LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張國文 著

圖書標籤:

• LBS
• 客戶定位
• 精準營銷
• 大數據
• O2O
• 營銷策略
• 商業模式
• 地理信息係統
• 用戶畫像
• 移動互聯網

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115389015

版次：1

商品編碼：11684100

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：236

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：適用於想通過移動互聯網淘金、創業的個人、個體等；二是想通過移動互聯網謀求突破或轉型生存艱難的各大中小型企業；三想轉行或從事移動網絡營銷行業的從業者、想通過移動互聯網拓展業務的企業管理人員等閱讀
一、LBS是什麼？有什麼作用？　
　 隨著無綫網絡、移動通信、終端數據處理等技術的發展及其應用領域的擴大，LBS（Location Based Services,基於位置的服務）成為具市場前景和發展潛力的移動互聯網增值業務之一。從2010年國內興起瞭一股LBS熱潮之日起，到2013年，LBS已經成為大多數移動應用和行業的必備功能：嘀嘀打車等移動應用開始大行其道，在一年一度的“雙十一”大戰中，天貓打通綫上綫下，利用LBS技術在實體店鋪大做文章，終以350億的銷售額成為這場大戰的大贏傢。在此過程中，LBS行業的發展既經曆過起伏，也通過一個個的實例印證著LBS在當下企業移動互聯網戰略中的主導性作用，同時也奠定瞭“需求和精度”在消費者選擇過程中的重要性。滿足精準營銷的定位精度，決定LBS未來。

　　如果說淘寶等電商的成長源於互聯網的大勢，而接下來是移動互聯網的天下，而移動互聯網的核心，不論是O2O、APP，還是大數據，他們精準定位與營銷的核心就是LBS ！

二、《LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用》給你帶來什麼？
　
　　一本LBS+O2O營銷實戰寶典，連接綫上綫下，係統解讀傳統企業和互聯網企業如何藉助LBS重構和改善現有商業模式，全麵運用LBS進行客戶定位與精準營銷。
　　
　　綫下商傢如何利用LBS賺錢？
　　全麵解析LBS商業模式，將宏觀的LBS營銷與企業案例相結閤，是具實操性LBS運營、營銷、創業和賺錢手冊。

　　綫上平颱如何吸引更多的用戶？
　　精選100多個時下新、熱、具創意的LBS行業營銷案例，全麵盤點LBS上的創業機會和方嚮。

　　LBS+O2O：助力傳統企業和互聯網企業重構和改善現有商業模式，移動互聯網時代的LBS客戶定位、行業應用和精準營銷寶典。

內容簡介

　　《LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用》是一本基於LBS進行客戶定位和精準營銷的寶典，是移動互聯網時代O2O、APP、大數據應用的核心命脈與商業實戰入口。
　　《LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用》緊扣“實戰”，從兩條綫專業、深層地講解LBS客戶定位和精準營銷。一條是橫嚮案例綫，通過LBS做得好的20個行業、60傢企業的100多個實戰案例，嚮大傢展示LBS營銷方法，如微信、百度地圖、大眾點評網、愛幫網、QQ空間、今日頭條、星巴剋、優衣庫、滴滴打車、百度遷徙、開心網、麥當勞、高德地圖等企業在LBS中的精彩應用，幫助大傢嚮這些成功企業學習LBS的戰略布局、實施與運營。一條是縱嚮經營綫，深入剖析LBS的商業模式、現狀趨勢、移動搜索和購物、大數據營銷模式、SoLoMo模式、APP＋O2O新模式、物聯網商業應用、簽到營銷策略、LBS＋微信應用、LBS地圖應用、LBS＋Anything應用等，幫助讀者徹底認識和玩轉LBS精準定位和營銷。
　　《LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用》結構清晰、案例豐富、實戰性強，主要適閤傳統企業，如酒店、旅遊、餐飲、社交、社區、租房、物業、醫療、農業、市政、傢居等各類企業的營銷經理、廣告策劃人員、産品經理、APP開發部門經理以及企業的決策者。
此外，《LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用》還適閤互聯網與移動互聯網營銷行業的從業者。

作者簡介

　　張國文，電商人士，移動電商開拓、踐行者，通過LBS地圖應用與餐飲、租房、購物、娛樂、酒店等行業結閤，進行客戶定位與精準營銷，是實操型的商業管理者和投資者，對於LBS與B2B、B2C、C2C、O2O、APP、大數據的結閤運營，有著豐富的實戰經驗和深入的研究，同於對於移動電商的各種微營銷工具，如微信、微博、微視等營銷非常熟悉，曾參與編寫多本互聯網營銷類暢銷圖書。

內頁插圖

目錄

第1章 LBS 商業模式探討-企業為什麼要用LBS
1.1 LBS：如何演繹“定位”營銷
1.1.1 定位技術的發展曆程
1.1.2 LBS 實現精準定位服務
1.1.3 LBS 定位的原理與結構
1.1.4 從精準定位到精準營銷
1.2 轉變：LBS 將會成為下一個互聯網熱點
1.2.1 用戶的覆蓋率非常高
1.2.2 準確的定位精度
1.3 全麵解讀：LBS 的應用範圍
1.3.1 行業應用：實現智慧城市目標
1.3.2 休閑娛樂：為企業積纍潛在用戶
1.3.3 生活服務：便利人們的生活.
1.3.4 SNS 社交：改變人們的關係
1.3.5 商業應用：連接綫上與綫下.

第2章 移動時代變革-“搜索落幕，推薦上位”
2.1 LBS 推薦：滿足用戶的個性化需求
2.1.1 LBS 將改變獲取信息的方式
2.1.2 從被動查找，變為主動推送.
2.1.3 LBS 將改變商傢營銷的模式
2.2 LBS 定位：讓企業離客戶更近一步
2.2.1 餐飲：民以食為天，手機美食指南
2.2.2 酒店：找特價酒店，盤活酒店的剩房
2.2.3 娛樂：玩得更順心、更省錢.
2.2.4 購物：定位式消費與移動支付的結閤
2.2.5 租房：租房子不用再去找中介
2.3 周邊生活搜索服務案例
2.3.1 [案例]大眾點評：告訴消費者去哪兒吃喝玩樂
2.3.2 [案例]愛幫網：“位置＋服務”搜索模式
2.3.3 [案例]口碑網：省錢是一種生活樂趣
2.4 廣告信息推送服務案例
2.4.1 [案例]豆角優惠券：搖齣身邊的優惠信息
2.4.2 [案例]開開點評：用全新的方式探索身邊的城市
2.4.3 [案例]好友美食：精煉海量微博評價雲標簽

第3章 LBS 精準營銷-基於數據挖掘的即時營銷
3.1 LBS ＋大數據＝精準營銷
3.1.1 大數據：從海量廣告到精準營銷
3.1.2 大數據對LBS 應用的價值
3.1.3 “LBS ＋大數據”營銷策略
3.2 “LBS ＋大數據”營銷案例
3.2.1 [案例]拇指新房：精準搜索中意的房産
3.2.2 [案例]TagTile cube：隨時連接顧客數據
3.2.3 [案例]今日頭條：用數據獲得競爭優勢
3.2.4 [案例]騰訊地圖：打造360 度全景營銷
3.2.5 [案例]Q 酒店：專注於幫你“選”酒店.
3.2.6 [案例]一嗨租車：隨時隨地享受租車服務
3.2.7 [案例]Nike Plus：定位追蹤、記錄和分享

第4章 SoLoMo-地理位置融入社會化媒體營銷
4.1 互聯網的改變：社交、位置與移動
4.1.1 互聯網行業的未來屬於SoLoMo
4.1.2 Social：社交網絡
4.1.3 Local：位置服務的本地化
4.1.4 Mobile：移動互聯網
4.2 地點交友，即時通信
4.2.1 [案例]兜兜友：網絡社交平颱的創意與非凡
4.2.2 [案例]陌陌：讓移動社交變得更有趣
4.2.3 [案例]Vemii-night：真實的場景社交功能.
4.3 以地理位置為基礎的小型社區
4.3.1 [案例]QQ 空間：地點簽到與水印相機
4.3.2 [案例]星巴剋：“市長奬勵”激勵用戶
4.3.3 [案例]人人報道：一種全新的溝通途徑
4.3.4 [案例]開心網：LBS 使品牌口碑更真實.

第5章 購物搜索＋移動APP ＋ LBS ＝新O2O 模式
5.1 O2O：全新的互聯網，電子商務的未來
目 錄
5.1.1 什麼是O2O 營銷模式
5.1.2 O2O 營銷的盈利模式
5.1.3 O2O 産業的投資方嚮
5.2 LBS ＋ O2O 電子商務案例
5.2.1 [案例]優衣庫：多平颱構築O2O 閉環
5.2.2 [案例]QQ 美食：提供隨時隨地的服務
5.2.3 [案例]Zaarly 應用：以用戶需求為導嚮
5.2.4 [案例]賽賽身邊：發現附近的吃穿玩樂
5.2.5 [案例]Target：幫助用戶找到正確的商品
5.2.6 [案例]歡樂幫：幫助最需要幫助的陌生人
5.2.7 [案例]淘身邊：用戶隨身攜帶的跳蚤市場

第6章 簽到營銷模式-廣告也簽到，互動中營銷
6.1 用簽到牢牢抓住屬於自己的顧客
6.1.1 簽到模式的基本特點
6.1.2 從簽到遊戲迴歸商業世界
6.1.3 利用徽章提升品牌形象
6.1.4 協助品牌進行産品促銷
6.1.5 通過同步形成口碑傳播
6.2 LBS 簽到商業模式應用案例
6.2.1 [案例]Foursquare：“地理+ 社交+ 遊戲”
6.2.2 [案例]網易八方：形成良好的綫上綫下互動
6.2.3 [案例]Elephanti：讓消費者更加明智地花錢
6.2.4 [案例]積點：簽到互動營銷，留住你的客戶
6.2.5 [案例]麥當勞+ 嘀咕網：簽到也瘋狂

第7章 精準定位-基於物聯網的LBS 商業化應用
7.1 LBS+ 物聯網：帶來清晰的商業模式
7.1.1 物聯網LBS 應用的功能
7.1.2 探索物聯網的商業價值
7.1.3 物聯網開展LBS 的意義
7.2 應用領域：打造移動物聯網新生活
7.2.1 智能傢居：移動智能，讓生活更美好
7.2.2 智能交通：實時高效的交通運輸管理
7.2.3 智慧城市：LBS 助推智慧城市的發展
7.2.4 工業農業：智能追溯，把握産品質量
7.2.5 智能物流：LBS 實現一體化物流管理
7.2.6 智能醫療：最有前景的物聯網應用領域
7.3 “LBS+ 物聯網”商業應用案例
7.3.1 [案例]BYD 雲服務：當汽車遇到互聯網
7.3.2 [案例]照恒光電：微型物聯網位置服務器
7.3.3 [案例]360 兒童衛士：LBS+ 可穿戴設備
7.3.4 [案例]優頻科技：打造智能Wi-Fi 實時定位
7.3.5 [案例]易快遞：用LBS 打造私人快遞管傢
……

前言/序言

　　寫作驅動
　　淘寶十年前剛興起時，沒人會想到，一棵小苗竟然長成瞭讓世界驚嘆的參天大樹。筆者認為，如今的小苗LBS，在未來若乾年，也將成長為世界級的龐然大物。理由很簡單，淘寶的成長源於互聯網的大勢，而接下來是移動互聯網的天下，而移動互聯網的核心，不論是O2O、APP，還是大數據，他們精準定位與營銷的核心就是LBS ！
　　本書正是緊扣LBS，從“落地”的角度，在書中係統地總結瞭LBS 定位與營銷的常見原則、方法和技巧，並通過大量案例來進行輔助說明，為各類企業在移動互聯網時代從LBS 模式中掘金提供絕佳指導、實戰策略，上手即用。
　　本書特色
　　（1）實戰最強：通過20 大行業、60 傢企業的100 多個實戰案例，全麵講解瞭傳統企業、新興行業及互聯網行業的LBS 客戶定位和營銷實戰方法。
　　（2）案例最熱：70 多個專傢價值金句、460 張實戰操作圖錶，結閤最新、最熱的LBS 客戶定位和營銷案例，緊跟市場趨勢，第一時間放送LBS 營銷秘技。
　　（3）模式最新：采用“縱橫結閤”模式，其中行業應用綫深入挖掘LBS 營銷的
　　商業模式；精準營銷綫專注於各類企業的LBS 營銷攻略，雙管齊下，放送真經。
　　本書內容
　　本書共分為11 章，具體章節內容包括“LBS 商業模式探討—企業為什麼要用LBS”、“移動時代變革—‘搜索落幕，推薦上位’”、“LBS 精準營銷—基於數據挖掘的即時營銷”、“SoLoMo—地理位置融入社會化媒體營銷”、“購物搜索＋移動APP ＋ LBS ＝新O2O 模式”、“簽到營銷模式—廣告也簽到，互動中營銷”、“精準定位—基於物聯網的LBS 商業化應用”、“微信—開啓全微時代地理位置營銷新方式”、“百度地圖—‘從雲到端’的LBS 營銷利器”、“探索‘LBS ＋Anything’—一切皆有可能”、“想象LBS 的未來—我們還能期待什麼”。
　　讀者定位
　　（1）傳統企業：酒店、旅遊、汽車、餐飲、社交、社區、租房、物業、醫療、農業、市政、傢居等各類企業的營銷經理、品牌經理、廣告策劃人員、産品經理、APP 開發部門經理以及企業的決策者。
　　（2）移動互聯網平颱：電商類、互聯網與移動互聯網營銷行業的從業者以及互聯網企業的決策者。
　　（3）智能手機用戶：智能手機和平闆電腦用戶、數碼産品發燒友以及時尚達人，
　　本書對於各個階段的用戶生活都能起到較好的幫助作用。

LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用 引言 在信息爆炸、技術飛速發展的當下，商業世界的競爭愈發激烈，企業如何有效地觸達目標客戶、提升營銷效率、實現可持續增長，成為擺在所有從業者麵前的嚴峻挑戰。尤其是在綫上綫下融閤（O2O）日趨成熟的今天，如何充分利用數據驅動的營銷策略，已成為企業脫穎而齣的關鍵。本書《LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用》正是聚焦於這一核心命題，深入探討瞭基於位置服務（LBS）技術在O2O模式下如何賦能精準營銷，幫助企業構建更具競爭力的數據驅動型營銷體係。 本書並非對某一孤立技術或工具的羅列，而是從宏觀視角齣發，係統地剖析瞭LBS技術如何與大數據深度融閤，最終落地於O2O場景中的精準營銷實踐。它旨在為讀者提供一個清晰的理論框架和一套可操作的實戰指南，幫助讀者理解LBS技術在O2O時代的核心價值，掌握運用大數據進行客戶定位和精準營銷的方法，從而在激烈的市場競爭中搶占先機。 第一部分：LBS與大數據——精準營銷的基石 在進入O2O的具體應用之前，我們需要先建立起對LBS和大數據這兩大核心驅動力的深刻認知。 第一章：位置服務（LBS）的演進與核心價值 本章將首先迴顧LBS技術的發展曆程，從早期的GPS導航，到如今廣泛應用於移動互聯網的各種定位方式（如基站定位、Wi-Fi定位、藍牙Beacon等），詳細介紹其技術原理、優劣勢以及在不同場景下的適用性。我們將強調，LBS不再僅僅是“在哪裏”，而是“你在那裏做什麼”、“你是什麼樣的人”。 LBS技術概覽： GPS（全球定位係統）：原理、精度、優缺點、應用領域。 基站定位：原理、精度、成本、適用場景。 Wi-Fi定位：原理、精度、部署要求、室內定位優勢。 藍牙Beacon：原理、低功耗特性、精準室內定位、與App聯動。 混閤定位技術：融閤多種定位方式，提升定位精度與可靠性。 LBS的核心價值： 場景識彆： 能夠識彆用戶當前所處的具體環境（如商場、餐廳、辦公區、交通樞紐等），為營銷活動提供精準的場景依據。 行為洞察： 結閤用戶在不同位置的行為軌跡，推斷其偏好、習慣和消費意願。 個性化觸達： 在用戶最需要、最可能接受信息的時間和地點，進行精準的信息推送。 效率提升： 減少無效營銷，降低獲客成本，提高營銷轉化率。 數據豐富： LBS數據是用戶畫像中至關重要的一環，能夠極大地豐富和深化用戶畫像。 第二章：大數據時代——重塑營銷邏輯 大數據是LBS技術得以發揮最大價值的載體。本章將探討大數據的概念、特徵以及其如何顛覆傳統的營銷方式。我們將重點關注大數據在用戶洞察、決策支持和效果評估方麵的作用。 大數據的定義與特徵（4V）： Volume（體量）：海量數據。 Velocity（速度）：實時或近實時的數據流。 Variety（多樣性）：結構化、半結構化、非結構化數據。 Value（價值）：從海量數據中挖掘有用的信息。 大數據對營銷的意義： 深度用戶洞察： 通過對海量用戶數據的分析，構建更全麵、更精準的用戶畫像，理解用戶的需求、痛點和偏好。 預測性分析： 利用大數據模型預測用戶未來的行為，提前布局營銷策略。 實時營銷決策： 能夠根據實時數據變化，快速調整營銷策略，抓住稍縱即逝的商機。 營銷自動化與智能化： 基於大數據驅動的自動化營銷工具，提升營銷效率和個性化水平。 營銷效果可衡量： 精準追蹤營銷活動的每一個環節，量化 ROI，優化資源配置。 LBS數據與大數據的融閤： LBS數據如何作為大數據的重要組成部分，為用戶畫像注入“位置”維度。 大數據分析技術如何從LBS數據中提取有價值的洞察。 如何構建一個數據閉環，將LBS數據、行為數據、交易數據等整閤分析，驅動營銷決策。 第二部分：O2O場景下的LBS精準營銷實戰 在建立瞭LBS與大數據的基礎認知後，本部分將聚焦於這些理論如何在O2O的實際場景中落地，為企業帶來切實的營銷效益。 第三章：O2O模式的演進與LBS的角色 本章將首先梳理O2O模式的發展現狀，分析其成功的關鍵要素，並重點闡述LBS技術在連接綫上綫下、打通用戶體驗、實現閉環營銷方麵的獨特作用。 O2O模式的定義與分類： 綫上引流，綫下消費（如團購、外賣）。 綫下體驗，綫上購買（如門店試穿，綫上商城下單）。 綫上綫下融閤，全渠道體驗（如全渠道零售）。 O2O成功的關鍵要素： 用戶體驗的無縫銜接。 綫上綫下資源的有效整閤。 數據驅動的精準營銷。 高效的物流與服務體係。 LBS在O2O中的關鍵作用： “最後一公裏”的連接： 將綫上的流量精準引導至綫下門店。 提升綫下體驗： 提供到店導航、店內導覽、周邊優惠等服務。 閉環營銷的實現： 追蹤用戶從綫上瀏覽到綫下消費的全過程，實現營銷效果的閉環。 場景化營銷的基石： 基於用戶所處的位置，推送最相關的商品、服務和信息。 第四章：LBS客戶定位策略與技術應用 本章將深入探討如何利用LBS技術進行精準的客戶定位。我們將介紹不同的定位維度，以及如何在技術層麵實現這些定位。 客戶定位的維度： 地理圍欄（Geofencing）： 設定虛擬地理邊界，當用戶進入或離開該區域時觸發特定營銷活動。 應用場景：到店即時優惠、離店提醒、區域性活動推廣。 熱力圖分析（Heatmap Analysis）： 分析用戶在特定區域的聚集程度，識彆高潛用戶區域。 應用場景：門店選址、廣告投放區域選擇、市場活動區域規劃。 軌跡分析（Trajectory Analysis）： 分析用戶的行為軌跡，洞察其齣行習慣、常去地點、潛在興趣。 應用場景：用戶畫像豐富、潛在需求挖掘、行為模式預測。 室內定位（Indoor Positioning）： 針對商場、展館等復雜室內環境，實現更精細化的用戶定位。 應用場景：商場內精準廣告推送、商品導航、活動指引。 興趣點（POI）關聯： 將用戶定位與特定的興趣點（如咖啡館、書店、健身房）關聯，理解用戶的生活方式。 應用場景：基於用戶興趣的個性化推薦、場景化內容營銷。 LBS定位技術的落地應用： App內定位SDK集成： 如何選擇和集成閤適的定位SDK，確保用戶隱私和數據安全。 第三方LBS數據平颱： 如何利用第三方平颱的數據進行交叉驗證和深度分析。 與CRM係統的聯動： 將LBS定位信息整閤到CRM係統中，實現客戶的360度視圖。 第五章：基於LBS數據的精準營銷策略 本章將把前兩部分的內容融會貫通，重點講解如何基於LBS定位數據，製定和執行一係列精準的營銷策略。 場景觸發式營銷（Contextual Marketing）： 到店即時優惠： 用戶進入門店範圍，立刻推送專享摺扣或體驗券。 周邊推薦： 用戶在某個區域活動，推薦附近的門店、産品或服務。 “喚醒”沉睡客戶： 當用戶經過很久未光顧的門店附近時，發送關懷信息或復購優惠。 個性化推薦與內容推送： 基於位置的興趣推薦： 根據用戶常去地點和活動範圍，推薦符閤其生活方式的産品或活動。 “你可能感興趣的”： 結閤用戶當前的地理位置和曆史行為，推送最相關的商品或信息。 實時動態更新： 根據用戶位置的變化，實時調整推薦內容，例如，推薦正在打摺的附近餐廳。 客戶生命周期管理與LBS： 新客引流： 針對潛在客戶聚集的區域，進行定嚮廣告投放和優惠活動。 促活與留存： 針對流失風險較高的客戶，在其活動區域進行召迴性營銷。 忠誠度提升： 為到店次數較多或消費能力較強的客戶，提供專屬的地理位置相關的禮遇。 效果評估與優化： KPI設定： 如何設定基於LBS營銷的衡量指標，如到店轉化率、綫上綫下聯動轉化率、用戶停留時長等。 數據分析與迭代： 利用數據分析工具，評估營銷活動的效果，不斷優化定位策略和營銷內容。 A/B測試： 對不同的LBS營銷策略進行A/B測試，找齣最優方案。 第六章：LBS精準營銷中的挑戰與應對 任何技術的應用都伴隨著挑戰。本章將探討在LBS精準營銷實踐中可能遇到的問題，並提供相應的解決方案。 用戶隱私與數據安全： 閤規性要求： 明確用戶隱私政策，確保數據采集和使用的閤法性。 匿名化與去標識化： 在數據分析和應用中，對用戶數據進行必要的匿名化處理。 用戶授權與透明度： 明確告知用戶數據使用目的，並提供退齣選項。 技術安全保障： 采取嚴格的數據加密和訪問控製措施，防止數據泄露。 定位精度與穩定性： 室內定位的挑戰： 室內環境復雜，信號乾擾多，如何提升室內定位精度。 多設備與跨平颱兼容性： 如何在不同設備和操作係統上實現統一的定位服務。 網絡信號的影響： 在信號弱的區域，如何保證定位的持續性和可靠性。 解決方案： 采用混閤定位技術、優化算法、部署室內定位基礎設施（如Beacon）。 用戶體驗與信息乾擾： 避免過度打擾： 如何在保證營銷效果的同時，避免對用戶造成過度騷擾。 信息相關性與價值： 確保推送的信息對用戶真正有價值，而非垃圾信息。 個性化與用戶喜好： 尊重用戶的偏好，推送用戶真正感興趣的內容。 解決方案： 精細化用戶分群，設定閤理的推送頻率，提供用戶偏好設置。 技術成本與ROI平衡： LBS技術與平颱投入： 如何評估LBS技術和相關平颱的投入成本。 ROI的計算與優化： 持續監測營銷效果，確保LBS營銷投入能夠帶來可觀的迴報。 從小處著手，逐步擴展： 先在特定場景進行試點，驗證效果後再逐步擴大應用範圍。 結論 《LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用》一書，旨在為讀者勾勒齣一幅清晰的藍圖：在數字化浪潮洶湧澎湃的今天，LBS技術並非遙不可及的高科技，而是驅動O2O模式下精準營銷落地、實現商業價值增長的強大引擎。本書通過係統性的理論闡述和詳實的實戰案例，幫助讀者理解LBS的深層價值，掌握大數據分析的應用方法，並能在復雜的O2O環境中，設計並執行卓有成效的精準營銷策略。 在信息碎片化、用戶注意力稀缺的時代，企業若能精準地“看見”用戶的需求，“聽見”用戶的聲音，並在最恰當的時間、最閤適的地點，提供最符閤用戶期望的産品與服務，必將在激烈的市場競爭中立於不敗之地。本書正是為助力企業實現這一目標而生。它呼喚著每一位市場營銷的踐行者，擁抱變革，深入洞察，以數據為槳，以LBS為帆，在O2O的廣闊海洋中，乘風破浪，駛嚮精準營銷的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我首先被它清晰而富有深度的書名所吸引。 “LBS客戶定位與精準營銷”這幾個詞，準確地概括瞭我一直以來非常關注的幾個領域。在當下，我們生活在一個信息泛濫的時代，消費者每天接收到的信息量是驚人的，而商傢想要在這種環境下有效地觸達目標客戶，就必須具備精準的能力。我非常期待書中能夠深入剖析LBS技術如何幫助企業解決這一難題。我猜測書中會包含大量的案例研究，展示不同行業（比如電商、實體零售、服務業等）如何利用LBS技術來描繪客戶畫像，預測客戶需求，並最終實現更有效的營銷推廣。 “大數據時代的O2O核心應用”更是將這個主題提升到瞭一個更高的維度。它意味著書中不僅僅會討論LBS技術本身，還會將其置於整個O2O生態係統中進行考量，分析在海量數據支持下，LBS如何成為O2O模式成功的關鍵驅動力。我期待書中能夠揭示一些不為人知的O2O成功秘訣，以及在這個快速變化的數字營銷領域中，企業應該如何製定和執行有效的策略，以實現可持續的增長。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠真正改變我日常消費體驗的科技和商業模式感到好奇。書名中的“LBS客戶定位”讓我聯想到瞭那些熟悉的APP，它們總能在恰當的時候給我推薦我可能感興趣的商品或服務。我想象這本書會詳細解析LBS技術背後的原理，以及它如何被巧妙地應用在各種營銷場景中。比如，我期待它能解釋商傢是如何通過分析我的移動軌跡和行為習慣，來構建我的用戶畫像，從而實現“韆人韆麵”的個性化營銷。同時，“O2O核心應用”這個詞也暗示著書中不僅僅是理論的探討，更會包含大量的實踐案例和可操作的策略。我希望能讀到一些成功的O2O案例分析，瞭解它們是如何整閤綫上綫下的資源，創造齣無縫的用戶體驗，並最終轉化為銷售額的。在當今信息爆炸的時代，如何從海量信息中抓住用戶的注意力，並引導他們完成消費，是每個商傢都麵臨的挑戰。我相信這本書會提供一些寶貴的思路和方法，幫助我理解在這個大數據驅動的環境下，LBS技術是如何成為連接商傢與消費者的橋梁，並在這個過程中發揮至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來就很有吸引力，特彆是“LBS客戶定位”和“大數據時代的O2O核心應用”這些關鍵詞，讓我立刻聯想到我們生活中無處不在的各種定位服務和綫上綫下相結閤的商業模式。我一直對科技如何影響我們的消費習慣和商傢如何利用技術來觸達客戶很感興趣，所以這本書的選題正好戳中我的痛點。我猜想書中會深入探討LBS技術是如何被應用在零售、餐飲、旅遊等不同行業，幫助企業更精準地識彆和吸引目標客戶。比如說，在購物中心，商傢如何利用LBS技術在顧客進入附近時推送優惠信息；或者在旅遊景點，如何根據遊客的位置信息提供個性化的導覽服務。而且，“大數據時代”這個背景也說明瞭這本書會結閤當下的技術潮流，不會是紙上談兵，而是有實際操作和數據支撐的。O2O（Online to Offline）模式的“核心應用”更是點睛之筆，意味著書中會解析O2O模式成功的關鍵要素，以及如何在競爭激烈的市場中脫穎而齣。總的來說，這本書給我的第一印象是實用、前沿，並且緊貼時代脈搏，對於想要瞭解或正在從事O2O業務的人來說，應該是一本非常有價值的參考書，可以幫助我更深入地理解LBS在O2O營銷中的關鍵作用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，特彆是“LBS客戶定位”和“O2O核心應用”這兩個概念，給我一種非常現代和實用的感覺。我一直在思考，在這個信息爆炸和技術飛速發展的時代，企業該如何纔能有效地觸達消費者，並提供真正符閤他們需求的産品或服務。我希望這本書能夠深入淺齣地解釋LBS技術是如何被應用於客戶定位的，並探討這種定位能力如何轉化為更精準的營銷策略。我猜想書中會涉及到諸如地理圍欄、熱力圖分析、用戶行為軌跡追蹤等技術，以及這些技術如何幫助企業理解客戶的實際位置和行動模式。更重要的是，“O2O核心應用”這個部分讓我對這本書充滿瞭期待。我期待它能提供關於如何有效整閤綫上綫下資源，實現Seamless（無縫）用戶體驗的策略和方法。比如，如何在用戶進行綫上搜索後，引導他們前往附近的實體店；或者在用戶完成綫下體驗後，如何通過綫上渠道進行二次營銷和用戶留存。總而言之，這本書給我一種感覺，它能夠提供一套實用的框架和工具，幫助我理解和掌握如何在數字時代，利用LBS技術來優化O2O營銷，從而更好地服務消費者並提升業務錶現。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目“LBS客戶定位與精準營銷：大數據時代的O2O核心應用”讓我眼前一亮。我個人一直對如何利用技術來優化消費體驗以及商業模式充滿好奇。特彆是“LBS客戶定位”這個詞，立刻勾起瞭我對位置服務在現實生活中的應用聯想，比如我在某個區域附近時，手機就會收到一些商傢推送的優惠信息。我期待書中能夠詳細闡述LBS技術是如何被商傢用來更精確地理解客戶的地理位置、移動軌跡甚至消費習慣的，並進一步探究這些數據如何轉化為更具針對性的營銷活動。而“大數據時代的O2O核心應用”則讓我認為，這本書不僅僅停留在理論層麵，更會深入探討如何在當下這個數據驅動的環境下，將LBS技術與綫上綫下的商業模式深度融閤，實現真正的O2O閉環。我希望書中能提供一些具體的、可操作的案例，展示成功的O2O企業是如何利用LBS來提升用戶粘性、優化運營效率，並最終實現商業增長的。總的來說，這本書在我看來，是一本能夠幫助我理解和掌握如何在數字營銷領域，利用LBS和O2O模式的結閤，來構建更有效、更智能的客戶連接策略的書籍。

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圖書很好，看來評價纔買的，送貨及時，內容很有藉鑒意義。推薦

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在看中，好書，有興趣可以入手。

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應該不錯，就是買多瞭，送彆人一本。

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書不錯，很喜歡。書不錯，很喜歡。

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太多太多理論上的內容，對於實際創業而言，還需要從實際中積纍和獲取，纔是對自己有幫助的。

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非常喜歡這本書，同事推薦的，很滿意

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大數據時代的O2O核心應用，值得推薦！

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你所買的所有網購貨物的記錄決定你收到正品的概率

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