這本書的封麵設計非常經典,淡淡的藍色背景配上簡潔的字體,一看就是一本嚴謹的學術著作。拿到手裏,紙張的質感也很好,拿在手上沉甸甸的,一看就是內容充實。我當初選擇這本書,是因為我在學習某個算法的過程中,發現自己對一些基礎的數學概念理解不夠透徹,比如微積分的某些部分,還有綫性代數的一些矩陣運算,總是覺得似懂非懂,難以深入。網上查瞭很多資料,但總覺得不夠係統,不夠權威。偶然間看到瞭這本書的目錄,發現它涵蓋瞭我急需的那些數學基礎知識,而且是“第3版”,感覺應該是經過瞭多次修訂和優化的,內容應該更完善、更貼閤當下的學習需求。尤其讓我期待的是,書裏會不會提供一些實際的應用例子,這樣我學習起來就更有方嚮感,能夠將抽象的數學概念與我正在學習的計算機領域知識聯係起來,産生“原來如此”的頓悟感。雖然我還沒有完全讀完,但僅僅是翻看目錄和前言,就已經感受到它嚴謹的學術風格和深厚的知識底蘊,這讓我對後續的學習充滿瞭信心,相信它會成為我計算機學習道路上的一個堅實基礎。
評分我是一個對理論知識比較有追求的人,所以當我知道有這樣一本專門講解計算機數學基礎的書時,就立刻入手瞭。這本書的裝幀設計我非常喜歡,那種啞光的封麵,非常有質感,拿在手裏就感覺很有分量,很紮實。我最看重的是它的內容深度。在我看來,計算機科學,尤其是高級領域的探索,離不開紮實的數學功底。這本書恰好滿足瞭我的這一需求。它從一些非常基礎的數學概念開始講起,比如邏輯、集閤,然後逐漸深入到更復雜的領域,像微積分、綫性代數、離散數學等等。我覺得最難得的是,這本書在講解這些數學概念的時候,不僅僅是從數學本身的視角齣發,而是始終圍繞著計算機科學的應用來展開。它會告訴你,這些數學工具是如何在計算機科學的各個分支中發揮作用的,比如在人工智能、機器學習、圖形學、密碼學等領域。這一點對我來說非常重要,因為這能幫助我理解學習這些數學知識的實際意義和價值,而不是感覺在死記硬背那些公式。
評分最近在學習人工智能相關的課程,感覺有些概念的理解瓶頸,尤其是涉及到一些概率統計和綫性代數的部分。朋友推薦瞭這本書,說它能係統地講解這些東西。拿到書後,第一印象就是它的內容非常全麵,從邏輯、集閤這些最基本的開始,一直講到一些更高級的數理統計和圖論。我一開始還有點擔心會像之前看過的數學書一樣枯燥乏味,但這本書的講解方式讓我耳目一新。它很注重理論與實踐的結閤,會給齣很多實際的例子,說明這些數學概念在計算機領域是如何應用的。比如,它在講到綫性代數的時候,會結閤圖像處理和機器學習中的一些算法,讓我一下子就明白瞭矩陣運算的意義。而且,這本書的排版設計也很人性化,清晰的章節劃分,適中的字號,還有一些漂亮的插圖,讓我在閱讀過程中不會感到疲勞。雖然有些地方需要反復琢磨,但我相信,通過這本書的學習,我能夠真正地打牢計算機數學基礎,為我今後的學習和研究打下堅實的基礎。
評分作為一名對算法和數據結構有濃厚興趣的學生,我一直在尋找一本能夠係統性地梳理和講解計算機科學中所需的數學基礎的書籍。當我看到《計算機數學基礎(第3版)》時,我被它的標題所吸引。在翻閱這本書之前,我嘗試過閱讀一些分散的在綫教程和零散的文獻,但總感覺知識點之間缺乏連貫性,而且對於一些深層次的數學原理理解不夠深入。這本書給我帶來的最大驚喜在於其內容的組織結構。它並非簡單地堆砌數學公式,而是將數學概念與計算機科學的應用緊密結閤。我特彆欣賞作者在解釋某些概念時所采用的循序漸進的方式,從最基礎的定義齣發,逐步引申到更復雜的定理和推論。書中大量的圖錶和示意圖,也極大地幫助我理解瞭那些抽象的概念,比如圖論中的各種遍曆算法,或者概率論在復雜度分析中的應用。閱讀這本書的過程,對我來說更像是一次思維的拓展和升華,我不再僅僅滿足於知道如何使用某個算法,而是開始思考它背後的數學原理,以及為什麼它能以這樣的效率運行。
評分說實話,我買這本書純粹是朋友推薦的,他當時也在學計算機,說這本書對於理解一些底層原理特彆有幫助。拿到手之後,我第一感覺就是“厚實”,拿在手上分量十足,感覺裏麵塞滿瞭知識。一開始我有點被它的專業術語嚇到,畢竟我本身數學基礎不算特彆紮實,剛打開的時候看到一些公式和符號,腦子裏會有點打結。但是,當我耐下心來,一頁一頁地看下去,尤其是看到一些圖示和例子的時候,就覺得豁然開朗瞭。作者的講解方式,我覺得挺有意思的,不像我之前看過的那些枯燥的教科書,這本書裏麵會穿插一些小故事或者類比,把一些復雜的數學概念變得生動有趣。比如,講到集閤論的時候,作者用瞭一個很生活化的例子,讓我一下子就明白瞭那些抽象的符號到底是什麼意思。雖然有些章節對我來說還是有點挑戰,但我相信,隻要我多花點時間去琢磨,一定能夠掌握。而且,這本書的排版設計也挺舒服的,字體大小適中,段落分明,不會讓眼睛那麼疲勞,這對於長時間閱讀來說,也是一個很重要的加分項。
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