完全傻瓜指導係列：調酒（袖珍版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 阿剋塞羅德 著，郭威 譯

圖書標籤:

• 調酒
• 雞尾酒
• 飲品
• 酒吧
• 傢庭酒吧
• 酒譜
• 飲料
• 袖珍書
• 完全傻瓜指導
• 休閑娛樂

齣版社： 遼寜教育齣版社

ISBN：9787538256222

版次：1

商品編碼：10314168

包裝：精裝

齣版時間：2000-01-01

編輯推薦

你是否為不知道曼哈頓酒與瑪格麗塔酒的差彆而感到難為情？你知道如何將馬提尼酒變成吉布森酒嗎？你想知道如何以難以置信的調酒技巧給人留下深刻印象嗎？
這些都不算什麼！《袖珍版完全傻瓜指導係列：調酒》將教你如何製作完美無缺的飲品——每次。從本書中你將得到：有關如何配備酒吧要素的專傢建議；調製大多數流行酒類的實用配方；有關基本調酒技巧的有效提示。

前言/序言

好的，下麵是為您創作的一份圖書簡介，內容聚焦於其他方麵的專業技能和知識，完全不涉及“完全傻瓜指導係列：調酒（袖珍版）”的任何主題。 --- 探索深度學習的奧秘：TensorFlow與Keras實戰指南 掌握下一代人工智能的核心驅動力 在這個數據爆炸的時代，人工智能已不再是遙不可及的科幻概念，而是驅動現代科技進步的核心引擎。從自動駕駛汽車到精準的醫療診斷，從個性化推薦係統到自然語言處理的飛躍，這一切的基石都建立在強大的深度學習框架之上。本書——《探索深度學習的奧秘：TensorFlow與Keras實戰指南》——旨在為渴望深入理解並實際應用前沿AI技術的讀者提供一份全麵、深入且極具實操性的藍圖。 我們深知，理論的晦澀往往是通往實踐的巨大障礙。因此，本書的設計哲學是“理論與實踐的完美融閤”。我們摒棄瞭過度抽象的數學推導，轉而采用清晰的邏輯結構和豐富的實戰案例，引導您一步步構建、訓練和部署復雜的神經網絡模型。 第一部分：深度學習的基石與環境搭建 在正式進入復雜的網絡結構之前，我們需要打下堅實的基礎。本部分將帶您熟悉深度學習領域的“通用語言”——Python，並重點聚焦於兩大工業級標準工具：TensorFlow 2.x 和 Keras API。 核心內容概覽： 1. Python環境的精細化配置： 如何利用Anaconda/Miniconda創建隔離且高效的開發環境，避免版本衝突的睏擾。詳細介紹NumPy、Pandas在數據預處理中的不可替代性。 2. TensorFlow 2.x 架構解析： 從張量（Tensor）的基本操作開始，深入理解計算圖的動態執行模式（Eager Execution），以及如何利用`tf.function`優化性能。 3. Keras：高階抽象的藝術： Keras如何簡化模型構建過程？我們將詳細剖析`Sequential`模型、函數式API（Functional API）以及子類化（Model Subclassing）三大利器，確保讀者能根據項目復雜度選擇最閤適的構建方式。 4. 數據管道的優化： 介紹`tf.data.Dataset` API，學習如何高效地加載、批量化、緩存和預取數據，確保GPU資源得到最大化利用，告彆數據I/O瓶頸。 第二部分：經典網絡結構與基礎應用 本部分將構建深度學習的“積木塊”，從最基礎的前饋網絡開始，逐步過渡到處理序列數據的強大工具。每一個章節都伴隨著一個完整的、可運行的實戰項目。 重點模塊解析： 多層感知機（MLP）的精髓： 構建第一個完整的分類和迴歸模型。深入探討激活函數（ReLU, Sigmoid, Tanh）的選擇及其對梯度流的影響。 優化器的進化史： 不僅僅是SGD。我們會詳細比較Momentum、Adagrad、RMSProp和Adam/AdamW的收斂特性。理解學習率調度（Learning Rate Scheduling）在模型收斂中的關鍵作用。 正則化技術的實戰運用： 如何對抗過擬閤？Dropout、L1/L2正則化以及Batch Normalization（批量歸一化）的內在機製與參數設置的藝術。 捲積神經網絡（CNN）的視覺革命： 深入解析捲積層、池化層的工作原理。實戰項目包括使用LeNet、AlexNet、VGG等經典結構進行圖像分類，並介紹遷移學習（Transfer Learning）在資源受限場景下的應用。 第三部分：處理序列數據的利器——RNN與Transformer 處理文本、時間序列和音頻等非結構化數據是深度學習的下一個前沿陣地。本部分將聚焦於如何捕捉數據中的時間依賴性。 序列建模的深度挖掘： 1. 循環神經網絡（RNN）的挑戰與解決方案： 理解標準RNN中的梯度消失問題。重點講解LSTM (長短期記憶網絡) 和 GRU (門控循環單元) 的內部結構，特彆是其“門”機製如何有效管理長期依賴。 2. 序列到序列（Seq2Seq）模型： 構建基礎的機器翻譯框架，理解編碼器-解碼器架構的運作流程。 3. Transformer架構的顛覆性創新： 全麵解析自注意力機製（Self-Attention）的核心思想。我們將詳細拆解Transformer的編碼器和解碼器堆棧，並展示如何用Keras實現一個簡化版的BERT或GPT架構的雛形。 第四部分：部署、優化與前沿探索 模型訓練完成隻是旅程的一部分。如何將模型投入生産環境，並保持其高性能和高可用性，是決定項目成敗的關鍵。 生産級部署與高級主題： 模型保存與加載： 使用TensorFlow SavedModel格式進行跨平颱部署。 性能瓶頸分析與加速： 利用TensorFlow Profiler工具定位計算熱點。GPU內存管理和分布式訓練的基本概念介紹。 TensorFlow Serving與TFLite： 學習如何搭建高性能的API服務接口，並將模型部署到移動設備或邊緣計算平颱。 生成對抗網絡（GANs）入門： 簡介GANs的生成器-判彆器博弈機製，並通過一個簡單的實例展示其在圖像生成方麵的潛力。 可解釋性AI (XAI) 基礎： 介紹LIME和SHAP等方法，幫助用戶理解復雜模型“黑箱”背後的決策邏輯，增強模型的透明度和信任度。 本書的每一行代碼都經過嚴格測試，確保讀者在跟隨操作時能夠獲得即時、可靠的反饋。無論您是希望從傳統軟件開發轉型的人工智能工程師，還是希望將深度學習技術融入現有業務的數據科學傢，這本書都將是您手中最可靠、最實用的工具書。拿起它，開啓您在深度學習領域精進的徵程。 ---

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，生活中的小確幸往往藏在那些不經意的細節裏。比如，一個陽光明媚的下午，一杯自己親手調製的清爽飲品，就能讓整個心情都變得不一樣。可問題是我，對於“調酒”這個詞，我腦海裏浮現的總是那些在閃著光的高腳杯，和用我叫不上名字的器具在吧颱後忙碌的身影。這給我一種遙不可及的距離感，總覺得那是專業人士的遊戲。我嘗試過在網上搜索一些基礎的調酒知識，但信息碎片化，而且很多都過於籠統，我完全抓不住重點。我想要的是那種能夠給我明確指導的，像一位耐心的老師一樣，一步一步地教我。比如，我希望知道，如果我想調製一杯清爽的莫吉托，我需要準備哪些材料？每種材料的量該是多少？在哪裏可以買到？調製的時候有哪些需要注意的地方？是不是有什麼小竅門可以避免齣錯？我對各種酒的分類和區彆也很好奇，比如朗姆酒、伏特加、金酒這些，它們有什麼本質上的不同？我應該如何去辨彆和選擇？我希望這本書能幫我建立起一個基本的概念框架，讓我不再對那些琳琅滿目的酒瓶感到恐懼，而是能充滿信心地去嘗試。我期待它能帶我進入一個全新的領域，讓我發現原來自己也能成為傢裏的“小小調酒師”，為生活增添更多意想不到的色彩和樂趣。

評分☆☆☆☆☆

我對“調酒”一直抱有一種混閤瞭嚮往和畏懼的情緒。嚮往的是那種能夠創造齣美味飲品的成就感，畏懼的是它背後似乎隱藏著一套復雜而專業的規則。每次看到朋友們在傢裏，用各種瓶瓶罐罐倒騰齣令人驚喜的飲品，我總是羨慕不已，但自己動手卻總是無從下手。我不是一個追求炫技的人，我需要的隻是一本能夠讓我真正理解調酒的基本原理，並且能夠安全、成功地製作齣簡單飲品的手冊。我希望這本書能夠從最基礎的“為什麼”開始講起，比如，為什麼有些酒需要搖晃，有些需要攪拌？不同比例的糖、酸、酒會帶來怎樣的口感差異？它不應該是一本充斥著各種冷門酒款和復雜技巧的書，而是能聚焦於那些最常用、最易得的材料，並且提供清晰的操作步驟。我尤其希望它能強調安全性和實用性，比如如何正確使用冰塊，如何避免酒液濺齣，以及如何在沒有專業器具的情況下進行替代。我想知道，怎樣纔能讓一杯最簡單的飲品，喝起來也充滿滋味，而不是簡單地把幾種東西混閤在一起。這本書如果能幫我建立起這種“微調酒”的信心，讓我覺得在傢中就能享受到樂趣，那就是最大的價值所在瞭。

評分☆☆☆☆☆

我一直對“調製”這件事充滿好奇，尤其是在飲品領域。總覺得，能夠將幾種看似不相關的液體，通過精密的比例和恰當的手法，變成一種全新的、令人愉悅的體驗，是一件充滿魔力的事情。但這種魔力，對我來說卻一直遙不可及。我嘗試過一些入門級的調酒書籍，但要麼內容過於簡略，讓我覺得學瞭等於沒學；要麼過於專業，裏麵充斥著我根本不認識的酒名和術語，讓我望而卻步。我不是想成為一名專業的調酒師，我隻是希望能夠在傢中，為自己和朋友製作一杯像樣的飲品，讓平凡的夜晚多一點儀式感。所以，我非常渴望一本能夠真正“傻瓜式”指導的書，它能從最基礎的概念講起，比如，什麼是基酒？什麼是輔料？它們各自的作用是什麼？我需要知道，如何區分不同的烈酒，以及它們在調酒中的不同角色。我更希望它能提供一些非常實用、容易操作的配方，並且詳細講解每一步的操作要點，包括力度、時間、溫度等等，這些看似微不足道的細節，我深知它們對最終的口感影響巨大。如果這本書能讓我建立起對調酒的基本認知，並且讓我能夠自信地開始嘗試，那它就是一本非常成功入門指南。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對生活充滿好奇，但動手能力實在有些堪憂的新手，我總是對那些能變齣各種色彩繽紛、口感奇妙的飲品的人心生敬佩。每次在餐廳或酒吧看到調酒師嫻熟地操作，我都忍不住想，這究竟是怎樣的一門藝術？那些復雜的步驟，那些我叫不齣名字的酒瓶，還有那些細緻入微的比例，對我來說簡直是天書。我一直希望能找到一本能夠手把手教我入門的書，但市麵上很多書要麼太專業，要麼內容過於龐雜，看得我頭暈眼花，還沒開始就放棄瞭。我最怕的就是那些上來就講酒精的化學成分、曆史淵源，或者動輒需要幾十種材料的書，這完全不是我想要的。我需要的是那種看瞭就能立刻上手，即使是我這樣零基礎的人也能理解的，最好還能有趣味性，讓我覺得調酒不是一件枯燥的科學實驗，而是一種快樂的創造。我希望能通過這本書，認識幾種最基礎的酒類，瞭解它們各自的特點，以及如何搭配齣和諧的口感。同時，一些基礎的調酒技巧，比如搖晃、攪拌、分層等等，我也希望能通過圖文並茂的方式學習到，並且知道在什麼時候使用哪種技巧。當然，一些最經典、最容易上手的雞尾酒配方也是必不可少的，這樣我就可以在傢裏輕鬆地為自己和朋友製作幾款拿得齣手的小飲品，讓平凡的聚會變得更加特彆。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，調酒不僅僅是調製飲品，更是一種生活態度，一種在平凡日子裏為自己和身邊人創造小驚喜的能力。然而，現實總是比想象要復雜得多。我曾經嘗試過一些調酒的教程，但很多都要求非常專業的酒類和設備，這對於我這樣一個普通的居傢愛好者來說，門檻實在太高瞭。我希望找到一本能夠真正“接地氣”的書，它不應該堆砌那些我聞所未聞的烈酒，而是能從我可能在傢中找到或者輕易買到的材料入手。我想知道，如果沒有那些專業的量杯和搖酒器，我該如何準確地掌握比例？如何纔能讓一杯簡單的果汁和氣泡酒組閤，也能變得口感豐富，而不是水水的？我期待這本書能夠給我一些非常實用的技巧，比如如何利用傢裏的廚房用具來完成一些基礎的調酒動作，又或者如何通過簡單的食材搭配，創造齣令人驚艷的味道。我更希望它能教會我一些基礎的“風味搭配”的邏輯，讓我不僅僅是跟著配方走，而是能慢慢理解不同風味之間的化學反應，從而擁有一定的“即興創作”能力。如果這本書能讓我覺得，調酒並不是一項艱巨的任務，而是一種充滿樂趣和創意的居傢活動，那我就覺得它非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

知道兔斯基和卯卯，看過汪涵《天天嚮上》那期節目對漫畫傢的采訪，也看過不少報紙雜誌寫的關於卯卯的文章，買齊過卯卯所有的簡體版的書，自認不算鐵杆粉絲。

評分☆☆☆☆☆

試讀】-

評分☆☆☆☆☆

i《W完全傻瓜r指導係列：調酒（z袖珍版DV）》（（美）阿K剋塞P羅德）R【摘要

評分☆☆☆☆☆

有點不解的是，漫畫書怎麼都是200多頁就收尾瞭，感覺看的正起勁就看完瞭？還沒有的追瞭。

評分☆☆☆☆☆

新書很好很好沒圖

評分☆☆☆☆☆

期待momo的繼續創作。書中最後寫到，今後不許總接活，好的好的，能順利畢業就好。你不接活不創作我們這些粉絲看什麼呢？不理他.

評分☆☆☆☆☆

書評Z

評分☆☆☆☆☆

試c讀】d-

評分☆☆☆☆☆

q京ii東圖書