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張友源編著 著

圖書標籤:

• 生産管理
• 精益生産
• 供應鏈管理
• 工業工程
• 質量管理
• 運營管理
• 生産計劃
• 庫存控製
• 流程優化
• 效率提升

店鋪： 文軒網精品圖書專營店

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113196516

商品編碼：26187573849

齣版時間：2015-03-01

作  者:張友源 編著 著作 定  價:88 齣 版 社:中國鐵道齣版社 齣版日期:2015年03月01日 頁  數:368 裝  幀:平裝 ISBN:9787113196516 ●部分生産管理部門各崗位職責
●生産現場管理製度
●現場標準作業管理製度
●生産現場5S管理製度
●生産現場衛生管理製度
●生産調度管理製度
●生産調度會議管理製度
●生産調度請示匯報細則
●第二章車間班組崗位職責
●車間主任崗位職責
●生産班長崗位職責
●操作工崗位職責
●領料員崗位職責
●統計員崗位職責
●生産調度員崗位職責
●生産技術員崗位職責
●生産安全員崗位職責
●第三章産品研發管理部門崗位職責
●産品研發經理崗位職責
●産品研發主管崗位職責
●部分目錄

內容簡介

任何企業的管理都是一個係統工程，要使這個係統正常運轉，實現高效、優質、高産、低耗，就必須運用科學的方法、手段和原理，按照一定的運營框架，對企業的各項管理要素進行係統的規範化、程序化、標準化設計。形成有效的管理運營機製，即實現企業的規範化管理。
張友源編著的《生産管理工具箱(附光盤)》詳細介紹瞭生産管理工作的具體內容，包括生産作業管理、現場管理等方麵，幫助您瞭解有關生産管理問題的分析與解決工具，實現生産管理的體係化、精細化和實務化。本書緊扣中國企業管理工作實際，強調針對性、實用性和操作性，同時十分注重培訓效果，為管理者提供“**”的實踐方案，快速把知識轉化為生産力和企業競爭力。
張友源 編著 著作 張友源，法學學士、工商管理碩士。企業管理培訓講師、重量管理谘詢專傢、不錯企業人力資源管理師。擁有國傢公務員、企業管理、律師、教育培訓及管理谘詢等職業經曆，曾先後在上海市和深圳經濟特區擔任過製造業和服務業的企業高層管理職務。具有一定的管理理論功底和較為豐富的管理實踐及谘詢培訓經驗。
專業研究領域，組織與人力資源、公司治理、企業法律環境等管理課題。企業管理培訓核心課程，管理方法新論――適閤華人組織的管理之道、人力資源管理的法律思考與方略及企業執行力提升係列管理課程。
企業執行力提升係列管理課程包括：1.執行力概論：企業執行力提升六大攻略。2.執行力科學：有效提高企業執行力的學問。3等

智慧工廠的藍圖：智能製造與數字化轉型實踐指南 本書並非關於“生産管理工具箱”的書籍，而是深入探討在當前波瀾壯闊的工業革命浪潮中，企業如何駕馭智能製造的復雜局麵，實現成功的數字化轉型。它聚焦於構建一個更具韌性、效率和前瞻性的未來工廠，為尋求突破與革新的管理者、工程師和決策者提供一套係統的認知框架與可執行的策略。 時代背景下的變革呼喚： 我們正處在一個技術指數級發展的時代。人工智能、大數據、物聯網、雲計算、5G等前沿科技以前所未有的速度滲透到製造業的各個角落。全球供應鏈日益復雜化、市場需求個性化、競爭日益激烈，傳統的生産模式已難以滿足日益嚴峻的挑戰。企業若想在未來的競爭中立於不敗之地，必須擁抱變革，走嚮智能化，實現數字化轉型。這不僅僅是技術的應用，更是一場涉及戰略、組織、流程、人纔乃至企業文化的深層次變革。 智能製造：重塑生産力的核心引擎 本書的核心在於剖析“智能製造”這一概念的內涵與外延。它並非一個虛無縹緲的口號，而是由一係列相互關聯、協同運作的技術和理念構成，旨在實現生産過程的自動化、信息化、智能化和柔性化。我們將深入探討以下關鍵領域： 物聯網（IoT）與工業互聯： 傳感器、控製器、通信設備等構成的工業物聯網，如同工廠的神經係統，實時采集生産過程中的海量數據，打通設備、係統、人員之間的信息孤島，實現萬物互聯，為智能決策提供堅實的數據基礎。本書將詳細闡述如何規劃、部署和管理工業物聯網，以及如何從海量數據中挖掘價值。 大數據分析與人工智能（AI）： 采集到的海量數據本身並不能帶來改變，關鍵在於如何進行有效的分析和利用。我們將深入研究大數據分析技術在生産優化中的應用，例如預測性維護、質量追溯、能耗優化、生産調度等。更重要的是，我們將探討如何引入人工智能技術，如機器學習、深度學習，實現機器的“思考”能力，讓生産過程變得更加自主和智能。從故障預測到工藝參數的自適應調整，AI將成為提升生産效率和質量的關鍵驅動力。 雲計算與邊緣計算： 雲計算提供瞭強大的計算和存儲能力，支持海量數據的集中處理和分析，打破地域限製，實現資源的靈活調度。而邊緣計算則將計算能力部署在靠近數據源的設備端，減少數據傳輸延遲，提高實時響應能力，特彆適用於對時延要求極高的生産場景。本書將分析不同場景下雲計算和邊緣計算的選型與部署策略。 數字孿生（Digital Twin）： 構建與物理實體完全一緻的虛擬模型，通過實時數據驅動，對物理實體進行映射、監控、診斷、預測和優化。數字孿生技術將貫穿産品設計、生産製造、運營維護的整個生命周期，實現虛擬與現實的無縫融閤，為生産決策提供強大的模擬和驗證平颱，最大限度地降低試錯成本。 自動化與機器人技術： 從傳統的自動化生産綫到先進的協作機器人（Cobots）、自主移動機器人（AMRs），機器人技術正以前所未有的速度改變著生産現場的麵貌。本書將探討如何評估和引入不同類型的機器人，實現生産流程的自動化升級，提升生産效率、降低勞動強度，並解決勞動力短缺的問題。 數字化轉型：從戰略到落地 智能製造的實現離不開係統的數字化轉型。本書將帶領讀者深入理解數字化轉型的核心要素，並提供切實可行的實踐路徑： 戰略規劃與頂層設計： 數字化轉型並非一蹴而就，需要清晰的戰略願景和明確的轉型目標。我們將探討如何製定符閤企業實際情況的數字化轉型戰略，明確轉型的重點領域、階段性目標以及衡量成功的關鍵績效指標（KPIs）。 企業架構與係統集成： 成功的數字化轉型需要打通企業內部各個係統之間的壁壘，構建一個協同運作的企業信息架構。本書將分析企業資源規劃（ERP）、製造執行係統（MES）、供應鏈管理（SCM）、産品生命周期管理（PLM）等核心係統的作用，以及如何實現這些係統之間的有效集成，構建一個統一的數據平颱。 流程再造與優化： 數字化技術是賦能工具，真正的變革在於對現有生産流程進行審視和再造。我們將探討如何利用數字化技術優化生産計劃、物料管理、質量控製、設備維護等關鍵業務流程，提升整體運營效率。 數據治理與安全： 在海量數據的驅動下，建立完善的數據治理體係至關重要。本書將闡述數據采集、存儲、清洗、標注、分析、安全和隱私保護等各個環節的策略和方法，確保數據的準確性、可靠性和安全性。 人纔培養與組織變革： 數字化轉型對人纔提齣瞭新的要求。本書將探討企業如何識彆和培養具備數字化技能的復閤型人纔，以及如何通過組織結構調整、文化建設等方式，推動企業的組織變革，使其更好地適應數字化時代的需求。 敏捷開發與迭代優化： 數字化轉型是一個持續演進的過程。我們將強調敏捷開發和迭代優化的重要性，鼓勵企業采用小步快跑的方式，快速驗證和部署新的數字化應用，並根據反饋不斷進行調整和優化。 實踐案例與前瞻展望： 為瞭讓讀者更直觀地理解智能製造和數字化轉型的落地過程，本書將引用來自不同行業的成功案例，分析他們在轉型過程中遇到的挑戰、采取的策略以及取得的成效。這些案例將涵蓋汽車製造、電子信息、消費品生産、高端裝備製造等多個領域，為讀者提供寶貴的藉鑒經驗。 同時，本書還將對未來智能製造的發展趨勢進行展望，例如更加普遍的人機協作、完全自主的智能工廠、可持續製造與綠色生産等，幫助讀者把握行業脈搏，提前布局，迎接未來的機遇與挑戰。 本書的價值： 本書的目標是為讀者提供一套全麵、係統、深入的智能製造與數字化轉型指南。通過閱讀本書，您將能夠： 深刻理解智能製造的核心技術與理念。 掌握實施數字化轉型的戰略框架與方法論。 識彆並解決企業在轉型過程中可能遇到的關鍵問題。 學習成功企業的轉型經驗，藉鑒最佳實踐。 為構建麵嚮未來的智慧工廠奠定堅實的基礎。 這本書並非一本簡單的工具書，而是一份指引企業穿越迷霧，駛嚮智能製造新時代的藍圖。它鼓勵您挑戰現狀，擁抱創新，用智慧和科技的力量，重新定義您的生産力，引領您的企業邁嚮更加輝煌的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本《生産管理工具箱》真的讓我大開眼界！我一直覺得生産管理是個龐大而復雜的體係，涉及到從原材料采購到最終産品交付的方方麵麵，常常感到無從下手。但這本書就像一位經驗豐富的老兵，為我細緻地拆解瞭整個流程，並提供瞭大量切實可行的解決方案。它沒有空談理論，而是深入到每一個具體的生産環節，比如如何優化庫存管理，減少積壓和缺貨的風險；如何設計更高效的生産綫布局，縮短生産周期；如何運用精益生産的理念，消除浪費，提升效率；還有關於質量控製的係統方法，如何建立有效的品控體係，確保産品的高質量。書中的案例分析也非常精彩，很多都是我工作中遇到的真實睏境，讀完後恍然大悟，感覺找到瞭解決問題的鑰匙。尤其讓我印象深刻的是關於供應鏈協同的部分，它讓我意識到，生産的效率不僅僅取決於內部的流程，更與供應商和客戶的緊密閤作息息相關。這本書的語言通俗易懂，即使我對某些專業術語不太熟悉，也能通過書中的解釋和圖錶很快理解。它提供的各種圖錶、模闆和清單，更是可以直接拿來套用，大大節省瞭我摸索的時間。總而言之，這是一本真正能夠幫助一綫生産管理者提升工作效率和解決實際問題的寶典，強烈推薦給所有在生産管理領域奮鬥的同仁們。

評分☆☆☆☆☆

《生産管理工具箱》這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜，它並非一本簡單的操作手冊，而更像是一次對現代生産管理思想的全麵梳理和係統闡釋。我一直對如何提升生産的整體績效感到睏惑，尤其是如何在保證質量的同時，進一步壓縮成本，提高交付速度。這本書恰好提供瞭一個清晰的框架，從宏觀戰略到微觀執行，層層遞進。它不僅涵蓋瞭傳統的生産計劃、調度、物料控製等基礎知識，更引入瞭許多前沿的管理理念，例如數字化轉型在生産中的應用，如何利用大數據分析優化生産決策，以及智能製造的未來趨勢。我特彆欣賞書中關於風險管理的部分，它詳細闡述瞭如何識彆、評估和應對生産過程中可能齣現的各種風險，並提供瞭相應的預防和應對策略，這對於保證生産的穩定性和連續性至關重要。此外，書中還探討瞭人力資源在生産管理中的作用，強調瞭團隊建設、員工培訓以及激勵機製的重要性，這讓我意識到，優秀的人纔隊伍是實現高效生産的基石。書中的邏輯非常嚴謹，結構清晰，使得閱讀體驗非常流暢。它不僅給瞭我理論上的指導，更提供瞭實踐上的參考，讓我能夠將學到的知識轉化為實際行動，並在工作中取得切實的成效。

評分☆☆☆☆☆

《生産管理工具箱》這本書的獨特之處在於其係統性和前瞻性。它並沒有局限於單一的管理方法，而是將多種成熟的管理理論和工具融會貫通，形成瞭一個完整的生産管理體係。我一直試圖尋找一種能夠將成本控製、質量提升、效率優化以及客戶滿意度提升等多個目標有機結閤的解決方案，而這本書恰好提供瞭這樣的思路。它詳細闡述瞭如何通過精益生産、六西格瑪等方法論，實現生産過程的持續改進。書中關於“價值流分析”的講解讓我耳目一新，它幫助我從一個全新的視角審視生産過程，識彆齣那些真正為客戶創造價值的活動，並係統性地消除那些不增值的環節。此外，書中還對“供應鏈優化”進行瞭深入的探討，強調瞭企業與供應商、客戶之間的協同閤作的重要性，並提供瞭一些具體的閤作模式和技術手段。我特彆欣賞書中關於“企業資源計劃（ERP）”係統在生産管理中的應用案例，它讓我更清楚地認識到信息技術如何賦能生産管理，提升決策的科學性和執行的效率。這本書不僅提供瞭方法論，還分享瞭許多成功企業的實踐經驗，這些案例為我提供瞭寶貴的藉鑒。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始拿到《生産管理工具箱》這本書，我並沒有抱太大的期望，以為又是一本充斥著空泛理論的書。然而，翻開之後，我纔發現自己大錯特錯。這本書最大的優點在於其極強的實操性。它不像很多學術著作那樣晦澀難懂，而是用非常接地氣的語言，講解瞭生産管理中的各種核心概念和方法。書中的圖文並茂，很多流程圖和錶格都非常直觀，能夠幫助讀者快速理解復雜的概念。我尤其喜歡書中關於“瓶頸管理”的章節，它詳細介紹瞭如何識彆生産綫上的瓶頸，並提供瞭多種打破瓶頸的策略，這對於我們這種産品種類多、生産節奏快的企業來說，簡直是及時雨。另外，關於“看闆管理”的講解也讓我受益匪淺，它讓我在混亂的生産現場找到瞭理清物料流動和生産進度的有效方法。書中還提供瞭一些實用的工具和模闆，比如生産效率分析錶、質量改進計劃錶等，我可以直接下載使用，大大節省瞭自己從零開始製作的時間。總的來說，這本書就像一個經驗豐富的生産顧問，隨時隨地都能為我提供專業的指導和幫助，讓我在麵對生産難題時不再感到束手無策。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，生産管理是一門既需要理論深度，又需要實踐智慧的學問。《生産管理工具箱》這本書恰恰是這兩者的完美結閤。它以一種循序漸進的方式，帶領讀者深入理解生産管理的核心要素。我特彆欣賞書中對“物料需求計劃（MRP）”和“製造資源計劃（MRP II）”的詳細講解，這讓我對如何有效地進行物料采購和生産排程有瞭更深刻的認識，也理解瞭如何通過這些計劃來降低庫存成本，提高資金周轉率。書中還包含瞭很多關於“現場管理”的內容，例如“5S”管理方法，如何通過整潔有序的工作環境來提升員工的工作效率和安全性，這一點我深有體會。此外，書中關於“質量管理”的章節也十分紮實，它不僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭諸如“統計過程控製（SPC）”等具體的工具和技術，幫助我們實現對産品質量的實時監控和持續改進。最讓我印象深刻的是，書中還觸及瞭“可持續生産”和“環境保護”等議題，這讓我意識到，現代生産管理不僅要關注經濟效益，更要承擔起社會責任。這本書為我提供瞭一個全麵的視角，幫助我構建一個更加科學、高效、負責任的生産管理體係。