痛点 挖掘小数据满足用户需求 美马丁林斯特龙 中信出版社正版管理畅销图书籍

痛点 挖掘小数据满足用户需求 美马丁林斯特龙 中信出版社正版管理畅销图书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 马丁林斯特龙 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 中信出版社
ISBN:9787508667690
商品编码:11439664372
出版时间:2017-04-01

具体描述

作  者:(美)马丁?林斯特龙 著作 陈亚萍 译者 定  价:49 出 版 社:中信出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:319 装  帧:精装 ISBN:9787508667690 "
1. 《纽约时报》畅销书,《福布斯》商业推荐阅读书,美国主流商业报刊Inc.2016很有影响力图书之一。继风靡优选的《品牌洗脑》之后马丁·林斯特龙全新力作!
2. 《影响力》作者罗伯特·B.西奥迪尼、《顾客为什么购买》作者帕科·昂德希尔、《紫牛》作者赛斯·高汀联袂推荐!
3. 大数据揭示趋势与潮流,小数据挖掘和满足用户痛点。
4. 找到痛点,不用研究几百万名顾客,只要研究十个人就够了。
5. 华尔街、硅等 序言
前言

被刺激的欲望
西伯利亚冰箱门和沙特商场如何针对俄罗斯女性开创网站
第二章
香肠、烤鸡和对真正的追逐
改变将来购买食品的方法
第三章
印度的统一色
把麦片卖给气场不和的两代女性
第四章
在快餐、中东影院和酒店泳池的帮助下直击减肥
第五章
被赛马、衬衫领、宗教信仰拯救的巴西啤酒品牌
第六章
不见的护手霜
自拍带来的店内时尚革命
第七章
没有床罩的卧室
部分目录

内容简介

马丁?林斯特龙编著的《痛点(挖掘小数据满足用户需求)(精)》介绍了,互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出,大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系。但是,当人类按照自己的惯例行动时,大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时,在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求,击中痛点,则意味着将掌握无限的商机。 (美)马丁?林斯特龙 著作 陈亚萍 译者 马丁?林斯特龙(Martin Lindstrom),《时代》杂志“优选具影响力100人”,《纽约时报》《华尔街日报》畅销书作者,优选首席品牌营销大师,在优选拥有百万忠实粉丝。
林斯特龙公司首席执行官;担任世界多家有名公司的顾问,包括麦当劳、百事可乐、联合利华、宝洁、雀巢、美国运通、微软、迪士尼、葛兰素史克等;还是《金融时报》《今日美国》《财富》《华盛顿邮报》《哈佛商业评论》等知名媒体的特约专栏作家。
    想想你心中的世界,你会发现所谓的世界,接近是在围着自己的小世界转。我们都无能为力,因为这是不由自主的。我们描绘的宇宙地图上,也包含了你和我。这幅地图形成了无意识的导航系统,它犹如GPS(优选定位系统)一样,每天着我们。无论我们晚上是左侧位睡,还是右侧位睡,都要受到心灵地图的指挥。它决定了跟朋友或伴侣走在街上时,我们会靠哪边走。是走到他们右边,还是他们左边?是靠近路边走,还是靠近大楼走?上升到文化层面,我们的小世界也决定了我们的时间观念。比如说,在澳大利亚,客人肯定会迟到30分钟,通常还会带来一堆朋友,事先也不会通知你。在瑞士,客人总是按时到场,即便要迟到5分钟,也会提前告诉你。在日本,客人则会提前半小时到场。到了以色列,客人就要迟到45分钟了。
    心灵地图甚至决定了我们的调味习惯。

《痛点挖掘:小数据如何撬动大需求》 在信息爆炸的时代,我们每天都被海量数据淹没。然而,真正能够转化为用户价值、驱动商业增长的,并非那些宏大的报告和显而易见的趋势,而是隐藏在日常互动、微小行为中的“痛点”。这些痛点,往往是用户未被满足的渴望、潜意识里的不便,甚至是尚未被意识到的问题。本书将带领你深入探索如何从看似不起眼的小数据中,精准挖掘这些关键的“痛点”,并将其转化为满足用户需求的强大动力。 第一部分:洞察的起点——认识痛点与小数据的力量 什么是痛点? 痛点并非只是负面情绪,更是用户在产品、服务或体验过程中遇到的阻碍、不适、失望,甚至是潜在的渴望。它可能是效率低下,可能是操作繁琐,可能是信息不对称,也可能是情感上的缺失。 痛点有显性与隐性之分。显性痛点用户通常能直接表达,例如“这个APP太难用了”。隐性痛点则需要我们通过观察和分析去发掘,例如用户频繁点击某个无响应的按钮,这背后可能隐藏着他们想要完成但无法实现的特定目标。 理解痛点的层次性:从基本功能缺失到体验不佳,再到情感共鸣的不足,痛点涵盖了用户需求的多个维度。 小数据,大智慧 大数据固然重要,但往往需要复杂的工具和专业的分析能力。小数据则指那些来源于日常互动、个体行为、零散反馈的易于获取、易于理解的数据。例如,用户在客服对话中的抱怨、社交媒体上的零星评价、产品使用过程中的错误日志、网页的点击流数据、甚至是用户在应用商店中的评论。 小数据往往更真实、更直接地反映用户的真实状态和情感。它们就像散落在民间的“珍珠”,需要被慧眼识珠。 小数据的价值在于其“及时性”和“个性化”。它们可以帮助我们快速捕捉到市场细微的变化和用户的个体差异。 为何要挖掘痛点? 驱动产品创新: 痛点是创新的源泉。解决了用户痛点,产品才能真正解决用户的问题,赢得用户的喜爱。 提升用户体验: 消除用户在使用过程中遇到的障碍,可以极大地提升用户满意度和忠诚度。 优化营销策略: 了解用户的痛点,才能更精准地触达用户,用他们最能产生共鸣的语言进行沟通。 发掘商业机会: 很多伟大的产品和商业模式,都源于对一个未被满足的痛点的深刻洞察。 第二部分:挖掘的艺术——小数据来源与采集 用户反馈的黄金矿藏: 客服与支持记录: 用户在寻求帮助时,往往会清晰地描述他们遇到的问题。仔细分析客服日志、呼叫中心录音、在线聊天记录,可以发现大量的痛点线索。 用户评论与评价: 应用商店、电商平台、社交媒体上的用户评论,是用户最直接、最真实的表达。学会筛选、归类和解读这些评论,能获得宝贵的洞察。 问卷调查与访谈: 虽然相对传统,但精心设计的问卷和深入的访谈,能帮助我们系统性地了解用户需求和痛点。需要注意的是,设计的问题要开放,鼓励用户自由表达。 行为数据的“沉默诉说”: 产品使用日志: 用户在产品中的每一个点击、每一个跳转、每一次停留,都在讲述他们的使用习惯和遇到的困难。通过分析功能的使用频率、路径的异常中断、操作的重复尝试,可以洞察用户的使用痛点。 网站与APP的分析工具: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel等工具,可以帮助我们追踪用户在数字产品中的行为轨迹。重点关注转化率低的环节、跳出率高的页面、用户停留时间过长的区域。 A/B测试的反馈: 在进行A/B测试时,不同版本的数据表现差异,往往暗示了用户对不同设计或功能的偏好,这也间接反映了他们对某些设计的不满。 社交媒体与社区的“情绪晴雨表”: 社交媒体监测: 关注用户在微博、微信、抖音、小红书等平台上的讨论,关键词搜索、话题追踪,可以了解用户对相关产品、行业、服务的普遍看法和遇到的问题。 用户社区与论坛: 许多产品或行业都有自己的用户社区或论坛。这些地方是用户交流经验、寻求帮助、表达意见的聚集地,是挖掘深层痛点的绝佳场所。 竞争对手的“镜鉴”: 竞品的用户评价: 分析竞争对手产品的用户评价,尤其是负面评价,可以了解他们的用户有哪些痛点没有被解决,从而找到自己的差异化机会。 竞品的功能设计: 观察竞争对手的产品功能,如果某个功能被大量用户提及或反馈,可能意味着它解决了用户的某个痛点。 第三部分:挖掘的深度——方法论与工具 定性与定量的结合: 定性分析: 通过用户访谈、焦点小组、用户日记等方式,深入了解用户的情感、动机和体验。这有助于我们理解“为什么”。 定量分析: 通过用户行为数据、问卷调查等方式,量化痛点的发生频率、影响范围。这有助于我们理解“有多少”。 将两者结合,才能全面、准确地把握用户痛点。 常用的挖掘方法: 用户画像(Persona): 建立典型用户的画像,包含他们的基本信息、目标、行为习惯、痛点和需求。 用户旅程地图(User Journey Map): 描绘用户从接触产品到完成目标的全过程,标注出用户在每一个触点可能遇到的痛点。 情感分析(Sentiment Analysis): 利用自然语言处理技术,分析文本数据中的情感倾向(积极、消极、中立),快速识别用户的情绪化反馈。 漏斗分析(Funnel Analysis): 分析用户在完成关键任务时的流失环节,找出用户在中途放弃的原因,即痛点所在。 根因分析(Root Cause Analysis): 深入追溯问题的根本原因,而不是停留在表面现象。例如,用户抱怨APP卡顿,根因可能是服务器负载过高、代码效率低下,或者是网络连接不稳定。 数据分析工具的运用: Excel/Google Sheets: 对于小规模的数据分析,Excel依然是强大且易于上手的工具,可以进行数据整理、透视分析、图表制作。 SQL: 用于从数据库中提取和处理结构化数据。 Python/R: 强大的编程语言,拥有丰富的库(如Pandas, NumPy, Scikit-learn)用于数据清洗、统计分析、机器学习建模,能够处理更复杂的数据挖掘任务。 BI工具(Tableau, Power BI): 用于可视化数据,创建交互式仪表板,帮助团队更直观地理解数据和洞察。 专门的用户行为分析平台: 如前文提及的Amplitude, Mixpanel,以及Hotjar等,它们专注于用户行为数据的收集、分析和可视化。 第四部分:转化与赋能——将痛点转化为满足用户需求 痛点到需求的桥梁: 明确区分“痛点”和“需求”。痛点是“问题”,需求是“解决方案”。 将挖掘出的痛点转化为具体、可执行的用户需求。例如,痛点是“注册流程太长,步骤太多”,需求就是“简化注册流程,支持第三方账号快速登录”。 产品设计与迭代: 优先解决高频、高影响的痛点: 根据痛点的普遍性和严重程度,确定优先级,投入资源优先解决。 设计驱动的创新: 基于对痛点的深刻理解,设计出能够有效解决用户问题的产品功能和用户体验。 持续优化迭代: 用户需求和市场环境是不断变化的。通过持续的数据监测和用户反馈,不断发现新的痛点,持续优化产品。 营销与沟通的艺术: 内容营销: 围绕用户的痛点,创作有价值的内容,如教程、指南、案例研究,帮助用户解决问题。 广告语的精准触达: 在广告和宣传中,直接点出用户痛点,并提供产品解决方案,引发共鸣。 个性化推荐: 根据用户的行为和偏好,推荐能够满足其潜在需求的产品或服务。 构建以用户为中心的企业文化: 全员参与: 鼓励公司内的每一个成员都关注用户,从产品经理到销售,从客服到市场,都应该具备挖掘和理解用户痛点的能力。 建立反馈闭环: 确保用户的反馈能够被及时接收、处理,并最终体现在产品和服务的改进上。 结语 在竞争日益激烈的商业环境中,理解并满足用户需求是成功的关键。本书所倡导的“痛点挖掘”理念,正是帮助你在海量信息中拨开迷雾,找到那条通往用户内心的捷径。通过深入挖掘小数据,洞察用户的真实痛点,你将能够构建出更具吸引力的产品,提供更贴心的服务,最终赢得用户的青睐,实现商业的持续增长。这不仅仅是一项技能,更是一种思维方式,一种以用户为中心,用数据驱动决策的科学方法。

用户评价

评分

在《痛点挖掘小数据满足用户需求》这本书中,我最受益匪浅的部分在于它对“痛点”的定义和挖掘方法的深入浅出。过去,我总以为痛点就是用户明确表达出来的“我不喜欢这个”或者“我想要那个”。但这本书让我意识到,很多时候,用户的痛点是他们自己都未能清晰感知到的,甚至是他们为了适应现有环境而不得不接受的“不舒服”。作者马丁·林斯特龙通过大量的实操案例,巧妙地引导读者去思考那些“默认的”、“理所当然的”背后,可能存在的更深层次的摩擦和不满。例如,书中提到的一个案例,关于人们在排队时的焦躁和时间流逝感,通过一些看似微小的改变,比如引入娱乐元素或者优化排队流程,就能极大地提升用户体验。这让我恍然大悟,原来很多时候,我们只需要站在用户的角度,去感受他们在使用产品或服务过程中遇到的那些“小摩擦”,就能找到创新的切入点。这本书不仅仅是一本关于“用户需求”的书,更是一本关于“如何成为一个更敏锐的观察者”的书。它教会我如何用一种全新的视角去审视周围的世界,如何从生活中看似平淡无奇的细节中,发掘出能让用户惊喜、让他们觉得“这正是我想要的!”的解决方案。

评分

说实话,一开始翻开《痛点挖掘小数据满足用户需求》,我还有点担心它会是一本理论性很强的书,读起来会比较枯燥。但事实证明,我的担忧完全是多余的。作者马丁·林斯特龙的叙事风格非常生动有趣,他善于用引人入胜的故事来讲解复杂的概念。书中的案例涵盖了各种行业,从消费品到科技产品,从线上服务到线下体验,几乎你能想到的领域,他都进行了深入的挖掘。我尤其喜欢他讲到“非理性”消费者行为的那部分,很多时候,我们以为用户是理性的,会根据功能和价格做出选择,但实际上,情感、习惯、甚至潜意识里的恐惧和渴望,都在潜移默化地影响着他们的决策。而这些“非理性”的背后,往往隐藏着最深刻的痛点。《痛点挖掘小数据满足用户需求》这本书,就是教我们如何透过表象,看到这些隐藏在人性深处的渴望和不满。他强调的“小数据”概念,对我来说也是一种全新的认知。我之前总是追求“大数据”,以为数据量越大越好,但这本书让我明白,关键不在于数据的多少,而在于数据的“质量”和“洞察力”。有时候,一个不起眼的评论,一个不经意的细节,可能就隐藏着一个颠覆性的痛点。这本书提供了一个全新的视角,让我重新审视我过去的工作方式,也激发了我对未来产品设计的无限可能。

评分

这部《痛点挖掘小数据满足用户需求》绝对是我近期阅读过最实用、最具启发性的一本书籍之一。它没有晦涩难懂的理论,也没有泛泛而谈的空话,而是将“如何找到并解决用户痛点”这件事,拆解成了可以一步步实践的操作。我尤其欣赏书中关于“观察”和“倾听”的强调。作者马丁·林斯特龙用生动形象的语言,描绘了如何从用户的日常行为中,捕捉那些他们自己都未曾意识到的“不便”和“渴望”。他举的很多例子都非常贴近生活,让我能够立刻联想到自己的经历,从而更容易理解书中的观点。例如,书中提到的一些关于“等待”的心理研究,就让我深刻反思了我们在产品设计中,是否充分考虑了用户在等待过程中的心理感受。此外,这本书还提供了一套非常系统的“小数据”分析框架,让我们知道如何从海量的用户反馈中,筛选出有价值的信息,并且如何将这些信息转化为可执行的产品策略。读完这本书,我不再觉得用户需求是一个模糊的概念,而是有了一个清晰的路径,知道如何去主动挖掘、如何去精准满足。这本书对于任何希望做出更好产品、提供更优质服务的人来说,都具有不可估量的价值。

评分

终于读完了《痛点挖掘小数据满足用户需求》,这本书对我触动实在太大了。我之前一直以为,要做好产品,就是多收集用户反馈,做调研,然后把大家说的“需要”都加进去。结果呢?产品堆砌了各种功能,用户却越来越觉得复杂,真正需要的东西反而被淹没了。这本书就像一盏明灯,照亮了我之前走过的弯路。它没有空洞地讲大道理,而是通过大量真实案例,细致地剖析了“痛点”究竟是什么,以及如何从看似零散、甚至是被忽略的“小数据”中,精准地提炼出那些真正能触动用户、解决用户深层需求的“核心痛点”。我印象特别深刻的是书里关于“非用户”的分析,我们往往只关注现有用户,却忽略了那些因为各种原因“不愿”或“不能”成为我们用户的群体,他们的痛点可能才是我们产品突破的关键。这本书的价值在于,它不仅仅告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“怎么做”。它提供了非常具体的方法论,从数据的搜集、整理,到分析工具的应用,再到痛点的验证和转化为产品策略,整个流程都梳理得非常清晰。读完这本书,我脑子里不再是模糊的“用户需求”的概念,而是有了清晰的“痛点地图”,知道从哪里着手,用什么工具,才能找到那些别人看不到的机会。

评分

《痛点挖掘小数据满足用户需求》这本书,着实给我带来了一场思维的革新。它打破了我以往对用户研究的刻板印象,让我明白了“数据”的真正含义,以及如何从中挖掘出能真正驱动产品成功的“金矿”。我之前总觉得,要做用户研究,就需要投入大量的人力物力去做大规模的问卷调查,或者进行深度访谈。但这本书告诉我,很多时候,隐藏在用户行为中的“小数据”,比如他们在产品使用过程中的点击路径、搜索记录、甚至是他们偶尔流露出的抱怨,都可能蕴含着巨大的价值。作者马丁·林斯特龙非常擅长将这些看似零散的信息,抽丝剥茧地串联起来,最终指向用户最核心的痛点。我印象特别深刻的是,书里提到了“负面反馈”的重要性,我们往往容易忽视用户的抱怨,觉得那是“小题大做”,但这本书却教会我,这些抱怨往往是用户最真实、最直接的需求表达。通过对这些负面情绪的深度挖掘,我们才能找到产品改进的方向,甚至发现全新的市场机会。读完这本书,我感觉自己仿佛拥有了一双“透视眼”,能够更清晰地看到用户内心深处的想法,也更有信心去打造真正满足他们需求的产品。

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物美价廉,物美价廉,物美价廉。

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