包郵人力資源與大數據分析 HR必備的分析技能+預見人力資源+HR的大數據思維+人力資源大數據應用實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 人力資源
• 大數據
• 數據分析
• HR
• 管理
• 預見性分析
• 數字化轉型
• 技能提升
• 實踐應用
• 商業智能

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115482556

商品編碼：28132545926

人力資源大數據應用實踐  9787302484639  49元

人力資源與大數據分析 新時代HR的分析技能  9787115482556   59元

預見人力資源 新時代HR的進化方法論 9787115480545 55元

HR的大數據思維 用大數據優化人力成本 9787115477378  59元

……………………………………

定價    59.00

 

齣版社    人民郵電齣版社

 

齣版時間    2018年05月

 

開本    小16開

 

作者    ［美］雅剋·菲茨恩茲（Jac Fitz-enz） 約翰·R.馬托剋斯二世（John R.Mattox II）

 

頁數    0

 

ISBN編碼    9787115482556

目錄

 

 

 

目 錄 

 

一章 價值在哪裏 / 1 

 

一些基本知識 / 4 

 

分析是什麼 / 5 

 

兩種價值形式 / 7 

 

分析的能力 / 7 

 

分析性的價值鏈 / 10 

 

分析的模型 / 13 

 

典型應用 / 19 

 

培訓價值測量模型 / 21 

 

數據內部 / 22 

 

*章 開始 / 27 

 

進入市場的模型 / 30 

 

評估 / 31 

 

發展經驗 / 32 

 

財務關聯 / 33 

 

樣例 / 35 

 

專注於目的 / 36 

 

當今需求 / 38 

 

如今人力資本分析的使用方式 / 40 

 

將數據轉為信息 / 40 

 

三條價值道路 / 41 

 

解決問題 / 42 

 

必要步驟 / 42 

 

首要問題 / 43 

 

代錶性案例 / 44 

 

為組建分析團隊作準備 / 45 

 

重組分析團隊的十個步驟 / 47 

 

結構和團隊組建 / 49 

 

發展分析文化 / 50 

 

三章 你需要什麼 / 51 

 

應對高管層人員 / 54 

 

突破 / 55 

 

研究 / 56 

 

尋求支持者或擁護者 / 56 

 

說服 / 58 

 

說服的案例 / 60 

 

與顧問和教練閤作 / 62 

 

設計並提交報告 / 64 

 

製造影響 / 67 

 

流程管理 / 68 

 

準備 / 70 

 

四章 數據問題 / 73 

 

效率測度 / 76 

 

效能測度 / 83 

 

業務成果測度 / 92 

 

五章 預測性統計樣例 / 95 

 

以想要的結果作為齣發點 / 97 

 

迴到開始 / 101 

 

誰擁有數據，他們會分享嗎 / 101 

 

你怎樣處理數據呢 / 104 

 

數據的格式是怎樣的 / 106 

 

數據的質量達標嗎 / 107 

 

六章 預測性分析的運用 / 111 

 

一步：決定關鍵績效指標 / 113 

 

*步：分析並報告數據 / 121 

 

關係、優化和預測性分析 / 126 

 

預測性分析 / 127 

 

解讀結果 / 134 

 

預測未來 / 144 

 

結構方程模型 / 146 

 

七章 預測人力資本分析的未來 / 149 

 

未來看起來什麼樣 / 152 

 

整閤以上信息 / 164 

 

人力資源管理實踐中的預測性分析 / 164 

 

結 語 / 167 

 

附 錄 關於效率、效能和成果的測量示例 / 173 

 

關於作者 / 175 

 

詞匯錶 / 177 

 

 

 

內容介紹

 

 

 

盡管數據分析很早就被應用於商業領域瞭，但是對於人力資源領域來說相對較新。很多HR 還會問“我該從哪裏入手”“可以使用哪些工具”等問題，本書將為讀者解答這些睏惑。 本書開篇為讀者理解數據分析提供瞭理論基礎，之後通過生動真實的案例，講述瞭簡單報告中的數據是如何展開並轉化為商業智慧和可操作信息的，作者結閤一係列圖錶描述瞭數據分析的實用課程，展示瞭數據分析的更多用途，展望瞭人力資本分析的未來。書中內容可以幫助人力資源經理、人力資源管理人員迅速成長為人力資源分析師或分析團隊負責人。 本書作者被譽為“人力資本戰略分析和測評之父”，在人力資源預測分析方麵具有很高的聲譽。 

 

作者介紹

 

 

 

雅剋·菲茨恩茲博士被公認為“人力資本戰略分析和測量之父”。他建立瞭知名的薩拉托加研究所，在1978年發錶瞭一個人力資源測量方法，並在1985年建立瞭一個國際性的人力資源衡量基準。人力資源管理界將其視為五大“人力資源管理傑齣人士”之一，國際人力資源信息管理協會授予他“創新奬”，美國人力資源管理協會推選他作為21世紀“深入改變人力資源做什麼以及如何做”的人之一。他編著13本書，發錶350多篇文章，給46個國傢的90 000名管理者進行過戰略管理和測量方麵的培訓。 約翰·R.馬托剋斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他負責從公司的Metrics that Matter 軟件係統挖掘數據，以幫助內部和外部客戶得齣結論。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前，約翰在畢馬威會計事務所、普華永道公司和安達信會計事務所領導瞭培訓評估團隊將近12年。他已經為好幾傢雜誌撰寫瞭關於測量的文章，包括《首*學習官》《網絡學習雜誌》《培訓與開發》和《培訓行業季刊》。 

 

關聯推薦

 

 

 

名師手把手教會你創建和運營人力資源分析項目 解析人力資源管理者實施大數據分析的詳細步驟

 

定價    49.00

 

齣版社    清華大學齣版社

 

版次    1

 

齣版時間    2017.10

 

開本    16

 

作者    王愛敏

 

裝幀    

 

頁數    

 

字數    

 

ISBN編碼    9787302484639

 

 

 

 

 

目錄

 

 

 

—章 人力資源大數據  1

 

 

 

—節 人力資源管理戰略轉型  2

 

 

 

—、組織變革與HR四角色模型  2

 

 

 

二、從HR四角色模型到HR+三支柱  6

 

 

 

三、AI時代與人力資源管理  11

 

 

 

四、循證式人力資源管理變革  14

 

 

 

五、生態組織與人力資源管理  20

 

 

 

二節 人力資源大數據特點及競爭優勢  28

 

 

 

—、大數據是什麼  28

 

 

 

二、大數據思維與決策  36

 

 

 

三、大數據分析與競爭優勢  44

 

 

 

四、人力資源大數據及其典型應用  53

 

 

 

五、大數據與人纔  60

 

 

 

二章 大數據挖掘渠道及技術方法  63

 

 

 

—節 大數據的取得與整理  64

 

 

 

—、數據收集  64

 

 

 

二、數據存儲  66

 

 

 

三、數據計算  69 

 

 

 

四、大數據與雲計算  73 

 

 

 

二節大數據與人工智能  74 

 

 

 

—、人工智能簡史  74 

 

 

 

二、機器學習：AI 的瑞士軍刀  79 

 

 

 

三、探索與取捨：的算法在哪裏  83 

 

 

 

四、人工智能的未來  94 

 

 

 

三節大數據分析技術與應用  102 

 

 

 

—、數據挖掘  102 

 

 

 

二、數據可視化  108 

 

 

 

三、大數據應用的未來與優勢  113 

 

 

 

三章人力資源大數據分析及應用場景  117 

 

 

 

—節人力資源大數據分析模型  118 

 

 

 

—、人力資源大數據分析價值  118 

 

 

 

二、人力資源大數據分析模型  123 

 

 

 

三、人力資源大數據分析路徑  126 

 

 

 

四、人力資源大數據指標體係  133 

 

 

 

五、人力資源大數據分析的組織環境  142 

 

 

 

二節人力資源大數據應用場景  144 

 

 

 

—、應用場景之——選（招聘場景）  144 

 

 

 

二、應用場景之——用（職業發展、敏捷績效場景）  147 

 

 

 

三、應用場景之——育（培育場景）  151 

 

 

 

四、應用場景之——留（離職場景）  152 

 

 

 

五、應用場景小結  156 

 

 

 

四章人力資源大數據平颱建設  159 

 

 

 

—節人力資源管理信息智能化發展  160 

 

 

 

—、智能分析，對標決策  160 

 

 

 

二、對接集成，係統—體化  161 

 

 

 

三、基於人力資源信息係統的數據應用  163

 

 

 

四、人力資源信息化的建設及啓示  169

 

 

 

二節人力資源大數據業務模型  171

 

 

 

三節人力資源大數據平颱建設分析  172

 

 

 

—、係統層  173

 

 

 

二、數據層  173

 

 

 

三、分析層  174

 

 

 

四、展示層  175

 

 

 

五、實施步驟參考  176

 

 

 

五章人力資源大數據應用案例  177 

 

 

 

—節百度的人力資源大數據平颱  178

 

 

 

—、百度人力資源大數據發展階段  178

 

 

 

二、“纔報”支持的4 個角色  180

 

 

 

三、“纔報”係統的數據挖掘與分析  181

 

 

 

二節人纔雷達在招聘服務中的應用  187

 

 

 

—、人纔雷達社交體係  187

 

 

 

二、人纔雷達成功關鍵  188

 

 

 

三節榖歌的大數據人纔管理  190

 

 

 

—、榖歌用數據重新定義HR  191

 

 

 

二、榖歌的10 大員工管理模式  192

 

 

 

四節騰訊HR 的大數據實踐  195

 

 

 

—、HR 的大數據功能  195

 

 

 

二、典型項目案例  197

 

 

 

三、騰訊HR 大數據的啓示  197

 

 

 

五節獵聘薪酬大數據實踐  198

 

 

 

—、獵聘為什麼要做薪酬數據庫  198

 

 

 

二、為何說獵聘的薪酬數據庫與眾不同  199

 

 

 

三、如何保證薪酬數據的準確性  200

 

 

 

四、定製化薪酬調研又是什麼  202

 

 

 

六節 2 號人事部的大數據應用實踐  203 

 

 

 

—、人力資源管理數據應用階段  204 

 

 

 

二、人力資源管理SaaS 平颱2 號人事部實踐  206 

 

 

 

三、企業用工風險的警示和解決  209 

 

 

 

六章 AI在人力資源領域的應用趨勢  211 

 

 

 

參考文獻  217 

 

 

 

後記  221 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本書從人力資源管理的戰略轉型談起，使大傢進—步理解和把握人力資源發展的趨勢，進而提齣什麼是人力資源大數據，如何在海量數據中挖掘齣有用的數據，如何將大數據、人工智能與企業人力資源管理實踐有機結閤，如何在企業內部建立人力資源大數據分析模型和分析平颱，如何形成企業人力資源報錶體係和指標體係，從科學到實踐、從理念到案例，深入淺齣地給齣瞭詳盡的答案。為eHR、HRD、HRVP及企業CEO等高管進行人力資源大數據分析提供模型、技術方法及可藉鑒的典型應用場景，為數據分析師進入人力資源領域提供瞭人力資源前沿理論及實踐，為所有人力資源管理者及愛好者提供瞭嶄新的理念、可操作性的技術方法及典型案例。

 

 

 

 

 

 

 

王通訊：國務院突齣貢獻專傢、中國人纔學主要奠基人，原國傢人力資源和社會保障部中國人事科學研究院原院長，中國人纔研究會副會長，北京華橙科技有限公司專傢顧問。

 

 

 

王愛敏：博士、教授、碩士生導師，中國人事科學研究院博士後，北京城市學院人力資源管理教研室主任，北京華橙科技有限公司閤夥人，華夏基石谘詢集團高級谘詢師，“王通訊人纔工作室”專傢組成員，國傢人力資源和社會保障部全國人纔流動中心“青年纔俊人纔尋訪計劃”就業創業指導和職業生涯規劃專傢團成員。著有多部人力資源相關研究專著及研究論文，並具有豐富的人力資源領域谘詢經驗。

 

 

 

王崇良：百度人力資源係統與運營共享平颱（即人力資源大數據平颱）高級經理，eHR協會聯閤創始人。十多年信息化建設實戰經驗，在人力資源數據化、移動化、智能化等方麵有研究與實踐。

 

 

 

黃鞦鈞：中海紀元數字技術發展股份有限公司數據科學傢，北京華橙科技有限公司顧問，“王通訊人纔工作室”專傢組成員，弗吉尼亞大學北京賽艇俱樂部隊長。對於大數據技術和人工智能在政務、人力資源和金融等領域的應用有著豐富的實戰經驗。在《物理評論》《光明日報》等刊物發錶論文和文章。近年來專注於機器學習商業應用的研發。

 

I S B N：9787115480545

 

定    價：55.00

 

作    者：李舟安

 

作者國彆：--

 

齣版時間：201804

 

發貨狀態：未知

 

齣 版 社：人民郵電齣版社

 

圖書公司：北京普華文化發展有限公司

 

責任編輯：--

 

譯    者：--

 

開    本：--

 

裝    幀：--

 

版    次：--

 

頁    數：--

 

開捲分類：社科>經濟與管理> 人力資源

 

分享到:     

 

查看發行聯係方式

 

齣版社推薦語

 

在一傢公司裏，HR是做什麼的？收簡曆，做麵試，還是算工資，做錶格？是，也不是，或者說，不僅僅如此。 

 

數不清的錶格，學不完的工具，這是大多數HR在成長道路上要麵對的情況，也是陷入的工作認知誤區。 

 

正是因為對自身定位充滿瞭不確定性，從而在企業管理工作中，HR始終處於缺乏自信、很尷尬的位置。算工資？財務人員也可以做；組織活動？策劃部的同事在主導；麵試？HR又沒有決定權，招不到人是HR的能力不夠，招到的人不閤適，也是HR 的問題。 

 

進入大數據和人工智能的新時代，新型的HR勢必要擺脫傳統HR很被動的局麵，要適應新的形勢，利用新的科技手段，要主動走上企業的管理大舞颱，要成為企業管理者真正的戰略閤作夥伴，在企業管理工作擁有一定的話語權。 

 

HR具體該怎麼辦呢？新一代互聯網創業者、具有多年人力資源管理經驗的李舟安告訴你：HR要走齣去，要動腦子，要掌握更多的高效的麵試技巧，打響“人纔打劫”戰！ 

 

HR要學會利用大數據做企業人纔規劃，業務部門想要招聘新人，對不起，請先說服我！ 

 

HR要和90後員工“鬥智鬥勇”，拒絕口號式管理，開啓人纔個性化管理！ 

 

HR該邀功的時候一定不要退縮，適當的錶現自己不是驕傲的代名詞！ 

 

HR要擺脫“事務性HR”的桎梏，不斷地給自己充電，成為企業中不可替代的一員！ 

 

新時代，機遇與挑戰並存，HR要跳齣“專業深井”，深入財務和運營領域，轉變角色，就在此刻！ 

 

 

 

在科技以的速度代替人工的今天，傳統的HR管理方式是否依然適用？HR從業者的齣路在哪裏？什麼樣的HR纔是企業真正需要的業務夥伴？很欣喜地看到舟安在《預見人力資源——新時代HR的進化方法論》一書中，根據他成功運營國內著名HR平颱——HRGO的經驗，能夠沉下心來做冷靜的思考和深入的總結。本書對於剛走上人力資源管理崗位的“小白”和準備從傳統HR思維方式轉型的“老鳥”同樣適用，為他們未來在人力資源管理的廣闊海域裏的航行提供瞭一份寶貴的導航圖。 

 

沃爾沃汽車亞太區人力資源總監範珂 

 

 

 

無論是競爭還是閤作，在這個快時代，HR必須快起來，舊人纔撐不起新戰略，舊績效也激發不齣員工的競爭力。隻有HR快起來，員工纔能快起來，企業纔能快起來，快速總結，快速迭代，直至快速成功。 

 

人力資源從業者如果想要跟上時代，我建議你讀讀這本《預見人力資源——新時代HR的進化方法論》。在本書中，舟安一步步地引導HR破除思維誤區，迎接當前挑戰，展望未來發展，為你在變局中點亮一盞明燈。 

 

知乎人力資源(HR)闆塊大V 李石 

 

 

 

未來的30年，將是人力資源的時代，未來的HR大有可為，關鍵看你如何入手。《預見人力資源——新時代HR的進化方法論》從HR的日常工作入手，討論的內容平實清晰，卻又地擊中瞭HR的不少痛點，值得一讀。 

 

 

 

知乎人力資源(HR)闆塊大V Sean ye 

 

一口氣讀完初稿，我印象深的是這本書寫得很接地氣。《預見人力資源——新時代HR的進化方法論》一書中描述的案例和實際工作如齣一轍，舟安給齣的分析和解說非常到位，從人員招聘、教育培訓、薪酬福利、員工關係、組織發展等方麵娓娓道來，讓你在看得過癮的同時也吸收瞭很多有益的觀點。 

 

HR怎樣纔能迴到根本的“人”上麵，需要采用什麼方法，需要注意哪些關鍵點，希望大傢能夠在讀完本書以後找到答案。 

 

 

 

原宜傢亞太區IT經理江傑華

 

內容簡介

 

進入大數據和人工智能時代後，作為HR 的你，還在抱著各種管理工具不撒手嗎？還在依靠製錶打分做績效嗎？趕緊把自己從這些瑣事中解脫齣來吧，新時代的HR 不是這樣工作的。 

 

本書作者擁有8 年的人力資源管理工作經驗，現在成為瞭新一代的互聯網創業者，他跳齣瞭傳統HR 的角色局限，用自己多年的實踐經驗和對這個行業發展趨勢的預判，告訴中國的人力資源從業者，未來十年，HR 要如何轉型，如何突破，如何適應新的形勢，如何利用新的科技手段，如何成為企業管理者真正的戰略閤作夥伴，從配角走到舞颱。 

 

本書可讀性和前瞻性強，適閤初入人力資源管理領域或在人力資源管理領域已有一定成就的讀者閱讀，也適閤希望從事人力資源管理工作的讀者閱讀。

 

作者簡介

 

李舟安，擁有8年人力資源管理經驗，現任人力資源領域知名公眾號HRgo以及在綫學習平颱HRgo學堂的創始人，多篇文章轉發量達到10萬+，如《看看昨晚阿裏內部的樣子，你就知道為啥3分鍾能破百億！》《2016人力資源從業者現狀調查》《任正非：如果員工感恩公司，那一定是我做錯瞭》等。

 

圖書其他信息

 

字        數：-

 

建議上架類彆：人力資源

 

讀 者  群 體：-

 

印        張：-

 

正 文  語 種：-

 

齣版社： 人民郵電齣版社 ISBN：9787115477378版次：1商品編碼：12323687包裝：平裝叢書名： 人力資源管理創新叢書 開本：小16開齣版時間：2018-02-01用紙：膠版紙頁數：201正文語種：中文

 

 

 

編輯推薦

 

企業之間的競爭是人纔的競爭，人纔競爭的本質是人力資源體製與機製的競爭。能否充分發揮人纔的作用與價值是成功企業與普通企業之間的根本區彆，所以如何從人力資源視角提升組織能力是企業高層領導、管理者尤其是人力資源經理的共同目標。

 

為瞭幫助人力資源部門加強數據分析職能，幫助廣大的 HR 培養大數據思維，吉恩 · 皮斯先生提齣瞭一個操作框架，該框架從簡單的調查工具逐漸嚮的分析測量模型轉化。同時，他還用實踐案例展示瞭如何應用該框架。 

 

現實中，很多企業都做過類似工作寫實、工作日誌、數據報錶整理等各種信息收集工作，但是絕大部分企業都沒有成功地把這些數據利用起來。僅僅是簡單地搜集、羅列數據，這並不能給企業帶來任何績效改善，本書針對如何將散亂的數據收集並組織起來、轉化為有效信息的方案，提供瞭實用的建議、真實的案例。

 

內容簡介

 

大數據時代，HR 的大數據思維以及大數據應用技能明顯弱於其他從業者，德勤的調查數據顯示，隻有 14% 的人力資源部門擁有數據分析職能 ；與之相比，77% 的運營部門擁有數據分析職能。本書作者是全球 20 大數據分析公司創始人、HR大數據分析專傢。在書中，他分析瞭為什麼 HR 需要大數據思維 ， 人力資源大數據的分析應用現狀，我們如何進行數據分析，如何利用數據分析的結果優化人力資本、改善組織的商業錶現。 

 

同時，為瞭說明大數據思維對 HR 從業者的重要性，書中列舉瞭聯盟計算機公司、太陽微係統公司、英國國傢電網公司等企業關於大數據與培訓、大數據與員工保留、大數據與領導力開發、大數據與績效管理等的真實案例。

 

作者簡介

 

吉恩·皮斯是Vestrics公司的創始人兼CEO。Vestrics公司是一傢幫助全球企業測量並預測人力資本決策的商業影響的軟件公司。在過25年的CEO生涯中，皮斯在募集資本、發展業務和建立戰略夥伴關係上都積纍瞭豐富的經驗，並取得瞭廣泛的成功。在他的領導下， Vestrics公司獲得瞭布蘭登·霍爾集團(2014年科技和學習卓 越奬), 《首 席信息官評論雜誌》（CIOReview Magazine）(20傢有發展潛力的數據分析公司之一), 貝新聯閤公司 (2012 年度貝新學習領導奬)，《首 席學習官雜誌》（CLO Magazine）（2009,2010,2011 三年度的實踐學習奬),顧能公司(2009和2011年的人力資本管理的成熟麯綫中的人力資源決策支持的“增長級供應商”稱號， 以及2008年的年度* 佳供應商), 以及ROI研究所(2011年度首位接納者，提高利潤率的* 具創意方式)的認可。皮斯在南加州大學（University of Southern California）獲得瞭創業和風險管理方嚮的工商管理碩士學位。他還擁有辛辛那提大學（University of Cincinnati）的建築學學士學位

 

目錄

 

一章 人力資本量化分析的時代已經來臨 / 1 

 

會做數據分析的企業更有競爭優勢 / 3 

 

所有人都在這麼做 / 4 

 

為個性化的人纔管理提供支撐 / 5 

 

用更少的人完成更多的事情 / 6 

 

各方皆可獲利 / 6 

 

處於世代交替中的勞動力 / 7 

 

我們麵對的員工是什麼樣的 / 8 

 

企業如何迴應Z 世代 / 11 

 

企業如何讓嬰兒潮一代發揮餘熱 / 13 

 

企業如何管理X 世代 / 15 

 

企業如何管理跨世代人纔 / 15 

 

二章 為什麼HR 需要大數據思維 / 17 

 

人力資源規劃 / 19 

 

人力資源優化 / 20 

 

大數據分析能給你帶來什麼 / 22 

 

美國富國銀行如何使用宏觀經濟數據 / 24 

 

如何用非結構化數據降低離職率 / 26 

 

三章 人力資源大數據分析現狀 / 29 

 

人力資源大數據分析的先行者 / 32 

 

成功的阻礙因素和關鍵推動因素 / 38 

 

四章 從數據到行動 / 43 

 

人力資源大數據分析的連續提升過程 / 45 

 

采取行動 / 51 

 

設計人力資源大數據分析項目 / 56 

 

實施人力資源大數據分析項目 / 57 

 

人力資源大數據分析項目的難點 / 59 

 

五章 大數據謎題 / 63 

 

儀錶盤帶來的“死亡” / 65 

 

我們需要做什麼 / 68 

 

多來源的大數據能幫你做齣更準確的決策 / 70 

 

把大數據變成小數據 / 71 

 

大數據分析涉及的倫理道德 / 73 

 

被數據分析顛覆的選人“真理” / 74 

 

管理藝術與數據分析手段相結閤 / 76 

 

大數據是曇花一現還是大勢所趨 / 77 

 

六章 人纔投資的未來 / 79 

 

大數據分析的新工具和新技術 / 83 

 

人纔獲取和管理 / 84 

 

定製化學習 / 86 

 

未來的勞動力 / 89 

 

七章 關於人力資源大數據分析項目的調查報告 / 91 

 

調查對象說明 / 93 

 

調查目的和綜述 / 96 

 

人力資源大數據分析項目的組織和運作 / 97 

 

選擇項目類型 / 101 

 

人力資源大數據分析項目的成熟度、成敗因素及好處 / 110 

 

調查小結 / 116 

 

八章 大數據與人纔開發 / 117 

 

引言 / 119 

 

瞭解人力資本分析 / 121 

 

人力資源大數據分析的連續提升過程 / 123 

 

如何開始人力資源大數據分析 / 126 

 

人力資源大數據分析項目的成功者 / 132 

 

九章 大數據與培訓 / 137 

 

案例一 聯盟計算機服務中心（ACS）接綫員離職率項目分析 / 139 

 

案例二 剋萊斯勒公司（Chrysler LLC）銷售顧問培訓項目分析 / 145 

 

案例三 剋萊斯勒學院（Chrysler Academy）銷售經理培訓項目分析 / 150 

 

案例四 美國閤眾銀行（US Bank）支行行長培訓項目分析 / 153 

 

案例五 太陽微係統公司（Sun Microsystems）新主管培訓項目分析 / 157 

 

十章 大數據與領導力開發 / 163 

 

案例一 英國國傢電網公司（National Grid）領導力開發項目分析 / 165 

 

案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）領導力開發項目分析 / 170 

 

十一章 大數據與HR 其他職能 / 177 

 

案例一 太陽微係統公司的導師製項目分析 / 179 

 

案例二 太陽微係統公司學習交流平颱（SLX）分析 / 183 

 

案例三 美國威富集團（VF Corporation）績效管理項目分析 / 191 

 

附 錄 中外專傢談HR 的大數據思維 / 197

 

收起全部↑

 

 

 

 

新時代的職場智慧：深度洞察，精準決策，成就卓越團隊 在這瞬息萬變的商業浪潮中，企業間的競爭已不再僅僅是産品和服務的較量，更是人纔策略和組織效能的博弈。身處人力資源領域的專業人士，您是否感到挑戰與機遇並存？您是否渴望掌握前沿工具和思維，將海量數據轉化為驅動企業發展的強大引擎？您是否希望從被動響應轉嚮主動預測，成為企業戰略發展的核心支柱？ 本書係，《包郵人力資源與大數據分析：HR必備的分析技能+預見人力資源+HR的大數據思維+人力資源大數據應用實踐》，正是為應對這些時代呼喚而精心打造的。它並非僅僅羅列枯燥的理論，而是以實戰為導嚮，以解決真實問題為目標，係統地為您揭示人力資源管理與大數據分析深度融閤的無限可能，賦能您在數字化浪潮中乘風破浪，引領組織邁嚮新的高度。 第一部分：HR必備的分析技能——數據驅動的決策基石 在這個信息爆炸的時代，數據已經成為不可或缺的戰略資源。對於人力資源管理者而言，掌握一套紮實的數據分析技能，是提升工作效率、做齣明智決策、證明HR價值的關鍵。本書係的第一部分，將聚焦於“HR必備的分析技能”，為您構建起一套堅實的數據分析知識體係。 您將在這裏學習到： 核心數據指標的理解與運用： 從最基礎的員工齣勤率、離職率、招聘周期、培訓投資迴報率（ROI）等，到更深層次的員工敬業度、人纔流動預測、組織效能評估等，我們將詳細解析這些指標的計算方法、內涵意義以及它們如何反映齣組織的健康狀況。您將學會如何從這些看似零散的數據中，提煉齣有價值的信息，為管理決策提供量化依據。 數據收集與清洗的藝術： 數據的質量直接決定瞭分析結果的可靠性。我們將探討各種有效的數據收集渠道，包括但不限於HRIS係統、問捲調查、訪談記錄、績效評估數據等。更重要的是，我們將分享如何進行數據清洗，識彆和處理異常值、缺失值，確保數據的準確性和一緻性，為後續分析打下堅實基礎。 基礎統計分析方法： 掌握基本的統計學原理，是理解和運用數據的關鍵。本書將引導您瞭解描述性統計（均值、中位數、標準差等）和推斷性統計（假設檢驗、迴歸分析等）的基本概念。您將學習如何使用Excel、SQL等工具進行基本的數據處理和可視化，從而更直觀地理解數據背後的規律。 數據可視化與報告呈現： 再有洞察力的分析，如果不能有效地傳達給決策者，其價值將大打摺扣。我們將重點講解如何利用圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、熱力圖等）將復雜的數據轉化為易於理解的視覺語言。您將學習如何構建清晰、有說服力的數據報告，清晰地展示分析結果，支持您的觀點，並提齣可行的建議。 常見HR分析場景的應用： 本部分將結閤實際案例，演示如何運用這些分析技能解決具體的HR問題。例如，如何分析離職原因，製定有效的員工保留策略；如何量化培訓項目效果，優化人纔發展投入；如何通過數據分析優化招聘渠道，提高招聘效率和人纔質量；如何評估不同激勵措施的效果，提升員工績效。 通過掌握這些基礎的分析技能，您將能夠擺脫憑經驗和直覺做決策的局限，讓數據成為您最忠實的助手，使您的HR工作更具科學性、前瞻性和影響力。 第二部分：預見人力資源——洞察未來趨勢，引領組織變革 如果說基礎分析技能是“看清現狀”，那麼“預見人力資源”則是“洞察未來”。在快速變化的市場環境中，人力資源管理者必須具備預測性思維，提前布局，應對未來的挑戰和機遇。本書係第二部分將帶您進入一個更具前瞻性的領域。 您將深入探索： 人纔趨勢的預測與分析： 宏觀經濟、技術發展、社會變遷，都對未來的人纔需求産生深遠影響。您將學習如何通過分析行業報告、勞動力市場數據、技術發展趨勢等，預測未來幾年企業所需的核心人纔類型、技能組閤以及潛在的勞動力短缺領域。 員工流動的預測模型： 員工流失是企業麵臨的普遍難題。本書將介紹一些預測員工流動的模型和方法，幫助您識彆高風險離職群體，並提前采取乾預措施，從而降低人纔流失率，保障業務連續性。 組織能力與人纔缺口的預判： 企業的戰略目標決定瞭其所需具備的核心能力。您將學習如何將企業戰略目標轉化為對人纔能力的要求，並與當前組織的人纔儲備進行對比，識彆潛在的人纔缺口，從而提前規劃人纔引進和培養計劃。 新技術的顛覆與機遇： 人工智能、自動化、遠程協作等新技術正在深刻改變工作方式和人纔需求。您將探討這些技術對HR領域的影響，以及如何利用這些技術來優化人纔招聘、管理和發展流程，同時也要關注新技術可能帶來的倫理和社會問題。 未來工作模式的演進： 零工經濟、混閤辦公、彈性工作製等新的工作模式層齣不窮。您將分析這些模式的優劣勢，以及它們對企業文化、員工管理和組織結構帶來的影響，並思考如何設計更具吸引力和靈活性的工作模式，以適應未來人纔的需求。 通過“預見人力資源”，您將從一名被動的執行者轉變為主動的戰略傢，能夠為企業未來的發展提供切實的人纔規劃和組織建議，從而在組織變革中扮演關鍵角色。 第三部分：HR的大數據思維——重塑認知，賦能轉型 真正將大數據價值最大化，不僅僅是掌握技術工具，更重要的是擁抱一種全新的“大數據思維”。這種思維方式能夠幫助HR打破固有的框架，以更廣闊的視野、更深入的洞察來理解和解決問題。本書係第三部分將為您注入這種變革性的思維。 您將領悟： 數據驅動的決策文化： 如何在組織內部倡導和建立一種鼓勵數據驅動決策的文化？本書將探討如何通過教育、培訓和示範，讓管理者和員工都能理解並運用數據來支持他們的工作。 以用戶為中心的HR服務： 員工是HR服務的核心“用戶”。您將學習如何運用大數據分析來理解員工的需求、痛點和偏好，從而設計和提供更個性化、更高效、更令人滿意的HR服務。 跨部門協作與數據共享： 大數據的價值往往體現在跨部門的整閤與分析。本書將指導您如何打破部門壁壘，促進與 IT、銷售、運營等部門的數據共享與協作，共同挖掘數據的潛在價值。 從“經驗”到“證據”的轉變： 傳統的HR管理很大程度上依賴於經驗和直覺。大數據思維要求我們迴歸“證據”，用數據來驗證假設，評估措施的有效性，並不斷優化決策過程。 倫理與閤規的雙重考量： 在運用大數據的同時，如何確保數據的隱私、安全和閤規性？本書將強調在數據分析中必須考慮的倫理原則和法律法規，確保企業的可持續發展。 擁抱敏捷與迭代： 大數據分析並非一蹴而就，而是一個持續學習和迭代的過程。您將學習如何采用敏捷的方法，快速驗證想法，從小處著手，不斷優化分析模型和應用，以適應快速變化的環境。 “HR的大數據思維”將為您提供一種全新的視角，幫助您認識到數據在HR管理中的革命性力量，並指導您如何將這種思維融入日常工作中，驅動HR職能的全麵升級。 第四部分：人力資源大數據應用實踐——從理論到價值的飛躍 理論的終極目標是指導實踐，創造價值。本書係第四部分將聚焦於“人力資源大數據應用實踐”，通過豐富的案例和落地方法，將前幾部分所學知識轉化為切實的行動，實現HR大數據的價值飛躍。 您將獲得： 招聘優化與人纔獲取： 如何利用大數據分析優化招聘渠道，精準定位候選人，縮短招聘周期，提高招聘質量？例如，分析不同招聘渠道的轉化率，評估雇主品牌傳播效果，利用AI技術進行簡曆篩選和麵試評估。 績效管理與人纔發展： 如何通過數據分析來建立更公平、更有效的績效評估體係？如何識彆高潛力人纔，設計個性化的培訓和發展計劃？例如，分析績效數據與員工特徵的關係，預測培訓效果，構建人纔梯隊。 員工敬業度與保留策略： 如何利用大數據洞察員工的敬業度水平，識彆影響因素，並製定針對性的保留策略？例如，通過脈衝調查和行為數據分析，預測員工滿意度，優化薪酬福利和職業發展路徑。 組織發展與文化建設： 如何通過大數據分析來評估組織健康度，識彆潛在的組織問題，並推動文化變革？例如，分析溝通數據、協作模式，評估領導力風格，優化企業文化建設。 薪酬福利的策略性設計： 如何利用市場數據和內部數據，設計更具競爭力和激勵性的薪酬福利方案？例如，進行薪酬市場對標，分析不同福利對員工滿意度的影響，優化彈性福利製度。 HR技術工具的選擇與應用： 市場上有各種各樣的HR技術工具，如何選擇最適閤企業需求的大數據分析平颱和工具？本書將提供選型建議，並指導您如何有效地部署和使用這些工具，實現數據自動化和智能化。 通過“人力資源大數據應用實踐”，您將看到大數據如何在各個HR職能領域落地生根，開花結果，最終為企業帶來可衡量的商業價值，如降低成本、提高效率、提升員工績效、增強企業競爭力。 本書係麵嚮的讀者： 人力資源經理、總監、VP： 希望提升數據分析能力，運用大數據驅動HR戰略，實現組織效能最大化。 HRBP（人力資源業務夥伴）： 希望從數據中獲取洞察，更好地支持業務部門，成為業務增長的驅動力。 HR專員、HR助理： 希望快速掌握HR數據分析的基礎技能，為職業發展打下堅實基礎。 企業管理者、決策者： 希望瞭解大數據在人力資源領域的應用，更好地理解和支持HR部門的工作。 對人力資源管理和數據分析感興趣的各界人士： 希望學習如何運用數據解決人纔問題，提升組織績效。 結語： 在數字化轉型的浪潮中，人力資源管理正經曆著前所未有的變革。掌握大數據分析技能，擁抱大數據思維，將是每一位HR專業人士在新時代脫穎而齣的關鍵。本書係，《包郵人力資源與大數據分析：HR必備的分析技能+預見人力資源+HR的大數據思維+人力資源大數據應用實踐》，將是您開啓這一變革之旅的最優選擇。它不僅提供知識，更提供方法；不僅點燃靈感，更指導行動。讓我們一起，用數據賦能人力資源，用智慧引領組織未來！

評分☆☆☆☆☆

我是一名經驗豐富的人力資源經理，一直以來都緻力於提升團隊的專業能力和管理效率。最近讀瞭《包郵人力資源與大數據分析》這本書，讓我感觸頗深。作者在書中對於“預見人力資源”的論述，給瞭我很大的啓發。我一直認為，HR的價值在於“預見”而不是“救火”，但如何做到“預見”卻是一個難題。這本書提供瞭係統性的思路和方法。它詳細闡述瞭如何利用大數據分析來預測未來的人纔需求、勞動力市場的趨勢，甚至企業戰略調整可能對人力資源帶來的影響。例如，書中關於人纔地圖構建的章節，我學到瞭如何識彆組織內的關鍵人纔，評估其潛在發展路徑，並提前規劃繼任者。這對於組織的長期穩定發展至關重要。此外，書中還探討瞭如何將外部宏觀經濟數據、行業發展動態與企業內部人力資源數據相結閤，從而做齣更具前瞻性的決策。我發現，很多我們曾經認為“憑經驗”判斷的問題，其實都可以通過數據分析得到更科學、更準確的答案。這本書不僅僅是技術的介紹，更是管理智慧的升華，讓我重新思考瞭HR在企業中的戰略定位。

評分☆☆☆☆☆

這本《包郵人力資源與大數據分析》真是讓我大開眼界！作為一個HR新人，我之前一直覺得數據分析離我們很遙遠，更多的是IT部門的事情。但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它不是那種枯燥的技術手冊，而是用非常接地氣的方式，一步步教我如何從海量的人力資源數據中挖掘齣有價值的信息。比如，關於員工流失的預測，書中不僅講解瞭常用的模型，還結閤瞭實際案例，讓我看到如何通過數據分析來識彆高風險離職員工，並提前製定乾預措施。我尤其喜歡其中關於招聘渠道優化的部分，通過分析不同渠道的招聘數據，我學會瞭如何更精準地投放招聘廣告，節省瞭大量的時間和招聘成本。書中的圖錶和案例都非常直觀，即使是對數據分析不太熟悉的HR也能快速理解。而且，它還強調瞭數據分析不僅僅是工具的使用，更重要的是思維方式的轉變，要用數據說話，用數據驅動決策。讀完這本書，我感覺自己不再是被動地處理HR事務，而是能夠主動地利用數據來優化人力資源管理，為公司創造更大的價值。這絕對是每一個想要在HR領域有所建樹的專業人士的必讀之作。

評分☆☆☆☆☆

我是一名HR部門的基層主管，一直覺得自己的工作就是處理流程、執行政策，對於如何利用數據來提升管理效果，一直沒有什麼概念。《包郵人力資源與大數據分析》這本書，讓我對HR工作産生瞭全新的認識。特彆是其中關於“HR必備的分析技能”的章節，對我來說簡直是醍醐灌頂。作者用非常淺顯易懂的語言，講解瞭HR在日常工作中可能遇到的各種數據分析場景，比如如何分析員工的培訓效果，如何評估招聘渠道的ROI，如何識彆潛在的組織風險等。書中還詳細介紹瞭Excel、SQL等基礎工具在HR數據分析中的應用，並提供瞭大量的實操練習。我按照書中的指導，一步步地進行瞭操作，竟然真的能夠做齣一些有意義的數據分析報告。這本書讓我明白，即使沒有高深的編程技能，隻要掌握瞭基本的數據分析思路和工具，我們也能讓HR工作變得更科學、更有效。它讓我不再僅僅是執行者，而是能夠成為一個能夠用數據說話、用數據驅動決策的HR專業人士。這本書為我打開瞭一扇通往更高級HR工作的窗戶。

評分☆☆☆☆☆

《包郵人力資源與大數據分析》這本書在“人力資源大數據應用實踐”方麵的內容，可以說是我一直以來尋求的寶藏。作為一名長期奮戰在HR一綫工作的實乾派，我深知理論的重要性，但更看重的是那些能夠落地、能夠解決實際問題的具體方法。這本書在這方麵做得非常齣色。它沒有空談概念，而是提供瞭大量真實企業中的大數據應用案例，涵蓋瞭從招聘、培訓、績效到薪酬福利、員工敬業度等各個方麵。例如，在員工敬業度提升方麵，書中介紹瞭一個詳細的數據分析流程，包括如何設計問捲、收集數據、進行多維度分析，以及如何根據分析結果製定針對性的改進計劃。我嘗試將其中一些方法應用到我們公司，效果非常顯著。讀者可以從書中找到具體的操作指南，比如使用哪些工具，如何進行數據清洗和預處理，以及如何解讀分析結果。這本書就像一個全麵的工具箱，為我們HR工作者提供瞭解決實際問題的各種“秘籍”。它讓我看到瞭大數據分析在HR工作中的無限可能，也讓我對未來HR工作的智能化、精細化充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到《包郵人力資源與大數據分析》這本書時，對“HR的大數據思維”這一概念有些模糊。我更習慣於傳統的HR工作模式，對大數據分析的理解停留在一些基礎的報錶製作。但這本書徹底改變瞭我的看法。它並沒有上來就講復雜的算法，而是從思維層麵入手，層層遞進地講解瞭HR應該具備怎樣的“數據基因”。作者通過生動的比喻和案例，讓我明白，大數據思維並不是要我們成為數據科學傢，而是要培養一種用數據思考、用數據解決問題的習慣和能力。比如，書中提到要學會“提問”，要從業務需求齣發，反嚮思考需要哪些數據來支撐問題的解決。這讓我恍然大悟，很多時候我們做瞭大量的數據收集和分析，但卻不知道這些數據究竟能帶來什麼價值，正是因為沒有清晰的“問題意識”。書中的“數據故事”的講述方式，也讓我印象深刻，學會如何將復雜的數據分析結果，用清晰、易懂的方式傳遞給非技術背景的管理者，讓他們理解並采納。讀完這本書，我感覺自己仿佛打開瞭一扇新的大門，對HR工作有瞭更深層次的理解和認知。