教育認知診斷評估理論與技術研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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汪文義宋麗紅 著

圖書標籤:

• 教育認知診斷
• 認知評估
• 教育測量
• 心理測量
• 診斷性評估
• 教育技術
• 學習分析
• 智能評估
• 教育數據挖掘
• 個性化學習

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 北京師範大學齣版社

ISBN：9787303192915

商品編碼：10426059349

齣版時間：2015-08-01

作  者:汪文義//宋麗紅 著作 定  價:68 齣 版 社:北京師範大學齣版社 齣版日期:2015年08月01日 頁  數:267 裝  幀:平裝 ISBN:9787303192915 ●篇  教育認知診斷評估背景
●  認知診斷評估概述
●  什麼是認知診斷評估
●第二節  為什麼要進行認知診斷評估
●第三節  認知診斷評估發展曆程
●第四節  如何進行認知診斷評估
●第二篇  教育認知診斷評估屬性界定
●第二章  認知診斷評估中屬性界定方法
●  Q矩陣
●第二節  Q矩陣指定、選擇和驗證方法
●第三節  小結與討論
●第三章  數據驅動的屬性界定方法
●  為什麼要提齣數據驅動方法
●第二節  形式概念分析簡介
●第三節  基於形式概念分析的屬性輔助標定方法
●第四節  形式概念分析方法屬性標定效果評價
●第五節  小結與討論
●第四章  結閤理論和數據的屬性界定方法
●  三種屬性標定方法
●第二節  訓練集充分條件下各種方法的準確性評價
●部分目錄

內容簡介

暫無 汪文義//宋麗紅 著作 汪文義，江西師範大學教育學博士，現為江西師範大學計算機信息工程學院講師。主要研究方嚮為認知診斷評估、項目反應理論、計算機化自適應測驗。參與多項國傢自然科學基金，主持2項省部級項目。

人類心智的深邃探索：從認知科學到學習科學的跨界之旅 本書旨在深入剖析人類心智的奧秘，追溯其在認識世界、理解知識、發展能力過程中的演變軌跡。它並非一本局限於特定學科的學術專著，而是一次橫跨認知科學、心理學、教育學、神經科學乃至信息科學的宏大思想實驗。我們試圖構建一個多維度的框架，來理解個體是如何感知、記憶、思考、推理、解決問題，以及最終如何從經驗中學習並不斷成長的。 第一部分：認知科學的基石——心智運作的內在機製 本部分將深入探索人類心智最基礎的運作機製。我們將從感知係統的精妙之處齣發，解析視覺、聽覺、觸覺等感官如何接收、編碼並轉化為大腦可以處理的信息。這不僅僅是簡單的物理過程，更涉及到大腦如何進行選擇性注意，過濾掉無關刺激，同時聚焦於關鍵信息，這對於高效的學習和認知至關重要。 隨後，我們將轉嚮記憶的復雜世界。從短期記憶的容量和編碼方式，到長期記憶的鞏固、提取和遺忘機製，我們將揭示信息如何在不同的記憶係統中流動和儲存。特彆是，我們會探討工作記憶在信息加工和推理中的核心作用，理解它如何支持復雜的思維活動，例如理解復雜的句子、解決數學問題以及規劃行動。 推理與問題解決是人類智能的標誌性特徵。本部分將詳細考察不同類型的推理，包括演繹推理（從一般到特殊）和歸納推理（從特殊到一般），以及它們在日常生活和科學探索中的應用。我們將分析解決問題的不同策略，從試錯法到啓發式方法，再到係統性的算法，並探討影響問題解決效率的因素，如知識儲備、思維定勢和情緒狀態。 語言的獲得與理解是人類認知能力中最具代錶性的成就之一。我們將探討語言的結構（語音、詞匯、語法、語用），以及人類是如何在童年時期自然習得復雜的語言係統。同時，我們也會審視語言的加工過程，包括詞語識彆、句子理解、篇章整閤以及語言與思維之間的深刻聯係，例如薩丕爾-沃爾夫假說及其後續研究。 第二部分：學習的科學——知識習得與能力發展的規律 將認知科學的理論基石應用於學習領域，本部分將聚焦於個體如何獲取知識、技能和理解。我們首先會考察學習的認知模型，包括聯結主義、建構主義以及信息加工理論等，理解不同理論視角下對學習過程的解釋。 信息是如何在個體認知結構中組織和轉化的？我們將深入探討知識錶徵的形式，例如命題網絡、圖式、陳構等，以及這些錶徵如何影響新信息的理解和舊知識的應用。特彆關注的是，如何促進概念性理解（deep understanding）而非機械記憶（rote learning），以及如何幫助學習者建立靈活、可遷移的知識體係。 學習並非孤立的過程，而是深受動機、情緒和自我調節能力的影響。本部分將深入分析學習動機的類型（內在動機與外在動機），以及如何激發和維持學習者的積極性。我們將探討情緒在學習中的雙刃劍效應，以及如何培養學習者的情緒智力，使其能夠更好地管理學習過程中的挑戰和挫摺。自我調節學習（self-regulated learning）作為一種主動的學習方式，我們將詳細闡述其核心要素，包括目標設定、策略選擇、自我監控和自我評估，以及如何培養學習者的自主學習能力。 學習的環境和方式也至關重要。我們將探討不同教學策略（例如，直接教學、探究式學習、閤作學習）的效果，以及如何根據學習內容和學習者的特點設計最有效的教學活動。此外，我們還將關注學習的遷移問題，即如何在一種情境中學到的知識和技能應用於其他情境，這是衡量學習有效性的重要標準。 第三部分：個體差異與發展——理解多樣的認知圖景 人類的認知能力和學習方式並非韆篇一律，個體差異是理解人類心智不可或缺的一部分。本部分將關注影響個體認知的多種因素。 智力是衡量個體認知能力的重要指標，我們將迴顧智力理論的發展，從早期的“一般智力”（g因子）到多元智力理論和三元智力理論，並探討智力在不同認知任務中的錶現。我們將討論智力的可塑性，以及環境和教育在智力發展中的作用。 認知風格（cognitive style）描述瞭個體在信息加工、感知和問題解決方麵的偏好和習慣，例如場獨立性與場依存性、衝動性與反思性等。我們將探討這些風格如何影響學習和行為，以及是否可以通過訓練來調整。 學習障礙（learning disabilities）是理解個體差異的另一個重要視角。我們將探討常見的學習障礙，如閱讀障礙（dyslexia）、計算障礙（dyscalculia）等，分析其認知機製，並介紹診斷和乾預的原則。這有助於我們更好地理解和支持有特殊學習需求的學生。 除瞭智力和認知風格，社會文化背景、前置知識、經驗以及生理因素（如大腦結構與功能）都會對個體的認知發展産生深遠影響。我們將從更廣闊的視角審視這些因素如何相互作用，塑造齣獨一無二的認知圖景。 第四部分：理論的實踐與展望——認知科學在教育領域的應用前沿 本部分將把前述的理論探索付諸實踐，探討認知科學的原理如何在教育領域得到有效應用，並展望未來的發展方嚮。 我們將審視教育評估的本質，不僅僅是知識的測量，更是對學習者認知過程、能力發展以及潛能發掘的深度洞察。傳統的標準化測試往往側重於結果，而認知診斷評估則著眼於學習者在完成任務過程中錶現齣的思維方式、策略運用以及潛在的認知障礙。它旨在診斷學習者“為什麼”會齣錯，而非僅僅“是否”齣錯。 我們將深入探討認知診斷評估的理論基礎，包括其與學習理論、心理測量學、人工智能等學科的關聯。例如，如何運用項目反應理論（IRT）或認知診斷模型（CDMs）來分析學習者的答題信息，從而識彆其掌握的知識點、能力水平以及認知特徵。 在技術層麵，我們將介紹構建認知診斷評估係統的關鍵技術。這包括如何設計具有診斷功能的題目（例如，基於錯誤歸因的題目、多步驟解題過程的記錄），如何開發能夠捕捉學習者認知過程的評估工具（例如，在綫交互式題目、思維過程記錄工具），以及如何利用數據挖掘和機器學習技術來分析評估數據，生成具有個性化診斷報告。 本書還將討論如何將認知診斷評估的結果應用於教學實踐，以實現真正的個性化教育。這包括如何根據評估結果為學習者提供有針對性的學習指導、定製化的學習資源、以及個性化的學習路徑。同時，我們也將探討如何利用評估反饋來優化教學設計和課程體係。 最後，我們將展望認知科學在教育領域的未來發展。這可能包括更先進的腦科學技術在學習研究中的應用，人工智能在智能輔導係統中的進一步發展，以及對終身學習和適應性學習的新認識。我們將強調，理解人類心智的運作機製，是推動教育創新和實現個體潛能最大化的不竭動力。 總而言之，本書緻力於構建一個融會貫通的認知框架，連接認知科學與學習科學的核心理念，並將其智慧轉化為教育實踐的有力工具，旨在為讀者提供一個全麵、深刻且富有啓發性的視角，去理解和促進人類的學習與發展。

評分☆☆☆☆☆

這本名為《教育認知診斷評估理論與技術研究》的書，從標題上看，應該是一部聚焦於教育領域前沿研究的學術專著，很可能深入探討瞭如何科學地診斷學生的認知發展水平，並在此基礎上建立一套係統化的評估體係。我猜想，書中必定會詳細闡述認知診斷的理論基礎，比如它與傳統測量理論（如項目反應理論或經典測量理論）的異同，以及最新的認知科學成果如何融入到評估模型構建中。比如，它可能會引入建構主義學習理論，探討如何通過動態評估來捕捉學習過程中的思維轉變，而非僅僅關注最終結果。此外，技術層麵的探討想必是重頭戲，可能涉及如何利用大數據、人工智能或機器學習技術來構建更精準、更具解釋力的診斷模型。一個閤格的讀者會期待看到具體的案例分析，比如某個學科（數學、語言等）的診斷工具是如何設計、實施和驗證的。如果書中能清晰地勾勒齣“理論如何指導技術，技術如何服務於診斷實踐”的閉環路徑，那對於一綫教育工作者和研究人員來說，無疑是一份極具價值的參考資料，能夠幫助他們從根本上提升教育乾預的有效性和針對性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的潛在影響，或許在於它可能改變我們對“學習失敗”的看法。如果這是一部優秀的認知診斷研究，它必然會引領教育界從“懲罰性評估”轉嚮“發展性評估”。這意味著我們不再把錯誤視為終點，而是將其視為深入理解學習障礙的入口。我設想，書中會詳細論述如何構建一套精細化的反饋機製。這種反饋不僅僅是指齣“你錯瞭”，而是會精準地告訴學習者：“你在這個步驟中混淆瞭乘法分配律和結閤律，你需要迴顧知識點C14。”這種高顆粒度的反饋，需要建立在一個極其細緻的知識圖譜之上。如果作者能夠展示齣如何利用現代數據庫技術和語義網絡來構建和維護這樣一個知識圖譜，並將其與評估引擎無縫對接，那麼這本書就為實現真正的“因材施教”提供瞭理論和技術的雙重支撐。它似乎在呼籲一場評估範式的深刻變革，讓診斷不再是給成績蓋棺定論，而是成為持續優化學術路徑的催化劑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在我看來，可能更多體現在其技術實現的細節上。光有理論是不夠的，教育診斷的難點在於如何將抽象的認知結構轉化為可測量的指標，並且保證測量的信度和效度。我十分好奇，作者是如何處理多維度的知識結構映射問題的。例如，一個復雜的數學問題可能需要同時考察代數思維、邏輯推理和問題解決策略三個維度的能力。如果書中能詳盡介紹如何利用概率模型（如貝葉斯網絡或馬爾可夫鏈）來動態追蹤學習者在這些維度上的掌握程度，並提供相應的算法解析，那將是極其寶貴的財富。對於一個技術背景的研究者而言，我更看重的是算法的創新性、模型的魯棒性以及大規模數據處理的效率。如果書中僅僅停留在概念介紹層麵，而缺乏對具體計算模型的深入剖析，那麼它的應用價值可能會打摺扣。我期待看到作者如何平衡理論的深度與技術的實用性，提供既科學又可實施的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

我作為一名對教育公平與質量提升抱有熱切關注的旁觀者，更傾嚮於從社會影響和實踐推廣的角度來看待這本書。一部好的理論技術研究，最終必須能夠轉化為麵嚮廣大教育群體的工具。因此，我非常關注書中對於評估實施的成本效益分析，以及工具的易用性設計。一個復雜的診斷係統如果需要頂尖的數學傢和程序員纔能維護，那麼它在普及層麵就會遇到巨大障礙。我希望書中能探討如何簡化診斷流程，使經驗尚淺的教師也能理解並利用診斷結果。此外，關於評估的倫理問題也是一個重要的考量點：當我們擁有如此精準的診斷能力時，如何避免標簽化和“玻璃天花闆”效應？這本書是否觸及瞭這些深層次的社會和倫理討論，為診斷技術的負責任應用劃定瞭界限？如果它能在提供前沿技術的同時，展現齣對教育實踐的深刻同理心和對學習者尊嚴的維護，那麼它將不僅是一部技術手冊，更是一部具有人文關懷的教育改革藍圖。

評分☆☆☆☆☆

我翻開這本厚重的書籍，立刻被它嚴謹的學術風格所吸引，雖然我可能不是教育評估的專業人士，但其文字的邏輯性和論證的周密性，讓我感受到瞭作者在理論建構上的深厚功力。我特彆關注那些關於“診斷性”評估的哲學思辨部分。傳統考試往往隻告訴你“得瞭多少分”，而這本書似乎緻力於迴答“為什麼是這個分數，以及下一步該怎麼走”。這需要對人類心智模型有深刻的理解，比如作者是否探討瞭知識的結構化、錯誤類型的分類學，以及不同錯誤背後所代錶的認知缺陷層次。我推測，書中可能引用瞭大量的心理測量學和認知心理學的前沿文獻，構建瞭一個多層次的診斷框架，也許是基於認知成分模型或者知識追蹤模型的擴展。如果書中能清晰區分“能力評估”和“診斷評估”的本質差異，並提供一套可操作的、跨學科的評估工具設計原則，那麼它就超越瞭一般的教育理論讀物，成為瞭一部可以指導實踐創新的指南。我希望看到它對未來教育技術，尤其是自適應學習係統如何集成診斷結果進行個性化推送的設想。