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定价    59.00

 

出版社    人民邮电出版社

 

出版时间    2018年05月

 

开本    小16开

 

作者    ［美］雅克·菲茨恩兹（Jac Fitz-enz） 约翰·R.马托克斯二世（John R.Mattox II）

 

页数    0

 

ISBN编码    9787115482556

目录

 

 

 

目 录 

 

一章 价值在哪里 / 1 

 

一些基本知识 / 4 

 

分析是什么 / 5 

 

两种价值形式 / 7 

 

分析的能力 / 7 

 

分析性的价值链 / 10 

 

分析的模型 / 13 

 

典型应用 / 19 

 

培训价值测量模型 / 21 

 

数据内部 / 22 

 

*章 开始 / 27 

 

进入市场的模型 / 30 

 

评估 / 31 

 

发展经验 / 32 

 

财务关联 / 33 

 

样例 / 35 

 

专注于目的 / 36 

 

当今需求 / 38 

 

如今人力资本分析的使用方式 / 40 

 

将数据转为信息 / 40 

 

三条价值道路 / 41 

 

解决问题 / 42 

 

必要步骤 / 42 

 

首要问题 / 43 

 

代表性案例 / 44 

 

为组建分析团队作准备 / 45 

 

重组分析团队的十个步骤 / 47 

 

结构和团队组建 / 49 

 

发展分析文化 / 50 

 

三章 你需要什么 / 51 

 

应对高管层人员 / 54 

 

突破 / 55 

 

研究 / 56 

 

寻求支持者或拥护者 / 56 

 

说服 / 58 

 

说服的案例 / 60 

 

与顾问和教练合作 / 62 

 

设计并提交报告 / 64 

 

制造影响 / 67 

 

流程管理 / 68 

 

准备 / 70 

 

四章 数据问题 / 73 

 

效率测度 / 76 

 

效能测度 / 83 

 

业务成果测度 / 92 

 

五章 预测性统计样例 / 95 

 

以想要的结果作为出发点 / 97 

 

回到开始 / 101 

 

谁拥有数据，他们会分享吗 / 101 

 

你怎样处理数据呢 / 104 

 

数据的格式是怎样的 / 106 

 

数据的质量达标吗 / 107 

 

六章 预测性分析的运用 / 111 

 

一步：决定关键绩效指标 / 113 

 

*步：分析并报告数据 / 121 

 

关系、优化和预测性分析 / 126 

 

预测性分析 / 127 

 

解读结果 / 134 

 

预测未来 / 144 

 

结构方程模型 / 146 

 

七章 预测人力资本分析的未来 / 149 

 

未来看起来什么样 / 152 

 

整合以上信息 / 164 

 

人力资源管理实践中的预测性分析 / 164 

 

结 语 / 167 

 

附 录 关于效率、效能和成果的测量示例 / 173 

 

关于作者 / 175 

 

词汇表 / 177 

 

 

 

内容介绍

 

 

 

尽管数据分析很早就被应用于商业领域了，但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR 还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题，本书将为读者解答这些困惑。 本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础，之后通过生动真实的案例，讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的，作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程，展示了数据分析的更多用途，展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。 本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”，在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。 

 

作者介绍

 

 

 

雅克·菲茨恩兹博士被公认为“人力资本战略分析和测量之父”。他建立了知名的萨拉托加研究所，在1978年发表了一个人力资源测量方法，并在1985年建立了一个国际性的人力资源衡量基准。人力资源管理界将其视为五大“人力资源管理杰出人士”之一，国际人力资源信息管理协会授予他“创新奖”，美国人力资源管理协会推选他作为21世纪“深入改变人力资源做什么以及如何做”的人之一。他编著13本书，发表350多篇文章，给46个国家的90 000名管理者进行过战略管理和测量方面的培训。 约翰·R.马托克斯二世博士是CEB公司的子公司KnowledgeAdvisors的研究主管。他负责从公司的Metrics that Matter 软件系统挖掘数据，以帮助内部和外部客户得出结论。在2010年3月加入KnowledgeAdvisors公司之前，约翰在毕马威会计事务所、普华永道公司和安达信会计事务所领导了培训评估团队将近12年。他已经为好几家杂志撰写了关于测量的文章，包括《首*学习官》《网络学习杂志》《培训与开发》和《培训行业季刊》。 

 

关联推荐

 

 

 

名师手把手教会你创建和运营人力资源分析项目 解析人力资源管理者实施大数据分析的详细步骤

 

定价    49.00

 

出版社    清华大学出版社

 

版次    1

 

出版时间    2017.10

 

开本    16

 

作者    王爱敏

 

装帧    

 

页数    

 

字数    

 

ISBN编码    9787302484639

 

 

 

 

 

目录

 

 

 

—章 人力资源大数据  1

 

 

 

—节 人力资源管理战略转型  2

 

 

 

—、组织变革与HR四角色模型  2

 

 

 

二、从HR四角色模型到HR+三支柱  6

 

 

 

三、AI时代与人力资源管理  11

 

 

 

四、循证式人力资源管理变革  14

 

 

 

五、生态组织与人力资源管理  20

 

 

 

二节 人力资源大数据特点及竞争优势  28

 

 

 

—、大数据是什么  28

 

 

 

二、大数据思维与决策  36

 

 

 

三、大数据分析与竞争优势  44

 

 

 

四、人力资源大数据及其典型应用  53

 

 

 

五、大数据与人才  60

 

 

 

二章 大数据挖掘渠道及技术方法  63

 

 

 

—节 大数据的取得与整理  64

 

 

 

—、数据收集  64

 

 

 

二、数据存储  66

 

 

 

三、数据计算  69 

 

 

 

四、大数据与云计算  73 

 

 

 

二节大数据与人工智能  74 

 

 

 

—、人工智能简史  74 

 

 

 

二、机器学习：AI 的瑞士军刀  79 

 

 

 

三、探索与取舍：的算法在哪里  83 

 

 

 

四、人工智能的未来  94 

 

 

 

三节大数据分析技术与应用  102 

 

 

 

—、数据挖掘  102 

 

 

 

二、数据可视化  108 

 

 

 

三、大数据应用的未来与优势  113 

 

 

 

三章人力资源大数据分析及应用场景  117 

 

 

 

—节人力资源大数据分析模型  118 

 

 

 

—、人力资源大数据分析价值  118 

 

 

 

二、人力资源大数据分析模型  123 

 

 

 

三、人力资源大数据分析路径  126 

 

 

 

四、人力资源大数据指标体系  133 

 

 

 

五、人力资源大数据分析的组织环境  142 

 

 

 

二节人力资源大数据应用场景  144 

 

 

 

—、应用场景之——选（招聘场景）  144 

 

 

 

二、应用场景之——用（职业发展、敏捷绩效场景）  147 

 

 

 

三、应用场景之——育（培育场景）  151 

 

 

 

四、应用场景之——留（离职场景）  152 

 

 

 

五、应用场景小结  156 

 

 

 

四章人力资源大数据平台建设  159 

 

 

 

—节人力资源管理信息智能化发展  160 

 

 

 

—、智能分析，对标决策  160 

 

 

 

二、对接集成，系统—体化  161 

 

 

 

三、基于人力资源信息系统的数据应用  163

 

 

 

四、人力资源信息化的建设及启示  169

 

 

 

二节人力资源大数据业务模型  171

 

 

 

三节人力资源大数据平台建设分析  172

 

 

 

—、系统层  173

 

 

 

二、数据层  173

 

 

 

三、分析层  174

 

 

 

四、展示层  175

 

 

 

五、实施步骤参考  176

 

 

 

五章人力资源大数据应用案例  177 

 

 

 

—节百度的人力资源大数据平台  178

 

 

 

—、百度人力资源大数据发展阶段  178

 

 

 

二、“才报”支持的4 个角色  180

 

 

 

三、“才报”系统的数据挖掘与分析  181

 

 

 

二节人才雷达在招聘服务中的应用  187

 

 

 

—、人才雷达社交体系  187

 

 

 

二、人才雷达成功关键  188

 

 

 

三节谷歌的大数据人才管理  190

 

 

 

—、谷歌用数据重新定义HR  191

 

 

 

二、谷歌的10 大员工管理模式  192

 

 

 

四节腾讯HR 的大数据实践  195

 

 

 

—、HR 的大数据功能  195

 

 

 

二、典型项目案例  197

 

 

 

三、腾讯HR 大数据的启示  197

 

 

 

五节猎聘薪酬大数据实践  198

 

 

 

—、猎聘为什么要做薪酬数据库  198

 

 

 

二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同  199

 

 

 

三、如何保证薪酬数据的准确性  200

 

 

 

四、定制化薪酬调研又是什么  202

 

 

 

六节 2 号人事部的大数据应用实践  203 

 

 

 

—、人力资源管理数据应用阶段  204 

 

 

 

二、人力资源管理SaaS 平台2 号人事部实践  206 

 

 

 

三、企业用工风险的警示和解决  209 

 

 

 

六章 AI在人力资源领域的应用趋势  211 

 

 

 

参考文献  217 

 

 

 

后记  221 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进—步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。

 

 

 

 

 

 

 

王通讯：国务院突出贡献专家、中国人才学主要奠基人，原国家人力资源和社会保障部中国人事科学研究院原院长，中国人才研究会副会长，北京华橙科技有限公司专家顾问。

 

 

 

王爱敏：博士、教授、硕士生导师，中国人事

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