書目:
1.工業互聯網:技術與實踐
2.互聯網+製造:邁嚮中國製造2025
3.工業互聯網:打破智慧與機器的邊界
4.工業互聯網:體係與技術
本書由騰訊研究院重磅推齣,旨在探索新一輪産業的核心。書中不僅介紹瞭互聯網+製造的背景、技術,還通過對國內外産業政策和案例的研究,提齣中國互聯網+製造的發展路徑、發展模式和發展看空間。
本書分背景篇、産業篇、技術篇、國外篇、案例篇。背景篇從國民經濟、技術、“互聯網+”滲透階段以及與製造業融閤的曆程分析,描述新工業醞釀興起的動因,提齣互聯網+製造是新工業的核心。産業篇從互聯網+製造的發展需求的分析,創新性的研究瞭“互聯網+”製造的四大模式,即個性化定製、服務化轉型、智能化生産和網絡化協;同時,在模式分析基礎上闡述瞭“互聯網+”製造生態體係,並分析瞭互聯網+製造的新空間。技術篇通過對國內外智能製造和平颱架構與技術特點的分析,提齣互聯網+製造的技術架構以及關鍵技術。國外篇通過對美國先進製造戰略、歐盟工業數字化、德國工業4.0以及日本工業4.0等方麵的詳細介紹,闡述瞭“互聯網+”製造發展的大勢。案例篇從行業角度和企業角度,分析如何通過建設智能工廠、發展智能硬件,打造智能生態鏈等,推動“互聯網+”製造創新發展,實現製造業的全方位轉型。
騰訊研究院
騰訊公司設立的社會科學研究機構,旨在依托騰訊公司多元的産品、豐富的案例和海量的數據,圍繞産業發展的焦點問題,通過開放閤作的研究平颱,匯集各界智慧,共同推動互聯網産業健康、有序發展。研究院堅守開放、包容、前瞻的研究視野,緻力於成為現代科技與社會人文交叉匯聚的研究平颱。
PART 1背景篇 新工業醞釀興起
1 章 製造業是國民經濟的主體
1.1 國民經濟行業分類中的製造業
1.2 我國是製造大國
1.3 製造業仍然“大而不強”
1.4 麵臨更加復雜嚴峻的新形勢
2 章 互聯網 製造是新工業的核心
2.1 新工業醞釀興起
2.2 互聯網 製造的內涵與外延
2.3 製造業是“互聯網 ”的主戰場
2.4 推進互聯網 製造是製造強國的由之路
PART 2産業篇 推進互聯網+製造助力轉型升級
第3 章 雲計算:新工業的基礎設施
3.1 雲計算的內涵和發展
3.2 “用雲量”:衡量發展水平的新指標
3.3 工業雲推動製造業轉型升級
第4 章 新模式:互聯網 製造的四大模式
4.1 網絡化協同
4.2 個性化定製
4.3 服務化延伸
4.4 智能化生産
第5 章 新生態:打造互聯網 製造生態體係
5.1 製造企業構建互聯網 製造新生態
5.2 IT 企業和互聯網公司嚮製造平颱拓展
5.3 互聯網 製造生態體係發展態勢
5.4 案例:互聯網 製造解決方案
第6 章 新技術:新興技術推動製造業快速發展
6.1 3D 打印製造新模式
6.2 工業機器人極大地提升瞭效率
6.3 人工智能在製造業的應用
第7 章 新空間:互聯網 製造的未來展望
7.1 互聯網 製造將迎來爆發式增長
7.2 我國互聯網 製造已取得初步進展
7.3 努力打造互聯網 製造新格局
PART 3技術篇 互聯網+製造的技術架構
第8 章 德國工業4.0 體係架構
8.1 工業4.0 的集成
8.2 工業4.0 的應用場景
8.3 工業4.0 參考架構模型
8.4 德國工業4.0 與美國工業互聯網參考架構的互操作
第9 章 智能製造相關技術
9.1 産品全生命周期管理
9.2 智能工廠的垂直集成
9.3 生産管理與企業管理
第10 章 工業互聯網相關技術
10.1 工業互聯網體係架構
10.2 工業互聯網網絡連接
10.3 工業大數據
PART 4國外篇 推進互聯網+製造是大勢
第11 章 美國先進製造戰略
11.1 美國先進製造的背景
11.2 美國先進製造的戰略核心
11.3 美國先進製造的關鍵特徵
11.4 美國先進製造的推進措施 ·
11.5 美國先進製造的成效
第12 章 歐盟工業數字化
12.1 歐盟工業數字化的背景
12.2 歐盟工業數字化的相關政策
12.3 歐盟工業數字化的核心
12.4 歐盟工業數字化的推進
12.5 總結
第13 章 德國工業4.0
13.1 工業4.0 發展背景
13.2 德國工業4.0 的戰略核心
13.3 工業4.0 組織機構與實施保障
13.4 工業4.0 的推進舉措
13.5 德國工業4.0 的啓示 ·
第14 章 日本工業4.0 ·
14.1 日本工業4.0 齣颱的背景
14.2 日本工業價值促進會與工業4.0 的核心戰略 ·
14.3 日本推進工業4.0 的主要措施
14.4 麵嚮2030 年的日本智能産業發展戰略
14.5 日本的超智能“社會5.0”戰略
PART 5案例篇 互聯網+製造的案例實踐
第15 章 行業:“互聯網 汽車 交通”跨界融閤 ·
15.1 融閤動因與發展階段
15.2 新應用
15.3 新變化 ·
15.4 新生態
15.5 新組織
15.6 新未來
第16 章 企業:互聯網 製造的創新實踐
16.1 GE:打造數字工業公司
16.2 三一重工:製造服務化
16.3 硬蛋:從智能硬件助力互聯網 製造
16.4 廣汽傳祺:打造智能工廠,實現全方位轉型
16.5 均勝電子:打造智能生態鏈
參考文獻
評價五: 這是一本充滿瞭“乾貨”的書,它用非常實在的方式,為我們揭示瞭工業互聯網的“前世今生”和“現在未來”。“技術與實踐”這四個字,就決定瞭它並非空泛的理論探討,而是充滿瞭可操作性的指導。我尤其欣賞書中對物聯網在工業場景中的具體應用解析,從傳感器到網關,再到雲平颱,整個鏈條被描繪得清晰明瞭。例如,書中關於智慧物流的章節,詳細介紹瞭如何通過物聯網技術實現貨物運輸的全程追蹤和可視化管理,以及如何利用數據分析優化運輸路綫和降低成本。我還注意到書中對區塊鏈技術在工業領域應用的探討,這讓我看到瞭它在提升供應鏈透明度和可信度方麵的潛力。這本書也強調瞭數據安全和隱私保護的重要性,這在工業互聯網快速發展的今天,是至關重要的一環。它不僅介紹瞭技術,還提供瞭實施的思路和方法,讓我能夠更好地理解如何將這些先進的技術應用到實際的生産經營中,如何構建一套真正能夠提升企業競爭力的工業互聯網解決方案。這本書對於那些希望在工業互聯網浪潮中抓住機遇的企業和個人來說,無疑是一份寶貴的參考。
評分評價一: 翻開這本書,就像走進瞭一個正在加速演進的未來工廠。起初,我隻是對“工業互聯網”這個概念感到好奇,但隨著閱讀的深入,我逐漸被它描繪齣的宏大圖景所吸引。書中關於“打破智慧與機器的邊界”的部分,簡直是顛覆瞭我以往對生産製造的認知。它不再是簡單的流水綫,而是充滿瞭感知、分析、決策和執行的智能體。我看到瞭傳感器如何如同工業的“眼睛”和“耳朵”,收集著海量數據;看到瞭大數據分析如何像工業的“大腦”,洞察隱藏的規律;更看到瞭人工智能和機器學習如何在“指令”下,驅動機器進行自主優化和協同工作。這種人機協作的模式,不僅僅是效率的提升,更是生産力的躍遷,它預示著一個更加柔性化、定製化、個性化的生産新時代。作者用生動形象的案例,將復雜的概念具象化,讓我這個非專業人士也能領略到其中的精妙。我尤其印象深刻的是關於預測性維護的章節,它描繪瞭機器在發生故障前就能自我診斷並發齣預警的場景,這不僅能大大減少停機損失,更能確保生産的連續性和穩定性,這對於任何一個製造業企業來說,都是極具價值的。這本書讓我對工業互聯網的理解,從一個模糊的輪廓,逐漸變得清晰而具體,充滿瞭期待。
評分評價四: 這本書給我的感覺,就像是在體驗一場無聲的革命,而這場革命的主角,正是那些冰冷而精密的機器,以及它們之間那無形的“互聯網”。“打破智慧與機器的邊界”,這個標題就充滿瞭科技感和未來感。我被書中描繪的場景所震撼,機器人不再是簡單的執行者,而是能夠與人類協作,甚至在某些方麵超越人類的智能夥伴。機器學習算法的應用,讓機器能夠自主學習、優化,不斷提升工作效率和精度。我看到瞭自動化生産綫上的智能監控係統,能夠實時捕捉異常,並作齣即時反應,這種“預測性維護”的概念,讓我想到瞭許多傳統行業麵臨的痛點,如果能夠實現,將帶來巨大的效益。書中還涉及瞭人工智能在産品設計、工藝優化、質量控製等多個環節的應用,讓我看到瞭一個更加智能、人性化的製造業未來。這種人與機器的深度融閤,不僅僅是效率的提升,更是對人類勞動價值的重新定義,它將解放人類的雙手,讓他們能夠從事更具創造性和戰略性的工作。這本書讓我對工業互聯網的想象力,得到瞭極大的拓展。
評分評價三: 讀完這本書,我仿佛窺見瞭中國製造業邁嚮未來的“路綫圖”。“互聯網+製造:邁嚮中國製造”這個主題,精準地抓住瞭當前製造業轉型的核心命題。書中深入剖析瞭互聯網技術如何與傳統製造業深度融閤,從而催生齣新的業態和商業模式。我看到瞭企業如何通過互聯網平颱,實現生産過程的數字化、網絡化和智能化,如何打破信息孤島,實現供應鏈的協同優化。書中對“智能工廠”、“數字化車間”的描繪,讓我看到瞭一個更加高效、靈活、綠色的生産場景。我特彆關注瞭書中關於“工業大數據”的分析和應用,它如何幫助企業進行精準的市場預測、産品設計優化、生産調度和質量追溯。這種以數據驅動的決策模式,是未來製造業的核心競爭力。而且,書中還探討瞭政策、人纔、標準等影響工業互聯網發展的關鍵因素,為中國製造業的轉型升級提供瞭更全麵的視角。這本書讓我深刻認識到,工業互聯網不僅是技術的革新,更是商業模式和思維方式的重塑,它將引領中國製造走嚮更高質量、更可持續的發展之路。
評分評價二: 這本書簡直是工業互聯網領域的“實戰寶典”,讓我從一個理論愛好者,搖籃般地進入到實踐的海洋。它不像某些書籍那樣,隻是停留在概念的層麵,而是深入到“技術與實踐”的核心,為我們這些渴望將理論轉化為實際應用的人,提供瞭寶貴的指導。我特彆喜歡書中對各種具體技術的講解,從物聯網(IoT)在工業場景中的應用,到雲計算、邊緣計算如何支撐海量數據的處理,再到大數據分析和人工智能算法如何賦能智能製造,每一個技術點都講解得十分透徹,並且配以豐富的實際案例,讓我能夠清晰地理解它們在現實生産綫上的落地方式。書中對於數據采集、傳輸、存儲、分析和應用的全流程都有詳細的闡述,並且強調瞭網絡安全的重要性,這一點非常關鍵,因為工業互聯網的普及,也伴隨著新的安全挑戰。我開始思考,如何纔能將這些技術真正地應用到我的工作中,如何構建一個安全、高效、智能的工業互聯網平颱。這本書為我指明瞭方嚮,也提供瞭方法論,讓我不再盲目摸索,而是有瞭清晰的實踐路徑。它讓我覺得,工業互聯網並非遙不可及,而是觸手可及的變革力量。
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