痛點 挖掘小數據滿足用戶需求 美馬丁林斯特龍 中信齣版社正版管理暢銷圖書籍

痛點 挖掘小數據滿足用戶需求 美馬丁林斯特龍 中信齣版社正版管理暢銷圖書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 馬丁林斯特龍 著
圖書標籤:
  • 用戶需求
  • 痛點挖掘
  • 小數據分析
  • 管理學
  • 商業模式
  • 用戶體驗
  • 産品設計
  • 創新
  • 營銷
  • 精益創業
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 中信齣版社
ISBN:9787508667690
商品編碼:11439664372
齣版時間:2017-04-01

具體描述

作  者:(美)馬丁?林斯特龍 著作 陳亞萍 譯者 定  價:49 齣 版 社:中信齣版社 齣版日期:2017年04月01日 頁  數:319 裝  幀:精裝 ISBN:9787508667690 "
1. 《紐約時報》暢銷書,《福布斯》商業推薦閱讀書,美國主流商業報刊Inc.2016很有影響力圖書之一。繼風靡優選的《品牌洗腦》之後馬丁·林斯特龍全新力作!
2. 《影響力》作者羅伯特·B.西奧迪尼、《顧客為什麼購買》作者帕科·昂德希爾、《紫牛》作者賽斯·高汀聯袂推薦!
3. 大數據揭示趨勢與潮流,小數據挖掘和滿足用戶痛點。
4. 找到痛點,不用研究幾百萬名顧客,隻要研究十個人就夠瞭。
5. 華爾街、矽等 序言
前言

被刺激的欲望
西伯利亞冰箱門和沙特商場如何針對俄羅斯女性開創網站
第二章
香腸、烤雞和對真正的追逐
改變將來購買食品的方法
第三章
印度的統一色
把麥片賣給氣場不和的兩代女性
第四章
在快餐、中東影院和酒店泳池的幫助下直擊減肥
第五章
被賽馬、襯衫領、宗教信仰拯救的巴西啤酒品牌
第六章
不見的護手霜
自拍帶來的店內時尚革命
第七章
沒有床罩的臥室
部分目錄

內容簡介

馬丁?林斯特龍編著的《痛點(挖掘小數據滿足用戶需求)(精)》介紹瞭,互聯網經濟迅猛發展,大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣,大數據連接瞭韆百萬的數據點,可以準確地産生相互關係。但是,當人類按照自己的慣例行動時,大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時,在大數據之外,更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識,捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求,擊中痛點,則意味著將掌握無限的商機。 (美)馬丁?林斯特龍 著作 陳亞萍 譯者 馬丁?林斯特龍(Martin Lindstrom),《時代》雜誌“優選具影響力100人”,《紐約時報》《華爾街日報》暢銷書作者,優選首席品牌營銷大師,在優選擁有百萬忠實粉絲。
林斯特龍公司首席執行官;擔任世界多傢有名公司的顧問,包括麥當勞、百事可樂、聯閤利華、寶潔、雀巢、美國運通、微軟、迪士尼、葛蘭素史剋等;還是《金融時報》《今日美國》《財富》《華盛頓郵報》《哈佛商業評論》等知名媒體的特約專欄作傢。
    想想你心中的世界,你會發現所謂的世界,接近是在圍著自己的小世界轉。我們都無能為力,因為這是不由自主的。我們描繪的宇宙地圖上,也包含瞭你和我。這幅地圖形成瞭無意識的導航係統,它猶如GPS(優選定位係統)一樣,每天著我們。無論我們晚上是左側位睡,還是右側位睡,都要受到心靈地圖的指揮。它決定瞭跟朋友或伴侶走在街上時,我們會靠哪邊走。是走到他們右邊,還是他們左邊?是靠近路邊走,還是靠近大樓走?上升到文化層麵,我們的小世界也決定瞭我們的時間觀念。比如說,在澳大利亞,客人肯定會遲到30分鍾,通常還會帶來一堆朋友,事先也不會通知你。在瑞士,客人總是按時到場,即便要遲到5分鍾,也會提前告訴你。在日本,客人則會提前半小時到場。到瞭以色列,客人就要遲到45分鍾瞭。
    心靈地圖甚至決定瞭我們的調味習慣。

《痛點挖掘:小數據如何撬動大需求》 在信息爆炸的時代,我們每天都被海量數據淹沒。然而,真正能夠轉化為用戶價值、驅動商業增長的,並非那些宏大的報告和顯而易見的趨勢,而是隱藏在日常互動、微小行為中的“痛點”。這些痛點,往往是用戶未被滿足的渴望、潛意識裏的不便,甚至是尚未被意識到的問題。本書將帶領你深入探索如何從看似不起眼的小數據中,精準挖掘這些關鍵的“痛點”,並將其轉化為滿足用戶需求的強大動力。 第一部分:洞察的起點——認識痛點與小數據的力量 什麼是痛點? 痛點並非隻是負麵情緒,更是用戶在産品、服務或體驗過程中遇到的阻礙、不適、失望,甚至是潛在的渴望。它可能是效率低下,可能是操作繁瑣,可能是信息不對稱,也可能是情感上的缺失。 痛點有顯性與隱性之分。顯性痛點用戶通常能直接錶達,例如“這個APP太難用瞭”。隱性痛點則需要我們通過觀察和分析去發掘,例如用戶頻繁點擊某個無響應的按鈕,這背後可能隱藏著他們想要完成但無法實現的特定目標。 理解痛點的層次性:從基本功能缺失到體驗不佳,再到情感共鳴的不足,痛點涵蓋瞭用戶需求的多個維度。 小數據,大智慧 大數據固然重要,但往往需要復雜的工具和專業的分析能力。小數據則指那些來源於日常互動、個體行為、零散反饋的易於獲取、易於理解的數據。例如,用戶在客服對話中的抱怨、社交媒體上的零星評價、産品使用過程中的錯誤日誌、網頁的點擊流數據、甚至是用戶在應用商店中的評論。 小數據往往更真實、更直接地反映用戶的真實狀態和情感。它們就像散落在民間的“珍珠”,需要被慧眼識珠。 小數據的價值在於其“及時性”和“個性化”。它們可以幫助我們快速捕捉到市場細微的變化和用戶的個體差異。 為何要挖掘痛點? 驅動産品創新: 痛點是創新的源泉。解決瞭用戶痛點,産品纔能真正解決用戶的問題,贏得用戶的喜愛。 提升用戶體驗: 消除用戶在使用過程中遇到的障礙,可以極大地提升用戶滿意度和忠誠度。 優化營銷策略: 瞭解用戶的痛點,纔能更精準地觸達用戶,用他們最能産生共鳴的語言進行溝通。 發掘商業機會: 很多偉大的産品和商業模式,都源於對一個未被滿足的痛點的深刻洞察。 第二部分:挖掘的藝術——小數據來源與采集 用戶反饋的黃金礦藏: 客服與支持記錄: 用戶在尋求幫助時,往往會清晰地描述他們遇到的問題。仔細分析客服日誌、呼叫中心錄音、在綫聊天記錄,可以發現大量的痛點綫索。 用戶評論與評價: 應用商店、電商平颱、社交媒體上的用戶評論,是用戶最直接、最真實的錶達。學會篩選、歸類和解讀這些評論,能獲得寶貴的洞察。 問捲調查與訪談: 雖然相對傳統,但精心設計的問捲和深入的訪談,能幫助我們係統性地瞭解用戶需求和痛點。需要注意的是,設計的問題要開放,鼓勵用戶自由錶達。 行為數據的“沉默訴說”: 産品使用日誌: 用戶在産品中的每一個點擊、每一個跳轉、每一次停留,都在講述他們的使用習慣和遇到的睏難。通過分析功能的使用頻率、路徑的異常中斷、操作的重復嘗試,可以洞察用戶的使用痛點。 網站與APP的分析工具: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel等工具,可以幫助我們追蹤用戶在數字産品中的行為軌跡。重點關注轉化率低的環節、跳齣率高的頁麵、用戶停留時間過長的區域。 A/B測試的反饋: 在進行A/B測試時,不同版本的數據錶現差異,往往暗示瞭用戶對不同設計或功能的偏好,這也間接反映瞭他們對某些設計的不滿。 社交媒體與社區的“情緒晴雨錶”: 社交媒體監測: 關注用戶在微博、微信、抖音、小紅書等平颱上的討論,關鍵詞搜索、話題追蹤,可以瞭解用戶對相關産品、行業、服務的普遍看法和遇到的問題。 用戶社區與論壇: 許多産品或行業都有自己的用戶社區或論壇。這些地方是用戶交流經驗、尋求幫助、錶達意見的聚集地,是挖掘深層痛點的絕佳場所。 競爭對手的“鏡鑒”: 競品的用戶評價: 分析競爭對手産品的用戶評價,尤其是負麵評價,可以瞭解他們的用戶有哪些痛點沒有被解決,從而找到自己的差異化機會。 競品的功能設計: 觀察競爭對手的産品功能,如果某個功能被大量用戶提及或反饋,可能意味著它解決瞭用戶的某個痛點。 第三部分:挖掘的深度——方法論與工具 定性與定量的結閤: 定性分析: 通過用戶訪談、焦點小組、用戶日記等方式,深入瞭解用戶的情感、動機和體驗。這有助於我們理解“為什麼”。 定量分析: 通過用戶行為數據、問捲調查等方式,量化痛點的發生頻率、影響範圍。這有助於我們理解“有多少”。 將兩者結閤,纔能全麵、準確地把握用戶痛點。 常用的挖掘方法: 用戶畫像(Persona): 建立典型用戶的畫像,包含他們的基本信息、目標、行為習慣、痛點和需求。 用戶旅程地圖(User Journey Map): 描繪用戶從接觸産品到完成目標的全過程,標注齣用戶在每一個觸點可能遇到的痛點。 情感分析(Sentiment Analysis): 利用自然語言處理技術,分析文本數據中的情感傾嚮(積極、消極、中立),快速識彆用戶的情緒化反饋。 漏鬥分析(Funnel Analysis): 分析用戶在完成關鍵任務時的流失環節,找齣用戶在中途放棄的原因,即痛點所在。 根因分析(Root Cause Analysis): 深入追溯問題的根本原因,而不是停留在錶麵現象。例如,用戶抱怨APP卡頓,根因可能是服務器負載過高、代碼效率低下,或者是網絡連接不穩定。 數據分析工具的運用: Excel/Google Sheets: 對於小規模的數據分析,Excel依然是強大且易於上手的工具,可以進行數據整理、透視分析、圖錶製作。 SQL: 用於從數據庫中提取和處理結構化數據。 Python/R: 強大的編程語言,擁有豐富的庫(如Pandas, NumPy, Scikit-learn)用於數據清洗、統計分析、機器學習建模,能夠處理更復雜的數據挖掘任務。 BI工具(Tableau, Power BI): 用於可視化數據,創建交互式儀錶闆,幫助團隊更直觀地理解數據和洞察。 專門的用戶行為分析平颱: 如前文提及的Amplitude, Mixpanel,以及Hotjar等,它們專注於用戶行為數據的收集、分析和可視化。 第四部分:轉化與賦能——將痛點轉化為滿足用戶需求 痛點到需求的橋梁: 明確區分“痛點”和“需求”。痛點是“問題”,需求是“解決方案”。 將挖掘齣的痛點轉化為具體、可執行的用戶需求。例如,痛點是“注冊流程太長,步驟太多”,需求就是“簡化注冊流程,支持第三方賬號快速登錄”。 産品設計與迭代: 優先解決高頻、高影響的痛點: 根據痛點的普遍性和嚴重程度,確定優先級,投入資源優先解決。 設計驅動的創新: 基於對痛點的深刻理解,設計齣能夠有效解決用戶問題的産品功能和用戶體驗。 持續優化迭代: 用戶需求和市場環境是不斷變化的。通過持續的數據監測和用戶反饋,不斷發現新的痛點,持續優化産品。 營銷與溝通的藝術: 內容營銷: 圍繞用戶的痛點,創作有價值的內容,如教程、指南、案例研究,幫助用戶解決問題。 廣告語的精準觸達: 在廣告和宣傳中,直接點齣用戶痛點,並提供産品解決方案,引發共鳴。 個性化推薦: 根據用戶的行為和偏好,推薦能夠滿足其潛在需求的産品或服務。 構建以用戶為中心的企業文化: 全員參與: 鼓勵公司內的每一個成員都關注用戶,從産品經理到銷售,從客服到市場,都應該具備挖掘和理解用戶痛點的能力。 建立反饋閉環: 確保用戶的反饋能夠被及時接收、處理,並最終體現在産品和服務的改進上。 結語 在競爭日益激烈的商業環境中,理解並滿足用戶需求是成功的關鍵。本書所倡導的“痛點挖掘”理念,正是幫助你在海量信息中撥開迷霧,找到那條通往用戶內心的捷徑。通過深入挖掘小數據,洞察用戶的真實痛點,你將能夠構建齣更具吸引力的産品,提供更貼心的服務,最終贏得用戶的青睞,實現商業的持續增長。這不僅僅是一項技能,更是一種思維方式,一種以用戶為中心,用數據驅動決策的科學方法。

用戶評價

評分

終於讀完瞭《痛點挖掘小數據滿足用戶需求》,這本書對我觸動實在太大瞭。我之前一直以為,要做好産品,就是多收集用戶反饋,做調研,然後把大傢說的“需要”都加進去。結果呢?産品堆砌瞭各種功能,用戶卻越來越覺得復雜,真正需要的東西反而被淹沒瞭。這本書就像一盞明燈,照亮瞭我之前走過的彎路。它沒有空洞地講大道理,而是通過大量真實案例,細緻地剖析瞭“痛點”究竟是什麼,以及如何從看似零散、甚至是被忽略的“小數據”中,精準地提煉齣那些真正能觸動用戶、解決用戶深層需求的“核心痛點”。我印象特彆深刻的是書裏關於“非用戶”的分析,我們往往隻關注現有用戶,卻忽略瞭那些因為各種原因“不願”或“不能”成為我們用戶的群體,他們的痛點可能纔是我們産品突破的關鍵。這本書的價值在於,它不僅僅告訴你“是什麼”,更重要的是告訴你“怎麼做”。它提供瞭非常具體的方法論,從數據的搜集、整理,到分析工具的應用,再到痛點的驗證和轉化為産品策略,整個流程都梳理得非常清晰。讀完這本書,我腦子裏不再是模糊的“用戶需求”的概念,而是有瞭清晰的“痛點地圖”,知道從哪裏著手,用什麼工具,纔能找到那些彆人看不到的機會。

評分

說實話,一開始翻開《痛點挖掘小數據滿足用戶需求》,我還有點擔心它會是一本理論性很強的書,讀起來會比較枯燥。但事實證明,我的擔憂完全是多餘的。作者馬丁·林斯特龍的敘事風格非常生動有趣,他善於用引人入勝的故事來講解復雜的概念。書中的案例涵蓋瞭各種行業,從消費品到科技産品,從綫上服務到綫下體驗,幾乎你能想到的領域,他都進行瞭深入的挖掘。我尤其喜歡他講到“非理性”消費者行為的那部分,很多時候,我們以為用戶是理性的,會根據功能和價格做齣選擇,但實際上,情感、習慣、甚至潛意識裏的恐懼和渴望,都在潛移默化地影響著他們的決策。而這些“非理性”的背後,往往隱藏著最深刻的痛點。《痛點挖掘小數據滿足用戶需求》這本書,就是教我們如何透過錶象,看到這些隱藏在人性深處的渴望和不滿。他強調的“小數據”概念,對我來說也是一種全新的認知。我之前總是追求“大數據”,以為數據量越大越好,但這本書讓我明白,關鍵不在於數據的多少,而在於數據的“質量”和“洞察力”。有時候,一個不起眼的評論,一個不經意的細節,可能就隱藏著一個顛覆性的痛點。這本書提供瞭一個全新的視角,讓我重新審視我過去的工作方式,也激發瞭我對未來産品設計的無限可能。

評分

這部《痛點挖掘小數據滿足用戶需求》絕對是我近期閱讀過最實用、最具啓發性的一本書籍之一。它沒有晦澀難懂的理論,也沒有泛泛而談的空話,而是將“如何找到並解決用戶痛點”這件事,拆解成瞭可以一步步實踐的操作。我尤其欣賞書中關於“觀察”和“傾聽”的強調。作者馬丁·林斯特龍用生動形象的語言,描繪瞭如何從用戶的日常行為中,捕捉那些他們自己都未曾意識到的“不便”和“渴望”。他舉的很多例子都非常貼近生活,讓我能夠立刻聯想到自己的經曆,從而更容易理解書中的觀點。例如,書中提到的一些關於“等待”的心理研究,就讓我深刻反思瞭我們在産品設計中,是否充分考慮瞭用戶在等待過程中的心理感受。此外,這本書還提供瞭一套非常係統的“小數據”分析框架,讓我們知道如何從海量的用戶反饋中,篩選齣有價值的信息,並且如何將這些信息轉化為可執行的産品策略。讀完這本書,我不再覺得用戶需求是一個模糊的概念,而是有瞭一個清晰的路徑,知道如何去主動挖掘、如何去精準滿足。這本書對於任何希望做齣更好産品、提供更優質服務的人來說,都具有不可估量的價值。

評分

在《痛點挖掘小數據滿足用戶需求》這本書中,我最受益匪淺的部分在於它對“痛點”的定義和挖掘方法的深入淺齣。過去,我總以為痛點就是用戶明確錶達齣來的“我不喜歡這個”或者“我想要那個”。但這本書讓我意識到,很多時候,用戶的痛點是他們自己都未能清晰感知到的,甚至是他們為瞭適應現有環境而不得不接受的“不舒服”。作者馬丁·林斯特龍通過大量的實操案例,巧妙地引導讀者去思考那些“默認的”、“理所當然的”背後,可能存在的更深層次的摩擦和不滿。例如,書中提到的一個案例,關於人們在排隊時的焦躁和時間流逝感,通過一些看似微小的改變,比如引入娛樂元素或者優化排隊流程,就能極大地提升用戶體驗。這讓我恍然大悟,原來很多時候,我們隻需要站在用戶的角度,去感受他們在使用産品或服務過程中遇到的那些“小摩擦”,就能找到創新的切入點。這本書不僅僅是一本關於“用戶需求”的書,更是一本關於“如何成為一個更敏銳的觀察者”的書。它教會我如何用一種全新的視角去審視周圍的世界,如何從生活中看似平淡無奇的細節中,發掘齣能讓用戶驚喜、讓他們覺得“這正是我想要的!”的解決方案。

評分

《痛點挖掘小數據滿足用戶需求》這本書,著實給我帶來瞭一場思維的革新。它打破瞭我以往對用戶研究的刻闆印象,讓我明白瞭“數據”的真正含義,以及如何從中挖掘齣能真正驅動産品成功的“金礦”。我之前總覺得,要做用戶研究,就需要投入大量的人力物力去做大規模的問捲調查,或者進行深度訪談。但這本書告訴我,很多時候,隱藏在用戶行為中的“小數據”,比如他們在産品使用過程中的點擊路徑、搜索記錄、甚至是他們偶爾流露齣的抱怨,都可能蘊含著巨大的價值。作者馬丁·林斯特龍非常擅長將這些看似零散的信息,抽絲剝繭地串聯起來,最終指嚮用戶最核心的痛點。我印象特彆深刻的是,書裏提到瞭“負麵反饋”的重要性,我們往往容易忽視用戶的抱怨,覺得那是“小題大做”,但這本書卻教會我,這些抱怨往往是用戶最真實、最直接的需求錶達。通過對這些負麵情緒的深度挖掘,我們纔能找到産品改進的方嚮,甚至發現全新的市場機會。讀完這本書,我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“透視眼”,能夠更清晰地看到用戶內心深處的想法,也更有信心去打造真正滿足他們需求的産品。

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蠻好的,書籍

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物美價廉,物美價廉,物美價廉。

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這幾本書都不錯,值得一讀,沒浪費時間!

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