遥感信息工程 9787030304681 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴信才 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030304681

商品编码：29645561697

包装：平装

出版时间：2011-03-01

图书基本信息
图书名称	遥感信息工程	作者	吴信才
定价	39.00元	出版社	科学出版社
ISBN	9787030304681	出版日期	2011-03-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.259Kg

内容简介

本书依托国家发展和改革委员会的国家卫星应用高技术产业化专项项目“武汉城市圈国土资源卫星遥感综合应用高技术产业化示范工程”（37号），凝结作者多年实施各类遥感、地理信息系统等重大应用集成项目经验，详细阐述遥感信息工程方法论、遥感信息工程技术基础、遥感应用模型、遥感专题数据加工、遥感信息工程建设、遥感信息工程管理、遥感信息工程规范和标准、遥感信息工程实践等内容。 本书内容全面、条理清晰、针对性强、实例丰富，可作为开展大型遥感信息集成应用建设的工程技术人员的参考书和指导书，也可作为遥感、地理信息系统、测绘工程、软件工程、信息工程等专业本科生、研究生从事遥感应用的参考书籍，还可作为遥感信息工程专业的教材。

作者简介

目录

前言 章 遥感信息工程概论 1.1 遥感与遥感产业 1.1.1 遥感基本概念 1.1.2 遥感产业的特点 1.2 遥感信息工程特征 1.2.1 遥感信息工程的产生 1.2.2 遥感信息工程的概念 1.2.3 遥感信息工程的特点 1.3 遥感信息工程与其他信息工程 1.3.1 遥感信息工程与软件工程 1.3.2 遥感信息工程与GIS工程 1.4 遥感信息工程的意义 第2章 遥感信息工程方法论 2.1 方法论和工程方法论 2.1.1 方法论内涵 2.1.2 工程方法论 2.2 信息工程方法论 2.3 遥感信息工程方法论内涵 第3章 遥感信息工程技术基础 3.1 遥感技术 3.1.1 数据选择 3.1.2 数据处理软件选择 3.1.3 数据基础处理 3.2 GIS技术 3.2.1 空间数据可视化技术 3.2.2 数据管理技术 3.2.3 空间分析技术 3.2.4 其他技术 3.3 空间定位技术 3.3.1 精密定位 3.3.2 实时定位 3.3.3 定位系统融合 3.4 集成技术 3.4.1 集成原则 3.4.2 集成主要内容 第4章 遥感应用模型 4.1 模型分类体系 4.2 模型建立基础 4.3 模型建立原则 4.4 模型建立方法 4.5 遥感应用模型管理 4.5.1 模型入库管理 4.5.2 模型目录管理 4.5.3 模型检索管理 第5章 遥感专题数据加工 5.1 专题数据加工特点 5.2 专题数据加工原则 5.3 专题数据加工流程 5.4 专题数据加工成果 5.5 专题数据产品管理与服务 5.5.1 专题数据产品管理 5.5.2 专题数据服务模式 第6章 遥感信息工程建设 6.1 工作环境建设 6.1.1 总体布局原则 6.1.2 工作环境布局规划 6.2 人才队伍建设 6.2.1 人才队伍建设目标 6.2.2 人才队伍建设思路 6.3 硬件系统建设 6.3.1 硬件系统建设原则 6.3.2 硬件系统建设内容 6.4 软件系统建设 6.4.1 系统基础平台建设 6.4.2 遥感集成平台开发 6.4.3 遥感应用系统开发 6.5 系统集成建设 6.5.1 系统集成概念 6.5.2 系统集成内容 6.5.3 系统集成方法 6.6 集成系统部署 6.6.1 集中式部署模式 6.6.2 分布式部署模式 6.6.3 混合式部署模式 第7章 遥感信息工程管理 7.1 概述 7.2 过程管理 7.2.1 工程计划 7.2.2 成本估算 7.2.3 进度管理 7.2.4 问题跟踪 7.3 质量管理 7.4 风险管理 7.5 人员管理 7.6 信息管理 7.6.1 数据管理 7.6.2 文档管理 7.6.3 信息安全 第8章 遥感信息工程规范和标准 8.1 标准体系形成方法 8.1.1 标准形成的依据 8.1.2 标准形成的思路 8.2 遥感信息工程标准体系 8.2.1 体系类标准 8.2.2 数据类标准 8.2.3 应用类标准 8.2.4 运营类标准 8.3 遥感信息工程标准检测工具 8.3.1 一致性检测工具 8.3.2 元数据检测工具 8.3.3 要素编目检测工具 8.3.4 数据质量检测工具 第9章 遥感信息工程实践 9.1 工程建设思路 9.1.1 系统分析 9.1.2 标准建设 9.1.3 模型选择与构建 9.1.4 数据加工 9.1.5 应用系统建设 9.2 工程建设实例 9.2.1 项目背景 9.2.2 项目目标 9.2.3 建设内容 9.2.4 项目设计 9.2.5 项目实施 9.2.6 项目管理 参考文献

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文摘

序言

《遥感信息工程》 内容简介 《遥感信息工程》是一部全面深入探讨遥感技术及其在信息工程领域应用的重要学术专著。本书旨在为读者提供一个系统、完整的遥感信息工程知识体系，涵盖了从遥感基本原理、数据获取，到数据处理、信息提取，再到应用开发与工程实践的各个环节。本书内容严谨，理论扎实，同时紧密结合实际工程应用，兼顾了理论的深度与实践的可操作性，适合作为高等院校遥感、测绘、地理信息科学、环境科学、地质学、水利学、林业等相关专业本科生、研究生教材，也可供从事遥感技术研究、开发与应用的研究人员、工程师及相关从业者参考。 第一篇：遥感基础理论与数据获取 本篇作为全书的基石，详细阐述了遥感学的基本概念、发展历程及其在现代信息社会中的重要地位。 第一章 遥感概论： 介绍遥感的定义、基本原理（包括电磁波与物质的相互作用），以及遥感技术相较于传统地面测量和航空摄影的独特优势。重点分析了遥感在地球观测、资源管理、环境保护、灾害监测等领域的广泛应用前景。 第二章 电磁波谱与遥感： 深入讲解了不同电磁波谱段（可见光、红外、微波等）的特性及其与地物反射、发射、散射的关系。分析了不同波段对不同地物的探测能力，为后续的数据选择和分析奠定理论基础。 第三章 遥感平台与传感器： 全面介绍各类遥感平台，包括卫星平台（如地球静止卫星、极地轨道卫星）、航空平台（飞机、无人机）以及地面平台。详细阐述了不同类型传感器的成像原理，如可见光/近红外成像仪、热红外传感器、多光谱扫描仪、成像光谱仪、合成孔径雷达（SAR）等，以及它们的空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率等关键指标。 第四章 遥感数据获取与预处理： 讲解了遥感数据的获取流程，包括任务规划、数据采集、数据传输与存储。重点介绍遥感数据预处理的关键技术，如辐射定标（将原始数字量转换为地物真实辐射亮度）、几何校正（消除平台运动、地球曲率、地形等引起的几何畸变，实现影像与地理坐标的匹配）以及大气校正（消除大气对电磁波传输的影响，获得地物真实反射率）。 第二篇：遥感数据处理与信息提取 本篇是遥感信息工程的核心环节，重点在于如何从海量的遥感数据中提取有价值的信息。 第五章 影像增强与显示： 介绍多种影像增强技术，旨在改善影像的视觉效果，突出地物特征，便于人眼判读。包括灰度变换（线性拉伸、非线性拉伸、直方图均衡化）、空间滤波（平滑滤波、锐化滤波、边缘检测）、颜色变换（HSI变换）等。 第六章 影像分类与识别： 详细阐述遥感影像分类的基本原理和常用方法，是实现地物自动识别的关键技术。 监督分类： 介绍基于训练样本的监督分类方法，如最大似然法、最小距离法、支持向量机（SVM）、随机森林等，以及训练样本的选取原则和策略。 非监督分类： 介绍无需先验知识的非监督分类方法，如K-均值聚类、Isodata聚类等。 面向对象分类： 介绍将影像分割成具有相似特征的同质对象，然后对对象进行分类的方法，在处理高分辨率影像时尤其有效。 第七章 遥感影像特征提取： 讲解了从影像中提取各类地物特征的技术，为后续的信息分析和应用提供基础。包括纹理特征（如灰度共生矩阵、局部二值模式）、形状特征（如面积、周长、紧密度）、光谱特征（如光谱曲线、光谱指数，如NDVI、NDWI等）以及时序特征（分析地物在时间序列上的变化）。 第八章 遥感影像变化检测： 关注如何利用多时相遥感影像来监测地物随时间发生的变化。介绍多种变化检测算法，如图像代数法、图像分割法、变化向量分析法、监督分类变化检测法等，并分析其适用场景，如城市扩张监测、森林采伐监测、耕地变化监测等。 第九章 三维信息提取： 介绍如何从遥感数据中提取地物的三维空间信息。重点讲解立体像对的原理，以及基于立体像对的光学影像立体测图技术（DEM/DSM生成）、全色立体像对技术。此外，还将介绍利用合成孔径雷达（SAR）进行地形测量的技术，如干涉测量（InSAR）。 第三篇：遥感信息工程应用与实践 本篇将遥感理论与技术成果转化为实际应用的工程化解决方案，展示遥感信息工程在各个行业的价值。 第十章 遥感在资源与环境监测中的应用： 土地利用/土地覆盖（LULC）分类与变化监测： 详细阐述如何利用遥感数据进行LULC的准确分类，监测土地利用方式的变化，为城市规划、农业管理、生态保护提供依据。 水体监测与水环境评价： 应用遥感技术监测地表水体面积、水质（如叶绿素浓度、悬浮物含量）、水体富营养化状况，以及干旱监测、洪涝灾害评估。 植被监测与森林资源调查： 利用遥感技术进行植被指数计算、植被覆盖度估算、森林类型识别、森林蓄积量估算、森林火灾监测与评估。 地质与矿产资源遥感勘查： 介绍利用高光谱影像识别矿物成分、利用热红外遥感探测地热异常、利用SAR技术监测地表形变等。 第十一章 遥感在城市与基础设施管理中的应用： 城市规划与土地利用管理： 遥感影像在高分辨率下能够清晰展现城市建成区、绿地、道路等要素，为城市扩张分析、城市热岛效应研究、违法建筑监测等提供数据支持。 交通基础设施监测： 利用遥感技术监测道路网络的状况、桥梁、隧道等交通基础设施的安全，以及交通流量的估算。 地下管线探测与管理： 结合多种遥感技术和信息技术，辅助地下管线的探测与管理。 第十二章 遥感在灾害监测与应急管理中的应用： 地震、滑坡、泥石流等地质灾害监测： 利用SAR技术监测地表形变，及时预警地质灾害。 洪水、干旱、台风等气象水文灾害评估： 快速获取灾区影像，评估灾害范围、损失程度，为应急响应和灾后重建提供信息。 森林火灾的监测与火势蔓延预测： 利用热红外遥感及时发现火点，结合风力风向数据预测火势蔓延方向。 第十三章 遥感信息工程系统集成与应用开发： 地理信息系统（GIS）与遥感（RS）的集成： 探讨RS与GIS的结合，如何将提取的遥感信息导入GIS平台进行空间分析、制图表达和信息管理。 遥感应用软件开发： 介绍遥感数据处理与分析的常用软件平台（如ENVI, ERDAS IMAGINE, ArcGIS等）以及二次开发技术，使读者能够构建自己的遥感应用系统。 遥感数据共享与服务： 探讨遥感数据资源的获取、管理、共享机制，以及基于云计算和大数据技术的遥感服务模式。 第四篇：遥感技术发展趋势与挑战 本篇展望了遥感技术未来的发展方向，并探讨了当前面临的挑战。 第十四章 新型遥感技术与方法： 介绍当前和未来的前沿技术，如高光谱与超光谱遥感、无人机遥感、低成本微纳卫星星座、人工智能（AI）在遥感图像解译中的应用（如深度学习）、云计算与大数据在遥感处理中的应用。 第十五章 遥感信息工程面临的挑战与未来展望： 讨论遥感数据处理的效率提升、高精度信息提取的难题、跨领域多源数据融合的挑战、以及遥感技术在可持续发展、智慧城市、气候变化应对等领域的更大潜力。 《遥感信息工程》以其全面的内容、严谨的逻辑、丰富的案例，必将成为广大师生和从业者手中不可或缺的工具书和学习指南，为推动遥感信息工程的理论研究和实践应用贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

要说这本书的阅读体验，我必须提到它的“反思性”设计。很多技术书籍读完后，你可能会觉得学到了一堆知识点，但却缺乏构建知识体系的能力。然而，《遥感信息工程》在每一章节末尾，都会设置“工程挑战与前沿展望”的小节。这些小节不是简单的总结，而是提出了当前领域内尚未完全解决的痛点和未来可能的发展方向。比如，它探讨了深度学习在遥感信息提取中的黑箱问题及其可解释性工程的必要性，这立刻引发了我对目前工作中模型选择的深思。这种引导读者进行批判性思考的设计，使得这本书的价值超越了一本单纯的知识传授工具，它更像是一本能激发创新思维的引路书。它不仅教会了我如何“做”遥感信息工程，更教会了我如何“思考”遥感信息工程的未来走向，对我个人的职业发展规划产生了积极的影响。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在接触到这本书之前，我对“信息工程”这四个字在遥感领域的应用还停留在非常模糊的阶段，总觉得它更偏向于计算机科学的范畴。然而，《遥感信息工程》这本书彻底颠覆了我的认知。它非常巧妙地将信息论、数据结构与遥感数据的特性紧密结合起来，展现了一个全新的视角。我印象最深的是关于数据压缩与传输效率的那一章，作者没有停留在老生常谈的算法介绍上，而是结合了现代卫星遥感任务中海量数据实时回传的挑战，提出了富有洞察力的优化思路。这种前瞻性和实用性的结合，让我体会到这本书的价值远超一般理论书籍。它不只是告诉你如何处理数据，更是引导你去思考如何更高效、更智能地管理和利用这些数据资产。这本书的文字风格偏向于严谨的学术探讨，但在关键的转折点上，总能用精炼的语言点明核心思想，使得阅读体验既有挑战性又不失流畅感，适合那些希望在理论深度上有所突破的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本《遥感信息工程》的书，实在是让人爱不释手，尤其是对于我们这些刚刚接触遥感领域的新手来说，简直就是一座宝藏。我记得我第一次翻开它的时候，就被它清晰的逻辑结构和详实的案例给吸引住了。作者显然是下了大功夫去梳理那些复杂的理论知识，用一种非常直观易懂的方式呈现出来。比如，在讲到影像几何校正那部分，以往的教材总是把复杂的数学公式堆在那里，看得人头晕脑涨，但这本书里，却是通过一步步的图示和实际操作的步骤来解释，让你仿佛跟着作者一起在电脑前操作一样。我特别喜欢它在介绍传感器原理时，不仅告诉你“是什么”，更深入地解释了“为什么是这样”，这种探究精神让人在学习时更有成就感。而且，这本书的排版和图表设计也非常人性化，大量的彩色插图和流程图让抽象的概念变得具体可感。读完前面几章，我对遥感数据获取、预处理这些基础环节有了非常扎实的认识，这为我后续深入学习更高级的分析技术打下了坚实的基础。可以说，它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的前辈在手把手地指导你入门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战指导价值，简直是教科书级别的典范。我所在的课题组最近在进行一个关于城市热岛效应监测的项目，涉及多源异构遥感数据的融合分析。我们小组在尝试整合不同时相、不同分辨率的卫星影像时遇到了很多难题，数据配准和特征提取的效率一直上不去。后来，我们翻阅了《遥感信息工程》中关于“多维数据融合与特征工程”的章节，立刻茅塞顿开。书中详细阐述了几种先进的融合算法的数学模型和实现细节，更重要的是，它还附带了在特定软件平台（虽然没有直接点名，但其描述的流程很容易让人联想到主流GIS/RS软件）上的操作流程模拟。我们按照书中的思路重新设计了数据预处理流水线，结果分析效率提升了近四成，结果的可靠性也得到了显著增强。这本书的厉害之处在于，它不是空谈理论，而是将高深的工程实践浓缩成了可执行的步骤和可验证的方法论，对于研究生和一线工程师来说，是不可多得的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常开阔，它没有仅仅局限于传统光学遥感，而是将雷达遥感（SAR）和激光雷达（LiDAR）数据的信息处理流程也纳入了进来，构建了一个全面的“遥感信息”处理框架。这一点对于我这种背景相对单一的读者来说，极大地拓宽了我的知识边界。特别是关于SAR数据的相干性分析和三维重建的信息编码部分，作者的讲解逻辑清晰得令人赞叹。我之前一直觉得SAR数据的解读非常晦涩难懂，但这本书通过类比和简化模型，将那些复杂的电磁波散射机理和信息提取过程讲得深入浅出。书中对不同数据源的优缺点及其在特定工程场景下的适用性进行了深刻的剖析，体现了作者深厚的行业积累和广博的知识面。读完后，我对于如何根据具体任务需求，科学地选择最合适的遥感信息源，有了更加成熟和理性的判断力，这在项目决策阶段至关重要。