工业互联网【套装4册】打破智慧与机器的边界+技术与实践+互联网+制造：迈向中国制造书图书 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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工业互联网
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店铺：希望阶梯图书专营店

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111581673

商品编码：27412625369

具体描述

书目：

1.工业互联网：技术与实践

2.互联网+制造：迈向中国制造2025

3.工业互联网：打破智慧与机器的边界

4.工业互联网：体系与技术

编辑

本书由腾讯研究院重磅推出，旨在探索新一轮产业的核心。书中不仅介绍了互联网+制造的背景、技术，还通过对国内外产业政策和案例的研究，提出中国互联网+制造的发展路径、发展模式和发展看空间。

内容简介

本书分背景篇、产业篇、技术篇、国外篇、案例篇。背景篇从国民经济、技术、“互联网+”渗透阶段以及与制造业融合的历程分析，描述新工业酝酿兴起的动因，提出互联网+制造是新工业的核心。产业篇从互联网+制造的发展需求的分析，创新性的研究了“互联网+”制造的四大模式，即个性化定制、服务化转型、智能化生产和网络化协；同时，在模式分析基础上阐述了“互联网+”制造生态体系，并分析了互联网+制造的新空间。技术篇通过对国内外智能制造和平台架构与技术特点的分析，提出互联网＋制造的技术架构以及关键技术。国外篇通过对美国先进制造战略、欧盟工业数字化、德国工业4.0以及日本工业4.0等方面的详细介绍，阐述了“互联网＋”制造发展的大势。案例篇从行业角度和企业角度，分析如何通过建设智能工厂、发展智能硬件，打造智能生态链等，推动“互联网+”制造创新发展，实现制造业的全方位转型。

作者简介

腾讯研究院

腾讯公司设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序发展。研究院坚守开放、包容、前瞻的研究视野，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。

工业互联网：重塑制造业的未来蓝图一部洞悉智能制造变革的深度解读，一次跨越时空的技术与实践探索。在数字浪潮席卷全球的今天，制造业正经历着前所未有的深刻变革。从传统的流水线作业到高度智能化的生产模式，核心驱动力便是日益成熟的工业互联网。它不仅仅是一个概念，更是连接物理世界与数字世界，实现数据驱动决策、提升效率、优化资源配置的关键基础设施。本书系（假设为一套四册的图书，此处将整合四册的核心主题，但请注意，由于您提供的书名略显冗余，我将聚焦于“工业互联网”这一核心概念，并融汇“智慧与机器的边界”、“技术与实践”、“互联网与制造”以及“迈向中国制造”等子主题中的普遍性、前瞻性内容。实际的图书简介应根据每册的具体内容进行细化。）将带领读者踏上一段深度探索工业互联网演进之路的旅程，解析其背后的核心技术、多元应用场景，以及在中国制造转型升级过程中的关键作用。第一卷：打破智慧与机器的边界——智能互联的序章本卷将深入探讨工业互联网如何模糊甚至打破人类智慧与机器智能之间的界限，构建一个更加协同、高效的生产体系。我们将从工业互联网的起源与发展历程谈起，梳理其在信息技术、通信技术、传感技术、人工智能等多个领域交叉融合的独特之处。核心理念解析：深入剖析工业互联网的核心价值——实现设备、系统、人之间的泛在连接、数据的高效流动与智能分析。我们将解释“万物互联”在工业场景下的具体体现，以及如何通过数据采集、传输、存储、处理和应用，为企业决策提供更精准、更及时的洞察。关键技术栈：详细解读支撑工业互联网的关键技术，包括但不限于：物联网（IoT）技术：传感器、嵌入式系统、无线通信协议（如LoRa, NB-IoT, 5G）在工业环境中的应用，实现设备状态的实时感知和数据采集。大数据分析：如何对海量的工业生产数据进行清洗、整合、挖掘，发现隐藏的规律和趋势，预测设备故障，优化生产流程。人工智能（AI）与机器学习（ML）：机器学习算法在质量检测、预测性维护、生产调度、工艺优化等方面的应用，赋予机器自主学习和决策的能力。云计算与边缘计算：云计算提供的强大计算和存储能力，与边缘计算的实时处理能力相结合，构建弹性、高效的工业数据处理架构。数字孪生（Digital Twin）：阐述数字孪生技术如何通过构建物理实体的虚拟模型，实现对生产过程的实时监控、模拟仿真、优化预测，以及远程操控。人机协同的新模式：探讨在工业互联网环境下，人类员工的角色如何转变。从简单重复的体力劳动者，转变为能够与智能系统协作、进行高级分析和决策的“智慧型”操作者。我们将审视自动化、机器人技术与人类智慧如何深度融合，提升生产效率和工作安全性。第二卷：工业互联网的技术与实践——从理论到落地的路径本卷将聚焦于工业互联网的技术落地，通过大量实际案例和详尽的技术解析，展示工业互联网如何在不同行业、不同规模的企业中实现价值。关键技术在工业场景的应用：智能制造的实现：详细阐述工业互联网如何赋能智能制造。从柔性生产线的设计与改造，到个性化定制的实现，再到自动化仓储与物流的管理，工业互联网为制造业的智能化转型提供了强大的技术支撑。预测性维护与设备管理：深入分析如何利用传感器数据和机器学习算法，实现对生产设备的预测性维护，降低设备故障率，减少非计划停机时间，从而显著降低维护成本，提高设备利用率。质量追溯与追溯体系：讲解如何通过工业互联网，构建端到端的质量追溯体系，实现从原材料到成品的全生命周期管理，确保产品质量，应对召回风险，提升品牌信誉。供应链协同优化：探讨工业互联网如何打破企业间的壁垒，实现供应链上下游的信息共享和协同作业。从需求预测、库存管理、物流调度到订单履行，优化整个供应链的效率和韧性。能源管理与绿色制造：分析工业互联网在节能减排、资源优化配置方面的作用。通过实时监控能耗，精准调控能源使用，实现绿色、可持续的生产模式。行业典型案例分析：选取不同制造行业的代表性企业，深度剖析它们在工业互联网应用方面的成功经验。例如，汽车制造的柔性生产、航空发动机的智能监测、电子产品的精益生产、钢铁行业的安全管理等。通过对这些案例的深入解读，读者可以更直观地理解工业互联网的实际价值和落地方法。平台化与生态构建：探讨工业互联网平台的作用，以及如何构建开放、协作的工业互联网生态系统。分析不同类型工业互联网平台的特点，以及它们如何连接企业、技术提供商、服务商，共同推动工业互联网的发展。第三卷：互联网+制造：迈向中国制造新纪元本卷将聚焦于中国制造业在工业互联网浪潮中的机遇与挑战，以及“互联网+制造”模式如何推动中国从“制造大国”迈向“制造强国”。中国制造业的现状与转型需求：分析中国制造业当前面临的挑战，如成本上升、技术瓶颈、环境保护压力、国际竞争加剧等。在此基础上，阐述工业互联网和“互联网+制造”对于突破这些瓶颈、实现高质量发展的重要性。 “互联网+制造”的中国特色：探讨中国在发展工业互联网过程中形成的独特模式和优势。例如，巨大的国内市场带来的数据优势、政府在推动数字经济发展中的积极作用、以及一批具有创新能力的本土科技企业。国家战略与政策引导：详细解读中国政府在推动工业互联网发展方面的各项政策和战略，如“中国制造2025”、“新基建”等，以及这些政策如何为工业互联网的普及和应用提供有力支持。中国企业如何拥抱工业互联网：结合中国企业的实际情况，提供关于企业实施工业互联网战略的建议。包括如何进行数字化转型规划、如何选择合适的技术和平台、如何培养数字化人才、以及如何构建企业内部的创新文化。全球视野下的中国制造：探讨中国制造如何通过工业互联网，在全球制造业格局中占据更重要的地位。分析中国制造在技术创新、品牌建设、国际合作等方面的潜力和路径。本书系（整合内容）总结：本套图书（此处假设为整合后的简介，请根据实际书目内容调整）是一部系统性、前瞻性的工业互联网深度解读。它不仅为读者呈现了工业互联网的核心技术原理，更通过丰富的实践案例，揭示了工业互联网如何驱动制造业的智能化、柔性化、绿色化转型。洞察未来：帮助读者理解工业互联网如何打破智慧与机器的界限，构建人机协同的新范式，为未来的智能生产描绘蓝图。实操指南：提供详尽的技术解析和落地方法，为企业在实际应用中遇到的挑战提供解决方案，加速数字化转型步伐。中国视角：聚焦中国制造业的转型升级，探讨“互联网+制造”的中国模式，为中国迈向制造强国提供战略指引。无论是对工业互联网领域的研究者、从业者，还是对制造业未来发展趋势感兴趣的读者，本书系都将提供宝贵的知识财富和深刻的启示。它将带领您一同探索工业互联网的无限可能，共同迎接一个更加智能、高效、可持续的制造新时代。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

评价三：读完这本书，我仿佛窥见了中国制造业迈向未来的“路线图”。“互联网+制造：迈向中国制造”这个主题，精准地抓住了当前制造业转型的核心命题。书中深入剖析了互联网技术如何与传统制造业深度融合，从而催生出新的业态和商业模式。我看到了企业如何通过互联网平台，实现生产过程的数字化、网络化和智能化，如何打破信息孤岛，实现供应链的协同优化。书中对“智能工厂”、“数字化车间”的描绘，让我看到了一个更加高效、灵活、绿色的生产场景。我特别关注了书中关于“工业大数据”的分析和应用，它如何帮助企业进行精准的市场预测、产品设计优化、生产调度和质量追溯。这种以数据驱动的决策模式，是未来制造业的核心竞争力。而且，书中还探讨了政策、人才、标准等影响工业互联网发展的关键因素，为中国制造业的转型升级提供了更全面的视角。这本书让我深刻认识到，工业互联网不仅是技术的革新，更是商业模式和思维方式的重塑，它将引领中国制造走向更高质量、更可持续的发展之路。

评分☆☆☆☆☆

评价五：这是一本充满了“干货”的书，它用非常实在的方式，为我们揭示了工业互联网的“前世今生”和“现在未来”。“技术与实践”这四个字，就决定了它并非空泛的理论探讨，而是充满了可操作性的指导。我尤其欣赏书中对物联网在工业场景中的具体应用解析，从传感器到网关，再到云平台，整个链条被描绘得清晰明了。例如，书中关于智慧物流的章节，详细介绍了如何通过物联网技术实现货物运输的全程追踪和可视化管理，以及如何利用数据分析优化运输路线和降低成本。我还注意到书中对区块链技术在工业领域应用的探讨，这让我看到了它在提升供应链透明度和可信度方面的潜力。这本书也强调了数据安全和隐私保护的重要性，这在工业互联网快速发展的今天，是至关重要的一环。它不仅介绍了技术，还提供了实施的思路和方法，让我能够更好地理解如何将这些先进的技术应用到实际的生产经营中，如何构建一套真正能够提升企业竞争力的工业互联网解决方案。这本书对于那些希望在工业互联网浪潮中抓住机遇的企业和个人来说，无疑是一份宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

评价二：这本书简直是工业互联网领域的“实战宝典”，让我从一个理论爱好者，摇篮般地进入到实践的海洋。它不像某些书籍那样，只是停留在概念的层面，而是深入到“技术与实践”的核心，为我们这些渴望将理论转化为实际应用的人，提供了宝贵的指导。我特别喜欢书中对各种具体技术的讲解，从物联网（IoT）在工业场景中的应用，到云计算、边缘计算如何支撑海量数据的处理，再到大数据分析和人工智能算法如何赋能智能制造，每一个技术点都讲解得十分透彻，并且配以丰富的实际案例，让我能够清晰地理解它们在现实生产线上的落地方式。书中对于数据采集、传输、存储、分析和应用的全流程都有详细的阐述，并且强调了网络安全的重要性，这一点非常关键，因为工业互联网的普及，也伴随着新的安全挑战。我开始思考，如何才能将这些技术真正地应用到我的工作中，如何构建一个安全、高效、智能的工业互联网平台。这本书为我指明了方向，也提供了方法论，让我不再盲目摸索，而是有了清晰的实践路径。它让我觉得，工业互联网并非遥不可及，而是触手可及的变革力量。

评分☆☆☆☆☆

评价一：翻开这本书，就像走进了一个正在加速演进的未来工厂。起初，我只是对“工业互联网”这个概念感到好奇，但随着阅读的深入，我逐渐被它描绘出的宏大图景所吸引。书中关于“打破智慧与机器的边界”的部分，简直是颠覆了我以往对生产制造的认知。它不再是简单的流水线，而是充满了感知、分析、决策和执行的智能体。我看到了传感器如何如同工业的“眼睛”和“耳朵”，收集着海量数据；看到了大数据分析如何像工业的“大脑”，洞察隐藏的规律；更看到了人工智能和机器学习如何在“指令”下，驱动机器进行自主优化和协同工作。这种人机协作的模式，不仅仅是效率的提升，更是生产力的跃迁，它预示着一个更加柔性化、定制化、个性化的生产新时代。作者用生动形象的案例，将复杂的概念具象化，让我这个非专业人士也能领略到其中的精妙。我尤其印象深刻的是关于预测性维护的章节，它描绘了机器在发生故障前就能自我诊断并发出预警的场景，这不仅能大大减少停机损失，更能确保生产的连续性和稳定性，这对于任何一个制造业企业来说，都是极具价值的。这本书让我对工业互联网的理解，从一个模糊的轮廓，逐渐变得清晰而具体，充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

评价四：这本书给我的感觉，就像是在体验一场无声的革命，而这场革命的主角，正是那些冰冷而精密的机器，以及它们之间那无形的“互联网”。“打破智慧与机器的边界”，这个标题就充满了科技感和未来感。我被书中描绘的场景所震撼，机器人不再是简单的执行者，而是能够与人类协作，甚至在某些方面超越人类的智能伙伴。机器学习算法的应用，让机器能够自主学习、优化，不断提升工作效率和精度。我看到了自动化生产线上的智能监控系统，能够实时捕捉异常，并作出即时反应，这种“预测性维护”的概念，让我想到了许多传统行业面临的痛点，如果能够实现，将带来巨大的效益。书中还涉及了人工智能在产品设计、工艺优化、质量控制等多个环节的应用，让我看到了一个更加智能、人性化的制造业未来。这种人与机器的深度融合，不仅仅是效率的提升，更是对人类劳动价值的重新定义，它将解放人类的双手，让他们能够从事更具创造性和战略性的工作。这本书让我对工业互联网的想象力，得到了极大的拓展。