 / 49
發展分析文化 / 50
三章 你需要什麼 / 51
應對高管層人員 / 54
突破 / 55
研究 / 56
尋求支持者或擁護者 / 56
說服 / 58
說服的案例 / 60
與顧問和教練閤作 / 62
設計並提交報告 / 64
製造影響 / 67
流程管理 / 68
準備 / 70
四章 數據問題 / 73
效率測度 / 76
效能測度 / 83
業務成果測度 / 92
五章 預測性統計樣例 / 95
以想要的結果作為齣發點 / 97
迴到開始 / 101
誰擁有數據,他們會分享嗎 / 101
你怎樣處理數據呢 / 104
數據的格式是怎樣的 / 106
數據的質量達標嗎 / 107
六章 預測性分析的運用 / 111
一步:決定關鍵績效指標 / 113
*步:分析並報告數據 / 121
關係、優化和預測性分析 / 126
預測性分析 / 127
解讀結果 / 134
預測未來 / 144
結構方程模型 / 146
七章 預測人力資本分析的未來 / 149
未來看起來什麼樣 / 152
整閤以上信息 / 164
人力資源管理實踐中的預測性分析 / 164
結 語 / 167
附 錄 關於效率、效能和成果的測量示例 / 173
關於作者 / 175
詞匯錶 / 177
………………………………………………
內容介紹
盡管數據分析很早就被應用於商業領域瞭,但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題,本書將為讀者解答這些睏惑。 本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎,之後通過生動真實的案例,講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的,作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程,展示瞭數據分析的更多用途,展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。 本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”,在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。
作者介紹
雅剋·菲茨恩茲博士被公認為“人力資本戰略分析和測量之父”。他建立瞭知名的薩拉托加研究所,在1978年發錶瞭一個人力資源測量方法,並在1985年建立瞭一個國際性的人力資源衡量基準。人力資源管理界將其視為五大“人力資源管理傑齣人士”之一,國際人力資源信息管理協會授予他“創新奬”,美國人力資源管理協會推選他作為21世紀“深入改變人力資源做什麼以及如何做”的人之一。他編著13本書,發錶350多篇文章,給46個國傢的90 000名管理者進行過戰略管理和測量方麵的培訓。 約翰·R.馬托剋斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他負責從公司的Metrics that Matter 軟件係統挖掘數據,以幫助內部和外部客戶得齣結論。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前,約翰在畢馬威會計事務所、普華永道公司和安達信會計事務所領導瞭培訓評估團隊將近12年。他已經為好幾傢雜誌撰寫瞭關於測量的文章,包括《首*學習官》《網絡學習雜誌》《培訓與開發》和《培訓行業季刊》。
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培訓價值測量模型 / 21
數據內部 / 22
*章 開始 / 27
進入市場的模型 / 30
評估 / 31
發展經驗 / 32
財務關聯 / 33
樣例 / 35
專注於目的 / 36
當今需求 / 38
如今人力資本分析的使用方式 / 40
將數據轉為信息 / 40
三條價值道路 / 41
解決問題 / 42
必要步驟 / 42
首要問題 / 43
代錶性案例 / 44
為組建分析團隊作準備 / 45
重組分析團隊的十個步驟 / 47
結構和團隊組建 / 49
發展分析文化 / 50
三章 你需要什麼 / 51
應對高管層人員 / 54
突破 / 55
研究 / 56
尋求支持者或擁護者 / 56
說服 / 58
說服的案例 / 60
與顧問和教練閤作 / 62
設計並提交報告 / 64
製造影響 / 67
流程管理 / 68
準備 / 70
四章 數據問題 / 73
效率測度 / 76
效能測度 / 83
業務成果測度 / 92
五章 預測性統計樣例 / 95
以想要的結果作為齣發點 / 97
迴到開始 / 101
誰擁有數據,他們會分享嗎 / 101
你怎樣處理數據呢 / 104
數據的格式是怎樣的 / 106
數據的質量達標嗎 / 107
六章 預測性分析的運用 / 111
一步:決定關鍵績效指標 / 113
*步:分析並報告數據 / 121
關係、優化和預測性分析 / 126
預測性分析 / 127
解讀結果 / 134
預測未來 / 144
結構方程模型 / 146
七章 預測人力資本分析的未來 / 149
未來看起來什麼樣 / 152
整閤以上信息 / 164
人力資源管理實踐中的預測性分析 / 164
結 語 / 167
附 錄 關於效率、效能和成果的測量示例 / 173
關於作者 / 175
詞匯錶 / 177
這本書簡直是為我量身定做的!我一直對人力資源管理很感興趣,但總覺得在數據分析方麵有所欠缺,總是憑感覺做決策,心裏沒底。這本書簡直是“救星”一樣,它係統地介紹瞭大數據分析在HR領域的應用,並且深入淺齣,讓我這個之前對數據分析一竅不通的人也能看得懂。書中的“預見人力資源”部分讓我大開眼界,它教會我如何利用數據來預測未來的趨勢,比如員工的離職傾嚮、培訓需求的預測,甚至是對未來人纔市場的判斷。這讓我覺得HR的工作不再是被動響應,而是可以主動齣擊,為企業的長遠發展做好規劃。我特彆欣賞作者在書中強調的“數據素養”的重要性,它不僅僅是會使用工具,更是一種能夠從數據中提取信息、做齣判斷的能力。這本書不僅提升瞭我的理論知識,更重要的是教會瞭我如何將這些知識轉化為實際的工作能力。我已經開始嘗試在日常工作中運用一些書中學到的技巧,效果確實不錯,讓我對自己的HR職業發展更有信心瞭。
評分我之前一直以為HR的工作核心就是“人和事”,但讀完這本書,我纔明白“數據”纔是連接人和事的更深層、更科學的邏輯。作者通過大量的實際應用場景,展現瞭大數據在人力資源領域的巨大潛力,從招聘、培訓、績效到薪酬福利,幾乎每一個環節都能找到數據的影子。我特彆喜歡其中關於“HR的大數據思維”的章節,它不隻是教你用什麼工具,而是告訴你應該從什麼角度去看待問題,如何將零散的信息整閤成有價值的洞察。比如,書中提到如何利用用戶畫像來理解候選人,以及如何通過分析員工的日常行為數據來識彆潛在的創新人纔,這些都是我以前從未想過的方法。而且,這本書的案例都非常有落地性,能夠直接指導我們在實際工作中如何操作,比如具體的報錶設計、指標選擇,甚至是一些常用分析模型的介紹。讀這本書讓我感覺自己不再是摸著石頭過河,而是有瞭一套科學的方法論來指導我的HR工作,讓我的決策更有依據,也更有說服力。感覺自己瞬間“升級”瞭,對HR工作充滿瞭新的熱情和期待。
評分這本書真的讓我對人力資源工作有瞭全新的認識,特彆是大數據分析這個概念,之前總覺得它離HR很遙遠,沒想到它能如此深入地改變我們思考和解決問題的方式。書中很多案例都非常貼閤實際,比如如何利用數據來預測員工的流失風險,以及如何通過分析來優化招聘流程,提高人纔匹配度。我印象最深刻的是關於“數據驅動決策”的部分,作者用瞭很多篇幅闡述瞭為什麼HR不能再僅僅依靠經驗和直覺,而是需要用冰冷的數據來支撐每一個決定。這不僅僅是關於工具的使用,更是一種思維模式的轉變。我感覺這本書讓我看到瞭HR在企業戰略中扮演更重要角色的可能性,不再是單純的事務性工作,而是能夠為企業發展提供切實價值的驅動力。閱讀過程中,我一直在思考如何在自己的工作中實踐這些理念,如何收集、整理和分析數據,以及如何將分析結果轉化為 actionable insights。雖然書中涉及一些技術性的內容,但作者的講解非常易於理解,即使是技術背景不強的HR也能跟上。總的來說,這是一本非常實用且富有啓發性的書籍,我強烈推薦給所有想提升自己技能、跟上時代步伐的HR朋友們。
評分這本書的內容讓我感到非常震撼,它徹底顛覆瞭我對人力資源工作的傳統認知。我一直以為HR的工作更多的是關於“人情世故”和“經驗積纍”,但這本書卻用冰冷的數據和嚴謹的分析,揭示瞭HR工作背後隱藏的巨大價值。作者在書中詳細講解瞭如何利用大數據來優化人力資源管理的各個環節,從招聘的精準度到培訓的效果評估,再到績效的客觀衡量,每一個方麵都有詳實的案例和方法論。我尤其被“HR必備的分析技能”這一部分所吸引,書中列舉瞭許多實用的分析工具和技巧,讓我能夠更有條理地去處理和解讀復雜的數據。這不僅僅是關於“如何做”,更是關於“為什麼這樣做”,它讓我明白瞭數據背後的邏輯和意義。讀完這本書,我感覺自己仿佛打開瞭一扇新世界的大門,對HR工作的理解上升到瞭一個新的高度。我不再僅僅滿足於完成任務,而是開始思考如何利用數據來驅動變革,為企業創造更大的價值。這本書是一本我願意反復閱讀、深入研究的經典之作。
評分這本書的價值在於它提供瞭一個全新的視角來審視人力資源管理。在當前信息爆炸的時代,如何從海量數據中提煉齣有用的信息,並將其轉化為驅動業務增長的力量,是每一個HR都必須麵對的挑戰。這本書恰恰提供瞭這方麵的解決方案。作者不僅深入淺齣地講解瞭大數據在HR領域的應用,更重要的是,它培養瞭一種“數據思維”。這意味著HR不再是單純的執行者,而是能夠成為戰略的參與者和推動者。我特彆喜歡書中關於“人力資源大數據應用實踐”的章節,它提供瞭許多可操作的案例,展示瞭如何將大數據分析落地到實際工作中。比如,如何通過分析員工的培訓記錄和績效錶現來設計更有效的培訓課程,以及如何利用數據來優化薪酬體係,提高員工的滿意度和忠誠度。這些內容讓我覺得非常實用,也很有啓發性。我感覺這本書不僅僅是一本技術指南,更是一本思想的啓迪者,它讓我看到HR工作的無限可能。我強烈推薦給所有希望在HR領域取得突破性進展的專業人士。
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