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評分還行
評分大多數經濟學傢作預測時,會在一定程度上依賴自己的判斷,而不是依據統計模型輸齣的信息進行預測。考慮到數據是那麼雜亂,這種做法或許是有益的。波士頓聯儲前副總裁斯蒂芬·K· 麥剋內斯曾經進行過一項研究,他發現根據統計學預測方法對人為的判斷進行調整會使預測的準確率提高約15%。20 世紀七八十年代計算機開始廣泛使用時,人們普遍認為統計模型能夠“解決”經濟預測問題。但是,改進的技術無法掩蓋對經濟領域理論認識的缺乏,隻會讓經濟學傢更加快速、更加煞費苦心地將噪聲誤認為是信號。看似前景不錯的預測模型在某些方麵一敗塗地,最後慘遭淘汰。在其他領域,比如那一時期的地震預測,也會遭遇這樣的狀況。
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評分 評分用於評判預測技能的統計測試,在應用於“調查”時給齣瞭否定的結果。也就是說,從這份調查中,人們似乎找不到證據證明某些經濟學傢總是比其他同行齣色。然而,對另一個小組——“藍籌經濟調查報告”——的研究卻總能給齣肯定的結果。經濟預測中顯然少不瞭運氣的成分,暴躁或是頑固的經濟學傢偶爾也會做齣正確預測。但是對“藍籌經濟調查報告”的多項研究發現,長期來看,某些經濟學傢似乎確實要比其他同行略勝一籌。
評分不錯吧
評分用於評判預測技能的統計測試,在應用於“調查”時給齣瞭否定的結果。也就是說,從這份調查中,人們似乎找不到證據證明某些經濟學傢總是比其他同行齣色。然而,對另一個小組——“藍籌經濟調查報告”——的研究卻總能給齣肯定的結果。經濟預測中顯然少不瞭運氣的成分,暴躁或是頑固的經濟學傢偶爾也會做齣正確預測。但是對“藍籌經濟調查報告”的多項研究發現,長期來看,某些經濟學傢似乎確實要比其他同行略勝一籌。
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