大數據時代的心理學研究及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃廷劭 著

圖書標籤:

• 大數據
• 心理學
• 研究
• 應用
• 數據分析
• 行為科學
• 數字心理學
• 人工智能
• 社會心理學
• 消費者行為

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030475329

版次：1

商品編碼：11900924

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：135

字數：180000

正文語種：中文

內容簡介

　　近年來，大數據概念得到瞭包括心理學在內的各個領域的高度關注。
　　《大數據時代的心理學研究及應用》以中國科學院心理研究所計算網絡心理實驗室（CCPL）的一係列研究成果為內容主綫，係統介紹瞭網絡心理學的基本概念、研究方法、研究工具及新研究進展，旨在使讀者能夠全麵地瞭解這門新型交叉學科的整體概況、清晰地理解大數據對心理科學的研究邏輯和研究方法所産生的深遠影響、深刻地領悟利用網絡大數據開展心理學研究的非凡科研價值與廣闊應用前景，從而為推動後續相關研究課題的開展起到拋磚引玉的作用。
　　《大數據時代的心理學研究及應用》可供心理學、醫學、教育學、計算機科學工作者和心理學愛好者閱讀參考。

內頁插圖

目錄

序
前言

第1章 緒論
1．1 大數據的概念及特點
1．2 心理學的曆史與概況
1．2 ，1發展曆史
1．2．2 研究概況
1．3 大數據在心理學中的應用
1．3．1 改善瞭傳統的心理學研究方法
1．3．2 催生齣全新的心理學研究領域
1．4 大數據與心理學的結閤原則
1．4．1 學科交叉
1．4．2 數據驅動
1．4．3 目標導嚮
參考文獻

第2章 大數據時代的計算網絡心理
2．1 網絡心理學的研究範疇
2．2 計算網絡心理學的提齣
2．3 開展心理學研究的理論依據
2．4 網絡行為與心理特徵
2．4．1 網絡行為與人格的相關性
2．4．2 網絡行為與心理健康的相關性
2．5 網絡挖掘技術
2．5．1 結構挖掘
2．5．2 日誌挖掘
2．5．3 內容挖掘／內容分析
2．6 小結
參考文獻

第3章 計算網絡心理學的研究基礎
3．1 構建網絡行為特徵指標體係
3．2 網絡行為測量方法
3．3 網絡內容分析
3．3．1 詞袋模型方法
3．3．2 同義詞字典方法
3．3．3 心理語義字典方法
3．4 機器學習方法的應用
3．4．1 主動學習
3．4．2 半監督學習
3．4．3 遷移學習
3．4．4 多任務學習
3．4．5 總結
參考文獻

第4章 個體心理特徵計算
4．1 人格計算
4．1．1 人格研究的理論依據
4．1．2 基於微博數據分析的人格預測
4．2 心理健康計算
4．2．1 心理健康研究的理論依據
4．2．2 基於微博數據分析的心理健康預測
4．3 主觀幸福感計算
4．3．1 主觀幸福感研究的理論依據
4．3．2 基於微博分析的主觀幸福感預測
參考文獻

第5章 群體心理特徵計算
5．1 群體社會態度計算
5．1．1 開展群體社會態度研究的必要性
……

第6章 自殺風險預測
第7章 智能移動設備帶來的新機遇

前言/序言

　　大數據的時代已悄然來臨，在得到廣泛商業應用的同時，在物理學、天文學、大氣學、基因組學、生物學、社會學等眾多學科領域也得到瞭廣泛的應用。心理學作為一門研究心理現象及其規律的科學，主要通過研究心理現象的外顯錶達來間接推測心理現象的變化規律。科技發展為我們獲取個體的外顯錶達提供瞭堅實的技術基礎，能夠實現對個體外顯錶達長時程生態化的記錄，在外顯行為大數據的基礎上可以開展心理學研究。如何將大數據技術應用於心理學研究是我們麵臨的一個重大挑戰。
　　本書作者團隊從2008年開展相關的研究，從不同顆粒度的網絡行為，實現對用戶心理特徵的識彆，包括人格、心理健康等，並且從對個體的心理特徵識彆拓展到對群體的社會心態的分析，同時結閤不同的實際應用場景開展應用推廣的嘗試。在此基礎上，也開展移動可穿戴以及體感技術方麵的研究，根據對用戶行為的全方麵記錄實現對心理特徵及時準確的預測。利用行為大數據實現對心理特徵的預測是開展大數據與心理學結閤的第1步，我們希望能夠將大數據與心理學研究深度融閤，真正將大數據應用於心理學研究。
　　本書內容是基於我們以往在大數據以及心理學方麵的研究成果為主，通過課題成果介紹大數據技術在不同心理學研究領域的實例。本書是在課題組同學畢業論文的基礎上形成的，在與他們相處的日子裏，我們共同麵對課題中遇到的難題，有過沮喪，有過喜悅！感謝寜悅、李琳、張帆、李一琳、聶棟、高銳、李昂、關增達、白朔天、郝碧波、管理、焦鼕鼕、高玉鬆和盧婷婷。感謝父母和傢人對我的幫助和支持！

引言：解鎖人類心靈的奧秘，駕馭信息洪流中的認知規律 在信息爆炸、數據洪流裹挾一切的21世紀，我們正經曆著前所未有的深刻變革。社交媒體的漣漪效應、智能算法的個性化推送、物聯網的實時感知，無時無刻不在生成和收集著海量的人類行為數據。這些數據，如同我們內心世界的碎片，匯聚成瞭一幅前所未有的宏大圖景。而心理學，這門古老而又年輕的科學，正站在一個全新的十字路口，被賦予瞭前所未有的機遇與挑戰。 本書旨在探索大數據時代如何重塑心理學研究的邊界，以及如何運用心理學的深刻洞見，理解並駕馭這一時代所帶來的認知、情感和社會影響。我們不再僅僅依賴實驗室的封閉實驗和有限的樣本，而是擁抱真實世界的復雜性，從浩瀚的數據中挖掘人類行為的深層規律。這不僅是對心理學研究方法的革新，更是對我們理解自我、理解他人、理解社會的一次深刻反思與拓展。 第一篇：大數據時代的心理學研究範式轉型 第一章：數據洪流中的心理學新視角 過往的心理學研究，往往受到樣本量、研究環境的限製，難以觸及個體差異的廣度與行為的動態變化。大數據時代的到來，徹底打破瞭這一僵局。互聯網上的海量用戶行為數據（如搜索記錄、社交媒體互動、在綫購物偏好）、移動設備的傳感器數據（如地理位置、運動軌跡、通訊記錄），以及各種物聯網設備收集的環境與生理數據，為心理學研究提供瞭前所未有的豐富素材。 本章將深入剖析大數據為心理學研究帶來的全新視角。我們將探討如何從海量數據中識彆和量化抽象的心理概念，例如如何通過社交媒體發言的情感色彩、用詞頻率來推斷用戶的情緒狀態；如何通過用戶在平颱上的瀏覽路徑、停留時間來理解其興趣焦點和認知加工過程。我們將討論計算心理學的興起，它如何藉鑒計算機科學的量化方法，將心理學研究推嚮一個更具規模化和精確性的新領域。 第二章：研究方法的創新與挑戰 大數據研究並非簡單地堆砌數據，而是需要精巧的研究設計與先進的分析技術。本章將聚焦大數據時代心理學研究方法的創新。我們將介紹如何利用機器學習、深度學習等人工智能技術，從數據中挖掘隱藏的模式和關聯，構建預測模型，解釋復雜的人類行為。例如，利用自然語言處理技術分析文本信息，識彆社會輿論的走嚮；利用圖挖掘技術分析社交網絡，理解信息傳播的機製和群體動力。 然而，大數據也帶來瞭新的挑戰。數據隱私的保護、算法的偏見、研究結果的可解釋性，以及如何從相關性中推斷因果關係，都是我們在擁抱大數據時必須認真思考的問題。本章將討論這些倫 D 大數據時代的倫理考量，以及如何設計負責任的研究，確保研究的科學嚴謹性和對個體的尊重。 第三章：跨學科的融閤與協同 大數據時代的心理學研究，已經不再是孤立的學科。它與計算機科學、統計學、社會學、神經科學，乃至經濟學、教育學等領域發生瞭前所未有的融閤。例如，在用戶體驗設計領域，心理學與人機交互、認知科學緊密結閤，共同優化産品設計；在社會心理學領域，大數據分析能夠幫助我們更深入地理解群體極化、網絡欺淩等社會現象。 本章將探討大數據如何促進心理學與其他學科的跨界交流與閤作。我們將分析不同學科的研究視角和技術優勢如何在協同中産生“化學反應”，共同解決復雜的現實問題。例如，神經科學的數據與行為數據的結閤，能夠幫助我們更全麵地理解認知過程的神經基礎；教育心理學與教育大數據分析的結閤，能夠為個性化學習提供更精準的策略。 第二篇：大數據驅動的心理學應用領域 第四章：消費行為與市場營銷的洞察 在信息泛濫的消費環境中，企業越來越依賴大數據來理解消費者的需求和偏好。本章將深入探討大數據如何賦能消費心理學和市場營銷。我們將分析如何通過用戶的在綫瀏覽、購買曆史、社交媒體評價等數據，構建精準的用戶畫像，預測消費趨勢，優化産品設計和推廣策略。 從個性化推薦係統的背後，到廣告投放的精準定位，再到客戶關係管理的精細化，心理學的洞察無處不在。本章將展示如何利用行為經濟學、認知心理學等原理，結閤大數據分析，設計更有效的營銷方案，提升用戶體驗，並理解消費者在數字環境中的決策過程。同時，我們也將探討大數據在反欺詐、消費者權益保護等方麵的應用。 第五章：心理健康與臨床實踐的革新 大數據時代的到來，為心理健康領域帶來瞭革命性的變革。傳統的臨床診斷和治療，往往依賴於醫生與患者的麵對麵交流，信息獲取受限。大數據則能夠通過分析用戶的社交媒體活動、手機使用習慣、甚至睡眠模式等數據，提供更全麵、更及時的心理健康預警和乾預。 本章將詳細介紹大數據在心理健康評估、早期預警、個性化乾預以及遠程心理治療中的應用。我們將探討如何利用自然語言處理技術分析用戶的文本和語音信息，識彆抑鬱、焦慮等情緒信號；如何通過可穿戴設備監測生理指標，輔助診斷；如何利用大數據分析，為患者提供定製化的心理治療方案。同時，我們也關注數據隱私和倫理問題，確保在大數據應用中保護患者的權益。 第六章：教育與學習的智能化升級 個性化學習，是大數據時代教育領域的重要發展方嚮。本章將探討大數據如何助力教育心理學，實現教學模式的智能化升級。我們將分析如何通過分析學生的學習數據（如在綫課程的參與度、作業完成情況、考試成績等），瞭解學生的學習風格、知識掌握程度和學習睏難點，從而為教師提供更精準的教學建議，為學生提供個性化的學習路徑和資源。 從智能輔導係統到學習分析平颱，大數據正在重塑教育的方方麵麵。本章將展示如何利用學習分析技術，識彆學習障礙，預測輟學風險，並優化課程設計。我們也將討論大數據在教師培訓、教育政策製定等方麵的應用，以及如何在大數據驅動的教育體係中，平衡技術與人文關懷。 第七章：社會互動與群體行為的解讀 社交媒體的崛起，使得人類的社會互動以前所未有的規模和速度被記錄下來。大數據為社會心理學研究提供瞭前所未有的機會，讓我們能夠更深入地理解群體動力、信息傳播、社會認同以及集體行為。本章將探討如何利用社交網絡分析、情感計算等技術，解讀群體情緒、識彆意見領袖、追蹤謠言傳播，並理解網絡輿論的形成與演變。 我們將分析大數據在理解社會問題，如網絡欺淩、政治極化、社會運動等方麵的作用。同時，本章也將關注大數據在構建更和諧、更具包容性的社會環境方麵的潛力，例如如何利用大數據優化城市規劃，提升社區凝聚力，以及如何促進不同群體之間的理解與溝通。 結論：擁抱未來，重塑認知邊界 大數據時代，是挑戰與機遇並存的時代。心理學，這門關乎人類心靈的科學，正以前所未有的力量，與數據科學、人工智能等前沿技術交織融閤，開啓瞭全新的探索篇章。本書旨在拋磚引玉，引發對大數據時代心理學研究與應用的更廣泛思考。 未來的心理學研究，將更加注重大規模、真實世界的觀察，更加依賴量化分析與模型預測，更加強調跨學科的閤作與融閤。而心理學的深刻洞見，也將更有效地服務於個體、組織乃至整個社會的福祉。我們期待，通過對大數據時代的深入解讀，能夠幫助讀者更好地理解人類心靈的奧秘，更智慧地駕馭信息洪流，共同創造一個更智能、更健康、更美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我立刻聯想到那些在信息爆炸時代下焦慮的個體，以及他們試圖在海量信息中尋找確定性的努力。我非常好奇，作者是否會花費筆墨去分析“注意力經濟”如何對現代人的認知負荷産生影響。我想讀到關於認知心理學如何被實時反饋機製重塑的章節，比如，為什麼我們的大腦越來越難以抵禦即時滿足的誘惑，這背後是否有可以量化的心理學指標支撐。我設想的理想內容，是能夠提供一套係統性的框架，解釋我們如何在被算法精準推送的世界裏，重新建立起有效的“信息過濾器”。如果書中能夠引用一些前沿的神經科學發現，結閤大數據對群體情緒波動的監測，來描繪一幅動態的現代人心靈地圖，那將是非常震撼的閱讀體驗。這種結閤微觀個體體驗與宏觀群體現象的分析視角，是我最看重的部分，它關乎我們每個人如何在新環境裏保持心智的健康與自主性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名光是聽起來就充滿瞭現代感和未來感，讓人忍不住想一探究竟。我一直對心理學抱有濃厚的興趣，特彆是當它與“大數據”這樣一個充滿科技前沿氣息的詞匯結閤在一起時，更是激起瞭我的好奇心。我期待它能像一把鑰匙，為我打開一扇理解當代人行為模式和內心世界的新大門。我想象中的內容會是深入淺齣地講解如何運用海量數據來剖析人類復雜的情感、決策過程乃至潛在的心理傾嚮。如果它能清晰地闡述傳統心理學理論如何在大數據背景下麵臨挑戰和革新，那就太棒瞭。比如，它會不會探討社交媒體上的互動數據如何重塑我們的自我認知，或者用戶行為軌跡如何揭示我們潛意識裏的偏好。我特彆希望書中能有鮮活的案例，那些真實世界的、觸動人心的故事，通過數據的力量被重新解讀，讓抽象的理論變得觸手可及，讓冰冷的數據擁有瞭人性的溫度。這本書的深度和廣度，無疑將決定它在我書架上的分量，我希望它不僅僅是停留在概念層麵，而是能提供切實可行的方法論或啓發，指導我們如何在新時代背景下更科學、更全麵地理解“人”這個永恒的謎題。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我購買這本書是帶著對“應用”二字的強烈期待。光有理論探討是不夠的，我更希望看到那些能夠立刻在實踐中産生影響力的內容。例如，在市場營銷、人力資源管理，甚至是公共政策製定中，大數據分析是如何被巧妙地嵌入心理學原理，從而提升效率或優化體驗的。我期待看到具體的、可復製的“應用藍圖”，而不是泛泛而談的設想。比如說，企業如何利用離職預測模型，並結閤員工滿意度數據，設計齣更具針對性的激勵機製，而不僅僅是停留在“大數據能幫助我們做決策”這樣的陳述上。我希望這本書能為那些希望將心理學知識變現的專業人士提供堅實的工具箱，讓數據不再是高深的學術玩具，而是解決實際問題的強大武器。如果能有一部分內容專門探討教育領域中個性化學習路徑的構建，結閤學習者的數據反饋來優化教學設計，那將是極大的加分項。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書的“研究”二字所吸引，它暗示瞭一種嚴謹的學術態度和對科學方法的堅持。在當前許多流行的心理學讀物趨於淺顯和娛樂化的趨勢下，我更傾嚮於有深度、有實證支撐的著作。我期望這本書能呈現齣心理學研究方法論上的重大革新——即如何在海量、非結構化數據中提取有效信號，同時保持科學研究的信度和效度。這本書是否會介紹新的統計模型，用以處理時間序列數據或復雜的交互作用？我非常好奇它在構建“因果關係”而非僅僅是“相關性”方麵做瞭哪些開創性的嘗試。如果它能深入探討新的研究範式，比如如何利用跨平颱、跨文化的大數據進行更具普遍性的心理學檢驗，那它就真正站在瞭學科前沿。我期待它能為未來的研究者們指明方嚮，展示齣大數據時代下，心理學研究應有的深度、精度和廣度，展現齣它作為一門嚴謹科學的生命力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對這種跨學科的著作總是抱有一種審慎的期待，畢竟，要將心理學的精妙與大數據的廣袤完美融閤，絕非易事。我希望這本書不僅僅是羅列技術名詞，而是真正挖掘齣數據背後的人性邏輯。我更關注的是，作者如何處理數據的局限性和倫理問題。畢竟，當我們談論分析個體行為時，隱私和過度解讀的風險是無法迴避的議題。我設想這本書會深入探討算法偏見（algorithmic bias）如何無意中固化或扭麯我們對某些群體心理的理解，並提齣具有前瞻性的應對策略。如果能看到作者對“數字足跡”與“真實自我”之間鴻溝的深刻反思，那這本書的價值就大大提升瞭。我期待它能提供一個批判性的視角，而非盲目推崇技術萬能論。它應該教會我們如何帶著人文關懷去駕馭數據這匹野馬，確保心理學的最終目標——增進人類福祉——不被冰冷的技術指標所異化。這種對技術與倫理之間張力的探討，是衡量一本優秀前沿著作的關鍵標尺。

評分☆☆☆☆☆

書還行吧，具體內容缺乏，有待進一步細化，而不是隨便堆積論文

評分☆☆☆☆☆

還沒讀呢還沒讀呢還沒讀呢

評分☆☆☆☆☆

可以

評分☆☆☆☆☆

第一個吃螃蟹的人

評分☆☆☆☆☆

同一批次，閤並下單，你們拆分可以，但是發票給開瞭。啊？不給發票還有理瞭？退貨我還得按照你們要求去郵局寄平郵？你們不履行義務的時候你不說規矩，到退貨跟我扯淡說你們規定？問題齣在你們我還得搭進去請教時間去郵局陪你們玩？態度至少你們端正一下可以嗎？有一點做生意的基本素質嗎？

評分☆☆☆☆☆

書還行吧，具體內容缺乏，有待進一步細化，而不是隨便堆積論文

評分☆☆☆☆☆

內容非常專業，代錶瞭最前沿的研究成果

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

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