用数据说话：迎接电力营销服务的大数据时代 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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江克宜，薛冰，彭翎，王慧琴 著

图书标签:

• 电力营销
• 大数据
• 数据分析
• 营销服务
• 数字化转型
• 用户行为
• 精细化运营
• 智能营销
• 能源行业
• 数据驱动

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787512354944

版次：1

商品编码：11451366

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-04-01

页数：208

编辑推荐

　　

　　《用数据说话：迎接电力营销服务的大数据时代》是我国电力系统第1本从大数据角度剖析电力营销服务的著作。它结合精准管理方法和数据分析，从实际工作出发，对现阶段电力营销服务工作提出了新方法和新思路。结合大量实际案例，充分体现了数据分析的成果和理论与实践结合的应用。全书图文并茂、浅显易懂。

内容简介

　　

　　大数据：改变正山雨欲来蓄势待发
　　在您阅读这本书之前，让我们先做这样一个小测试！请先思考这个问题：到电力营业厅办理缴费业务的客户大多来自哪里？请花一分钟时间来思考，如果已经锁定了自己的答案，请您开始阅读本书的内容。
　　电力营业厅与电信、银行、邮政等营业厅性质十分相似，都是为了满足客户的业务需求。但是，经过仔细对比分析却又发现，电力营业厅与其他营业厅又不尽相同。假设您需要存缴电话费，是会选择去电信营业厅窗口办理缴费业务，还是选择购买电话卡、网上充值等方式呢？需要小额存取款时，您是会选择去银行窗口排长队办理，还是会选择ATM机自助存取款呢？仔细罗列下来，电力企业也提供了多种电费缴纳方式，例如银行托收、电费卡充值、易办事自助终端、网上缴费（支付宝、网页等）、电话缴纳、银行柜台等。那为何常常有客户仍选择排长队在营业厅窗口缴纳电费呢？
　　本书对某供电企业辖区内营业厅办理缴费业务的381736条客流数据进行了分析，绘制成气泡式数据图如图0-1所示。气泡式数据图是一种常见的数据地图，它是在地图上相应位置显示相应的气泡，以气泡的大小代表各区域指标值的大小。该图中通过气泡的大小来代表该区域在营业厅办理缴费业务的客流量。
　　数据分析结果出乎我们的意料。在传统观念里，到营业厅办理缴费业务的客户大多来自人口流动快的城中村，事实上，根据图0－1中看出，到营业厅办理缴费业务的客户主要集中在片区E和片区F两个区域，而该供电企业辖区内共设立了两个营业厅，正属于片区E和片区F。通过对这两个区域的客流作进一步分析，发现这两个区域前往营业厅办理缴费业务的客户都集中分布在营业网点的周围。用分档填色型势力地图分析片区F营业厅、片区E营业厅缴费业务量分布，将各区域按数值分为几个层级填充不同的颜色，如图0-2、图0-3所示，图中五角星标注处为营业厅位置。图0－2和图0－3中由浅到深的颜色表示该区域到营业厅办理缴费业务的客流量分布由少至多。
　　与缴费业务相比，营业厅过户业务办理客流量呈现出了截然不同的信息，所有的过户业务客流量均匀分布在各个区域，见图0-4。
　　由此可以看出，排除停电催费模式（停电催费的模式下，前往营业厅办理缴费业务的客流量分布与各区域欠费情况呈现正相关关系）的影响，前往营业厅办理缴费业务对客户而言并非刚性需求。我们大胆地设想，能否在正确的引导下，以自助终端、销售电费卡等方式取代电力营业厅收费业务窗口？
　　该供电企业根据数据分析结果大胆尝试关闭部分营业厅后，对第三方客户满意度的指标并未造成负面影响。他们的决策是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。这样的技术理念和数据储备，对于供电企业乃至整个社会的发展而言，将成为一种更好的辅助决策工具。
　　随着互联网技术及信息技术的飞速发展，在web2.0的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者。
　　全球每秒钟发送290万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息地读5.5年……
　　每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3年……
　　Twitter上每天发布5000万条消息，假设10秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息地浏览16年……
　　每天网站上将产生630万笔订单……
　　每个网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.63EB……
　　Google上每天需要处理24PB的数据……
　　根据美国互联网数据中心（IDC）检测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。我们的国家，我们的社会，我们的企业，已经从包含数据的时代迈进了被数据包含的时代。这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远跨越了目前人力所能处理的范围。事实上，在某些方面，我们依然没有完全意识到自己拥有了能够收集和处理更大规模数据的能力，而是习惯于在制定制度、处理过程和激励机制中尽可能地减少数据的使用。大多还是遵循着传统的方式，通过尽可能少的样本数据获取预期（即提前设定好并带有主观意识）的信息，通过多次筛选多方验证以获取我们认为精确的数据，通过人工选择一个关联物或者一小部分相似数据来逐一分析事件产生的原因。
　　如今，计算和制表不再像过去一样困难。感应器、手机导航、网站使用收集了大量数据，而计算机可以轻易地对数据进行处理，我们进入大数据时代。
　　那么，为什么是大数据而不是数据？什么是大数据？它从何而来？大数据有何不同？大数据又有什么特征呢？
　　关于大数据的含义，目前主要有如下几种：
　　“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。”
　　——维基百科
　　“任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。”
　　“大数据=海量数据+复杂类型的数据。”
　　——但彬 Informatica中国区首席产品顾问

作者简介

　　江克宜，男，1961年出生，深圳龙岗供电局局长兼党委书记。曾主编《电力服务营销》《电力客户服务员工培训知识问答》《电力客户服务员工培训教材》《电力客户服务案例百篇》等图书。

目录

前言
序幕 当大数据轻轻来敲门

大数据：改变正山雨欲来蓄势待发 3
变革服务：从“克强指数”到数据价值 10
变革经济：剖析历史可以洞察未来 13
变革管理：基于精益的数据管理体系 17

上篇 当“细”管理遇上大数据

第一章 数据的应用更胜于数据本身 22
第一节 小猪的故事：从目标管理到过程管理 22
第二节 海量数据：我们拥有大量基础资源 25
第三节 “指标”：长期以来关注数据的方式 28

第二章 循“数”管理从PDCA开始 33
第一节 5W1H：获取并分析有效信息 34
第二节 PDCA：闭环管理的制胜法宝 38
第三节 5S：基于大数据的现场管理 44

第三章 大数据时代面临的机遇 49
第一节 莫里的导航图：大数据的最早实践之一 49
第二节 全数据：保存全部的“沙子” 52
第三节 混杂性：更接近“事物”的全貌 55
第四节 相关性：数据“说出”的事实 59
第五节 1+1=10：数据混搭与价值倍增 62

第四章 大数据时代面临的挑战 65
第一节 有效的组织：把想的人和干的人分开 65
第二节 做正确的事：后台支撑数据化 69
第三节 正确地做事：前端作业简单化 74

下篇 当供电企业嫁接大数据

第五章 网格5S管理崭露头角 80
第一节 电网：网格技术的源泉 86
第二节 突破：网格管理的探索 100
第三节 创新：网络5S：网格模型的实践 92

第六章 数据可视化图的华丽演绎 100
第一节 可视化：揭开数据的神秘面纱 100
第二节 美丽的证据：线损管理可视化 104
第三节 视觉解释：可视化的广泛应用 108

第七章 借鉴精准的抄核收管理模式 115
第一节 发轫：抄核收管理的破窗理论 115
第二节 探索：从汽车生产到抄表管理 118
第三节 契机：减少抄表数据的“在制品” 122
实践：连续流与消除浪费 126

第八章 精益思想与营业厅排班 135
第一节 排队的博弈：服务需求与服务供给 135
第二节 服务的需求：从一味满足到合理引导 138
第三节 服务的供给：营业厅的“削减”艺术141
第四节 排班的技巧：今天开放多少窗口 144

第九章 大数据时代的线损分析 149
第一节 线损立方：玩转数据建立模型 150
第二节 趋势分析：“福尔摩斯”查窃电 154
第三节 精确比对：锁定重点怀疑对象 159

外篇 利用大数据破获窃电案例集锦
第十章 基于大数据的防窃电技术 166
第一节 以静制动：后台监控破获遥控装置窃电案 169
第二节 抽丝剥茧：网格线损分析破获总分表窃电案 175
第三节 事半功倍：电量比对破获总分表窃电案 179
第四节 瓮中捉鳖：多次侦察破获大规模集体窃电案 182
第五节 知己知彼：数据监控警电联手成功破案 186
第六节 守株待兔：反侦察展开与窃电分子的博弈 191
第七节 欲擒故纵：数据比对突破窃电分子顽固防线 193

前言/序言

　　电子邮件、手机短信、微信、飞信等数字时代产物已经渗透到我们生活的方方面面，每个人的信息、语言、行为等 产生的数据都不停的被存储、筛选、分析。企业亦是如此，不可避免地受到大数据浪潮的冲击和影响。2013年，被不少业内人士称作“大数据元年”。世界上存储的数据预计能达到约1.2ZB（约12亿TB），著名的未来学家阿尔文·托夫勒曾热情地将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，一点也不为过。有种说法很贴切，其实“大数据比我们自己更了解我们自身”
　　2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据定义为“未来的新石油”，并希望引发教育和学习的变革。
　　2012年9月，日本西科姆集团宣布收购东京电力旗下数据管理中心——AT TOKYO公司50%以上股份，总投资额将超过500亿日元。西科姆的数据管理业务规模也将扩大到原来的10倍以上，其旗下各企业强化了对数据管理中心的升级改造，带动需求急剧上升。
　　越来越多的政府、企业正逐步意识到这隐藏在数据山脉中的金矿，表现出对大数据挖掘的超前意识和对大数据应用的极大关注。电力行业同样也有着丰富的数据资源，如何使用好大数据是关键。大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果。
　　从发电到输电、配电，这一产业链处处都产生数据。经历近10年来的电力信息化发展，数字信息技术全面涌入到电力从生产到管理的整个流程，甚至在某种程度已经触动并正在改变传统电力生产到管理的整个流程，基本在某种程度上已经触动并正在改变传统电力企业的生产模式，技术在进步，管理在转型。如何从少量数据中通过专业化的处理，挖掘出数据的潜在价值是电力企业面临的前所未有的新课题、新挑战。
　　根据近几年来结合营销管理的数据分析，从技击窃电、降低管理线损方面的工作实践中我们总结编写成《用数据说话——迎接电力营销服务的大数据时代》一书。本书上篇、下篇和外篇三部分共十章，包括管理遇上大数据、供电企业应用大数据和利用大数据破获窃电案例集锦等内容。
　　我们对大数据的研究毕竟刚入门、刚起步，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者不吝赐教。

用数据说话：迎接电力营销服务的大数据时代 内容简介 在电力行业迈向高质量发展的关键时期，传统的营销服务模式正面临前所未有的挑战与机遇。随着信息技术的飞速发展，海量数据的涌现，特别是大数据技术的成熟应用，为电力营销服务带来了深刻的变革。本书《用数据说话：迎接电力营销服务的大数据时代》并非一本枯燥的技术手册，而是一部深入剖析如何运用大数据赋能电力营销，实现服务升级、精准营销、运营优化，最终驱动企业价值增长的实战指南。 本书旨在为电力行业的从业者，包括但不限于营销部门负责人、客户经理、数据分析师、IT技术人员，以及对电力行业发展趋势感兴趣的读者，提供一个清晰的认知框架和可行的操作路径。我们将从宏观的行业背景出发，逐步深入到大数据的具体应用场景，最终触及数据驱动的未来发展方向。 第一部分：变革浪潮中的电力营销 本部分将为读者描绘当前电力营销所处的宏观环境。我们将首先回顾电力行业在市场化改革、能源结构调整、以及“双碳”目标驱动下的发展态势，分析这些宏观因素如何直接影响电力企业的营销策略和客户关系。 随后，我们将聚焦于传统电力营销模式的痛点与局限。在信息不对称、客户需求多样化、市场竞争加剧的背景下，粗放式的营销手段已难以满足精细化运营的要求。我们将详细剖析这些痛点，例如： 客户画像模糊： 缺乏对客户群体细致入微的了解，难以进行针对性服务和产品推荐。 营销活动效果评估难： 投入了大量资源，但难以量化营销活动对业务增长的实际贡献。 服务响应滞后： 客户的需求和问题得不到及时、有效的解决，导致客户满意度下降。 运营效率低下： 依赖人工经验，流程繁琐，信息孤岛现象普遍，制约了整体运营效率。 潜在风险识别不足： 无法有效预测和管理客户流失、欠费等风险。 在此基础上，我们将引入大数据的概念，并阐释其为何成为解决这些痛点的关键。我们将从数据的来源、类型、特征等方面，为读者建立对大数据初步的认识，并强调其在电力营销领域蕴含的巨大潜力。我们不会过于深入技术细节，而是着重于揭示大数据与电力营销的内在联系，为后续章节的内容奠定基础。 第二部分：大数据赋能下的营销创新 本部分是本书的核心，将详细阐述大数据在电力营销各个环节中的具体应用，以及由此带来的创新实践。我们将以场景驱动的方式，带领读者走进数据驱动的电力营销新世界。 1. 精准客户洞察与画像构建 多维度客户数据整合： 详细介绍如何整合来自电表、缴费记录、用电行为、服务咨询、社交媒体等多种渠道的数据。 构建精细化客户画像： 讲解如何利用数据挖掘和机器学习技术，对客户进行细致的分类，如按用电习惯、消费能力、价值潜力、风险等级等进行画像。 挖掘潜在需求与偏好： 分析如何通过对客户行为数据的深度分析，预测其未被满足的需求，并提前进行产品和服务的推荐。 客户细分与精准营销： 阐述如何基于客户画像，将客户群体进行有效细分，从而实施差异化的营销策略。 2. 智能营销活动策划与执行 个性化产品与服务推荐： 介绍如何根据客户画像，为不同客户推荐最适合的电力产品（如绿色电力、增值服务）和用电方案。 预测性营销活动设计： 阐述如何利用历史数据和预测模型，设计更具吸引力和转化率的营销活动，例如基于用电高峰的节约用电提醒、特定行业的用电优惠活动。 营销渠道优化与协同： 分析如何根据客户偏好，选择最有效的营销渠道（如APP推送、短信、微信、线下活动），并实现渠道间的协同效应。 实时营销与动态定价： 探讨如何利用实时数据，进行动态定价策略，鼓励用户在非高峰时段用电，优化电网负荷。 3. 客户服务升级与体验优化 智能客服与问答系统： 介绍如何利用自然语言处理（NLP）技术，构建智能客服机器人，解答常见问题，提升服务效率。 预测性服务与主动关怀： 阐述如何通过分析用电异常数据，预测潜在的设备故障或服务中断，提前进行通知和处理，实现主动式服务。 情感分析与舆情监控： 讲解如何通过分析客户反馈和社交媒体评论，了解客户的情绪和满意度，及时响应负面评价，提升客户口碑。 个性化服务路径设计： 介绍如何根据客户历史服务记录和偏好，设计个性化的服务流程，减少客户的等待时间和操作复杂度。 4. 运营优化与风险管控 用电负荷预测与调控： 介绍如何利用大数据预测未来用电需求，帮助电网进行更精细化的负荷调控，提高供电可靠性。 欠费风险预警与催收优化： 阐述如何通过分析客户的缴费行为和信用数据，预测欠费风险，并制定更有效的催收策略。 营销成本效益分析： 详细介绍如何量化营销活动的投入产出比，优化营销资源的配置，实现降本增效。 客户流失预测与挽留： 讲解如何识别有流失倾向的客户，并采取针对性的挽留措施，降低客户流失率。 第三部分：数据驱动的未来展望 本部分将带领读者展望大数据时代下电力营销的未来发展方向，并为企业如何构建数据驱动的文化提供思考。 数据生态的构建与共享： 探讨在合规前提下，电力企业如何与上下游合作伙伴、第三方数据平台建立数据生态，实现数据价值的最大化。 人工智能与机器学习的深度融合： 深入分析AI和ML技术在电力营销中的更多前沿应用，例如预测性维护、智能能源管理、自动化营销决策等。 物联网（IoT）与大数据协同： 探讨智能家居、智能楼宇等IoT设备的普及，如何为电力营销带来更多的数据来源和创新应用场景。 数据治理与安全的重要性： 强调在数据应用过程中，数据治理、隐私保护和信息安全的重要性，以及企业应如何构建相应的体系。 构建数据驱动的组织文化： 探讨如何从企业文化层面推动数据驱动的理念，提升全员的数据意识和能力，鼓励创新与探索。 本书将通过丰富的案例分析（虚构但贴近实际）和实践建议，帮助读者理解大数据在电力营销中的落地方法。我们将力求语言通俗易懂，避免过多的技术术语，让更多非技术背景的读者也能轻松掌握核心理念。 《用数据说话：迎接电力营销服务的大数据时代》是一本面向未来的指南，它将帮助您洞察行业趋势，掌握核心技术应用，解锁数据价值，最终在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现电力营销服务模式的颠覆式创新。本书相信，数据的力量，将是驱动电力营销服务迈向更高层次的关键。

评分☆☆☆☆☆

哇，刚翻了几页这本书，就感觉打开了一个新世界！我本来以为电力营销服务是个很传统、甚至有点枯燥的领域，没想到作者居然能把“大数据”这个听起来高大上的概念，和电力这个贴近生活的行业结合得这么紧密。序言部分就抛出了一些令人深思的问题，比如为什么传统营销手段在当下越来越失灵，电力公司又该如何在新时代下抓住客户的心？我特别喜欢作者在开头就强调“数据”的力量，他说“数据是电力营销的灵魂”，这句话一下子就击中了我。而且，他并不是空泛地谈论理论，而是用一些非常具体的例子来佐证，比如如何通过分析用户的用电习惯来预测他们的需求，从而提供更个性化的服务。我脑海里立刻浮现出一些模糊的场景，比如夏天到了，是不是可以通过大数据预测哪些区域的空调使用量会激增，从而提前做好电力供应的调度？又比如，一些老旧小区是不是可以通过用电数据分析，提前发现潜在的设备老化风险，从而进行预防性维护，避免不必要的故障？这些想法以前真的没怎么仔细想过，这本书似乎为我打开了一扇通往“智慧电力营销”的大门。作者的语言也很生动，不是那种枯燥的技术报告，读起来就像是在听一位经验丰富的行业前辈在分享他的心得体会，充满了启发性。我觉得这本书对于任何想要了解电力行业未来发展方向的人来说，都是一本必读的入门读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直颠覆了我对电力行业的固有印象！我一直觉得电力公司是很传统的国企，工作模式可能比较僵化，但读了这本书才知道，原来他们也在积极拥抱大数据，并且做得非常出色。作者在书中用了大量的篇幅来介绍大数据在电力营销中的具体应用场景，从客户服务、产品设计到市场推广，几乎涵盖了所有的营销环节。我特别喜欢他提到的“精细化运营”的概念。以前我觉得电力营销就是发发宣传单，推销一下套餐，但这本书让我看到了更深层次的东西。比如，通过对海量用户数据的分析，电力公司可以精准地了解不同区域、不同类型用户的用电习惯、偏好和潜在需求，从而为他们提供更具针对性的产品和服务。我脑海里立刻想象出这样一个画面：一个刚搬进新家的用户，电力公司通过分析他以前的用电记录，能够提前了解到他可能的用电量和需求，并主动为他推荐最合适的电力套餐，甚至还能根据他的生活习惯，提供一些节能建议。这种“未雨绸缪”的服务模式，真是让人觉得温暖又贴心。而且，作者还分享了一些实际的案例，展示了大数据是如何帮助电力公司提高运营效率、降低成本，并最终提升客户满意度的。这本书让我看到了电力营销的无限可能，也让我对未来更加智能化的电力服务充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的视角非常独到。它没有把重点放在纯粹的技术层面，而是巧妙地将技术与实际的营销应用相结合。作者在书中反复强调，大数据并非只是冷冰冰的数字堆砌，更重要的是如何将这些数据转化为有价值的洞察，并指导营销决策。我非常欣赏他对于“价值转化”的阐述。他举例说明，如何通过对历史用电数据的深度挖掘，发现那些隐藏的“高价值”用户群体，并为他们量身定制更具吸引力的套餐或服务。同时，他也提到了如何利用大数据来识别那些潜在的“流失风险”用户，并提前采取干预措施，例如通过发送个性化的节约用电建议，或者提供更优惠的续约政策，从而有效地降低客户流失率。这让我意识到，大数据在电力营销中的作用，远不止于简单的客户分类，它更像是一种“预测器”和“引导器”，能够帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。书中关于“客户体验”的章节也让我受益匪浅，作者认为，只有真正理解了客户的需求，才能提供超出预期的服务。而大数据，恰恰是理解客户最有效的工具。这本书就像一本实践指南，不仅理论扎实，而且充满了可操作性的建议，让我对如何运用数据来提升电力营销服务有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都超出了我的预期。我本来以为它会是那种泛泛而谈的理论书籍，但读下来发现，作者对大数据在电力营销中的应用有着非常深入的理解，并且能够将其以一种非常系统和条理化的方式呈现出来。他不仅仅是罗列一些技术名词，而是深入剖析了大数据背后的逻辑和价值。我尤其欣赏他对“数据驱动的决策”的强调。他认为，在当今时代，任何营销决策都应该基于数据分析，而不是凭经验或直觉。书中详细阐述了如何从海量的数据中提炼出有价值的信息，并将这些信息转化为可执行的营销策略。他举了几个例子，说明了大数据是如何帮助电力公司识别市场趋势、预测用户行为，并优化营销资源的分配。比如，他提到如何通过分析社交媒体上的用户反馈，及时发现产品或服务中的潜在问题，并快速做出调整，从而避免负面影响的进一步扩大。这让我明白，大数据不仅仅是用来“看”的，更是用来“行动”的，它能够为企业提供行动的依据和方向。而且，作者在书中还探讨了大数据在电力营销伦理和隐私保护方面的问题，这让我觉得这本书不仅有技术层面的探讨，更有对行业发展和社会责任的思考，非常全面和深刻。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始接触这本书，纯粹是出于好奇。我对电力行业了解不多，但对“大数据”这个词却充满了兴趣，总觉得它无所不能，能解决各种各样的问题。这本书的书名很有吸引力，“用数据说话”，听起来就很直接，很实在，不像有些书那样晦涩难懂。翻开书，果然没让我失望！作者在书中详细阐述了如何利用大数据技术来优化电力营销的各个环节。他并没有一开始就讲复杂的算法和模型，而是从最基础的“数据收集”入手，强调了数据来源的多样性和重要性，比如智能电表、用户反馈、社交媒体评论等等。然后，他逐步深入到“数据分析”的部分，用了很多通俗易懂的比喻来解释一些概念，比如“用户画像”是如何形成的，以及为什么建立精准的用户画像对于电力公司来说至关重要。我印象特别深刻的是，作者举了一个例子，说通过分析一个家庭的用电模式，不仅能知道他们用电量多少，还能推测出他们的生活习惯，比如是上班族还是在家办公，是否有老人小孩，甚至他们对节能的重视程度。这些细致入微的分析，让我觉得电力公司不再是冰冷的“供电者”，而是可以成为更加贴近用户、理解用户的“服务者”。这本书给了我一个全新的视角来审视电力服务，原来背后隐藏着这么多关于“数据”的故事。

评分☆☆☆☆☆

可能是书印刷原因，有些图片是黑白的，有些是彩色的，搞不明白什么情况，书中的内容还是可以的

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好

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不错

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东西很赞，质量也很好，不错

评分☆☆☆☆☆

可能是书印刷原因，有些图片是黑白的，有些是彩色的，搞不明白什么情况，书中的内容还是可以的

评分☆☆☆☆☆

书不错，给我提供一些思路

评分☆☆☆☆☆

好

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