现货 涂子沛 全两册 数据之巅+大数据：正在到来的数据革命 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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涂子沛 著

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• 涂子沛
• 数据革命
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店铺： 社科教育图书专营店

出版社： 广西师范大学+中信出版社

ISBN：9787549564101

版次：1

商品编码：10053099967

开本：16

商品基本信息
商品名称：	数据之巅
作者：	涂子沛 著
市场价：	65.00
ISBN号：	9787508644660
出版社：	中信出版社
商品简介：	★ 本书作者开中国大数据之先河，《数据之巅》内容更加丰富，观点更加震撼，堪称作者集大成之作。此书将再次掀起全民阅读大数据的热潮。 ★ 作者是中国数据文化的首倡者，提出把科技符号变成文化符号的理念，倡导数据治国的理论。 ★ 数据，科学的生机和命脉；数据之巅，进入科学的殿堂，引领未来的思索。记住，我们要用数据来说话，用科学来思考。 ★ 史学家许倬云、招行前行长马蔚华、中国宽带资本董事长田溯宁联袂推荐；神州数码公司董事局主席郭为、中信银行行长朱小黄、万向集团副董事长肖风倾情解读。 ★《数据之巅》案例丰富，生动，读起来趣味盎然，又不失科学的风采和素养。

商品基本信息
商品名称：	大数据：正在到来的数据革命(叫醒中国，领跑大数据时代zuihao的书——汪洋+奥巴马大选顾问+英特尔全球副总裁+全球管理咨询师+史学大家许倬云推荐)
作者：	涂子沛 著
市场价：	69
ISBN号：	9787549518371
出版社：	广西师范大学出版社
商品简介：	★《大数据》，中国 美国，两国要人推荐，持续畅销，领跑大数据时代zuihao的书—— 【中国高层人物汪洋】 【奥巴马总统大选亚裔事务顾问、美国华人全国委员会会长、凤凰卫视时事评论员薛海培】 【英特尔全球副总裁、中国区总裁杨叙】 【中国互联网发展的重要参与者、知名IT评论人谢文】 【中国房地产风云人物任志强】 【史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许倬云】 【中美10大高校著名学者】……

《数据之巅：解读海量数据背后的商业逻辑与决策智慧》 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业发展的核心引擎。从社交媒体上的用户行为轨迹，到智能传感器捕捉的物理世界变化，再到企业内部运营的海量交易记录，数据以前所未有的速度和规模涌现。然而，数据的价值并非唾手可得，它隐藏在海量、异构、动态的信息洪流之中，需要专业的知识、精密的工具和深刻的洞察力去发掘、分析和利用。 《数据之巅》正是这样一本旨在帮助读者跨越数据鸿沟，抵达信息价值巅峰的权威指南。本书并非单纯的技术手册，而是着力于揭示数据背后的商业逻辑与决策智慧，帮助读者理解数据如何被转化为可行的商业洞察，进而驱动企业创新、优化运营、提升竞争力。 第一部分：数据时代的基石——认知与准备 在踏上数据探索之旅前，建立正确的认知至关重要。《数据之巅》首先将引领读者认识数据时代的本质。我们将深入探讨数据的定义、类型、特点以及其在不同行业和领域的广泛应用。从宏观的经济指标到微观的个体行为，数据无处不在，理解它的力量是理解当下和未来世界的第一步。 接着，本书将聚焦于构建数据驱动型组织所必需的准备工作。这包括： 数据战略的制定： 如何清晰地定义数据目标，将数据价值与企业整体战略相结合，确保数据投资能够带来实实在在的商业回报。我们将探讨制定可行的数据愿景、使命和关键绩效指标（KPI）的重要性，以及如何将数据战略融入企业文化。 数据治理与伦理： 在数据规模爆炸性增长的同时，数据安全、隐私保护和合规性也成为重中之重。本书将深入解析数据治理的框架，包括数据质量管理、数据安全策略、访问控制、元数据管理以及数据生命周期管理。同时，我们将探讨在数据应用中必须遵循的伦理原则，确保数据的合理、公正和负责任的使用，规避潜在的法律和社会风险。 数据基础设施的构建： 强大的数据基础是支撑一切数据分析和应用的前提。我们将介绍构建现代化数据基础设施的关键组成部分，包括数据采集、存储（如数据仓库、数据湖）、数据处理（如ETL、ELT）、数据计算（如Hadoop、Spark）以及数据可视化工具。本书将帮助读者理解不同技术方案的优劣，并根据自身需求选择最适合的基础设施。 数据人才的培养： 数据分析师、数据科学家、数据工程师等专业人才在数据时代扮演着关键角色。本书将探讨如何识别、吸引、培养和留住优秀的数据人才，以及如何构建高效的数据团队，推动组织的数据能力提升。 第二部分：数据的洞察力——分析与挖掘 掌握了基础认知和准备工作后，本书将深入到数据的核心——分析与挖掘。这是将原始数据转化为有价值洞察的关键环节。 数据分析的基本方法与工具： 我们将介绍各种经典和现代的数据分析方法，包括描述性分析（回答“发生了什么？”）、诊断性分析（回答“为什么会发生？”）、预测性分析（回答“未来会发生什么？”）和规范性分析（回答“我们应该怎么做？”）。本书将涵盖回归分析、分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列分析等常用技术，并介绍与之匹配的分析工具和编程语言（如Python、R）。 商业智能（BI）与数据可视化： 如何让复杂的数据以直观易懂的方式呈现，是数据价值得以有效传递的关键。《数据之巅》将重点介绍商业智能的概念，以及如何利用数据可视化技术，通过图表、仪表盘等形式，将数据中的模式、趋势和异常值清晰地展现出来。我们将探讨如何设计有效的可视化报告，帮助业务人员快速理解数据，做出明智决策。 机器学习在商业中的应用： 机器学习是实现高级数据分析和预测的核心技术。本书将深入浅出地介绍机器学习的原理，并重点展示其在商业场景中的实际应用，例如： 客户分析： 用户画像构建、客户细分、精准营销、客户流失预测、个性化推荐。 风险管理： 信用评分、欺诈检测、市场风险评估。 运营优化： 供应链管理、库存预测、生产效率提升、价格优化。 产品研发： 新产品需求分析、用户反馈分析、产品性能评估。 大数据处理技术与实践： 面对海量数据，传统的分析方法和工具已力不从心。本书将详细介绍大数据处理技术，如分布式计算框架（Hadoop、Spark）、NoSQL数据库、流式处理技术（Kafka、Flink）等，并结合实际案例，展示如何利用这些技术有效地存储、处理和分析 PB 级别甚至 EB 级别的数据。 第三部分：数据的价值实现——决策与创新 数据分析的最终目的是驱动决策和激发创新。《数据之巅》的第三部分将聚焦于如何将数据洞察转化为切实的商业成果。 数据驱动的决策流程： 本书将指导读者如何构建一个系统性的数据驱动决策流程，从识别问题、定义需求、收集和分析数据，到形成建议、执行方案，再到监测效果和持续优化。我们将强调在决策过程中，如何平衡数据洞察与业务经验，以及如何建立反馈机制，不断迭代和改进。 数据驱动的业务创新： 数据不仅能优化现有业务，更能催生全新的商业模式和产品服务。本书将通过大量案例，展示企业如何利用数据分析发现新的市场机会，满足未被满足的客户需求，甚至创造颠覆性的创新。例如，基于用户行为数据的个性化产品设计，基于实时数据的动态定价策略，以及基于数据预测的全新服务模式。 案例研究与行业实践： 为了让读者更深入地理解数据价值的实现，《数据之巅》将汇集来自不同行业的真实案例。这些案例将涵盖零售、金融、医疗、制造、互联网等多个领域，详细阐述企业在应用数据过程中遇到的挑战、采取的策略以及取得的成果。通过学习这些鲜活的案例，读者可以获得宝贵的经验和启发，将其应用到自身的工作实践中。 未来趋势与展望： 数据科学和人工智能技术正在飞速发展，本书的最后一部分将展望数据领域的未来趋势。我们将探讨人工智能的进一步发展（如深度学习、自然语言处理、计算机视觉）如何与大数据深度融合，以及物联网、边缘计算等新兴技术如何为数据应用带来新的可能性。本书将帮助读者预见未来的挑战与机遇，为持续学习和发展做好准备。 《数据之巅》不仅是一本知识的宝库，更是一座连接理论与实践的桥梁。它将赋予读者驾驭数据洪流的能力，帮助您在复杂多变的市场环境中，精准捕捉数据价值，做出更明智的商业决策，最终引领企业走向更辉煌的未来。无论您是企业决策者、数据分析师、技术专家，还是对数据驱动的世界充满好奇的学习者，本书都将是您不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，名字就透着一股“硬核”和“前沿”的味道。我想象中的《数据之巅+大数据：正在到来的数据革命》，是一部关于信息时代宏大叙事的著作。涂子沛这个名字，让我联想到一位在这领域深耕多年的专家，他笔下的文字，一定充满了智慧和洞察力。“数据之巅”这个词，让我想到了数据的无限可能，也可能是一种对掌握数据精髓的赞誉。我猜测，这本书会带领读者从宏观的角度去理解数据世界的构成，它可能不仅仅是关于技术的堆砌，更是关于数据如何驱动创新、如何改变商业模式，甚至如何影响人类文明进程。而“正在到来的数据革命”，则充满了紧迫感和历史感，我希望作者能够深刻剖析这场革命的驱动力、特征以及它将带来的机遇与挑战。这本书是否会深入探讨数据伦理、隐私保护等议题？是否会展望数据技术在未来社会中的更多应用场景？我期待它能够是一场思想的洗礼，让我对这个时代的核心动力——数据，有一个更全面、更深刻的理解，并且能够为我未来的思考和行动提供有价值的启示。

评分☆☆☆☆☆

手里这本书的封面设计简洁大气，书名《数据之巅+大数据：正在到来的数据革命》更是直击人心。作为一名对科技发展抱有强烈关注的普通读者，我一直觉得数据的重要性正在以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，但很多时候，对于其背后的逻辑和影响，我依然感到有些模糊。这套书，特别是“涂子沛”这个作者的名字，让我觉得它有潜力成为一本权威性的读物，能够系统地为我解读“数据”这个概念的深层含义。我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于数据世界的复杂迷宫。所谓的“数据之巅”，是否意味着作者会深入探讨那些引领行业发展的核心技术和前沿理念？比如，会不会涉及人工智能、机器学习、深度学习这些热门话题，以及它们与大数据的关系？而“正在到来的数据革命”，则更让我联想到它对社会结构、经济形态乃至个人生活方式可能带来的颠覆性改变。我希望这本书能够提供一些前瞻性的视角，让我能够更好地理解这场革命的来龙去脉，并思考如何在其中抓住机遇，应对挑战。

评分☆☆☆☆☆

最近对人工智能和机器学习的兴趣日益浓厚，而我知道这些技术的核心离不开海量的数据。所以，在看到《数据之巅+大数据：正在到来的数据革命》这本书时，我立刻被它所吸引。书名中“数据之巅”四个字，在我看来，不仅仅是指数据的数量庞大，更可能是在暗示着一种高度，一种对数据理解和应用的至高境界。我猜测作者涂子沛先生，一定在数据领域有着深厚的积淀，能够将如此复杂且前沿的领域，以一种清晰易懂的方式呈现出来。我非常希望这本书能够为我揭示大数据背后隐藏的规律和价值，让我理解数据是如何被收集、处理、分析，并最终转化为驱动社会进步的强大力量的。特别是“正在到来的数据革命”这句话，听起来就充满了紧迫感和时代感，我渴望了解这场革命的实质是什么？它将如何颠覆我们现有的生活方式、商业模式，甚至思维方式？这本书是否会介绍一些具体的案例，展示数据在不同行业中的应用，比如医疗、金融、交通，亦或是更具颠覆性的领域？我很期待能够从这本书中获得一些启发，为自己未来的学习和职业发展找到新的方向。

评分☆☆☆☆☆

“现货 涂子沛 全两册 数据之巅+大数据：正在到来的数据革命”，光是书名就给人一种史诗般的厚重感。我一直对科技的发展趋势保持着高度的敏感，尤其是大数据和人工智能，感觉它们是推动现代社会变革的两大引擎。这本书的全两册形式，预示着内容会非常丰富和深入，能够系统地阐述一个完整的主题。我最期待的是，作者涂子沛先生是否能够用一种引人入胜的方式，将那些听起来高深莫测的数据科学概念，转化为易于理解的知识。比如，“数据之巅”是否指的是那些掌握了数据分析和应用精髓的企业或组织，它们又是如何登上“巅峰”的？而“正在到来的数据革命”，我希望不仅仅是停留在理论层面，而是能够看到它如何在实际中落地，如何改变我们的工作、生活、甚至娱乐方式。这本书是否会提供一些鲜活的案例，展示数据是如何被用来解决现实问题，创造新的价值的？我非常渴望能够通过阅读这本书，提升自己对大数据时代的认知水平，不再是被动地接受信息，而是能够更主动地去理解和利用数据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名实在是太吸引人了！“现货 涂子沛 全两册 数据之巅+大数据：正在到来的数据革命”，光是听着就觉得内容一定非常宏大且前沿。我一直对数据在现代社会扮演的角色充满好奇，特别是“数据革命”这个词，让我联想到很多科幻电影里的场景，但也更期待它在现实中的具体表现。涂子沛这个名字，虽然我之前可能没有特别关注，但从书名就可以感受到作者在这方面的专业度和影响力。我猜想，这本书很可能是对当前数据技术发展的一个全景式梳理，从基础理论到实际应用，再到对未来社会可能产生的深远影响，应该都会有涉及。尤其是“数据之巅”这个词，让我遐想到数据的顶峰，是不是指那些最核心、最尖端的技术和概念？而“大数据：正在到来的数据革命”则直接点明了主题，预示着一场前所未有的变革正在发生。我非常期待这本书能够帮助我厘清我对大数据和数据科学的模糊认知，让我能够更深刻地理解这个时代的主旋律。买到这本书，感觉像是打开了一扇通往未来世界的大门，迫不及待想要一探究竟，看看在这场数据革命的浪潮中，我们应该扮演什么样的角色，又会看到怎样的风景。

评分☆☆☆☆☆

正品保证

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书角磕了、、、、、、

评分☆☆☆☆☆

包装精美，是不错的选择。放心选购

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很好

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内容还没看，送货挺快

评分☆☆☆☆☆

很喜欢这部书，准备好好读读。

评分☆☆☆☆☆

书质量不错

评分☆☆☆☆☆

书不错，还没有看完，有所启发

评分☆☆☆☆☆

物流慢了点