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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电

ISBN：9787115482556

商品编码：28132545926

人力资源大数据应用实践  9787302484639  49元

人力资源与大数据分析 新时代HR的分析技能  9787115482556   59元

预见人力资源 新时代HR的进化方法论 9787115480545 55元

HR的大数据思维 用大数据优化人力成本 9787115477378  59元

……………………………………

定价    59.00

 

出版社    人民邮电出版社

 

出版时间    2018年05月

 

开本    小16开

 

作者    ［美］雅克·菲茨恩兹（Jac Fitz-enz） 约翰·R.马托克斯二世（John R.Mattox II）

 

页数    0

 

ISBN编码    9787115482556

目录

 

 

 

目 录 

 

一章 价值在哪里 / 1 

 

一些基本知识 / 4 

 

分析是什么 / 5 

 

两种价值形式 / 7 

 

分析的能力 / 7 

 

分析性的价值链 / 10 

 

分析的模型 / 13 

 

典型应用 / 19 

 

培训价值测量模型 / 21 

 

数据内部 / 22 

 

*章 开始 / 27 

 

进入市场的模型 / 30 

 

评估 / 31 

 

发展经验 / 32 

 

财务关联 / 33 

 

样例 / 35 

 

专注于目的 / 36 

 

当今需求 / 38 

 

如今人力资本分析的使用方式 / 40 

 

将数据转为信息 / 40 

 

三条价值道路 / 41 

 

解决问题 / 42 

 

必要步骤 / 42 

 

首要问题 / 43 

 

代表性案例 / 44 

 

为组建分析团队作准备 / 45 

 

重组分析团队的十个步骤 / 47 

 

结构和团队组建 / 49 

 

发展分析文化 / 50 

 

三章 你需要什么 / 51 

 

应对高管层人员 / 54 

 

突破 / 55 

 

研究 / 56 

 

寻求支持者或拥护者 / 56 

 

说服 / 58 

 

说服的案例 / 60 

 

与顾问和教练合作 / 62 

 

设计并提交报告 / 64 

 

制造影响 / 67 

 

流程管理 / 68 

 

准备 / 70 

 

四章 数据问题 / 73 

 

效率测度 / 76 

 

效能测度 / 83 

 

业务成果测度 / 92 

 

五章 预测性统计样例 / 95 

 

以想要的结果作为出发点 / 97 

 

回到开始 / 101 

 

谁拥有数据，他们会分享吗 / 101 

 

你怎样处理数据呢 / 104 

 

数据的格式是怎样的 / 106 

 

数据的质量达标吗 / 107 

 

六章 预测性分析的运用 / 111 

 

一步：决定关键绩效指标 / 113 

 

*步：分析并报告数据 / 121 

 

关系、优化和预测性分析 / 126 

 

预测性分析 / 127 

 

解读结果 / 134 

 

预测未来 / 144 

 

结构方程模型 / 146 

 

七章 预测人力资本分析的未来 / 149 

 

未来看起来什么样 / 152 

 

整合以上信息 / 164 

 

人力资源管理实践中的预测性分析 / 164 

 

结 语 / 167 

 

附 录 关于效率、效能和成果的测量示例 / 173 

 

关于作者 / 175 

 

词汇表 / 177 

 

 

 

内容介绍

 

 

 

尽管数据分析很早就被应用于商业领域了，但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR 还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题，本书将为读者解答这些困惑。 本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础，之后通过生动真实的案例，讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的，作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程，展示了数据分析的更多用途，展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。 本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”，在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。 

 

作者介绍

 

 

 

雅克·菲茨恩兹博士被公认为“人力资本战略分析和测量之父”。他建立了知名的萨拉托加研究所，在1978年发表了一个人力资源测量方法，并在1985年建立了一个国际性的人力资源衡量基准。人力资源管理界将其视为五大“人力资源管理杰出人士”之一，国际人力资源信息管理协会授予他“创新奖”，美国人力资源管理协会推选他作为21世纪“深入改变人力资源做什么以及如何做”的人之一。他编著13本书，发表350多篇文章，给46个国家的90 000名管理者进行过战略管理和测量方面的培训。 约翰·R.马托克斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他负责从公司的Metrics that Matter 软件系统挖掘数据，以帮助内部和外部客户得出结论。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前，约翰在毕马威会计事务所、普华永道公司和安达信会计事务所领导了培训评估团队将近12年。他已经为好几家杂志撰写了关于测量的文章，包括《首*学习官》《网络学习杂志》《培训与开发》和《培训行业季刊》。 

 

关联推荐

 

 

 

名师手把手教会你创建和运营人力资源分析项目 解析人力资源管理者实施大数据分析的详细步骤

 

定价    49.00

 

出版社    清华大学出版社

 

版次    1

 

出版时间    2017.10

 

开本    16

 

作者    王爱敏

 

装帧    

 

页数    

 

字数    

 

ISBN编码    9787302484639

 

 

 

 

 

目录

 

 

 

—章 人力资源大数据  1

 

 

 

—节 人力资源管理战略转型  2

 

 

 

—、组织变革与HR四角色模型  2

 

 

 

二、从HR四角色模型到HR+三支柱  6

 

 

 

三、AI时代与人力资源管理  11

 

 

 

四、循证式人力资源管理变革  14

 

 

 

五、生态组织与人力资源管理  20

 

 

 

二节 人力资源大数据特点及竞争优势  28

 

 

 

—、大数据是什么  28

 

 

 

二、大数据思维与决策  36

 

 

 

三、大数据分析与竞争优势  44

 

 

 

四、人力资源大数据及其典型应用  53

 

 

 

五、大数据与人才  60

 

 

 

二章 大数据挖掘渠道及技术方法  63

 

 

 

—节 大数据的取得与整理  64

 

 

 

—、数据收集  64

 

 

 

二、数据存储  66

 

 

 

三、数据计算  69 

 

 

 

四、大数据与云计算  73 

 

 

 

二节大数据与人工智能  74 

 

 

 

—、人工智能简史  74 

 

 

 

二、机器学习：AI 的瑞士军刀  79 

 

 

 

三、探索与取舍：的算法在哪里  83 

 

 

 

四、人工智能的未来  94 

 

 

 

三节大数据分析技术与应用  102 

 

 

 

—、数据挖掘  102 

 

 

 

二、数据可视化  108 

 

 

 

三、大数据应用的未来与优势  113 

 

 

 

三章人力资源大数据分析及应用场景  117 

 

 

 

—节人力资源大数据分析模型  118 

 

 

 

—、人力资源大数据分析价值  118 

 

 

 

二、人力资源大数据分析模型  123 

 

 

 

三、人力资源大数据分析路径  126 

 

 

 

四、人力资源大数据指标体系  133 

 

 

 

五、人力资源大数据分析的组织环境  142 

 

 

 

二节人力资源大数据应用场景  144 

 

 

 

—、应用场景之——选（招聘场景）  144 

 

 

 

二、应用场景之——用（职业发展、敏捷绩效场景）  147 

 

 

 

三、应用场景之——育（培育场景）  151 

 

 

 

四、应用场景之——留（离职场景）  152 

 

 

 

五、应用场景小结  156 

 

 

 

四章人力资源大数据平台建设  159 

 

 

 

—节人力资源管理信息智能化发展  160 

 

 

 

—、智能分析，对标决策  160 

 

 

 

二、对接集成，系统—体化  161 

 

 

 

三、基于人力资源信息系统的数据应用  163

 

 

 

四、人力资源信息化的建设及启示  169

 

 

 

二节人力资源大数据业务模型  171

 

 

 

三节人力资源大数据平台建设分析  172

 

 

 

—、系统层  173

 

 

 

二、数据层  173

 

 

 

三、分析层  174

 

 

 

四、展示层  175

 

 

 

五、实施步骤参考  176

 

 

 

五章人力资源大数据应用案例  177 

 

 

 

—节百度的人力资源大数据平台  178

 

 

 

—、百度人力资源大数据发展阶段  178

 

 

 

二、“才报”支持的4 个角色  180

 

 

 

三、“才报”系统的数据挖掘与分析  181

 

 

 

二节人才雷达在招聘服务中的应用  187

 

 

 

—、人才雷达社交体系  187

 

 

 

二、人才雷达成功关键  188

 

 

 

三节谷歌的大数据人才管理  190

 

 

 

—、谷歌用数据重新定义HR  191

 

 

 

二、谷歌的10 大员工管理模式  192

 

 

 

四节腾讯HR 的大数据实践  195

 

 

 

—、HR 的大数据功能  195

 

 

 

二、典型项目案例  197

 

 

 

三、腾讯HR 大数据的启示  197

 

 

 

五节猎聘薪酬大数据实践  198

 

 

 

—、猎聘为什么要做薪酬数据库  198

 

 

 

二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同  199

 

 

 

三、如何保证薪酬数据的准确性  200

 

 

 

四、定制化薪酬调研又是什么  202

 

 

 

六节 2 号人事部的大数据应用实践  203 

 

 

 

—、人力资源管理数据应用阶段  204 

 

 

 

二、人力资源管理SaaS 平台2 号人事部实践  206 

 

 

 

三、企业用工风险的警示和解决  209 

 

 

 

六章 AI在人力资源领域的应用趋势  211 

 

 

 

参考文献  217 

 

 

 

后记  221 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进—步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。

 

 

 

 

 

 

 

王通讯：国务院突出贡献专家、中国人才学主要奠基人，原国家人力资源和社会保障部中国人事科学研究院原院长，中国人才研究会副会长，北京华橙科技有限公司专家顾问。

 

 

 

王爱敏：博士、教授、硕士生导师，中国人事科学研究院博士后，北京城市学院人力资源管理教研室主任，北京华橙科技有限公司合伙人，华夏基石咨询集团高级咨询师，“王通讯人才工作室”专家组成员，国家人力资源和社会保障部全国人才流动中心“青年才俊人才寻访计划”就业创业指导和职业生涯规划专家团成员。著有多部人力资源相关研究专著及研究论文，并具有丰富的人力资源领域咨询经验。

 

 

 

王崇良：百度人力资源系统与运营共享平台（即人力资源大数据平台）高级经理，eHR协会联合创始人。十多年信息化建设实战经验，在人力资源数据化、移动化、智能化等方面有研究与实践。

 

 

 

黄秋钧：中海纪元数字技术发展股份有限公司数据科学家，北京华橙科技有限公司顾问，“王通讯人才工作室”专家组成员，弗吉尼亚大学北京赛艇俱乐部队长。对于大数据技术和人工智能在政务、人力资源和金融等领域的应用有着丰富的实战经验。在《物理评论》《光明日报》等刊物发表论文和文章。近年来专注于机器学习商业应用的研发。

 

I S B N：9787115480545

 

定    价：55.00

 

作    者：李舟安

 

作者国别：--

 

出版时间：201804

 

发货状态：未知

 

出 版 社：人民邮电出版社

 

图书公司：北京普华文化发展有限公司

 

责任编辑：--

 

译    者：--

 

开    本：--

 

装    帧：--

 

版    次：--

 

页    数：--

 

开卷分类：社科>经济与管理> 人力资源

 

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出版社推荐语

 

在一家公司里，HR是做什么的？收简历，做面试，还是算工资，做表格？是，也不是，或者说，不仅仅如此。 

 

数不清的表格，学不完的工具，这是大多数HR在成长道路上要面对的情况，也是陷入的工作认知误区。 

 

正是因为对自身定位充满了不确定性，从而在企业管理工作中，HR始终处于缺乏自信、很尴尬的位置。算工资？财务人员也可以做；组织活动？策划部的同事在主导；面试？HR又没有决定权，招不到人是HR的能力不够，招到的人不合适，也是HR 的问题。 

 

进入大数据和人工智能的新时代，新型的HR势必要摆脱传统HR很被动的局面，要适应新的形势，利用新的科技手段，要主动走上企业的管理大舞台，要成为企业管理者真正的战略合作伙伴，在企业管理工作拥有一定的话语权。 

 

HR具体该怎么办呢？新一代互联网创业者、具有多年人力资源管理经验的李舟安告诉你：HR要走出去，要动脑子，要掌握更多的高效的面试技巧，打响“人才打劫”战！ 

 

HR要学会利用大数据做企业人才规划，业务部门想要招聘新人，对不起，请先说服我！ 

 

HR要和90后员工“斗智斗勇”，拒绝口号式管理，开启人才个性化管理！ 

 

HR该邀功的时候一定不要退缩，适当的表现自己不是骄傲的代名词！ 

 

HR要摆脱“事务性HR”的桎梏，不断地给自己充电，成为企业中不可替代的一员！ 

 

新时代，机遇与挑战并存，HR要跳出“专业深井”，深入财务和运营领域，转变角色，就在此刻！ 

 

 

 

在科技以的速度代替人工的今天，传统的HR管理方式是否依然适用？HR从业者的出路在哪里？什么样的HR才是企业真正需要的业务伙伴？很欣喜地看到舟安在《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》一书中，根据他成功运营国内著名HR平台——HRGO的经验，能够沉下心来做冷静的思考和深入的总结。本书对于刚走上人力资源管理岗位的“小白”和准备从传统HR思维方式转型的“老鸟”同样适用，为他们未来在人力资源管理的广阔海域里的航行提供了一份宝贵的导航图。 

 

沃尔沃汽车亚太区人力资源总监范珂 

 

 

 

无论是竞争还是合作，在这个快时代，HR必须快起来，旧人才撑不起新战略，旧绩效也激发不出员工的竞争力。只有HR快起来，员工才能快起来，企业才能快起来，快速总结，快速迭代，直至快速成功。 

 

人力资源从业者如果想要跟上时代，我建议你读读这本《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》。在本书中，舟安一步步地引导HR破除思维误区，迎接当前挑战，展望未来发展，为你在变局中点亮一盏明灯。 

 

知乎人力资源(HR)板块大V 李石 

 

 

 

未来的30年，将是人力资源的时代，未来的HR大有可为，关键看你如何入手。《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》从HR的日常工作入手，讨论的内容平实清晰，却又地击中了HR的不少痛点，值得一读。 

 

 

 

知乎人力资源(HR)板块大V Sean ye 

 

一口气读完初稿，我印象深的是这本书写得很接地气。《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》一书中描述的案例和实际工作如出一辙，舟安给出的分析和解说非常到位，从人员招聘、教育培训、薪酬福利、员工关系、组织发展等方面娓娓道来，让你在看得过瘾的同时也吸收了很多有益的观点。 

 

HR怎样才能回到根本的“人”上面，需要采用什么方法，需要注意哪些关键点，希望大家能够在读完本书以后找到答案。 

 

 

 

原宜家亚太区IT经理江杰华

 

内容简介

 

进入大数据和人工智能时代后，作为HR 的你，还在抱着各种管理工具不撒手吗？还在依靠制表打分做绩效吗？赶紧把自己从这些琐事中解脱出来吧，新时代的HR 不是这样工作的。 

 

本书作者拥有8 年的人力资源管理工作经验，现在成为了新一代的互联网创业者，他跳出了传统HR 的角色局限，用自己多年的实践经验和对这个行业发展趋势的预判，告诉中国的人力资源从业者，未来十年，HR 要如何转型，如何突破，如何适应新的形势，如何利用新的科技手段，如何成为企业管理者真正的战略合作伙伴，从配角走到舞台。 

 

本书可读性和前瞻性强，适合初入人力资源管理领域或在人力资源管理领域已有一定成就的读者阅读，也适合希望从事人力资源管理工作的读者阅读。

 

作者简介

 

李舟安，拥有8年人力资源管理经验，现任人力资源领域知名公众号HRgo以及在线学习平台HRgo学堂的创始人，多篇文章转发量达到10万+，如《看看昨晚阿里内部的样子，你就知道为啥3分钟能破百亿！》《2016人力资源从业者现状调查》《任正非：如果员工感恩公司，那一定是我做错了》等。

 

图书其他信息

 

字        数：-

 

建议上架类别：人力资源

 

读 者  群 体：-

 

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正 文  语 种：-

 

出版社： 人民邮电出版社 ISBN：9787115477378版次：1商品编码：12323687包装：平装丛书名： 人力资源管理创新丛书 开本：小16开出版时间：2018-02-01用纸：胶版纸页数：201正文语种：中文

 

 

 

编辑推荐

 

企业之间的竞争是人才的竞争，人才竞争的本质是人力资源体制与机制的竞争。能否充分发挥人才的作用与价值是成功企业与普通企业之间的根本区别，所以如何从人力资源视角提升组织能力是企业高层领导、管理者尤其是人力资源经理的共同目标。

 

为了帮助人力资源部门加强数据分析职能，帮助广大的 HR 培养大数据思维，吉恩 · 皮斯先生提出了一个操作框架，该框架从简单的调查工具逐渐向的分析测量模型转化。同时，他还用实践案例展示了如何应用该框架。 

 

现实中，很多企业都做过类似工作写实、工作日志、数据报表整理等各种信息收集工作，但是绝大部分企业都没有成功地把这些数据利用起来。仅仅是简单地搜集、罗列数据，这并不能给企业带来任何绩效改善，本书针对如何将散乱的数据收集并组织起来、转化为有效信息的方案，提供了实用的建议、真实的案例。

 

内容简介

 

大数据时代，HR 的大数据思维以及大数据应用技能明显弱于其他从业者，德勤的调查数据显示，只有 14% 的人力资源部门拥有数据分析职能 ；与之相比，77% 的运营部门拥有数据分析职能。本书作者是全球 20 大数据分析公司创始人、HR大数据分析专家。在书中，他分析了为什么 HR 需要大数据思维 ， 人力资源大数据的分析应用现状，我们如何进行数据分析，如何利用数据分析的结果优化人力资本、改善组织的商业表现。 

 

同时，为了说明大数据思维对 HR 从业者的重要性，书中列举了联盟计算机公司、太阳微系统公司、英国国家电网公司等企业关于大数据与培训、大数据与员工保留、大数据与领导力开发、大数据与绩效管理等的真实案例。

 

作者简介

 

吉恩·皮斯是Vestrics公司的创始人兼CEO。Vestrics公司是一家帮助全球企业测量并预测人力资本决策的商业影响的软件公司。在过25年的CEO生涯中，皮斯在募集资本、发展业务和建立战略伙伴关系上都积累了丰富的经验，并取得了广泛的成功。在他的领导下， Vestrics公司获得了布兰登·霍尔集团(2014年科技和学习卓 越奖), 《首 席信息官评论杂志》（CIOReview Magazine）(20家有发展潜力的数据分析公司之一), 贝新联合公司 (2012 年度贝新学习领导奖)，《首 席学习官杂志》（CLO Magazine）（2009,2010,2011 三年度的实践学习奖),顾能公司(2009和2011年的人力资本管理的成熟曲线中的人力资源决策支持的“增长级供应商”称号， 以及2008年的年度* 佳供应商), 以及ROI研究所(2011年度首位接纳者，提高利润率的* 具创意方式)的认可。皮斯在南加州大学（University of Southern California）获得了创业和风险管理方向的工商管理硕士学位。他还拥有辛辛那提大学（University of Cincinnati）的建筑学学士学位

 

目录

 

一章 人力资本量化分析的时代已经来临 / 1 

 

会做数据分析的企业更有竞争优势 / 3 

 

所有人都在这么做 / 4 

 

为个性化的人才管理提供支撑 / 5 

 

用更少的人完成更多的事情 / 6 

 

各方皆可获利 / 6 

 

处于世代交替中的劳动力 / 7 

 

我们面对的员工是什么样的 / 8 

 

企业如何回应Z 世代 / 11 

 

企业如何让婴儿潮一代发挥余热 / 13 

 

企业如何管理X 世代 / 15 

 

企业如何管理跨世代人才 / 15 

 

二章 为什么HR 需要大数据思维 / 17 

 

人力资源规划 / 19 

 

人力资源优化 / 20 

 

大数据分析能给你带来什么 / 22 

 

美国富国银行如何使用宏观经济数据 / 24 

 

如何用非结构化数据降低离职率 / 26 

 

三章 人力资源大数据分析现状 / 29 

 

人力资源大数据分析的先行者 / 32 

 

成功的阻碍因素和关键推动因素 / 38 

 

四章 从数据到行动 / 43 

 

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 45 

 

采取行动 / 51 

 

设计人力资源大数据分析项目 / 56 

 

实施人力资源大数据分析项目 / 57 

 

人力资源大数据分析项目的难点 / 59 

 

五章 大数据谜题 / 63 

 

仪表盘带来的“死亡” / 65 

 

我们需要做什么 / 68 

 

多来源的大数据能帮你做出更准确的决策 / 70 

 

把大数据变成小数据 / 71 

 

大数据分析涉及的伦理道德 / 73 

 

被数据分析颠覆的选人“真理” / 74 

 

管理艺术与数据分析手段相结合 / 76 

 

大数据是昙花一现还是大势所趋 / 77 

 

六章 人才投资的未来 / 79 

 

大数据分析的新工具和新技术 / 83 

 

人才获取和管理 / 84 

 

定制化学习 / 86 

 

未来的劳动力 / 89 

 

七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 / 91 

 

调查对象说明 / 93 

 

调查目的和综述 / 96 

 

人力资源大数据分析项目的组织和运作 / 97 

 

选择项目类型 / 101 

 

人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 / 110 

 

调查小结 / 116 

 

八章 大数据与人才开发 / 117 

 

引言 / 119 

 

了解人力资本分析 / 121 

 

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 123 

 

如何开始人力资源大数据分析 / 126 

 

人力资源大数据分析项目的成功者 / 132 

 

九章 大数据与培训 / 137 

 

案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 / 139 

 

案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 / 145 

 

案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 / 150 

 

案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 / 153 

 

案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 / 157 

 

十章 大数据与领导力开发 / 163 

 

案例一 英国国家电网公司（National Grid）领导力开发项目分析 / 165 

 

案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）领导力开发项目分析 / 170 

 

十一章 大数据与HR 其他职能 / 177 

 

案例一 太阳微系统公司的导师制项目分析 / 179 

 

案例二 太阳微系统公司学习交流平台（SLX）分析 / 183 

 

案例三 美国威富集团（VF Corporation）绩效管理项目分析 / 191 

 

附 录 中外专家谈HR 的大数据思维 / 197

 

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新时代的职场智慧：深度洞察，精准决策，成就卓越团队 在这瞬息万变的商业浪潮中，企业间的竞争已不再仅仅是产品和服务的较量，更是人才策略和组织效能的博弈。身处人力资源领域的专业人士，您是否感到挑战与机遇并存？您是否渴望掌握前沿工具和思维，将海量数据转化为驱动企业发展的强大引擎？您是否希望从被动响应转向主动预测，成为企业战略发展的核心支柱？ 本书系，《包邮人力资源与大数据分析：HR必备的分析技能+预见人力资源+HR的大数据思维+人力资源大数据应用实践》，正是为应对这些时代呼唤而精心打造的。它并非仅仅罗列枯燥的理论，而是以实战为导向，以解决真实问题为目标，系统地为您揭示人力资源管理与大数据分析深度融合的无限可能，赋能您在数字化浪潮中乘风破浪，引领组织迈向新的高度。 第一部分：HR必备的分析技能——数据驱动的决策基石 在这个信息爆炸的时代，数据已经成为不可或缺的战略资源。对于人力资源管理者而言，掌握一套扎实的数据分析技能，是提升工作效率、做出明智决策、证明HR价值的关键。本书系的第一部分，将聚焦于“HR必备的分析技能”，为您构建起一套坚实的数据分析知识体系。 您将在这里学习到： 核心数据指标的理解与运用： 从最基础的员工出勤率、离职率、招聘周期、培训投资回报率（ROI）等，到更深层次的员工敬业度、人才流动预测、组织效能评估等，我们将详细解析这些指标的计算方法、内涵意义以及它们如何反映出组织的健康状况。您将学会如何从这些看似零散的数据中，提炼出有价值的信息，为管理决策提供量化依据。 数据收集与清洗的艺术： 数据的质量直接决定了分析结果的可靠性。我们将探讨各种有效的数据收集渠道，包括但不限于HRIS系统、问卷调查、访谈记录、绩效评估数据等。更重要的是，我们将分享如何进行数据清洗，识别和处理异常值、缺失值，确保数据的准确性和一致性，为后续分析打下坚实基础。 基础统计分析方法： 掌握基本的统计学原理，是理解和运用数据的关键。本书将引导您了解描述性统计（均值、中位数、标准差等）和推断性统计（假设检验、回归分析等）的基本概念。您将学习如何使用Excel、SQL等工具进行基本的数据处理和可视化，从而更直观地理解数据背后的规律。 数据可视化与报告呈现： 再有洞察力的分析，如果不能有效地传达给决策者，其价值将大打折扣。我们将重点讲解如何利用图表（柱状图、折线图、散点图、热力图等）将复杂的数据转化为易于理解的视觉语言。您将学习如何构建清晰、有说服力的数据报告，清晰地展示分析结果，支持您的观点，并提出可行的建议。 常见HR分析场景的应用： 本部分将结合实际案例，演示如何运用这些分析技能解决具体的HR问题。例如，如何分析离职原因，制定有效的员工保留策略；如何量化培训项目效果，优化人才发展投入；如何通过数据分析优化招聘渠道，提高招聘效率和人才质量；如何评估不同激励措施的效果，提升员工绩效。 通过掌握这些基础的分析技能，您将能够摆脱凭经验和直觉做决策的局限，让数据成为您最忠实的助手，使您的HR工作更具科学性、前瞻性和影响力。 第二部分：预见人力资源——洞察未来趋势，引领组织变革 如果说基础分析技能是“看清现状”，那么“预见人力资源”则是“洞察未来”。在快速变化的市场环境中，人力资源管理者必须具备预测性思维，提前布局，应对未来的挑战和机遇。本书系第二部分将带您进入一个更具前瞻性的领域。 您将深入探索： 人才趋势的预测与分析： 宏观经济、技术发展、社会变迁，都对未来的人才需求产生深远影响。您将学习如何通过分析行业报告、劳动力市场数据、技术发展趋势等，预测未来几年企业所需的核心人才类型、技能组合以及潜在的劳动力短缺领域。 员工流动的预测模型： 员工流失是企业面临的普遍难题。本书将介绍一些预测员工流动的模型和方法，帮助您识别高风险离职群体，并提前采取干预措施，从而降低人才流失率，保障业务连续性。 组织能力与人才缺口的预判： 企业的战略目标决定了其所需具备的核心能力。您将学习如何将企业战略目标转化为对人才能力的要求，并与当前组织的人才储备进行对比，识别潜在的人才缺口，从而提前规划人才引进和培养计划。 新技术的颠覆与机遇： 人工智能、自动化、远程协作等新技术正在深刻改变工作方式和人才需求。您将探讨这些技术对HR领域的影响，以及如何利用这些技术来优化人才招聘、管理和发展流程，同时也要关注新技术可能带来的伦理和社会问题。 未来工作模式的演进： 零工经济、混合办公、弹性工作制等新的工作模式层出不穷。您将分析这些模式的优劣势，以及它们对企业文化、员工管理和组织结构带来的影响，并思考如何设计更具吸引力和灵活性的工作模式，以适应未来人才的需求。 通过“预见人力资源”，您将从一名被动的执行者转变为主动的战略家，能够为企业未来的发展提供切实的人才规划和组织建议，从而在组织变革中扮演关键角色。 第三部分：HR的大数据思维——重塑认知，赋能转型 真正将大数据价值最大化，不仅仅是掌握技术工具，更重要的是拥抱一种全新的“大数据思维”。这种思维方式能够帮助HR打破固有的框架，以更广阔的视野、更深入的洞察来理解和解决问题。本书系第三部分将为您注入这种变革性的思维。 您将领悟： 数据驱动的决策文化： 如何在组织内部倡导和建立一种鼓励数据驱动决策的文化？本书将探讨如何通过教育、培训和示范，让管理者和员工都能理解并运用数据来支持他们的工作。 以用户为中心的HR服务： 员工是HR服务的核心“用户”。您将学习如何运用大数据分析来理解员工的需求、痛点和偏好，从而设计和提供更个性化、更高效、更令人满意的HR服务。 跨部门协作与数据共享： 大数据的价值往往体现在跨部门的整合与分析。本书将指导您如何打破部门壁垒，促进与 IT、销售、运营等部门的数据共享与协作，共同挖掘数据的潜在价值。 从“经验”到“证据”的转变： 传统的HR管理很大程度上依赖于经验和直觉。大数据思维要求我们回归“证据”，用数据来验证假设，评估措施的有效性，并不断优化决策过程。 伦理与合规的双重考量： 在运用大数据的同时，如何确保数据的隐私、安全和合规性？本书将强调在数据分析中必须考虑的伦理原则和法律法规，确保企业的可持续发展。 拥抱敏捷与迭代： 大数据分析并非一蹴而就，而是一个持续学习和迭代的过程。您将学习如何采用敏捷的方法，快速验证想法，从小处着手，不断优化分析模型和应用，以适应快速变化的环境。 “HR的大数据思维”将为您提供一种全新的视角，帮助您认识到数据在HR管理中的革命性力量，并指导您如何将这种思维融入日常工作中，驱动HR职能的全面升级。 第四部分：人力资源大数据应用实践——从理论到价值的飞跃 理论的终极目标是指导实践，创造价值。本书系第四部分将聚焦于“人力资源大数据应用实践”，通过丰富的案例和落地方法，将前几部分所学知识转化为切实的行动，实现HR大数据的价值飞跃。 您将获得： 招聘优化与人才获取： 如何利用大数据分析优化招聘渠道，精准定位候选人，缩短招聘周期，提高招聘质量？例如，分析不同招聘渠道的转化率，评估雇主品牌传播效果，利用AI技术进行简历筛选和面试评估。 绩效管理与人才发展： 如何通过数据分析来建立更公平、更有效的绩效评估体系？如何识别高潜力人才，设计个性化的培训和发展计划？例如，分析绩效数据与员工特征的关系，预测培训效果，构建人才梯队。 员工敬业度与保留策略： 如何利用大数据洞察员工的敬业度水平，识别影响因素，并制定针对性的保留策略？例如，通过脉冲调查和行为数据分析，预测员工满意度，优化薪酬福利和职业发展路径。 组织发展与文化建设： 如何通过大数据分析来评估组织健康度，识别潜在的组织问题，并推动文化变革？例如，分析沟通数据、协作模式，评估领导力风格，优化企业文化建设。 薪酬福利的策略性设计： 如何利用市场数据和内部数据，设计更具竞争力和激励性的薪酬福利方案？例如，进行薪酬市场对标，分析不同福利对员工满意度的影响，优化弹性福利制度。 HR技术工具的选择与应用： 市场上有各种各样的HR技术工具，如何选择最适合企业需求的大数据分析平台和工具？本书将提供选型建议，并指导您如何有效地部署和使用这些工具，实现数据自动化和智能化。 通过“人力资源大数据应用实践”，您将看到大数据如何在各个HR职能领域落地生根，开花结果，最终为企业带来可衡量的商业价值，如降低成本、提高效率、提升员工绩效、增强企业竞争力。 本书系面向的读者： 人力资源经理、总监、VP： 希望提升数据分析能力，运用大数据驱动HR战略，实现组织效能最大化。 HRBP（人力资源业务伙伴）： 希望从数据中获取洞察，更好地支持业务部门，成为业务增长的驱动力。 HR专员、HR助理： 希望快速掌握HR数据分析的基础技能，为职业发展打下坚实基础。 企业管理者、决策者： 希望了解大数据在人力资源领域的应用，更好地理解和支持HR部门的工作。 对人力资源管理和数据分析感兴趣的各界人士： 希望学习如何运用数据解决人才问题，提升组织绩效。 结语： 在数字化转型的浪潮中，人力资源管理正经历着前所未有的变革。掌握大数据分析技能，拥抱大数据思维，将是每一位HR专业人士在新时代脱颖而出的关键。本书系，《包邮人力资源与大数据分析：HR必备的分析技能+预见人力资源+HR的大数据思维+人力资源大数据应用实践》，将是您开启这一变革之旅的最优选择。它不仅提供知识，更提供方法；不仅点燃灵感，更指导行动。让我们一起，用数据赋能人力资源，用智慧引领组织未来！

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到《包邮人力资源与大数据分析》这本书时，对“HR的大数据思维”这一概念有些模糊。我更习惯于传统的HR工作模式，对大数据分析的理解停留在一些基础的报表制作。但这本书彻底改变了我的看法。它并没有上来就讲复杂的算法，而是从思维层面入手，层层递进地讲解了HR应该具备怎样的“数据基因”。作者通过生动的比喻和案例，让我明白，大数据思维并不是要我们成为数据科学家，而是要培养一种用数据思考、用数据解决问题的习惯和能力。比如，书中提到要学会“提问”，要从业务需求出发，反向思考需要哪些数据来支撑问题的解决。这让我恍然大悟，很多时候我们做了大量的数据收集和分析，但却不知道这些数据究竟能带来什么价值，正是因为没有清晰的“问题意识”。书中的“数据故事”的讲述方式，也让我印象深刻，学会如何将复杂的数据分析结果，用清晰、易懂的方式传递给非技术背景的管理者，让他们理解并采纳。读完这本书，我感觉自己仿佛打开了一扇新的大门，对HR工作有了更深层次的理解和认知。

评分☆☆☆☆☆

《包邮人力资源与大数据分析》这本书在“人力资源大数据应用实践”方面的内容，可以说是我一直以来寻求的宝藏。作为一名长期奋战在HR一线工作的实干派，我深知理论的重要性，但更看重的是那些能够落地、能够解决实际问题的具体方法。这本书在这方面做得非常出色。它没有空谈概念，而是提供了大量真实企业中的大数据应用案例，涵盖了从招聘、培训、绩效到薪酬福利、员工敬业度等各个方面。例如，在员工敬业度提升方面，书中介绍了一个详细的数据分析流程，包括如何设计问卷、收集数据、进行多维度分析，以及如何根据分析结果制定针对性的改进计划。我尝试将其中一些方法应用到我们公司，效果非常显著。读者可以从书中找到具体的操作指南，比如使用哪些工具，如何进行数据清洗和预处理，以及如何解读分析结果。这本书就像一个全面的工具箱，为我们HR工作者提供了解决实际问题的各种“秘籍”。它让我看到了大数据分析在HR工作中的无限可能，也让我对未来HR工作的智能化、精细化充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名经验丰富的人力资源经理，一直以来都致力于提升团队的专业能力和管理效率。最近读了《包邮人力资源与大数据分析》这本书，让我感触颇深。作者在书中对于“预见人力资源”的论述，给了我很大的启发。我一直认为，HR的价值在于“预见”而不是“救火”，但如何做到“预见”却是一个难题。这本书提供了系统性的思路和方法。它详细阐述了如何利用大数据分析来预测未来的人才需求、劳动力市场的趋势，甚至企业战略调整可能对人力资源带来的影响。例如，书中关于人才地图构建的章节，我学到了如何识别组织内的关键人才，评估其潜在发展路径，并提前规划继任者。这对于组织的长期稳定发展至关重要。此外，书中还探讨了如何将外部宏观经济数据、行业发展动态与企业内部人力资源数据相结合，从而做出更具前瞻性的决策。我发现，很多我们曾经认为“凭经验”判断的问题，其实都可以通过数据分析得到更科学、更准确的答案。这本书不仅仅是技术的介绍，更是管理智慧的升华，让我重新思考了HR在企业中的战略定位。

评分☆☆☆☆☆

我是一名HR部门的基层主管，一直觉得自己的工作就是处理流程、执行政策，对于如何利用数据来提升管理效果，一直没有什么概念。《包邮人力资源与大数据分析》这本书，让我对HR工作产生了全新的认识。特别是其中关于“HR必备的分析技能”的章节，对我来说简直是醍醐灌顶。作者用非常浅显易懂的语言，讲解了HR在日常工作中可能遇到的各种数据分析场景，比如如何分析员工的培训效果，如何评估招聘渠道的ROI，如何识别潜在的组织风险等。书中还详细介绍了Excel、SQL等基础工具在HR数据分析中的应用，并提供了大量的实操练习。我按照书中的指导，一步步地进行了操作，竟然真的能够做出一些有意义的数据分析报告。这本书让我明白，即使没有高深的编程技能，只要掌握了基本的数据分析思路和工具，我们也能让HR工作变得更科学、更有效。它让我不再仅仅是执行者，而是能够成为一个能够用数据说话、用数据驱动决策的HR专业人士。这本书为我打开了一扇通往更高级HR工作的窗户。

评分☆☆☆☆☆

这本《包邮人力资源与大数据分析》真是让我大开眼界！作为一个HR新人，我之前一直觉得数据分析离我们很遥远，更多的是IT部门的事情。但这本书彻底颠覆了我的认知。它不是那种枯燥的技术手册，而是用非常接地气的方式，一步步教我如何从海量的人力资源数据中挖掘出有价值的信息。比如，关于员工流失的预测，书中不仅讲解了常用的模型，还结合了实际案例，让我看到如何通过数据分析来识别高风险离职员工，并提前制定干预措施。我尤其喜欢其中关于招聘渠道优化的部分，通过分析不同渠道的招聘数据，我学会了如何更精准地投放招聘广告，节省了大量的时间和招聘成本。书中的图表和案例都非常直观，即使是对数据分析不太熟悉的HR也能快速理解。而且，它还强调了数据分析不仅仅是工具的使用，更重要的是思维方式的转变，要用数据说话，用数据驱动决策。读完这本书，我感觉自己不再是被动地处理HR事务，而是能够主动地利用数据来优化人力资源管理，为公司创造更大的价值。这绝对是每一个想要在HR领域有所建树的专业人士的必读之作。