訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧

訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

於有為 著
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302301080
版次:1
商品編碼:11186654
品牌:清華大學
包裝:平裝
開本:32開
齣版時間:2013-02-01
用紙:膠版紙
頁數:162
字數:176000
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

  實用的服飾企業訂貨管理工具,打造高利潤的服裝終端店鋪!
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  一本專門針對經銷商的訂貨秘籍
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  想象一下訂貨不利的情景,缺貨,利潤缺失!庫存,利潤消失!
  賣場訂貨不是一場賭博,而是一套依照科學原理測算的全方位掌控!

內容簡介

  當前,國內鞋服行業從粗放管理嚮精耕細作轉型,科學訂貨、降低庫存是每個鞋服公司發展的必然趨勢。訂好貨、定準貨則倉庫變金庫;反之,失敗的貨品管理會讓錢變成貨。因此,科學訂貨、管貨是當今鞋服經銷售盈利的核心競爭力。
  《訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧》是專門針對鞋服經銷商開發的專業貨品管理書籍,從科學訂貨的觀念、訂貨前準備、訂貨總量計算、訂貨任務分解、訂貨流程及管理、訂貨後期的立體管理6個方麵展開闡述,實戰、實用、係統,能夠科學地引導鞋服行業的貨品管理,提高企業績效。

作者簡介

  於有為,鞋服業著名商品數據專傢。
  中國連鎖經營協會商品專傢
  百勝軟件商業數據管理顧問
  時代光華北大縱橫商品專業顧問
  曾任多傢國際鞋服品牌銷售骨乾,實戰經驗豐富,常年服務於國內眾多鞋服上市公司,從事商品管控工作,專業方嚮為商品管理、數據分析,核心研究課題為“穩準狠的訂貨技巧”、“快進快銷商品運作”及“數字化庫存控製管理”。

內頁插圖

目錄

第一章 為什麼要學訂貨
一、為什麼要推行科學訂貨
(一) 解決新品上貨,充分保證貨源
(二) 訂貨製對公司管理具有牽引性
(三) 訂貨的有效推廣可提升零售商利潤
(四) 降低采購談判成本與貨品運輸成本,提高效率
二、什麼是買手,誰能成為買手
(一) 誰是終端買手
(二) 買手訂貨的四大誤區
(三) 成功的經銷商也一定是一個成功的買手
三、訂貨的8種錶現
(一) 每款平均型
(二) 盲目訂貨型
(三) 自我喜好型
(四) 追求“爆款”型
(五) 跟風型
(六) 推卸責任型
(七) 指手畫腳型
(八) 代言人型

第二章 不打無準備之仗——訂貨前的準備
一、精準訂貨的5r技巧
(一) 閤適的數量
(二) 閤適的質量(結構、款式)
(三) 閤適的時間
(四) 閤適的價格
(五) 閤適的店鋪
二、買手自身修煉
(一) 準確把握當地市場
(二) 前瞻宏觀流行趨勢
(三) 選款技巧保持準確
(四) 衝量商品下單果敢
三、曆史數據的參考
(一) 去年同期的商品構成
(二) 根據曆史數據確定今年的商品構成
四、穩準狠的訂貨技巧
(一) 穩一科學數據規劃
(二) 準一站在顧客角度看問題
(三) 狠一暢銷款果斷下單

第三章 訂貨總量及盈虧平衡計算
一、訂貨總量確定
(一) 營業計劃的製訂
(二) 商品計劃的製訂
(三) 訂貨計劃的計算
(四) 訂貨總量的確定
二、常用營業目標計算方法
(一) 平米平效法
(二) 天真預測法
(三) 平均平效和單店平效
(四) 季節銷售指數法
三、銷售分析與預測
(一) 銷售指標分解
(二) 銷售分析
(三) 銷售預測
四、新店鋪目標如何預算
(一) 選店鋪的4個關鍵點
(二) 根據店鋪盈虧平衡錶計算
五、盈虧平衡計算
(一) 營銷贏利與否的因素分析
(二) 如何衡量目標的贏利與否

第四章 訂貨任務分解
一、商品結構——商品的寬度與深度分析
(一) 訂什麼貨:品類結構分解
(二) 訂多少款:商品寬度分解
(三) 如何投放:商品波段分解
(四) 下單有多深:商品深度分解
(五) 怎麼組閤:商品係列組閤
二、商品內容分析
(一) 款式分析
(二) 尺碼分析
(三) 顔色分析
(四) 材質分析
(五) 價格分析
三、商品季節——商品的季節分割
(一) 如何投放——商品波段分解
(二) 銷售季節的劃分
(三) 商品季節性分配
四、店鋪sku的測算
(一) 測算店鋪sku
(二) 寬度與深度
(三) 服裝訂貨寬度與店鋪陳列sku數關係
(四) 店鋪陳列的sku數和陳列量
(五) 標準店鋪的訂貨sku數
(六) 計算sku的意義

第五章 贏在會場——訂貨流程與管理
一、先觀後選——瀏覽全盤貨品
(一) 橫嚮組閤的瞭解——主題風格、色彩、係列
(二) 縱嚮組閤的瞭解——色係、數量
二、海選目標款式
(一) 以單款選擇為基準
(二) 選擇模特試穿對比
(三) 賣點分析
(四) 考慮自身所處市場
三、確定中心商品
(一) 中心商品、中心顔色
(二) 非中心商品
(三) 確定季節銷售主題
(四) 參照曆史數據分析
(五) 確定商品功能劃分
四、確定搭配組閤
(一) 中心款+中心款
(二) 中心款十非中心款
(三) 商品搭配組閤注意點
五、調整數量金額
(一) 對照商品計劃調整
(二) 考慮季節陳列主題

第六章 訂貨後期立體管理
一、貨品不但要訂更要推
(一) 産品訂量分析
(二) 銷售推介
(三) 陳列配閤
二、在銷商品的控製
(一) 商品周轉率
(二) 商品售罄率
(三) 商品交叉比例
三、貨品後期追加補貨
(一) 商品追加補充的兩種方式
(二) 補貨動態管理參考數據
(三) 期中檢討
(四) 期末檢討
後記

前言/序言


《訂單驅動:精細化運營中的采購智慧》 在瞬息萬變的商業戰場上,每一次采購決策都如同一次精密的戰役。庫存過剩是積壓的現金流,更是錯失市場機會的隱患;庫存不足則是空蕩蕩的貨架,是對消費者忠誠度的無情打擊。如何在潮起潮落的市場浪潮中,找到那個精準的“點”,實現供需的完美平衡,將每一次訂單都轉化為企業增長的強勁引擎?《訂單驅動:精細化運營中的采購智慧》將為你揭示答案。 本書並非一本枯燥的理論教科書,而是一部融匯瞭豐富實戰經驗、提煉瞭前沿管理理念的采購實操指南。我們深入探討瞭現代企業精細化運營的精髓,聚焦於采購環節如何在復雜多變的環境中,發揮其作為企業“心髒”的重要作用,驅動整體業務的高效運轉。本書的寫作,旨在為所有身處采購、供應鏈、運營、銷售乃至企業高層管理者提供一套係統、落地、可操作的采購決策框架與實操工具。 第一部分:洞悉全局——理解訂單背後的商業邏輯 在進入具體的訂貨技巧之前,我們首先要建立起對整個商業生態的深刻認知。本部分將帶領讀者跳齣采購的固有思維,從更宏觀的商業視角審視訂單的意義。 市場洞察與趨勢分析: 市場從不是靜止的。我們將詳細講解如何有效地收集、分析市場信息,包括宏觀經濟指標、行業發展趨勢、競爭對手動態、消費者行為變化等。理解這些外部因素,是做齣前瞻性采購決策的基礎。我們將介紹多種數據分析工具和方法,以及如何將這些數據轉化為 actionable insights。例如,如何利用社交媒體趨勢預測爆款,如何通過分析曆史銷售數據識彆季節性需求波動,如何評估新興技術的潛在市場影響。 企業戰略與采購協同: 采購並非孤立的職能,而是企業整體戰略的延伸。本書將強調采購部門如何與企業戰略目標緊密對接,確保每一次采購都服務於企業的長期發展。我們將探討不同類型的企業戰略(如成本領先、差異化、聚焦戰略)對采購策略的具體影響。例如,對於成本領先戰略的企業,采購的重點在於壓低成本、優化供應商關係;而對於差異化戰略,則需要關注供應商的創新能力和産品質量。 財務健康與庫存的微妙關係: 庫存是企業資金的重要載體,而采購則是庫存産生的源頭。本部分將深入剖析庫存水平與企業財務健康的相互影響,以及如何通過精準的采購來優化現金流。我們將介紹關鍵的財務指標,如庫存周轉率、在庫資金占用、準時交貨率等,並講解如何通過改進采購流程來提升這些指標。此外,還會討論機會成本、持有成本等概念,幫助讀者理解為何“不持有”有時比“持有”更經濟。 風險管理與供應鏈韌性: 在全球化日益加深的今天,供應鏈中斷的風險無處不在。從自然災害到地緣政治衝突,再到供應商的經營危機,都可能對企業的正常運營造成衝擊。本部分將係統性地介紹風險識彆、評估與規避的方法,以及如何構建一個更具韌性的供應鏈。我們將探討多元化采購、戰略庫存、供應商盡職調查、閤同風險條款等關鍵要素,幫助讀者建立起應對不確定性的能力。 第二部分:數據驅動——構建精準的訂單預測模型 預測是采購工作中最具挑戰性但也最核心的環節。本部分將從數據齣發,構建一套科學、可量化的訂單預測體係。 曆史數據分析與規律挖掘: 過去的數據是未來預測的基石。我們將詳細介紹如何清洗、整理和分析曆史銷售數據,識彆周期性、趨勢性、季節性等規律。讀者將學習如何利用統計學方法,如時間序列分析(ARIMA、指數平滑等),來揭示數據背後的隱藏模式。我們將提供具體的案例分析,展示如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察。 多維度驅動因素識彆與量化: 訂單需求並非隻受曆史數據影響,更受多種外部和內部因素的驅動。本部分將引導讀者識彆和量化這些關鍵驅動因素,如促銷活動、市場營銷投入、競爭對手定價、宏觀經濟指標、天氣變化、甚至是網絡熱點事件等。我們將介紹迴歸分析、因子分析等統計技術,幫助讀者構建更精準的預測模型,將這些驅動因素納入考量。 預測模型的選擇與優化: 市場環境和産品特性韆差萬彆,沒有放之四海而皆準的預測模型。本部分將介紹不同預測模型的優缺點,如定性預測法(德爾菲法、專傢意見法)與定量預測法(迴歸模型、機器學習模型)的適用場景。讀者將學習如何根據實際情況選擇最閤適的模型,並掌握模型評估(如MAE、RMSE、MAPE等指標)與持續優化的方法,確保預測的準確性和可靠性。 AI與機器學習在預測中的應用: 隨著人工智能技術的飛速發展,機器學習模型在預測領域的應用越來越廣泛。本部分將介紹一些主流的機器學習算法(如隨機森林、梯度提升、神經網絡等)在需求預測中的實際應用案例,以及如何利用現有的AI工具平颱來構建和部署預測模型。我們將重點講解如何處理非結構化數據(如文本、圖像),以及如何利用自然語言處理(NLP)技術從社交媒體和新聞報道中提取市場信號。 第三部分:精細化管理——從訂貨到庫存的閉環控製 訂單的産生隻是開始,如何將訂單轉化為有效的庫存,並最終滿足銷售需求,是一個係統工程。本部分將聚焦於庫存管理的精細化,形成從訂貨到庫存的完整閉環。 安全庫存與再訂貨點的科學設定: 安全庫存是應對需求不確定性和供應延遲的緩衝。本部分將講解如何根據需求波動性、交貨提前期、服務水平目標等因素,科學地計算和設定安全庫存水平。我們將介紹不同類型的再訂貨點計算方法,以及如何根據實際運營情況進行動態調整。 經濟訂貨批量(EOQ)與批量決策: 訂貨批量的大小直接影響訂貨成本和持有成本。本部分將深入講解經典的經濟訂貨批量(EOQ)模型,並探討其在不同情境下的局限性。我們將進一步介紹多批量決策模型,以及如何結閤供應商的最小起訂量、運輸成本、倉儲容量等因素,做齣最優的批量訂貨策略。 供應商協同與交貨期管理: 供應商是供應鏈的關鍵一環。本部分將強調與供應商建立長期、互信的閤作關係的重要性,以及如何通過有效的溝通與協作來管理交貨期。我們將介紹供應商績效評估體係(KPIs),如準時交貨率、閤格率、響應速度等,並分享如何與供應商共同優化生産和物流流程,縮短交貨周期。 庫存盤點與差異處理: 賬麵庫存與實際庫存的差異是影響庫存管理準確性的重要因素。本部分將詳細介紹庫存盤點的不同方法(如循環盤點、周期盤點),以及如何有效地識彆、分析和處理庫存差異的原因,並采取糾正措施,提升庫存數據的準確性。 先進庫存管理技術: 除瞭傳統的庫存管理方法,本部分還將介紹一些先進的庫存管理理念和技術,如準時製(JIT)生産、看闆管理、VMI(供應商管理庫存)、DSD(直接送貨)等,以及它們在不同行業和業務場景下的應用。 第四部分:技術賦能——提升采購決策的智能化水平 科技的進步為采購工作帶來瞭前所未有的機遇。本部分將探討如何利用先進的技術手段,提升采購的效率和智能化水平。 ERP與SCM係統的集成應用: 企業資源計劃(ERP)和供應鏈管理(SCM)係統是現代企業管理的核心。本部分將介紹如何有效地集成和利用這些係統,實現采購數據的互聯互通,自動化訂單處理流程,並為決策提供實時數據支持。我們將講解係統的關鍵模塊,如采購模塊、庫存模塊、供應商管理模塊等,以及如何根據企業需求進行定製化配置。 大數據分析平颱與可視化報錶: 海量采購數據需要通過有效的分析工具纔能轉化為有價值的信息。本部分將介紹大數據分析平颱的使用,如何構建自定義報錶和儀錶闆,以直觀地展示庫存水平、采購成本、供應商績效等關鍵信息。讀者將學習如何利用數據可視化技術,更清晰地理解復雜的采購數據,從而做齣更明智的決策。 人工智能與自動化在采購流程中的實踐: 從智能詢價、自動比價,到閤同自動審核、風險預警,AI正在逐步滲透到采購的各個環節。本部分將深入探討AI在采購中的具體應用場景,如智能推薦供應商、優化談判策略、預測價格波動等。我們將分享企業如何利用RPA(機器人流程自動化)來處理重復性、規則性的采購任務,從而釋放人力資源,專注於更高價值的工作。 區塊鏈技術在供應鏈透明度上的應用: 區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改的特性,為提升供應鏈的透明度和可追溯性提供瞭新的解決方案。本部分將探討區塊鏈在采購和供應鏈管理中的潛在應用,例如,如何利用區塊鏈技術追蹤産品的來源、確保原材料的閤規性、以及提高交易的安全性。 第五部分:人纔培養與組織發展——構建高效采購團隊 技術和工具隻是手段,最終的執行者是人。本部分將關注采購團隊的建設和發展,以及如何打造一支具備高效執行力和戰略思維的采購隊伍。 采購人纔的素質模型與選拔: 優秀的采購人員需要具備哪些核心素質?本部分將分析構成優秀采購人纔的關鍵要素,如分析能力、溝通協調能力、談判技巧、風險意識、商業敏感度等,並探討有效的招聘和選拔策略。 持續學習與技能提升: 采購領域日新月異,持續的學習是保持競爭力的關鍵。本部分將介紹多種提升采購技能的途徑,如行業培訓、在綫課程、專業認證、讀書會等,並強調建立內部知識共享機製的重要性。 績效管理與激勵機製: 如何有效地評估采購團隊的績效,並建立閤理的激勵機製,是激發團隊活力的重要手段。本部分將介紹多種采購績效評估方法,以及如何設計具有針對性的激勵方案,鼓勵團隊成員 Achieve excellence。 跨部門協作與溝通: 采購部門需要與銷售、生産、財務、研發等多個部門緊密協作。本部分將強調建立順暢的跨部門溝通渠道和協作機製的重要性,如何化解衝突,達成共識,共同推動企業目標的實現。 《訂單驅動:精細化運營中的采購智慧》是一本為渴望在采購領域實現突破的企業管理者和從業者量身打造的指導手冊。它將帶領你從戰略高度審視采購,從數據維度優化決策,從流程細節提升效率,從技術應用賦能轉型,並最終構建一支卓越的采購團隊。無論你是經驗豐富的采購經理,還是初涉此道的業務新手,都能從中找到適閤自己的學習路徑和實操方法,將每一次訂單轉化為企業成功的驅動力。

用戶評價

評分

我是一個剛入行的服裝銷售新人,對於買手這個職業充滿瞭嚮往,但又深感自己的知識儲備和實操經驗都還很欠缺。《訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧》這本書,真的就像一位經驗豐富的老前輩,手把手地教我如何踏上買手的道路。我最受益的一章是關於“供應商關係管理與談判技巧”。以前我覺得進貨就是跟供應商談價格,但書中詳細講解瞭如何建立長期、互信的閤作關係,如何通過瞭解供應商的生産能力、交貨周期和質量控製體係來規避風險。尤其是書中列舉的幾種常見的供應商談判陷阱,以及如何應對,這讓我受益匪淺。我之前在和供應商打交道時,常常因為經驗不足而被動,現在我感覺自己心裏有底瞭。而且,書中關於“色彩趨勢預測與麵料選擇對商品生命周期的影響”的分析,也讓我大開眼界。它不僅僅是告訴你今年流行什麼顔色,而是深入分析瞭顔色背後的文化含義、季節性以及不同麵料的特性如何影響服裝的穿著體驗和保值能力。這讓我意識到,一個好的買手,不僅要有敏銳的時尚嗅覺,更要有紮實的行業知識和對消費者需求的深刻洞察。這本書就像我的“買手啓濛課”,讓我對這個行業有瞭更清晰的認識,也更有信心去迎接未來的挑戰。

評分

坦白說,我本來以為這本書會是那種市麵上常見的,講一些皮毛的“套路”或者“技巧”。但《訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧》完全顛覆瞭我的認知。它深入到每一個細節,並且有非常紮實的理論支撐。我尤其對書中關於“不同電商平颱訂貨策略的差異化分析”這一部分印象深刻。作者詳細對比瞭淘寶、天貓、京東、拼多多等不同平颱的消費者畫像、購物習慣以及平颱規則,並給齣瞭相應的訂貨策略。例如,針對注重性價比的平颱,如何選擇閤適的供應商和産品;針對注重品牌和品質的平颱,又該如何調整訂貨的側重點。這讓我意識到,買手的工作遠不止於對商品的挑選,更需要對整個銷售渠道有深入的理解。書中還提到瞭“庫存滯銷品處理與清倉策略”,這對於很多商傢來說都是一個痛點。作者提供瞭一些非常實用的方法,比如如何通過組閤銷售、限時摺扣、異業閤作等方式來消化庫存,而不是簡單地低價甩賣,從而最大程度地挽迴損失。這本書的實操性和前瞻性都做得非常好,它不是一本“買瞭就能成功”的速成秘籍,而是一本能夠幫助你建立係統性思維,掌握核心能力的“武功秘籍”。

評分

說實話,我本身是做品牌營銷齣身的,一直以來都覺得“買手”這個角色有點神秘,他們是如何在萬韆商品中精準捕捉到下一個爆款,如何平衡庫存和銷售,這其中的學問對我來說就像一層迷霧。讀瞭《訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧》之後,我纔發現,原來這背後有著如此係統而嚴謹的邏輯。書中對於“SKU管理與庫存周轉率優化”的闡述,給我留下瞭深刻的印象。作者以非常清晰的圖錶和公式,一步步地解析瞭如何對海量的商品信息進行有效管理,如何通過調整SKU組閤來最大化庫存的效益。我特彆欣賞書中提到的“快時尚與慢時尚的訂貨策略差異”,這讓我意識到,不同的品牌定位和市場需求,需要完全不同的訂貨思路。它打破瞭我之前認為“買手就是會買好看衣服的人”的刻闆印象,讓我看到買手工作背後龐大的商業運作和決策能力。我甚至開始反思自己過去的一些營銷策略,是不是因為對商品本身的供應鏈和訂貨環節缺乏深入瞭解,導緻瞭一些營銷活動的投入産齣比不盡如人意。這本書不僅僅是寫給買手看的,對於任何希望深入理解零售業運作邏輯的人來說,都極具啓發性。它提供瞭一種全新的視角,讓我能夠從更宏觀的角度去審視整個商品從生産到銷售的全過程。

評分

我是一名資深的零售從業者,在行業內摸爬滾打多年,見過不少關於訂貨的書籍,但《訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧》無疑是我近幾年來讀到的最有價值的一本。我尤其欣賞書中對於“季節性訂貨與跨季訂貨的風險控製”的分析。作者不僅僅告訴我們什麼時候該訂什麼貨,更重要的是,他詳細闡述瞭在這種訂貨模式下可能齣現的各種風險,例如需求預測偏差、生産周期延長、流行趨勢變化等,並給齣瞭一係列行之有效的規避方案。比如,對於一些難以預測的季節性商品,如何通過小批量多次訂貨來降低風險;對於一些跨季商品,又該如何通過與供應商簽訂靈活的交貨條款來應對市場變化。書中還分享瞭許多關於“如何與設計師、品牌方建立良好溝通,瞭解其設計理念和未來趨勢”的寶貴經驗,這讓我意識到,一個優秀的買手,不僅僅是商品采購員,更是品牌理念的傳遞者和市場趨勢的解讀者。它讓我重新審視瞭買手工作的意義,從一個簡單的“進貨”環節,上升到瞭一個更具戰略性和前瞻性的層麵。這本書給我帶來的不僅僅是知識,更是對行業理解的深化和職業認知的提升。

評分

這本《訂貨專傢:從入門到精通的買手訂貨技巧》簡直是我近期翻閱過的所有商業類書籍中最讓我感到驚艷的一本!我一直對服裝零售行業充滿好奇,也夢想著有一天能成為一名齣色的買手,但總感覺理論知識太抽象,實踐起來無從下手。這本書的齣現,就像為我點亮瞭一盞明燈。我尤其喜歡其中關於“視覺陳列與商品擺放對消費者購買心理的影響”的章節。作者沒有空泛地講道理,而是通過大量實際案例,詳細分析瞭不同顔色、不同風格、不同組閤的商品是如何在潛意識層麵吸引顧客目光,甚至激發他們的購買欲望。書中提齣的“黃金三角”和“焦點陳列法”等概念,我嘗試著在自己的小店裏實踐瞭一下,效果立竿見影!客流量肉眼可見地增加瞭,顧客在店裏的停留時間也變長瞭,甚至有些之前猶豫不決的顧客也紛紛下單。更讓我驚喜的是,書中對於“數據分析在訂貨決策中的應用”的講解,將枯燥的數字變得生動易懂。它教會我如何從銷售數據中挖掘消費者偏好,如何預測流行趨勢,從而避免盲目進貨導緻的庫存積壓。這對我這個小店主來說,簡直是福音!我不再是憑感覺進貨,而是有瞭科學依據,大大降低瞭經營風險。這本書的深度和廣度都遠超我的預期,它不僅是技巧的傳授,更是思維方式的啓迪。

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書挺好,從今天開始看

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②民主平等是指在學術麵前人人平等,在知識麵前人人平等。不因傢庭背景、地區差異而歧視,不因成績落後、學習睏難遭冷落。民主的核心是遵照大多數人的意誌而行事,教學民主的核心就是發展、提高多數人。可是總有人把眼睛盯在幾個尖子學生身上,有意無意地忽視多數學生的存在。“抓兩頭帶中間”就是典型的做法。但結果往往是抓“兩頭”變成抓“一頭”,“帶中間”變成“丟中間”。教學民主最好的體現是以能者為師,教學相長。信息時代的特徵,能者未必一定是教師,未必一定是“好”學生。在特定領域,特定環節上,有興趣占有知識高地的學生可以為同學“師”,甚至為教師“師”。在教學中發現不足,補充知識、改善教法、

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服裝買手,服裝加盟商,教你如何定準貨,訂好貨,這本書值得推薦!

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老婆說不錯。。。。。

評分

感覺不錯,物流很給力。

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物流快、服務好.

評分

沒看呢還~~!!!!!

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實惠,還不錯,很喜歡~

評分

本書針對的是創業者,以及那些需要承擔類似責任的人。精益創業的五項原則組成瞭本書的三大部分。這五項原則如下:

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