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店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121317682

商品编码：17880002180

产品经理进化论 AI+时代产品经理的思维方法

电商产品经理宝典 电商后台系统产品逻辑全解析

YL10604 9787121317682 9787121325793

产品经理进化论：AI+时代产品经理的思维方法

人人都是产品经理社区、起点学院力荐。 全面讲述AI时代产品经理的思维方式和技能体系。 全方位指导产品经理把握AI时代的产品机遇。

连诗路 著

出版社： 电子工业出版社 ISBN：9787121317682版次：1商品编码：12202433品牌：Broadview包装：平装开本：16开出版时间：2017-11-01用纸：胶版纸页数：332

★智能时代是所有人都无法躲避的时代浪潮，产品经理要想在智能时代保持产品优势，必须调整思维方式和产品策略，将AI嵌入到产品中，而本书将指导你完成转变。

★本书用通俗的语言，深入浅出地介绍了AI时代产品的特性，讲述了AI时代产品经理所需的技能和知识体系。

内容简介

《产品经理进化论：AI+时代产品经理的思维方法》以人工智能时代产品经理的思维与方法为主线，讲述了产品经理在人工智能浪潮中，从一般的互联网产品的产品经理升级到AI+产品的产品经理应该思考的问题，应该具有的产品感知，以及在产品中嵌入AI时应该如何解决问题。部分主要讲述人工智能时代产品经理是个新物种，在此大背景下产品经理应该具有的产品思维方式和产品策略。第二部分主要讲述产品经理如何搭建产品知识体系，如何运用产品策略及产品工具。第三部分主要撰写了产品经理在当下市场环境中如何掌握好产品运营技能。后一部分主介绍产品经理如何将大数据、场景思维、人工智能融入到产品经理的日常工作中。

作者简介

连诗路，毕业于浙江大学软件工程专业。人人都是产品经理专栏作家，社区文章阅读量过390000。前阿里巴巴需求挖掘产品经理，具有丰富的高并发系统设计、大数据挖掘经验。曾为多家互联网企业、智能硬件企业和投资者担任产品顾问，策划过多款软件和硬件产品。

精彩书评

很高兴看到“人人都是产品经理”社区的专栏作家把自己的知识梳理成书。新书不仅介绍了产品经理的思维训练、个人能力培养等内容，还重点介绍了产品经理在AI时代该如何转变思维，灵活使用智能时代的工具和方法、不断满足用户的需求，打造影响千万人的优质产品。

人人都是产品经理、起点学院创始人&CEO;——曹成明

 

一方面，新书介绍了产品经理如何找到好的需求，如何做好产品，以及产品经理的思维方法和打磨产品的方法论；另一方面，新书讲解了随着大数据技术、人工智能技术的发展，产品经理如何使手里的产品更加智能，并介绍了产品经理在AI+时代的思维。特别推荐产品运营人员、希望从事或已经从事产品经理工作的人员阅读此书！

云家政创始人——薛帅

 

在AI时代，有的产品团队从事算法模型、数据训练模型的基础研发，有的产品团队偏向于AI的应用拓展，这本书重点讲解了产品经理、产品研发工程师该如何充分利用AI的优势，并特别指明了“在AI时代，产品工作的关键点在于对需求的‘AI+转移’思维”。

北美控股总经理——路杰

部分 产品经理思维策略篇

第1章 产品经理是个新物种2

1.1 产品经理进化的独特性——产品经理具有的8大特性、4大思维方法 2

1.1.1 新物种进化的独特性 2

1.1.2 新物种的特性 5

1.1.3 产品经理新物种的4大思维方式 8

1.2 产品经理的红与黑 13

第2章 产品经理的思维方式 19

2.1 产品的创新点源于跨界思维 19

2.1.1 跨界之一：从软件到硬件 20

2.1.2 跨界之二：从传统产品到互联网产品 22

2.1.3 跨界之三：互联网公司的产品跨界 23

2.1.4 跨界之四：产品跨界运营 23

2.1.5 跨界之五：跨界设计思维 24

2.2 用户需求动态变更的思考方法 25

2.3 四种数据思维方法 29

2.3.1 种数据思维方法：相关关系思维 29

2.3.2 第二种数据思维方法：用户需求的整体与零碎思维 30

2.3.3 第三种数据思维方法：用户需求的精确与混杂思维 31

2.3.4 第四种数据思维方法：用户需求记忆思维 31

2.4 七种思维方式 33

2.4.1 空?雨?伞 33

2.4.2 5W1H 34

2.4.3 用矩阵分析法将问题视觉化 34

2.4.4 PDCA 35

2.4.5 费米推理 36

2.4.6 AIDMA法则 37

2.4.7 水平思考的六顶帽子 38

第3章 产品策略方法论 39

3.1 调动用户参与的产品4D设计策略 39

3.1.1 以用户为中心的设计 39

3.1.2 调用户参与的设计文化 40

3.1.3 为用户体验而设计 40

3.2 4D产品设计法 45

3.2.1 条：Demand（需求） 45

3.2.2 第二条：Data （数据） 46

3.3.3 第三条：Deliver（快速反应） 47

3.3.4 第四条：Dynamic（动态） 47

3.3 产品敏捷设计流程 49

3.4 创新型产品的设计方法 55

3.5 产品经理自我定位的方法和实践 57

3.6 产品定位的方法和实践——以途牛公司为例 61

3.7 产品锚定法则 66

第4章 产品成功之路和产品初心 68

4.1 产品成功的优路径 68

4.1.1 产品成功是一种磨难 68

4.1.2 摸索出需求的本质 69

4.1.3 产品经理如何培养持续的创造力 70

4.1.4 在消费升级大环境下使得产品具有创造性的机会 71

4.2 产品初心 72

4.2.1 DAU千万的自信心的增长 72

4.2.2 DAU千万的发布经历 72

4.2.3 万人公司跨团队配合的经历 74

4.2.4 离钱近的产品的选择经历 74

4.2.5 宏观思维 75

4.2.6 创业的诱惑 75

4.2.7 产品经理的初心 75

第5章 产品经理的知识管理方法 77

5.1 智能时代产品经理的知识管理方法 77

5.1.1 建立知识管理体系 77

5.1.2 知识管理体系的重要性 78

5.1.3 产品经理的知识管理方法 78

5.1.4 常用的知识管理工具 79

5.1.5 书单 80

5.2 产品经理的认知迭代 82

5.2.1 认知迭代一：产品迭代策略的认知思维 82

5.2.2 认知迭代二：人工智能时代的认知迭代 87

5.2.3 认知迭代三：内容时代的认知迭代 88

 

第二部分 产品经理技术工具篇

第6章 产品经理的技术工具箱 92

6.1 产品经理必须知道的技术要点 92

6.1.1 产品经理为什么要懂技术 92

6.1.2 产品经理应不应该懂技术 93

6.1.3 产品经理应该如何懂技术 95

6.1.4 软、硬件的技术点 95

6.1.5 小结 97

6.2 产品经理如何与用户体验设计师和谐共处 98

6.2.1 用户体验设计师—产品的“独行侠” 99

6.2.2 产品经理—产品的“所有者” 99

6.2.3 产品经理如何与设计师合作 100

6.2.4 设计师如何与产品经理合作 101

6.2.4 设计师如何从四个方面提升产品思维 104

6.3 产品研发流程 105

6.3.1 刚入行的产品经理应该掌握的产品研发流程 105

6.3.2 产品经理进阶阶段的产品研发流程 107

6.3.3 产品研发流程的“独孤九剑” 110

6.4 产品经理实用工具指南 117

6.4.1 思维导图类 117

6.4.2 流程图类 118

6.4.3 交流沟通类 119

6.4.4 原型设计类 119

6.4.5 需求特点功能提炼交流 120

6.4.6 电子文档制作及阅读类 121

6.4.7 图像处理类 121

6.4.8 项目管理类 121

6.4.9 测试工具类 122

6.4.10 用户需求调研类 122

6.4.11 产品灵感并发速记类 122

6.5 六个提升产品差异化的方法 123

6.5.1 用产品经理的思维方式提需求 123

6.5.2 打造差异化功能 124

6.5.3 产品营运的差异化 124

6.5.4 产品使用场景的差异化 125

6.5.5 情感化设计差异化 126

6.5.6 产品战略定位差异化 126

第7章 运营与产品需求管理技巧 128

7.1 轻松驾驭产品与运营的逻辑 128

7.2 运营人员如何从新手到达人 131

7.2.1 开始学习运营 131

7.2.2 通过实践来成长 132

7.2.3 运营人员的职业规划 132

7.2.4 运营达人 133

7.2.5 创造性地解决问题 133

7.2.6 创造性地进行产品冷启动 134

7.3 运营获取用户需求的技巧 135

7.3.1 技巧一：竞品分析 136

7.3.2 技巧二：数据分析 136

7.3.3 技巧三：用户研究 136

7.3.4 技巧四：收集反馈 136

7.3.5 技巧五：搜索 137

7.3.6 技巧六：过滤需求 137

第8章 补位方法 139

8.1 救火理论 139

8.1.1 产品整体 139

8.1.2 产品前端技术 140

8.1.3 API接口 141

8.1.4 测试 142

8.2 补位思维 143

8.2.1 补位思维的重要性 143

8.2.2 补位思维对产品营运的四大影响 144

8.2.3 网红化补位运营时应该注意的三点 145

8.2.4 网红补位思维运营简单示范—某运动网红补位电商平台 145

第9章 产品上线反馈的系统化操作 148

9.1 一款垂直产品上线到底有多少路要走 148

9.1.1 一款App产品上线前都需要什么流程 148

9.2 运营人员在产品上线时该做什么 150

9.2.1 产品上线前 150

9.2.2 产品上线后 151

9.3 处理用户反馈数据的方法 154

9.3.1 收集用户反馈数据 155

9.3.2 处理用户反馈数据的步骤 156

第10章 潜在需求的挖掘方法 159

10.1 如何挖掘潜在需求 159

10.1.1 意象尺度分析法 161

10.1.2 隐喻抽取技术 163

10.1.3 KJ法 165

10.1.4 领先用户技术法 166

10.2 需求获取的理论 168

10.2.1 理念一：创新需求理论 168

10.2.2 理念二：心理学理论 168

10.2.3 理念三：经济理论 169

10.2.4 理念四：引导理念 169

10.2.5 理念五：痛点理论 170

10.2.6 理念六：刚需理念 170

10.2.7 理念七：引领需求 170

第11章 推荐算法 172

11.1 从0到1迅速做出内容推荐系统 172

11.2 什么是算法—从产品经理的角度了解算法 181

11.2.1 算法的地位 181

11.2.2 算法的特征 184

11.2.3 算法的要素 184

11.2.4 算法的方法 184

 

第三部分 产品经理运营技能篇

第12章 定位运营 192

12.1 用户运营 192

12.1.1 用户运营前期的思维准备 192

12.1.2 运营人员的综合素质 196

12.2 活动运营 199

12.2.1 活动运营任务 199

12.2.2 活动运营的分类 199

12.2.3 做好活动运营的方法 200

12.2.4 总结一套活动运营的策略 204

12.3 大数据环境下的数据运营技术 208

12.3.1 数据运营方法论 208

第13章 虚拟化人格运营 227

13.1 独特的IP产品运营方法论 227

13.1.1 塑造亲和力 228

13.1.2 营运具有“有销售力+有趣”虚拟化人格的“人” 229

13.1.3 嵌入 230

13.1.4 多元孵化虚拟化人格平台 231

13.2 IP化的产品理念 232

第14章 自媒体与内容 234

14.1 从0到1打造内容自媒体 234

14.1.1 如何获得批粉丝 234

14.1.2 自媒体内容的选择 234

14.1.3 自媒体内容的核心思维——用户思维 236

14.1.4 坚持 236

14.2 《罗辑思维》和《吴晓波频道》的运营策略 236

14.2.1 罗辑思维 237

14.2.2 吴晓波频道 243

14.3 社群化是产品运营重要的一个机遇 246

14.3.1 社群经济不是粉丝经济 247

14.3.2 社群实操案例分析 247

 

第四部分 构建完善的产品方法论

第15章 用大数据思维“死磕”需求 252

15.1 大数据论与唯大数据论 252

15.2 从数据到大数据对产品经理的启发 256

15.2.1 从数据到大数据 257

15.2.2 从数据到大数据对产品经理的启发 259

15.2.3 大数据类的产品经理要做的事情 260

第16章 逆向思维用户 262

16.1 产品7大逆向思维方法 262

16.2 逆向性产品设计思维 270

第17章 场景思维产品模式 275

17.1 场景方法论之产品运营 275

17.1.1 从产品经理的角度看场景 275

17.1.2 场景是以人为中心的连接思维路径 276

17.1.3 构建场景的五种力量 276

17.1.4 产品运营的核心是场景化的内容和体验 278

17.1.5 产品运营场景化的重要性 279

17.2 关于场景思维在产品运营领域的方法论 280

17.2.1 场景思维方法论用于产品运营的特点 280

17.2.2 产品运营推广信息的场景化构建 282

17.2.3 传统企业场景化运营的案例 284

第18章 AI+时代产品经理的思维方法 286

18.1 AI发展的六大阶段 286

18.2 与产品经理相关的人工智能7大有潜力的领域 289

18.3 AI+时代产品经理的思维方式 291

18.3.1 深度学习让计算机更智能 293

18.3.2 产品的驱动源力 294

18.3.3 大型互联网公司是如何训练识别和检测算法系统的 296

18.3.4 总结 299

18.4 AI+时代务实产品智慧 300

18.4.1 深度理解人工智能中“智”的概念 300

18.4.2 再看人工智能发展趋势 300

18.4.3 产品经理迈向级人工智能的务实产品思维策略 303

18.5 AI+现阶段产品经理的思维方式和案例 309

18.5.1 从产品效率改变世界的思考: 309

18.5.2 以产品有价值为核心思考 309

18.5.3 AI+产品案例 310

..

基本信息

作者： 刘志远   

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121325793

上架时间：2017-9-29

出版日期：2017 年9月

开本：16开

页码：208

版次：1-1

所属分类：经济管理

编辑推荐

 

产品经理是互联网时代各大企业非常宝贵的人才资源，而随着新零售时代的到来，互联网产品大都面临电商化，因此产品经理不可避免需要了解更多电商后台的产品开发逻辑，一个懂电商后台的产品经理会变得更有价值。《电商产品经理宝典》一改其他图书偏重方法论的形式，着重电商后台产品逻辑的解析，是产品经理应该人手一本的参考书。

内容简介

    书籍

    经济管理学书籍

时至今日，对于产品经理的要求趋向业务型、平台型，甚至产生了细分领域专家。纯粹的前端产品经理（页面、交互）逐渐失去竞争力。而当后台产品经理的视野开始从功能延伸到模块，再延伸到子系统，后关注整体系统时，就有了把控平台型产品的能力。

《电商产品经理宝典：电商后台系统产品逻辑全解析》围绕"电商后台产品"，从电商的整体产品架构入手，逐步剖析各支撑子系统。通过学习电商产品后台的架构和逻辑，可以让读者从庞大的后台产品体系中，慢慢学会从整体去思考系统定位，判断功能的优先级，或者从系统层面去思考功能的价值，从而成长为的电商产品经理。

建议各行业的产品经理们，以及电商行业的程序员、运营人员，都应该了解研究电商后台。如今大部分的产品都逃脱不了商业化，也就会和电商后台系统或多或少有些重叠。电商后台的体系成熟、完整、庞大，有很强的借鉴意义。 

作译者

刘志远，电商产品经理，主导过多业务的电商产品搭建、更新迭代 。人人都是产品经理、亿邦动力网专栏作家。微信公众号： 碎碎恋产品，喜欢闲侃产品设计、商业分析以及后台挖坑。 

 

目录

第1章 产品经理概述 / 1

1.1 产品经理的工作职责 / 2

【产品经理的日常工作】 / 2

【产品经理的必要品质】 / 4

1.2 相关工具、网站介绍 / 5

1.3 电商模式 / 8

第2章 支撑线后台概述 / 11

2.1 什么是电商后台 / 12

2.2 电商后台产品架构 / 15

2.3 后台丰富度的权衡 / 18

第3章 商品中心 / 21

3.1 商品的基本概述 / 22

3.2 类目管理和品牌管理 / 24

【类目管理】 / 24

【品牌管理】 / 27

3.3 属性管理 / 28

【商品属性系统的设计】 / 29

3.4 SKU与SPU / 32

【编码问题】 / 34

3.5 商品编辑 / 34

【规格、价格信息】 / 36

【商品图、商品详情描述、物流信息】 / 38

【其他】 / 38

3.6 商品管理 / 38

3.7 商品搜索及筛选 / 40

【商品搜索】 / 40

【商品筛选】 / 44

3.8 商品推荐 / 45

【常规推荐】 / 46

【个性化推荐】 / 47

3.9 商品评价 / 49

3.10 小结 / 50

第4章 促销系统 / 51

4.1 促销的目的和案例 / 52

4.2 促销形式概览 / 53

4.3 促销活动规则 / 55

【活动设置】 / 55

【促销活动管理】 / 59

【参与促销的订单计算】 / 59

4.4 专场活动配置 / 60

【活动条件】 / 60

【主商品信息】 / 60

【赠品信息】 / 61

【前端展示】 / 62

4.5 优惠券管理 / 64

【优惠券的类型和应用场景】 / 65

【优惠券的设计规则】 / 65

【优惠券的前端展示】 / 68

【优惠券在订单中的处理】 / 68

4.6 拼团 / 69

【拼团类型】 / 69

【拼团业务流程】 / 70

【拼团的库存管理】 / 71

第5章 内容管理 / 73

5.1 CMS系统概述 / 75

5.2 动态配置的产品逻辑 / 77

【基础组件】 / 78

【位置+内容】 / 78

【动态页面】 / 78

5.3 基础组件 / 79

【图片】 / 80

【文本模块】 / 81

【商品】 / 81

【商品排行榜】 / 82

【优惠券】 / 82

【导航栏】 / 83

【HTML代码】 / 83

5.4 动态页面的整体设置 / 84

5.5 小结 / 85

第6章 库存管理 / 87

6.1 库存分层 / 89

【库存的概念】 / 89

【库存分层：销售层、调度层、仓库层】 / 90

【库存同步】 / 92

6.2 销售库存管理 / 92

【活动库存的管理】 / 95

【预售库存的管理】 / 95

6.3 库存调度逻辑 / 95

【库存调度影响因素】 / 96

【库存调度规则】 / 97

6.4 库存控制策略 / 99

【需求预测】 / 99

【安全库存】 / 102

【库存控制模型】 / 103

第7章 物流管理 / 107

7.1 物流服务概述 / 108

【普通物流】 / 108

【同城配送】 / 109

【门店自提】 / 109

7.2 前台物流管理 / 110

【运费模板】 / 111

7.3 后端物流管理 / 113

7.4 物流单号和状态管理 / 117

7.5 小结 / 118

第8章 采购管理 / 119

8.1 采购流程 / 120

8.2 供应商管理 / 122

【供应商信息】 / 123

【供应商评价】 / 124

8.3 采购商品管理 / 125

8.4 采购订单管理 / 127

【采购申请单】 / 128

第9章 仓库管理系统 / 131

9.1 仓库管理概述 / 132

【仓库区域划分】 / 133

9.2 出库 / 134

【调度】 / 135

【打单】 / 136

【拣货】 / 136

【复核】 / 137

【包装】 / 137

【交接发货】 / 137

9.3 入库 / 137

【到货确认】 / 138

【验货打码】 / 138

【商品上架】 / 139

9.4 盘点 / 140

9.5 库位库区管理 / 141

9.6 统计查询 / 141

第10章 订单管理 / 143

10.1 订单下单 / 145

【父订单与子订单】 / 147

【优惠分摊】 / 148

10.2 订单拆单 / 150

【为什么要拆单】 / 150

【拆单流程】 / 151

【拆单之后的前端显示】 / 152

10.3 订单售后（退货退款） / 153

【待付款取消订单】 / 154

【待收货取消订单】 / 155

【待收货/交易成功退货】 / 156

【待收货/交易成功退款】 / 157

10.4 线下服务订单 / 158

【纯服务订单】 / 158

【商品服务订单】 / 159

10.5 订单数据统计 / 160

【交易分析（从订单层面）】 / 160

【商品分析（从商品层面）】 / 161

【订单来源分析】 / 161

10.6 扩展：购物车 / 162

【购物车的妙用】 / 163

【购物车的设计】 / 164

【购物车的结算】 / 166

第11章 其他系统综述 / 167

11.1 会员系统 / 169

【会员基础信息管理】 / 169

【会员成长体系】 / 170

【积分体系】 / 173

【会员体系分层】 / 173

11.2 调度中心 / 174

【管理仓库】 / 174

【选择发货仓】 / 175

【更新库存】 / 176

11.3 支付系统 / 176

【支付方式】 / 176

【交易记录】 / 178

【对账】 / 178

11.4 权限系统 / 179

【权限体系】 / 179

【角色管理】 / 180

【账号管理】 / 181

第12章 跨境电商的不同点 / 183

12.1 跨境电商概述 / 184

【跨境电商的形式】 / 184

【一些基础概念】 / 186

12.2 跨境订单流程 / 188

12.3 清关备案 / 190

【商品备案】 / 192

后记 / 193 

洞察未来，引领变革：面向AI+时代的创新产品思维与电商增长策略 在这个日新月异、技术浪潮迭起的时代，产品经理的角色正经历着一场深刻的变革。人工智能（AI）的崛起，不仅重塑了现有产品的形态，更催生了全新的用户需求和商业模式。身处这场变革的中心，产品经理需要具备超越传统思维的洞察力，掌握前沿的技术趋势，并将其融会贯通，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为引领产品走向未来的关键力量。 本书旨在为渴望在AI+时代实现自我突破的产品经理们，提供一套系统化、实操性强的思维方法论与实践指南。我们将深入探讨AI如何颠覆传统产品设计与开发流程，如何驱动用户体验的革新，以及如何构建面向未来的智能产品。同时，本书也将聚焦电商领域，剖析在AI赋能下，电商产品经理面临的独特挑战与机遇，并提供一套解析电商后台系统产品逻辑的宝典，帮助你构建更高效、更智能、更具竞争力的电商产品。 第一部分：AI+时代的产品经理思维方法论 在AI时代，产品经理的职责已不再局限于功能的实现和用户需求的满足。我们需要具备更宏观的视野，理解AI背后的原理与潜力，并将其转化为可行的产品策略。 一、重塑产品价值：从“功能导向”到“智能赋能” 理解AI的核心能力： 我们将深入剖析AI在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域的关键能力，并阐释这些能力如何为产品带来颠覆性的创新。例如，通过机器学习，产品可以实现个性化推荐、预测用户行为；通过自然语言处理，产品可以提供更智能的交互体验，如智能客服、语音助手；通过计算机视觉，产品可以实现图像识别、人脸识别等功能，拓展应用场景。 发掘AI驱动的用户痛点： AI并非万能药，其价值的体现在于能否解决真实的用户痛点。我们将引导读者跳出传统产品框架，从AI视角审视用户在生活中、工作中所遇到的挑战，寻找AI可以提供解决方案的切入点。例如，针对信息过载问题，AI可以通过智能过滤和摘要，为用户提供精准有效的信息；针对重复性劳动，AI可以通过自动化流程，解放用户的时间和精力。 构建“智能”产品体系： 传统的“功能列表”式产品定义已不足以应对AI时代的挑战。我们需要构建“智能”的产品体系，让产品能够持续学习、自我优化，并与用户建立更深层次的连接。这意味着产品需要具备数据驱动的决策能力，能够根据用户反馈和行为数据不断迭代升级。 AI伦理与责任： 随着AI能力的增强，其带来的伦理问题也日益凸显。我们将探讨AI的偏见、隐私保护、算法透明度等议题，并指导产品经理如何在产品设计中融入伦理考量，构建负责任的AI产品。 二、 AI赋能下的用户体验创新 个性化与情境感知： AI最显著的优势之一在于其强大的个性化能力。本书将探讨如何利用AI为用户提供千人千面的产品体验，从内容推荐、界面布局到功能优先级，都能够根据用户的偏好、习惯和当前情境进行动态调整。例如，一个智能化的新闻App，可以根据用户的阅读历史、兴趣标签，以及一天中的不同时段（通勤、午休、睡前），推荐最符合其需求的内容。 智能交互与自然语言理解： 传统的图形用户界面（GUI）正在被更自然、更直观的交互方式所取代。我们将深入研究如何利用自然语言处理（NLP）技术，让用户能够通过语音、文字与产品进行流畅的交流。从简单的指令执行，到复杂的意图理解，AI驱动的交互将极大提升用户的使用效率和满意度。 预测性用户服务： AI能够预测用户的潜在需求和潜在问题，从而实现主动式的用户服务。本书将探讨如何通过数据分析和用户行为预测，在用户遇到问题之前就提供解决方案，例如，提前提醒用户即将到期的服务，或在用户操作可能出错时，主动弹出指导信息。 无缝跨平台体验： 随着用户在不同设备和平台间切换，实现无缝的用户体验至关重要。AI可以帮助产品理解用户的跨平台行为，并确保在不同场景下提供一致且连贯的服务。 三、 数据驱动的AI产品增长 AI驱动的数据分析： 数据是AI的血液，而高效的数据分析是AI产品成功的基石。本书将介绍如何利用AI工具和技术，更深入、更快速地洞察用户行为数据，挖掘数据背后的规律，为产品迭代和增长策略提供强有力的支持。 A/B测试与实验设计： 在AI时代，A/B测试不再局限于简单的页面元素调整，而是可以延伸到算法模型、推荐策略的优化。我们将探讨如何设计更科学的实验，利用AI辅助进行实验结果分析，从而加速产品的迭代和优化。 留存与活跃策略的AI升级： 如何让用户持续使用产品，并保持活跃度，是产品经理的核心目标。本书将分享如何利用AI技术，针对性地设计留存和活跃策略，例如，通过智能推送、个性化激励、游戏化机制等，提高用户粘性。 从增长黑客到智能增长： 传统的增长黑客方法论需要与AI能力相结合，才能实现更高级别的智能增长。我们将探讨如何利用AI自动化增长流程，预测增长瓶颈，并主动寻找新的增长机会。 第二部分：电商产品经理宝典——电商后台系统产品逻辑全解析 电商后台系统是支撑整个电商业务运转的核心。理解其底层逻辑，对于产品经理构建更高效、更稳定、更具竞争力的电商产品至关重要。 一、 电商后台系统核心模块解析 用户中心： 从用户注册、登录、资料管理，到会员体系、积分体系、权益体系，全面解析用户生命周期管理。我们将深入探讨如何通过精细化的用户运营，提升用户价值和忠诚度。 商品中心： 商品的录入、编辑、分类、SKU管理、库存管理、价格体系，以及商品详情页的构建逻辑。我们将重点关注如何通过优化的商品管理流程，提升运营效率，并为用户提供更丰富、更具吸引力的商品信息。 订单中心： 从用户下单、支付、发货、收货，到退款、售后，全流程的订单处理机制。我们将解析订单状态流转、异常订单处理、订单数据分析等关键环节，确保订单流程的顺畅与高效。 营销中心： 优惠券、满减、秒杀、拼团、直播带货等各类营销活动的配置与管理。我们将深入探讨如何设计和执行有效的营销策略，驱动销售增长，并分析各类营销工具背后的产品逻辑。 财务中心： 交易对账、结算、财务报表、税务处理等核心财务流程。我们将解析电商后台的财务模块如何与业务流程无缝对接，确保数据的准确性和合规性。 运营中心： 数据统计分析、报表系统、用户行为分析、店铺装修、内容管理等运营支撑工具。我们将重点讲解如何通过数据驱动运营，优化用户体验，提升转化率。 风控与安全： 账户安全、交易安全、防刷单、反欺诈等风控机制。我们将深入探讨如何构建强大的风控体系，保障平台和用户的安全。 二、 电商后台系统的数据化与智能化 数据埋点与采集： 精准的数据埋点是进行数据分析的基础。我们将详细讲解电商后台关键节点的数据埋点策略，确保数据的完整性和准确性。 核心业务指标（KPIs）定义与追踪： 交易额、客单价、转化率、复购率、用户留存率等核心指标的定义、计算与监控。我们将指导产品经理如何通过数据看板，实时掌握业务状况。 数据分析工具的应用： 了解常用的数据分析工具，如SQL、Excel、Tableau、Power BI等，并学习如何利用它们从海量数据中提取洞察。 AI在电商后台的应用： 智能推荐系统： 基于用户行为和商品特征，实现个性化的商品推荐。 智能客服： 利用AI技术提供7x24小时的智能客服，解答用户疑问，提升服务效率。 智能营销： AI驱动的营销活动自动化，如智能选品、智能定价、智能推送。 智能风控： 利用AI模型识别和预防欺诈行为。 智能定价： 根据市场需求、竞争对手价格等因素，动态调整商品价格。 智能仓储与物流： 优化库存管理和物流配送效率。 三、 电商后台系统的产品设计原则与流程 用户视角下的后台设计： 即使是后台系统，其最终用户也是运营人员、客服人员、财务人员等。我们将强调从这些用户的角度出发，设计易用、高效的后台产品。 模块化与可扩展性： 电商业务不断发展，后台系统也需要具备良好的可扩展性，方便未来功能的迭代和集成。 权限管理与协作： 如何设计精细的权限管理体系，确保不同角色的用户能够安全、高效地进行协作。 流程优化与效率提升： 通过对现有流程的梳理和分析，利用产品设计和技术手段，最大化提升运营效率，降低人工成本。 从产品需求到上线迭代： 完整的后台产品开发流程，包括需求分析、原型设计、UI设计、开发、测试、上线、灰度发布、数据监控与迭代优化。 本书特色： 前瞻性视角： 紧扣AI+时代的发展脉搏，为产品经理提供面向未来的思维框架。 深度实操： 结合大量实际案例，将理论知识转化为可执行的产品策略和方法。 全面解析： 既有宏观的产品思维论，也有微观的电商后台系统细节。 人机协同： 强调AI赋能而非取代，引导产品经理与AI协同工作，发挥最大价值。 结果导向： 关注如何通过AI和精细化运营，驱动产品增长和业务成功。 无论你是初入职场的产品新人，还是经验丰富的产品老兵，本书都将为你提供宝贵的知识和启示，帮助你在AI+时代的产品浪潮中，乘风破浪，引领创新，创造属于你的产品价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定制的！作为一名在电商领域摸爬滚打了几年，却总感觉自己原地踏步的产品经理，我一直在寻找能够真正帮助我突破瓶颈的方法论。市面上关于产品经理的书籍琳琅满目，但大多数要么太过理论化，要么过于狭窄，无法触及我当前面临的实际挑战。直到我翻开这本《产品经理进化论》，我才找到了久违的“对症下药”。它不仅仅是关于AI时代下产品经理的思维转变，更深入地剖析了电商后台系统产品逻辑的核心，这正是我最头疼的部分。我常常在思考，为什么用户界面上的一个按钮，背后需要如此复杂的设计和考量？这本书用一种非常清晰、循序渐进的方式，将那些隐藏在数据和功能背后的逻辑一一揭示，让我茅塞顿开。它没有让我去死记硬背那些冰冷的概念，而是通过大量生动的案例，让我理解为什么要做这样的决策，又会带来怎样的结果。尤其是关于“AI+时代”的讨论，让我看到了产品经理未来发展的新方向，不再是单纯的“需求收集者”和“功能协调者”，而是要成为具备战略眼光、能够驾驭AI技术，并创造出真正具有颠覆性价值的产品引领者。这本书的价值，远超我最初的预期。

评分☆☆☆☆☆

这本《产品经理进化论》给我带来的最大冲击，在于它颠覆了我对传统电商产品经理角色的认知。我一直以为，做电商后台产品，就是把那些数据报表、订单管理、用户管理等功能梳理清楚，做到好用就行。但这本书却让我意识到，这远远不够。它所强调的“产品逻辑全解析”，不仅仅是技术层面的实现，更是对业务流程、商业目标，甚至是对用户心理的深度洞察。作者在书中反复提及，一个优秀的电商后台产品，不应该仅仅是效率工具，更应该是赋能商家、驱动增长的战略伙伴。我尤其喜欢它对于“用户角色”的细致划分，不仅仅是买家和卖家，还包括了运营、客服、财务等不同部门的角色，并且详细分析了他们各自的需求和痛点。这种全方位的视角，让我意识到之前我在设计后台功能时，往往忽略了许多关键的利益相关者。书中的一些案例分析，比如如何通过优化库存管理系统来降低滞销率，或者如何设计一套智能推荐系统来提升客单价，都让我眼前一亮。我开始反思，我过去的产品设计是否过于简单化，没有充分挖掘出后台系统所能带来的更大商业价值。这本书的启发，让我对自己未来的产品工作有了新的方向和更高的要求。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿到这本书的时候，并没有抱太高的期望，因为市面上关于产品经理的书籍确实太多了，很多都是千篇一律，没什么新意。然而，《产品经理进化论》却给了我一个大大的惊喜。它的内容非常接地气，而且深入浅出。尤其是关于“AI+时代”的部分，我之前一直对AI感到有些模糊和神秘，总觉得离自己的日常工作很遥远。但这本书却用非常具体的方式，解释了AI技术如何能够赋能产品经理，如何改变我们的工作方式，如何让我们设计出更智能、更懂用户需求的产品。它并没有让我感到焦虑，反而激发了我学习和探索的兴趣。另外，在电商后台产品逻辑解析这块，作者的逻辑非常严谨，让我能够清晰地理解每一个功能背后的原因和目的。我以前做后台产品，很多时候都是在“修补”和“增加”，但这本书让我开始思考“为什么”，思考如何从根基上优化产品，而不是头痛医头，脚痛医脚。它提供了一个非常好的框架，让我能够系统地审视自己的产品，并找到改进的方向。这本书的语言风格也比较轻松，读起来一点也不枯燥，让我能够沉浸其中，并且学到很多实用的知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它对“产品思维”的重塑。我一直认为自己是一个有产品思维的人，但看了这本书后，我才发现之前的我可能只是在“做产品”，而没有真正“思考产品”。它将AI时代下产品经理的角色进行了全新的定义，不再仅仅是功能的堆砌，而是要成为能够预测趋势、洞察人性的“产品架构师”。这一点尤其体现在它对于电商后台系统产品逻辑的剖析上。作者通过一个又一个具体的案例，展示了如何从用户体验、商业价值、技术可行性等多维度去构建一个完善的后台系统。我特别喜欢它关于“数据驱动决策”的论述，它不仅仅是让你去看数据，而是教你如何解读数据背后的故事，如何利用数据来指导你的产品迭代。很多时候，我们在做产品决策时，容易受到个人主观臆断的影响，这本书通过强调科学的数据分析，帮助我摆脱了这种困境。它让我明白，每一个功能的设计，每一个流程的优化，都应该有数据作为支撑，都应该有明确的商业目标。这种严谨的态度，让我对自己过去的一些产品工作进行了深刻的反思。

评分☆☆☆☆☆

我一直对AI技术在产品领域的应用感到好奇，同时又对如何将其落地到实际的电商后台产品设计中感到困惑。《产品经理进化论》这本书在这两方面都给了我非常深刻的启发。它没有回避AI带来的挑战，反而将其视为产品经理进化升级的契机。书中的“AI+时代产品经理的思维方法”部分，让我看到了新的可能性，也为我指明了学习的方向。同时，它对电商后台系统产品逻辑的详尽解析，也让我大开眼界。我过去常常被复杂的业务流程和技术细节所困扰，难以找到一个清晰的逻辑脉络。但这本书却能够抽丝剥茧，将那些看似繁琐的功能模块，梳理得井井有条，并且深入浅出地解释了每一个模块的设计理念和商业价值。尤其是在谈到用户体验的优化时，它不仅仅停留在表面，而是深入到用户的每一个操作场景，去思考如何通过产品设计来提升效率、降低成本、甚至创造新的商业机会。这本书让我意识到，电商后台产品不仅仅是工具，更是连接商家和用户，驱动商业增长的关键环节。它让我对自己的工作有了更宏观的认识，也激发了我探索更深层次产品逻辑的兴趣。