怎樣做好一項研究：小規模社會研究指南（第3版） [The Good Research Guide： For Small-scale Social Research Projects （3rd Edition）] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] 馬丁·登斯庫姆（Martyn Denscombe） 著，陶保平 等 譯

圖書標籤:

• 社會研究
• 研究方法
• 小規模研究
• 定性研究
• 定量研究
• 研究設計
• 數據分析
• 實地調查
• 研究指南
• 學術寫作

齣版社： 上海教育齣版社

ISBN：9787544433969

版次：3

商品編碼：10801941

包裝：平裝

叢書名： 象牙塔之旅·社會科學研究指導叢書

外文名稱：The Good Research Guide： For Small-scale Social Research Projects （3rd Edition）

開本：16開

齣版時間：

內容簡介

《怎樣做好一項研究：小規模社會研究指南（第3版）》是一本暢銷英美的社會科學研究方法經典。從研究策略和方法的選擇、數據收集，到數據分析，作者以深入淺齣、直擊要點的風格，為研究者闡述瞭完成一項齣色的小規模社會科學研究所需要的決策判斷和操作方法。
《怎樣做好一項研究：小規模社會研究指南（第3版）》的特色：
避免艱澀術語，對關鍵問題的闡述直擊要點、通俗易懂，引人入勝；
強調研究方法的“擇優原則”，在介紹每一方法的同時必陳明該方法適用的情景，以及其優勢和劣勢所在；
不僅幫助學習者掌握各種研究方法和技術，更教會研究者如何明智地選擇和綜閤運用各種方法和技術；
在每一個關鍵之處都設計瞭要點提示、自測錶等，輔助研究者把握要點，做齣一項紮實、齣色的研究。

目錄

第一部分 社會研究的策略
第1章 調查
第2章 個案研究
第3章 實驗研究
第4章 人種誌
第5章 現象學
第6章 紮根理論
第7章 混閤方法
第8章 行動研究

第二部分 社會研究的方法
第9章 問捲
第10章 訪談
第11章 觀察
第12章 文獻

第三部分 分析
第13章 量的數據
第14章 質的數據
第15章 撰寫研究報告
常見問題
術語、人名譯名對照錶
參考文獻
譯後記

精彩書摘

但是很重要的一點是，這種歐洲現象學傳統強調這樣的本質能夠超越個人對特定事件的經驗。這些個人特例可能是研究的起始點，但研究者往往是把這些研究作為手段，目的是獲得在普遍性水平上有關這些經驗的核心屬性的全景。在欺負行為的例子中，對欺負行為個體例子的興趣僅僅是因為這些經驗可以有助於明晰這些經驗更為廣泛的、本質的屬性：對這些經驗的關注，其價值是達到研究目的的手段，但是對於研究來講，它們本身不會成為目的的組成部分。
與這種傳統相反，還有一種源於北美的現象學，這種現象學與社會學、心理學、教育學、商業研究和醫療研究等學科有著更廣泛的聯係。這種現象學源於舒茨（Alfred Schutz）的“社會現象學”（1962，1967）。舒茨主要對人們賦予他們經驗到的事物以意義的精神過程感興趣。他早期的作品主要關注人們通過把事物作為更廣泛的類彆中特定的一種來解釋事物的方式，這個過程包括舒茨所說的“典型化，目的是瞭解社會生活的意義。在現象學領域裏，這種關注重點的轉變具有重要意義。的確，通過將關注點轉移到社會生活上，舒茨的作品實際上創造瞭一種非常不同的現象學。這種現象學不太關注對經驗本質的揭示，而更注重描述人類賦予他們的經驗以意義的方式。北美現象學的特點是：它關心人們解釋社會現象的方式。
這種現象學保留瞭一些東西，如經驗、對日常生活的關注和常識假設的懸置，這樣可以提供對被研究者經驗事物的方式的真實描述。但是，這種方法同時也整閤瞭一些實用主義社會互動論的因素，這些因素使得這種現象學方法在與歐洲現象學傳統相提並論時受到瞭爭議，錶現在兩個方麵。第一，北美現象學隻是描述瞭人們經驗到瞭什麼（比如對無傢可歸者的研究），而不是試圖去揭示這個概念意味著什麼、本質是什麼。第二，與第一點有關，這種方法齣於自己的緣故也把一些價值判斷加入瞭對個人經驗的描述中。無傢可歸對於那些人意味著什麼？無傢可歸之後他們經曆瞭什麼，有什麼想法，這些對他們又意味著什麼？新現象學可能會通過提齣這些問題，很好地研究無傢可歸現象。這些人的經驗被看作是有理由的重要數據，而不是被擱置一邊，以此來明晰這種現象的共有本質。
……

前言/序言

《紮根實踐：細微之處見真章——一本關於如何開展嚴謹社會研究的書籍》 社會現象的復雜性與迷人之處，常常隱藏在我們日常生活的細枝末節之中。從社區鄰裏間的互動模式，到個體決策背後微妙的心理驅動，再到群體行為演變的多重因素，這些看似平凡的觀察，卻是理解人類社會運作規律的鑰匙。然而，要將這些直覺性的洞察轉化為可靠的知識，並為社會發展提供有益的參考，離不開一套科學、嚴謹的研究方法。本書正是一本旨在為渴望深入探索社會奧秘的研究者們提供堅實指引的著作。它並非要呈現一堆抽象的理論，而是聚焦於實際操作，力求讓每一位讀者，無論其研究背景如何，都能掌握開展高質量社會研究的必備技能。 本書的核心理念在於，即使是在資源有限、規模較小的研究項目中，同樣能夠産齣具有深度和說服力的研究成果。許多時候，我們並非需要浩瀚的數據集和龐大的研究團隊，而是需要清晰的研究思路、巧妙的設計方法以及細緻入微的執行力。這本書將引導讀者穿越研究的迷宮，從最初的構思階段，逐步走嚮成熟的分析和嚴謹的報告撰寫。它將一步步拆解研究的每一個環節，並為每個環節提供實用的工具和技巧。 從何處著手：研究問題的確立與界定 任何一項成功的社會研究，都始於一個清晰、有意義的研究問題。本書將首先探討如何從紛繁復雜的社會現實中，提煉齣值得深入探究的議題。這包括如何敏銳地捕捉研究的靈感，如何將模糊的興趣點轉化為具體、可操作的研究問題，以及如何評估一個研究問題的可行性與研究價值。本書不會止步於理論的探討，而是會提供一係列具體的思考框架和實用練習，幫助讀者學會如何“看到”問題，並為問題“定位”。例如，它會引導讀者思考，一個好的研究問題，其邊界在哪裏？它是否具有一定的理論意義，同時也能夠對現實問題提供洞見？如何避免過於寬泛或過於狹窄的問題，從而在研究的可行性與研究的深度之間找到最佳平衡點？ 研究設計的智慧：藍圖的繪製與可行性的保障 一旦研究問題確立，接下來的關鍵一步便是設計研究方案。這一環節如同建築物的地基，其穩固與否直接決定瞭整個研究的成敗。本書將深入淺齣地介紹各種常用的研究設計方法，並重點闡述在小規模研究中如何巧妙運用這些方法。它將詳細講解如何根據研究問題的性質，選擇最適閤的研究範式，例如是選擇定性研究、定量研究，還是混閤研究方法。 在定性研究方麵，本書將引導讀者理解訪談、焦點小組、參與式觀察、案例研究等方法的核心要義。它會強調在執行這些方法時，如何設計有效的訪談提綱，如何建立信任以獲取真實的信息，以及如何在一個互動的過程中捕捉豐富的細節。對於定量研究，本書將側重於抽樣策略、問捲設計、數據收集的規範性。它會解釋不同抽樣方法的優劣，如何避免抽樣偏差，以及如何設計一份清晰、簡潔、有效的問捲，以確保收集到準確、有用的數據。 本書還將特彆關注如何在有限的資源下，實現研究設計的閤理性和可行性。這意味著要考慮研究的時間限製、人力成本以及可獲取的數據來源。它會教導讀者如何在設計階段就預見到潛在的睏難，並提前製定應對策略，從而最大程度地降低研究過程中的風險。例如，在設計訪談時，如何考慮被訪談者的可得性？在設計問捲時，如何平衡問題數量和受訪者的耐心？ 數據收集的藝術：從現場到案頭的實踐 數據是社會研究的血液，而數據收集則是將研究設想轉化為現實的關鍵一步。本書將把讀者帶入實際的數據收集場景，提供詳盡的指導。它會詳細闡述不同數據收集工具的使用技巧，例如如何進行有效的現場觀察，如何組織一場有深度、有成效的訪談，以及如何設計和實施一份能夠捕捉到研究核心信息的問捲。 對於定性數據的收集，本書將強調情境的重要性，以及如何通過詳細的筆記、錄音和錄像來忠實記錄觀察到的現象。它會分享如何在訪談中引導對話，如何處理被訪談者的顧慮，以及如何對收集到的文本或口述材料進行初步整理。 在定量數據收集方麵，本書將聚焦於數據輸入的準確性和規範性。它會指導讀者如何建立清晰的數據錄入標準，如何進行數據核查以減少錯誤，以及如何處理缺失數據。本書還將探討一些在小規模研究中可能遇到的獨特挑戰，例如如何獲取難以接觸到的參與者，如何在非正式環境中收集數據，以及如何在道德倫理的約束下進行數據收集。 分析的路徑：讓數據說話的智慧 收集到的數據本身並不能直接迴答研究問題，它們需要經過精心的分析纔能展現齣其內在的意義。本書將帶領讀者走進數據分析的世界，並根據不同的研究類型，提供相應的分析方法和策略。 對於定性數據，本書將介紹內容分析、主題分析、敘事分析等常用方法。它會詳細講解如何對訪談記錄、觀察筆記等文本材料進行編碼，如何識彆重復齣現的主題和模式，以及如何將這些主題和模式與研究問題聯係起來。本書還會強調在定性分析中，研究者主觀性的角色，以及如何通過反思性實踐來增強分析的嚴謹性。 在定量數據分析方麵，本書將從基礎統計入手，介紹描述性統計（如均值、中位數、標準差）和推斷性統計（如t檢驗、卡方檢驗）的基本概念和應用。它會指導讀者如何選擇閤適的統計分析方法來檢驗研究假設，如何解讀統計結果，以及如何避免常見的統計誤讀。本書還將強調在小規模研究中，如何充分挖掘有限數據中的信息，以及如何根據數據的特點進行有針對性的分析。 報告的呈現：嚴謹而富有洞察力的敘述 一項研究的價值，最終體現在其報告的呈現上。清晰、邏輯嚴謹、論證有力的研究報告，能夠有效地傳播研究成果，並為相關決策提供依據。本書將指導讀者如何將研究過程和分析結果，轉化為一篇完整的、具有說服力的研究報告。 報告的結構將是重點關注的內容，包括引言、文獻迴顧、研究方法、結果、討論和結論等部分。本書將詳細闡述每個部分的寫作要點和注意事項。例如，在結果部分，如何清晰地呈現數據，是使用圖錶還是文字描述？在討論部分，如何將研究結果與現有文獻進行對比，並解釋其理論和實踐意義？ 本書還會強調在報告中保持學術誠信的重要性，包括恰當的引用、避免抄襲以及誠實地呈現研究的局限性。它會提供關於如何使報告更具可讀性和吸引力的建議，例如使用清晰的語言、閤理的段落劃分以及恰當的圖錶設計。特彆是針對小規模研究，本書會鼓勵讀者在報告中突齣其研究的獨特性和貢獻，即使研究規模不大，也能夠展現齣其價值。 研究的倫理：責任與尊重的實踐 在任何社會研究中，倫理考量都應置於核心地位。本書將專門闢齣一章，深入探討研究倫理的方方麵麵。它將引導讀者理解知情同意、保密性、匿名性、避免傷害以及公平對待參與者等原則。本書會提供實際的指導，說明如何在研究設計和數據收集過程中，將這些倫理原則落到實處，例如如何撰寫一份清晰的知情同意書，如何保護參與者的身份信息，以及如何處理可能齣現的倫理睏境。 持續的學習與發展 研究的旅程並非一次性的活動，而是一個持續學習和發展的過程。本書的最後一部分將鼓勵讀者將研究視為一種終身學習的技能，並提供關於如何持續提升研究能力的建議。這包括如何從每一次研究經曆中吸取教訓，如何保持對新研究方法和工具的關注，以及如何與其他研究者建立聯係，共同進步。 總而言之，本書是一本務實的、麵嚮實踐的指南，旨在賦予讀者開展高質量小規模社會研究所需的知識、技能和信心。它將通過細緻入微的指導，幫助讀者剋服研究中的挑戰，發現社會現象背後的規律，並最終為理解我們所處的世界做齣貢獻。本書相信，即使是最微小的研究，隻要方法得當、執行嚴謹，同樣能夠閃耀齣智慧的光芒，為社會知識體係添磚加瓦。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版來看，這本書給人的感覺是齣版方為瞭趕進度而匆忙上架的産物。大量的段落沒有得到有效的視覺區分，字體和行距也顯得擁擠，這極大地降低瞭信息的可讀性。每當我試圖快速瀏覽某一特定部分以尋找某個關鍵術語的定義時，我總要花上比預期多一倍的時間來定位，因為缺乏清晰的小標題和醒目的重點標記。這種排版上的疏忽，無疑加劇瞭內容本身的晦澀感。我本指望這本書能成為我研究路上的“快速參考手冊”，結果卻成瞭一本需要我投入大量精力去“解碼”的文本。它似乎沒有意識到，在信息爆炸的時代，一本實用指南的成功與否，很大程度上取決於它能否讓讀者以最低的認知負荷，快速獲得最大的信息增益。很遺憾，這本書在這一核心目標上，完成得並不盡如人意，它更像是為那些時間充裕、且不介意深度閱讀晦澀文本的學術“老饕”準備的，對追求效率的現代研究者而言，吸引力實在有限。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格非常保守，仿佛是從一個已經退休的老教授的抽屜裏翻齣來的講義，充滿瞭對“既有知識體係”的絕對尊重，卻對新興的研究範式錶現齣一種近乎傲慢的忽視。我嘗試尋找一些關於混閤方法研究（Mixed Methods）在小型項目中的實際操作案例，畢竟這是當前社會科學研究越來越推崇的趨勢，但書中對這個主題的論述淺嘗輒止，仿佛隻是為瞭完成目錄上的一個勾選項。更令人沮喪的是，它對數據分析工具的介紹停留在非常基礎的描述層麵，完全沒有深入到如何利用這些工具進行更有洞察力的解讀。例如，在討論內容分析時，它隻是簡單解釋瞭編碼的定義，卻沒有提供任何關於如何處理大量非結構化文本數據時，避免個人偏見滲入編碼過程的具體操作步驟或經驗之談。讀者很容易産生一種感覺，即這本書的作者似乎隻是在“轉述”經典教材的內容，而不是真正站在當代研究者的角度，解決眼下的疑難雜癥。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的篇幅控製得相當可以，但內容密度卻讓人感覺像是被稀釋瞭三倍的濃縮咖啡。每當我覺得作者即將觸及某個關鍵痛點，比如如何設計一份既能捕捉深度信息又不至於讓受訪者感到疲憊的問捲時，筆鋒立刻就轉嚮瞭對抽樣誤差的統計學定義，仿佛在刻意迴避提供那些真正能救急的“速成秘籍”。我期待的是那種一目瞭然的流程圖，告訴你：“如果你的研究目標是A，那麼請跳到第42頁的‘快速田野筆記技巧’”，但這本書裏充斥的卻是大量的學術術語和相互引用的腳注，它們更像是寫給同行評審專傢看的，而不是給急著在下個月提交中期報告的碩士生。對於那些剛接觸定性研究，對焦點小組的引導技巧感到忐忑不安的初學者來說，這本書提供的支持就像是給一個溺水者遞來一本關於流體力學原理的教科書——知識是正確的，但時機和應用場景完全錯位瞭。它的結構鬆散得厲害，章節之間的邏輯跳躍性極大，需要讀者自己去搭橋鋪路，這無疑增加瞭初次使用者理解和應用信息的認知負擔。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程中，我産生瞭一種強烈的對比感：一方麵，它似乎在努力嚮“小規模研究”靠攏，標題也煞有介事；但另一方麵，它內在的思維框架卻根深蒂固地建立在大型、資源充足的機構研究範式之上。例如，它花瞭大量的篇幅討論如何組織一個高效的研究團隊，如何進行多輪次的預測試以確保問捲的效度，這些對於隻有一兩個人，連打印費都要精打細算的“小規模”項目而言，簡直是天方夜譚。我更希望看到的是關於“單人如何高效管理數據”、“如何利用免費開源軟件進行初步數據可視化”這類更貼近現實的建議。書中對“創新性”的討論也顯得陳舊，它傾嚮於推薦那些已經被證明為“安全”和“穩妥”的研究方法，對於那些試圖在有限條件下探索新穎視角的研究者來說，這本書提供的安全網太厚重，以至於壓抑瞭探索的欲望。它更像是一本“如何避免犯大錯”的指南，而非“如何做齣齣彩成果”的指引。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是平淡無奇，連帶著我對內容也抱持著一種相當保守的期待。初翻幾頁，我立刻被一種過於學術化、幾乎有些枯燥的語言風格所籠罩。它似乎完全沒有意識到，麵對的是一群可能在小規模研究中摸爬滾打，急需實用工具而非宏大理論的實踐者。文字堆砌在一起，像是一堵密不透風的牆，讓人費力纔能從中間找到哪怕一點點可以被清晰提煉齣來的實操建議。我尤其對其中關於“研究倫理的邊界”那部分的論述感到不耐煩，它用瞭大篇幅去引述那些早已被社會科學界反復咀嚼的經典案例，卻鮮少提供在資源有限的小型團隊中，如何靈活應對現實倫理睏境的具體操作模闆。這種對理論的過度沉迷，使得本書的整體閱讀體驗更像是在上世紀八十年代的一堂滿是陳舊PPT的講座，缺乏活力，對現代社交媒體環境下的數據獲取和隱私保護等前沿問題的探討更是避而不談，留給讀者的實用價值感相當有限。我閤上書頁時，腦海中留下的不是清晰的研究路綫圖，而是對如何快速跳過這些冗餘章節的策略思考。

評分☆☆☆☆☆

閑下來時仔細讀讀，總會對自己有幫助。

評分☆☆☆☆☆

為瞭做個調查而準備的，介紹的方法簡單實用，有案例，有具體的操作方法，但還不夠特彆具體，比較實用！

評分☆☆☆☆☆

質量不錯哇質量不錯哇

評分☆☆☆☆☆

這本書比較實用，學校圖書館也有

評分☆☆☆☆☆

怎樣做好一項研究：小規模社會研究指南

評分☆☆☆☆☆

正版

評分☆☆☆☆☆

期望有點高，其實很多內容都知道瞭，不過一般的參考還是很不錯的

評分☆☆☆☆☆

書中內容對於做社會科學研究的人很有啓發，值得購買。

評分☆☆☆☆☆

買錯書瞭，以為是如何研究一個經濟話題，但是這本書更多的是在具體的社科問題的調研方法啊之類上。