逆流而上：阿里巴巴技术成长之路 阿里巴巴大数据实践架构设计教程书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

阿里巴巴集团成长集编委会 著

图书标签:

• 阿里巴巴
• 大数据
• 技术
• 架构
• 设计
• 云计算
• 互联网
• 工程实践
• 逆流而上
• 阿里巴巴技术

店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327681

商品编码：11411463514

包装：平装

商品参数
逆流而上：阿里巴巴技术成长之路            定价59.00出版社电子工业出版社版次
出版时间2017.10
开本
作者阿里巴巴集团成长集编委会装帧
页数
字数
ISBN编码9787121327681

内容介绍

阿里巴巴在互联网领域耕耘18年，业务领域覆盖电商、云服务、物流、客服等商业层面，流量从XX到XX，双十—高流量达到XXX/S，用户覆盖全球各地，为了应对这样规模用户环境下能正常使用各类服务，阿里巴巴从基础架构、中间件、数据库、云计算、大数据等技术领域不断从实战中积累经验，颠覆技术瓶颈，不断创新以适应不断增长的需求。

为将阿里的技术反哺社会，共同促进互联网的繁荣向上，本书以‘成长’为题，从实际技术案例入手，详细阐述阿里在基础架构、运维保障、中间件、数据库、业务应用层和运行管理域如何突破创新，如何从问题中思考解决方案。

《逆流而上：阿里巴巴技术成长之路》主要面向互联网技术从业人员和在校师生，使读者能够通过此书基本了解阿里在各技术领域的能力，学习在如此规模下可能出现的问题以及解决方案的探讨和沉淀分享。

作者介绍

阿里巴巴集团成长集编委会 由阿里巴巴集团不同业务线及不同技术领域内的人员组成的虚拟组织。技术人员都知道软件开发过程中的八二原则，理解大多数问题发生在何处，发生的原因，如何解决，变得尤为重要。阿里巴巴集团业务飞速发展，技术人员积累了大量丰富的线上问题排查及解决的案例和经验。 成长集编委会从中挑选了—些的技术案例，侧重于对问题的还原和分析。我们希望，曾经踩过的坑都能具有其意义和使命，而后来者通过学习前人的经验，防微杜渐，快速成长。

目录

目录

第1章  基础架构高可用     1

1.1  域名解析异常的排查思路   2

1.2  网络静默丢包        14

1.3  运营商网络问题不再只能“干着急”        20

1.4  —个存储系统master节点磁盘故障引发的惨案      23

1.5  服务器异常断电的数据丢失分析        31

第2章  中间件使用常见隐患与预防          38

2.1  高并发场景下缓存击穿问题分析        39

2.2  论如何实施限流保护   43

2.3  VIPServer负载均衡案例分析       48

2.4  瞬间高流量触发Tomcat bug引起集群奔溃       60

第3章  数据库常见问题     74

3.1  性能的杀手-SQL执行计划   75

3.2  记—次诡异的数据库延迟   84

3.3  —次AliSQL连接风暴的排查和深究    93

3.4  ORM规约变更反例       100

3.5  云数据库篇SQL优化经典案例分析    104

第4章  业务研发经典案例          121

4.1  分布式锁在时情况下可能引起并发的案例   122

4.2  分布式—致性问题的另类解法   126

4.3  探索分布式故障模型相关问题处理方法的设计 空间      130

4.4  序列化结果有两种        140

4.5  JVM源码分析之不保证顺序的Class.getMethods     149

4.6  应用启动初期JIT编译引发load飙高问题         157

第5章  运行管理域稳定性建设          171

5.1  洞若观火，让故障无处遁形        172

5.2  运营商故障体系佳实践   180

5.3  通过故障演练保障系统稳定性   186

作者集锦         191

跨越技术洪流，引领数据浪潮：阿里巴巴的创新基因与未来图景 这是一本关于探索一家企业如何从零开始，凭借强大的技术实力与前瞻性的战略眼光，在瞬息万变的数字时代乘风破浪、不断前行的故事。本书深入剖析了其核心技术驱动力，聚焦于企业在数据时代如何构筑强大的技术基石，并以此为核心，不断迭代创新，驱动业务飞速发展，最终成为全球科技巨头之一的历程。 第一部分：孕育创新的土壤——企业文化与技术哲学 任何一家伟大的企业，其技术成就的背后，必然有着深厚的文化底蕴和清晰的技术哲学。本书将从这一层面切入，剥离商业模式的表象，深入企业文化的核心。我们将探讨这家企业是如何在全球化的浪潮中，孕育出独具特色的创新基因，如何在多元文化的碰撞中，汇聚全球顶尖技术人才，并为他们提供一个自由探索、敢于试错的沃土。 “使命驱动”的文化基因： 深入解析这家企业“让天下没有难做的生意”的初心，以及这一使命如何在技术研发中落地生根，成为驱动工程师们不断突破的内在动力。我们将通过具体的案例，展现技术团队如何围绕使命，攻克一个个看似不可能的技术难题。 “客户第一”的技术价值观： 剖析“客户第一”的理念如何转化为实际的技术决策和研发方向。从用户体验的极致追求，到产品性能的精益求精，都体现了技术为用户服务的根本宗旨。我们将回顾一系列标志性的技术产品和功能，展示其背后用户导向的设计思路。 开放、协作与共享的技术生态： 探讨企业如何构建一个开放、协作、共享的技术生态系统。这包括其在开源社区的积极贡献，如何通过技术交流与合作，推动整个行业的进步。我们将聚焦于企业内部的知识沉淀与传播机制，以及如何通过有效的沟通与协作，实现技术人才的快速成长。 拥抱变化，持续迭代的技术哲学： 在快速变化的数字时代，固守成规是最大的风险。本书将着重阐述这家企业如何将“拥抱变化”内化为核心竞争力，如何在每一次技术升级和架构演进中，展现出强大的适应性和韧性。我们将分析其快速迭代的开发模式，以及如何在不确定性中寻找确定性。 第二部分：基石之上，筑梦数据——核心技术架构的演进 数据，是数字时代最宝贵的资产。本书将以大数据为核心，深入剖析这家企业在数据基础设施建设、数据处理与分析、数据驱动的业务创新等方面的实践。我们将以详实的案例和架构图，展现其在大数据领域的深度耕耘，以及如何将其转化为驱动业务增长的强大引擎。 海量数据处理的基石：分布式存储与计算架构： 追溯其在分布式存储和计算领域的早期探索与突破。我们将深入解析其如何构建支撑海量数据的存储系统，以及如何在分布式计算环境中，实现高效的数据处理和分析。这部分将涉及其自研的核心技术，以及在业界领先的实践经验。 数据治理与质量保障： 数据的重要性不言而喻，但数据的质量和治理更是关键。本书将重点介绍其在数据治理体系建设方面的经验，包括数据标准、数据生命周期管理、数据安全与隐私保护等方面，确保数据的准确性、完整性和可用性。 实时数据处理与分析： 在追求即时响应和实时决策的当下，实时数据处理能力至关重要。我们将深入探讨其在流计算、实时数据仓库等领域的布局和技术实现，以及如何通过实时数据分析，赋能业务的快速决策和精准运营。 数据驱动的业务创新： 从用户画像到个性化推荐，从风险控制到智能客服，数据驱动的业务创新是这家企业的一大亮点。本书将通过具体的业务场景，展现其如何利用大数据分析和挖掘技术，深度理解用户需求，优化产品和服务，并创造新的商业价值。我们将重点关注其在机器学习、深度学习等领域的应用实践。 支撑海量交易的弹性与可靠性设计： 作为一家全球领先的电商平台，其系统需要支撑每天海量的交易。本书将深入探讨其在系统弹性、高可用性、故障容错等方面的技术实践，以及如何通过精细化的架构设计，保障用户交易的顺畅与安全。 第三部分：技术赋能，业务腾飞——创新应用与未来展望 技术，最终是为业务服务的。本书的第三部分，将聚焦于技术如何赋能业务，实现跨越式发展，并展望其在未来科技领域的发展蓝图。 电商平台的演进与技术支撑： 回顾其在电商领域的持续创新，从最初的B2C模式，到如今的O2O、新零售，技术始终是其变革的核心驱动力。我们将剖析其在搜索引擎、推荐系统、支付系统、物流系统等关键电商技术领域的演进和创新。 云计算的战略布局与技术优势： 探讨其如何从服务自身业务的需求出发，逐步发展成为一家领先的云计算服务提供商。我们将深入解析其云计算的核心技术，包括计算、存储、网络、数据库、大数据平台等，以及如何通过开放的技术平台，赋能更广泛的行业数字化转型。 人工智能的深度融合与场景落地： 聚焦于人工智能在该企业各项业务中的深度融合，包括智能客服、智能营销、智能物流、智能推荐等。我们将展示其在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI领域的最新研究成果和实际应用案例。 构建下一代数字基础设施： 展望其在下一代数字基础设施建设方面的愿景和布局，包括物联网、边缘计算、区块链等前沿技术，以及这些技术将如何重塑未来的商业和社会形态。 技术人才的培养与发展之道： 成功并非一蹴而就，持续的技术人才培养是企业保持活力的关键。本书将探讨其在吸引、培养和保留顶尖技术人才方面的策略和实践，以及如何构建一个鼓励学习、成长和创新的技术团队。 结语： 本书并非一本僵硬的技术手册，而是一部充满活力与洞见的探索之旅。它将带领读者走进一家正在改变世界的科技企业的心脏地带，感受其技术创新的脉搏，理解其在大数据时代的战略布局，并从中汲取宝贵的经验与启示。无论是资深的技术专家，还是对科技发展充满好奇心的读者，都能在这本书中找到属于自己的价值，理解技术如何成为驱动企业乃至社会进步的强大力量。 它将展现一个企业如何在技术的洪流中，精准把握方向，不断探索未知，最终实现技术与业务的完美融合，开启一个又一个数据驱动的创新篇章。这不仅仅是一家企业的故事，更是数字时代技术演进与商业变革的缩影。

评分☆☆☆☆☆

随着阅读的深入，我越来越感受到这本书的“厚重感”。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部浓缩了阿里技术进化史的百科全书。书中对于大数据技术在阿里巴巴各个业务场景中的应用，进行了详尽的剖析。从早期如何处理交易数据、用户行为数据，到后来如何构建统一的数据中台，再到如何利用数据驱动业务创新，每一个环节都描绘得十分生动。我尤其对书中关于“数据治理”和“数据质量”的部分印象深刻。在实际工作中，我们常常会遇到数据不准确、不一致的问题，这严重影响了数据分析的效果。而阿里作为一个体量如此庞大的公司，要实现高效的数据治理，其难度可想而知。书中提供的那些方法论和实践经验，对于解决我们日常工作中遇到的类似难题，提供了非常有价值的参考。而且，我发现这本书并不是简单地罗列技术名词，而是深入到每一个技术点的背后，解释其设计理念、实现原理以及在阿里内部的应用落地。这种深度挖掘，让我对大数据技术有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

合上书本，心中涌起的不仅是对阿里技术团队的敬佩，更是对自身技术视野的一次拓展。这本书提供的不仅仅是一份技术指南，更像是一份“思维地图”。它让我看到了一个成熟的互联网公司，是如何在技术浪潮中保持敏锐的洞察力，如何构建一个可持续的技术生态，如何将大数据转化为核心竞争力。我特别欣赏书中关于“技术演进”的叙述，它不像是一次性的技术方案介绍，而是展现了阿里技术体系的持续演化和迭代过程。从最初简单的技术栈，到后来复杂的分布式系统，再到如今强调智能化和生态化，这种“向前看”的战略眼光，对于我们这些身处技术一线的开发者来说，具有极强的启发意义。这本书让我明白，技术的发展不是一成不变的，而是需要不断学习、不断创新、不断适应新的挑战。它为我指明了技术成长的方向，也让我对接下来的学习和实践充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

迫不及待地翻开，前几章就让我感受到了作者的用心良苦。虽然我还没深入到具体的架构设计细节，但单从开篇的叙述，就能感受到一种强烈的“问题导向”和“实战精神”。书中并没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是从阿里巴巴自身发展过程中遇到的实际挑战出发，引出技术解决方案。这种方式非常接地气，也更容易让我这种非阿里核心技术人员产生共鸣。想象一下，当年电商业务爆发式增长，用户数、交易量指数级攀升，面对如此巨大的数据洪流，传统的IT架构是如何不堪重负的？又是如何一步步演进，最终蜕变成今天的模样？书中描绘的这种“在战争中学习战争”的过程，本身就极具吸引力。而且，我留意到作者在描述一些早期技术决策时，会详细阐述当时面临的多种选择，以及最终选择某个方案的原因。这比直接告知“正确答案”要更有价值，因为它教会了我如何去思考问题，如何在不确定性中做出最优判断。我特别喜欢这种“前因后果”式的叙述，它让我明白了技术方案背后的逻辑和权衡，而不是仅仅记住一些名词术语。

评分☆☆☆☆☆

刚翻了几页，就被这本书的标题深深吸引了。“逆流而上”四个字，瞬间就勾起了我年少时看武侠小说的那种豪情，又结合了“阿里巴巴技术成长之路”，这不就是一幅现代科技江湖的宏大画卷吗？我一直对阿里巴巴这家公司充满了敬意，不仅因为它的商业帝国，更因为它背后强大的技术驱动力。这家企业是如何在瞬息万变的互联网浪潮中，不断突破自我，砥砺前行的？这本书似乎给了我一个窥探其内核的机会。特别是“大数据实践架构设计教程”这个副标题，更是让我眼前一亮。大数据，这个词汇近几年频繁出现在各种场合，但真正理解其精髓，掌握其设计思路，却是相当困难的。我曾尝试阅读过一些零散的技术文章，但总感觉碎片化，不成体系。而这本书，从标题上来看，就承诺了一个系统性的学习路径，从实践出发，深入到架构设计。我期待着它能为我揭示那些隐藏在海量数据背后的奥秘，学习如何构建一个能够支撑海量数据处理和分析的强大架构。读到这里，我已经能预感到，这本书不仅仅是理论的堆砌，更包含着阿里工程师们在真实场景中摸爬滚打的宝贵经验，这对于我这样希望在技术道路上不断精进的读者来说，是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的有些章节对于我来说，挑战不小。尤其是涉及到一些底层技术原理和复杂的算法模型时，我需要反复阅读，并结合自己已有的知识体系来消化。但正因如此，它才显得尤为珍贵。它并没有刻意去迎合普通读者的理解能力，而是保持了其技术教程的严谨性。我想，这恰恰是这本书的价值所在——它不只是提供“答案”，更是提供“方法论”和“思考框架”。当我遇到不理解的技术概念时，我会尝试去追溯它在书中的应用场景，去理解它解决的核心问题。通过这种方式，我不仅学习了具体的知识点，更培养了一种解决技术问题的能力。书中提及的那些分布式系统、数据仓库、数据湖等架构设计，虽然复杂，但描绘得清晰明了。我能够感受到，作者在设计这本书时，是希望读者能够真正理解“为什么”这样做，而不是仅仅知道“怎么做”。这种对“本质”的追求，让我觉得这本书的阅读体验非常充实。