完全傻瓜指导系列：调酒（袖珍版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 阿克塞罗德 著，郭威 译

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出版社： 辽宁教育出版社

ISBN：9787538256222

版次：1

商品编码：10314168

包装：精装

出版时间：2000-01-01

编辑推荐

你是否为不知道曼哈顿酒与玛格丽塔酒的差别而感到难为情？你知道如何将马提尼酒变成吉布森酒吗？你想知道如何以难以置信的调酒技巧给人留下深刻印象吗？
这些都不算什么！《袖珍版完全傻瓜指导系列：调酒》将教你如何制作完美无缺的饮品——每次。从本书中你将得到：有关如何配备酒吧要素的专家建议；调制大多数流行酒类的实用配方；有关基本调酒技巧的有效提示。

前言/序言

好的，下面是为您创作的一份图书简介，内容聚焦于其他方面的专业技能和知识，完全不涉及“完全傻瓜指导系列：调酒（袖珍版）”的任何主题。 --- 探索深度学习的奥秘：TensorFlow与Keras实战指南 掌握下一代人工智能的核心驱动力 在这个数据爆炸的时代，人工智能已不再是遥不可及的科幻概念，而是驱动现代科技进步的核心引擎。从自动驾驶汽车到精准的医疗诊断，从个性化推荐系统到自然语言处理的飞跃，这一切的基石都建立在强大的深度学习框架之上。本书——《探索深度学习的奥秘：TensorFlow与Keras实战指南》——旨在为渴望深入理解并实际应用前沿AI技术的读者提供一份全面、深入且极具实操性的蓝图。 我们深知，理论的晦涩往往是通往实践的巨大障碍。因此，本书的设计哲学是“理论与实践的完美融合”。我们摒弃了过度抽象的数学推导，转而采用清晰的逻辑结构和丰富的实战案例，引导您一步步构建、训练和部署复杂的神经网络模型。 第一部分：深度学习的基石与环境搭建 在正式进入复杂的网络结构之前，我们需要打下坚实的基础。本部分将带您熟悉深度学习领域的“通用语言”——Python，并重点聚焦于两大工业级标准工具：TensorFlow 2.x 和 Keras API。 核心内容概览： 1. Python环境的精细化配置： 如何利用Anaconda/Miniconda创建隔离且高效的开发环境，避免版本冲突的困扰。详细介绍NumPy、Pandas在数据预处理中的不可替代性。 2. TensorFlow 2.x 架构解析： 从张量（Tensor）的基本操作开始，深入理解计算图的动态执行模式（Eager Execution），以及如何利用`tf.function`优化性能。 3. Keras：高阶抽象的艺术： Keras如何简化模型构建过程？我们将详细剖析`Sequential`模型、函数式API（Functional API）以及子类化（Model Subclassing）三大利器，确保读者能根据项目复杂度选择最合适的构建方式。 4. 数据管道的优化： 介绍`tf.data.Dataset` API，学习如何高效地加载、批量化、缓存和预取数据，确保GPU资源得到最大化利用，告别数据I/O瓶颈。 第二部分：经典网络结构与基础应用 本部分将构建深度学习的“积木块”，从最基础的前馈网络开始，逐步过渡到处理序列数据的强大工具。每一个章节都伴随着一个完整的、可运行的实战项目。 重点模块解析： 多层感知机（MLP）的精髓： 构建第一个完整的分类和回归模型。深入探讨激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh）的选择及其对梯度流的影响。 优化器的进化史： 不仅仅是SGD。我们会详细比较Momentum、Adagrad、RMSProp和Adam/AdamW的收敛特性。理解学习率调度（Learning Rate Scheduling）在模型收敛中的关键作用。 正则化技术的实战运用： 如何对抗过拟合？Dropout、L1/L2正则化以及Batch Normalization（批量归一化）的内在机制与参数设置的艺术。 卷积神经网络（CNN）的视觉革命： 深入解析卷积层、池化层的工作原理。实战项目包括使用LeNet、AlexNet、VGG等经典结构进行图像分类，并介绍迁移学习（Transfer Learning）在资源受限场景下的应用。 第三部分：处理序列数据的利器——RNN与Transformer 处理文本、时间序列和音频等非结构化数据是深度学习的下一个前沿阵地。本部分将聚焦于如何捕捉数据中的时间依赖性。 序列建模的深度挖掘： 1. 循环神经网络（RNN）的挑战与解决方案： 理解标准RNN中的梯度消失问题。重点讲解LSTM (长短期记忆网络) 和 GRU (门控循环单元) 的内部结构，特别是其“门”机制如何有效管理长期依赖。 2. 序列到序列（Seq2Seq）模型： 构建基础的机器翻译框架，理解编码器-解码器架构的运作流程。 3. Transformer架构的颠覆性创新： 全面解析自注意力机制（Self-Attention）的核心思想。我们将详细拆解Transformer的编码器和解码器堆栈，并展示如何用Keras实现一个简化版的BERT或GPT架构的雏形。 第四部分：部署、优化与前沿探索 模型训练完成只是旅程的一部分。如何将模型投入生产环境，并保持其高性能和高可用性，是决定项目成败的关键。 生产级部署与高级主题： 模型保存与加载： 使用TensorFlow SavedModel格式进行跨平台部署。 性能瓶颈分析与加速： 利用TensorFlow Profiler工具定位计算热点。GPU内存管理和分布式训练的基本概念介绍。 TensorFlow Serving与TFLite： 学习如何搭建高性能的API服务接口，并将模型部署到移动设备或边缘计算平台。 生成对抗网络（GANs）入门： 简介GANs的生成器-判别器博弈机制，并通过一个简单的实例展示其在图像生成方面的潜力。 可解释性AI (XAI) 基础： 介绍LIME和SHAP等方法，帮助用户理解复杂模型“黑箱”背后的决策逻辑，增强模型的透明度和信任度。 本书的每一行代码都经过严格测试，确保读者在跟随操作时能够获得即时、可靠的反馈。无论您是希望从传统软件开发转型的人工智能工程师，还是希望将深度学习技术融入现有业务的数据科学家，这本书都将是您手中最可靠、最实用的工具书。拿起它，开启您在深度学习领域精进的征程。 ---

评分☆☆☆☆☆

作为一个对生活充满好奇，但动手能力实在有些堪忧的新手，我总是对那些能变出各种色彩缤纷、口感奇妙的饮品的人心生敬佩。每次在餐厅或酒吧看到调酒师娴熟地操作，我都忍不住想，这究竟是怎样的一门艺术？那些复杂的步骤，那些我叫不出名字的酒瓶，还有那些细致入微的比例，对我来说简直是天书。我一直希望能找到一本能够手把手教我入门的书，但市面上很多书要么太专业，要么内容过于庞杂，看得我头晕眼花，还没开始就放弃了。我最怕的就是那些上来就讲酒精的化学成分、历史渊源，或者动辄需要几十种材料的书，这完全不是我想要的。我需要的是那种看了就能立刻上手，即使是我这样零基础的人也能理解的，最好还能有趣味性，让我觉得调酒不是一件枯燥的科学实验，而是一种快乐的创造。我希望能通过这本书，认识几种最基础的酒类，了解它们各自的特点，以及如何搭配出和谐的口感。同时，一些基础的调酒技巧，比如摇晃、搅拌、分层等等，我也希望能通过图文并茂的方式学习到，并且知道在什么时候使用哪种技巧。当然，一些最经典、最容易上手的鸡尾酒配方也是必不可少的，这样我就可以在家里轻松地为自己和朋友制作几款拿得出手的小饮品，让平凡的聚会变得更加特别。

评分☆☆☆☆☆

我对“调酒”一直抱有一种混合了向往和畏惧的情绪。向往的是那种能够创造出美味饮品的成就感，畏惧的是它背后似乎隐藏着一套复杂而专业的规则。每次看到朋友们在家里，用各种瓶瓶罐罐倒腾出令人惊喜的饮品，我总是羡慕不已，但自己动手却总是无从下手。我不是一个追求炫技的人，我需要的只是一本能够让我真正理解调酒的基本原理，并且能够安全、成功地制作出简单饮品的手册。我希望这本书能够从最基础的“为什么”开始讲起，比如，为什么有些酒需要摇晃，有些需要搅拌？不同比例的糖、酸、酒会带来怎样的口感差异？它不应该是一本充斥着各种冷门酒款和复杂技巧的书，而是能聚焦于那些最常用、最易得的材料，并且提供清晰的操作步骤。我尤其希望它能强调安全性和实用性，比如如何正确使用冰块，如何避免酒液溅出，以及如何在没有专业器具的情况下进行替代。我想知道，怎样才能让一杯最简单的饮品，喝起来也充满滋味，而不是简单地把几种东西混合在一起。这本书如果能帮我建立起这种“微调酒”的信心，让我觉得在家中就能享受到乐趣，那就是最大的价值所在了。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，生活中的小确幸往往藏在那些不经意的细节里。比如，一个阳光明媚的下午，一杯自己亲手调制的清爽饮品，就能让整个心情都变得不一样。可问题是我，对于“调酒”这个词，我脑海里浮现的总是那些在闪着光的高脚杯，和用我叫不上名字的器具在吧台后忙碌的身影。这给我一种遥不可及的距离感，总觉得那是专业人士的游戏。我尝试过在网上搜索一些基础的调酒知识，但信息碎片化，而且很多都过于笼统，我完全抓不住重点。我想要的是那种能够给我明确指导的，像一位耐心的老师一样，一步一步地教我。比如，我希望知道，如果我想调制一杯清爽的莫吉托，我需要准备哪些材料？每种材料的量该是多少？在哪里可以买到？调制的时候有哪些需要注意的地方？是不是有什么小窍门可以避免出错？我对各种酒的分类和区别也很好奇，比如朗姆酒、伏特加、金酒这些，它们有什么本质上的不同？我应该如何去辨别和选择？我希望这本书能帮我建立起一个基本的概念框架，让我不再对那些琳琅满目的酒瓶感到恐惧，而是能充满信心地去尝试。我期待它能带我进入一个全新的领域，让我发现原来自己也能成为家里的“小小调酒师”，为生活增添更多意想不到的色彩和乐趣。

评分☆☆☆☆☆

我一直对“调制”这件事充满好奇，尤其是在饮品领域。总觉得，能够将几种看似不相关的液体，通过精密的比例和恰当的手法，变成一种全新的、令人愉悦的体验，是一件充满魔力的事情。但这种魔力，对我来说却一直遥不可及。我尝试过一些入门级的调酒书籍，但要么内容过于简略，让我觉得学了等于没学；要么过于专业，里面充斥着我根本不认识的酒名和术语，让我望而却步。我不是想成为一名专业的调酒师，我只是希望能够在家中，为自己和朋友制作一杯像样的饮品，让平凡的夜晚多一点仪式感。所以，我非常渴望一本能够真正“傻瓜式”指导的书，它能从最基础的概念讲起，比如，什么是基酒？什么是辅料？它们各自的作用是什么？我需要知道，如何区分不同的烈酒，以及它们在调酒中的不同角色。我更希望它能提供一些非常实用、容易操作的配方，并且详细讲解每一步的操作要点，包括力度、时间、温度等等，这些看似微不足道的细节，我深知它们对最终的口感影响巨大。如果这本书能让我建立起对调酒的基本认知，并且让我能够自信地开始尝试，那它就是一本非常成功入门指南。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，调酒不仅仅是调制饮品，更是一种生活态度，一种在平凡日子里为自己和身边人创造小惊喜的能力。然而，现实总是比想象要复杂得多。我曾经尝试过一些调酒的教程，但很多都要求非常专业的酒类和设备，这对于我这样一个普通的居家爱好者来说，门槛实在太高了。我希望找到一本能够真正“接地气”的书，它不应该堆砌那些我闻所未闻的烈酒，而是能从我可能在家中找到或者轻易买到的材料入手。我想知道，如果没有那些专业的量杯和摇酒器，我该如何准确地掌握比例？如何才能让一杯简单的果汁和气泡酒组合，也能变得口感丰富，而不是水水的？我期待这本书能够给我一些非常实用的技巧，比如如何利用家里的厨房用具来完成一些基础的调酒动作，又或者如何通过简单的食材搭配，创造出令人惊艳的味道。我更希望它能教会我一些基础的“风味搭配”的逻辑，让我不仅仅是跟着配方走，而是能慢慢理解不同风味之间的化学反应，从而拥有一定的“即兴创作”能力。如果这本书能让我觉得，调酒并不是一项艰巨的任务，而是一种充满乐趣和创意的居家活动，那我就觉得它非常有价值。

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《j完全m傻瓜q指导系列：调wy酒（p袖珍版D）》p（（J美L）阿克塞罗德P）【摘要

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好评就是说啥样好好和风细雨换上回十几万滴定煤油灯

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i《完全傻瓜r指导系列：调酒（z袖珍版D）》（（美）阿K克塞P罗德）R【摘要

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书，简单易懂，

评分☆☆☆☆☆

期待momo的继续创作。书中最后写到，今后不许总接活，好的好的，能顺利毕业就好。你不接活不创作我们这些粉丝看什么呢？不理他.

评分☆☆☆☆☆

自己看看的，就是想看看

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翻译很坑爹，翻译很坑爹

评分☆☆☆☆☆

试c读】d-

评分☆☆☆☆☆

《完全l傻F瓜指r导系s列：调酒（袖z珍版）C》F（（美）阿克L塞罗I德）【摘R要