LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用

LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张国文 著
图书标签:
  • LBS
  • 客户定位
  • 精准营销
  • 大数据
  • O2O
  • 营销策略
  • 商业模式
  • 地理信息系统
  • 用户画像
  • 移动互联网
想要找书就要到 静思书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115389015
版次:1
商品编码:11684100
包装:平装
开本:16开
出版时间:2015-05-01
用纸:胶版纸
页数:236
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群 :适用于想通过移动互联网淘金、创业的个人、个体等;二是想通过移动互联网谋求突破或转型生存艰难的各大中小型企业;三想转行或从事移动网络营销行业的从业者、想通过移动互联网拓展业务的企业管理人员等阅读
一、LBS是什么?有什么作用? 
  随着无线网络、移动通信、终端数据处理等技术的发展及其应用领域的扩大,LBS(Location Based Services,基于位置的服务)成为具市场前景和发展潜力的移动互联网增值业务之一。从2010年国内兴起了一股LBS热潮之日起,到2013年,LBS已经成为大多数移动应用和行业的必备功能:嘀嘀打车等移动应用开始大行其道,在一年一度的“双十一”大战中,天猫打通线上线下,利用LBS技术在实体店铺大做文章,终以350亿的销售额成为这场大战的大赢家。在此过程中,LBS行业的发展既经历过起伏,也通过一个个的实例印证着LBS在当下企业移动互联网战略中的主导性作用,同时也奠定了“需求和精度”在消费者选择过程中的重要性。满足精准营销的定位精度,决定LBS未来。

  如果说淘宝等电商的成长源于互联网的大势,而接下来是移动互联网的天下,而移动互联网的核心,不论是O2O、APP,还是大数据,他们精准定位与营销的核心就是LBS !

二、《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》给你带来什么?
 
  一本LBS+O2O营销实战宝典,连接线上线下,系统解读传统企业和互联网企业如何借助LBS重构和改善现有商业模式,全面运用LBS进行客户定位与精准营销。
  
  线下商家如何利用LBS赚钱?
  全面解析LBS商业模式,将宏观的LBS营销与企业案例相结合,是具实操性LBS运营、营销、创业和赚钱手册。

  线上平台如何吸引更多的用户?
  精选100多个时下新、热、具创意的LBS行业营销案例,全面盘点LBS上的创业机会和方向。

  LBS+O2O:助力传统企业和互联网企业重构和改善现有商业模式,移动互联网时代的LBS客户定位、行业应用和精准营销宝典。

内容简介

  《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》是一本基于LBS进行客户定位和精准营销的宝典,是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。
  《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》紧扣“实战”,从两条线专业、深层地讲解LBS客户定位和精准营销。一条是横向案例线,通过LBS做得好的20个行业、60家企业的100多个实战案例,向大家展示LBS营销方法,如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS中的精彩应用,帮助大家向这些成功企业学习LBS的战略布局、实施与运营。一条是纵向经营线,深入剖析LBS的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoLoMo模式、APP+O2O新模式、物联网商业应用、签到营销策略、LBS+微信应用、LBS地图应用、LBS+Anything应用等,帮助读者彻底认识和玩转LBS精准定位和营销。
  《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》结构清晰、案例丰富、实战性强,主要适合传统企业,如酒店、旅游、餐饮、社交、社区、租房、物业、医疗、农业、市政、家居等各类企业的营销经理、广告策划人员、产品经理、APP开发部门经理以及企业的决策者。
此外,《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》还适合互联网与移动互联网营销行业的从业者。

作者简介

  张国文,电商人士,移动电商开拓、践行者,通过LBS地图应用与餐饮、租房、购物、娱乐、酒店等行业结合,进行客户定位与精准营销,是实操型的商业管理者和投资者,对于LBS与B2B、B2C、C2C、O2O、APP、大数据的结合运营,有着丰富的实战经验和深入的研究,同于对于移动电商的各种微营销工具,如微信、微博、微视等营销非常熟悉,曾参与编写多本互联网营销类畅销图书。

内页插图

目录

第1章 LBS 商业模式探讨-企业为什么要用LBS
1.1 LBS:如何演绎“定位”营销
1.1.1 定位技术的发展历程
1.1.2 LBS 实现精准定位服务
1.1.3 LBS 定位的原理与结构
1.1.4 从精准定位到精准营销
1.2 转变:LBS 将会成为下一个互联网热点
1.2.1 用户的覆盖率非常高
1.2.2 准确的定位精度
1.3 全面解读:LBS 的应用范围
1.3.1 行业应用:实现智慧城市目标
1.3.2 休闲娱乐:为企业积累潜在用户
1.3.3 生活服务:便利人们的生活.
1.3.4 SNS 社交:改变人们的关系
1.3.5 商业应用:连接线上与线下.

第2章 移动时代变革-“搜索落幕,推荐上位”
2.1 LBS 推荐:满足用户的个性化需求
2.1.1 LBS 将改变获取信息的方式
2.1.2 从被动查找,变为主动推送.
2.1.3 LBS 将改变商家营销的模式
2.2 LBS 定位:让企业离客户更近一步
2.2.1 餐饮:民以食为天,手机美食指南
2.2.2 酒店:找特价酒店,盘活酒店的剩房
2.2.3 娱乐:玩得更顺心、更省钱.
2.2.4 购物:定位式消费与移动支付的结合
2.2.5 租房:租房子不用再去找中介
2.3 周边生活搜索服务案例
2.3.1 [案例]大众点评:告诉消费者去哪儿吃喝玩乐
2.3.2 [案例]爱帮网:“位置+服务”搜索模式
2.3.3 [案例]口碑网:省钱是一种生活乐趣
2.4 广告信息推送服务案例
2.4.1 [案例]豆角优惠券:摇出身边的优惠信息
2.4.2 [案例]开开点评:用全新的方式探索身边的城市
2.4.3 [案例]好友美食:精炼海量微博评价云标签

第3章 LBS 精准营销-基于数据挖掘的即时营销
3.1 LBS +大数据=精准营销
3.1.1 大数据:从海量广告到精准营销
3.1.2 大数据对LBS 应用的价值
3.1.3 “LBS +大数据”营销策略
3.2 “LBS +大数据”营销案例
3.2.1 [案例]拇指新房:精准搜索中意的房产
3.2.2 [案例]TagTile cube:随时连接顾客数据
3.2.3 [案例]今日头条:用数据获得竞争优势
3.2.4 [案例]腾讯地图:打造360 度全景营销
3.2.5 [案例]Q 酒店:专注于帮你“选”酒店.
3.2.6 [案例]一嗨租车:随时随地享受租车服务
3.2.7 [案例]Nike Plus:定位追踪、记录和分享

第4章 SoLoMo-地理位置融入社会化媒体营销
4.1 互联网的改变:社交、位置与移动
4.1.1 互联网行业的未来属于SoLoMo
4.1.2 Social:社交网络
4.1.3 Local:位置服务的本地化
4.1.4 Mobile:移动互联网
4.2 地点交友,即时通信
4.2.1 [案例]兜兜友:网络社交平台的创意与非凡
4.2.2 [案例]陌陌:让移动社交变得更有趣
4.2.3 [案例]Vemii-night:真实的场景社交功能.
4.3 以地理位置为基础的小型社区
4.3.1 [案例]QQ 空间:地点签到与水印相机
4.3.2 [案例]星巴克:“市长奖励”激励用户
4.3.3 [案例]人人报道:一种全新的沟通途径
4.3.4 [案例]开心网:LBS 使品牌口碑更真实.

第5章 购物搜索+移动APP + LBS =新O2O 模式
5.1 O2O:全新的互联网,电子商务的未来
目 录
5.1.1 什么是O2O 营销模式
5.1.2 O2O 营销的盈利模式
5.1.3 O2O 产业的投资方向
5.2 LBS + O2O 电子商务案例
5.2.1 [案例]优衣库:多平台构筑O2O 闭环
5.2.2 [案例]QQ 美食:提供随时随地的服务
5.2.3 [案例]Zaarly 应用:以用户需求为导向
5.2.4 [案例]赛赛身边:发现附近的吃穿玩乐
5.2.5 [案例]Target:帮助用户找到正确的商品
5.2.6 [案例]欢乐帮:帮助最需要帮助的陌生人
5.2.7 [案例]淘身边:用户随身携带的跳蚤市场

第6章 签到营销模式-广告也签到,互动中营销
6.1 用签到牢牢抓住属于自己的顾客
6.1.1 签到模式的基本特点
6.1.2 从签到游戏回归商业世界
6.1.3 利用徽章提升品牌形象
6.1.4 协助品牌进行产品促销
6.1.5 通过同步形成口碑传播
6.2 LBS 签到商业模式应用案例
6.2.1 [案例]Foursquare:“地理+ 社交+ 游戏”
6.2.2 [案例]网易八方:形成良好的线上线下互动
6.2.3 [案例]Elephanti:让消费者更加明智地花钱
6.2.4 [案例]积点:签到互动营销,留住你的客户
6.2.5 [案例]麦当劳+ 嘀咕网:签到也疯狂

第7章 精准定位-基于物联网的LBS 商业化应用
7.1 LBS+ 物联网:带来清晰的商业模式
7.1.1 物联网LBS 应用的功能
7.1.2 探索物联网的商业价值
7.1.3 物联网开展LBS 的意义
7.2 应用领域:打造移动物联网新生活
7.2.1 智能家居:移动智能,让生活更美好
7.2.2 智能交通:实时高效的交通运输管理
7.2.3 智慧城市:LBS 助推智慧城市的发展
7.2.4 工业农业:智能追溯,把握产品质量
7.2.5 智能物流:LBS 实现一体化物流管理
7.2.6 智能医疗:最有前景的物联网应用领域
7.3 “LBS+ 物联网”商业应用案例
7.3.1 [案例]BYD 云服务:当汽车遇到互联网
7.3.2 [案例]照恒光电:微型物联网位置服务器
7.3.3 [案例]360 儿童卫士:LBS+ 可穿戴设备
7.3.4 [案例]优频科技:打造智能Wi-Fi 实时定位
7.3.5 [案例]易快递:用LBS 打造私人快递管家
……

前言/序言

  写作驱动
  淘宝十年前刚兴起时,没人会想到,一棵小苗竟然长成了让世界惊叹的参天大树。笔者认为,如今的小苗LBS,在未来若干年,也将成长为世界级的庞然大物。理由很简单,淘宝的成长源于互联网的大势,而接下来是移动互联网的天下,而移动互联网的核心,不论是O2O、APP,还是大数据,他们精准定位与营销的核心就是LBS !
  本书正是紧扣LBS,从“落地”的角度,在书中系统地总结了LBS 定位与营销的常见原则、方法和技巧,并通过大量案例来进行辅助说明,为各类企业在移动互联网时代从LBS 模式中掘金提供绝佳指导、实战策略,上手即用。
  本书特色
  (1)实战最强:通过20 大行业、60 家企业的100 多个实战案例,全面讲解了传统企业、新兴行业及互联网行业的LBS 客户定位和营销实战方法。
  (2)案例最热:70 多个专家价值金句、460 张实战操作图表,结合最新、最热的LBS 客户定位和营销案例,紧跟市场趋势,第一时间放送LBS 营销秘技。
  (3)模式最新:采用“纵横结合”模式,其中行业应用线深入挖掘LBS 营销的
  商业模式;精准营销线专注于各类企业的LBS 营销攻略,双管齐下,放送真经。
  本书内容
  本书共分为11 章,具体章节内容包括“LBS 商业模式探讨—企业为什么要用LBS”、“移动时代变革—‘搜索落幕,推荐上位’”、“LBS 精准营销—基于数据挖掘的即时营销”、“SoLoMo—地理位置融入社会化媒体营销”、“购物搜索+移动APP + LBS =新O2O 模式”、“签到营销模式—广告也签到,互动中营销”、“精准定位—基于物联网的LBS 商业化应用”、“微信—开启全微时代地理位置营销新方式”、“百度地图—‘从云到端’的LBS 营销利器”、“探索‘LBS +Anything’—一切皆有可能”、“想象LBS 的未来—我们还能期待什么”。
  读者定位
  (1)传统企业:酒店、旅游、汽车、餐饮、社交、社区、租房、物业、医疗、农业、市政、家居等各类企业的营销经理、品牌经理、广告策划人员、产品经理、APP 开发部门经理以及企业的决策者。
  (2)移动互联网平台:电商类、互联网与移动互联网营销行业的从业者以及互联网企业的决策者。
  (3)智能手机用户:智能手机和平板电脑用户、数码产品发烧友以及时尚达人,
  本书对于各个阶段的用户生活都能起到较好的帮助作用。
LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用 引言 在信息爆炸、技术飞速发展的当下,商业世界的竞争愈发激烈,企业如何有效地触达目标客户、提升营销效率、实现可持续增长,成为摆在所有从业者面前的严峻挑战。尤其是在线上线下融合(O2O)日趋成熟的今天,如何充分利用数据驱动的营销策略,已成为企业脱颖而出的关键。本书《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》正是聚焦于这一核心命题,深入探讨了基于位置服务(LBS)技术在O2O模式下如何赋能精准营销,帮助企业构建更具竞争力的数据驱动型营销体系。 本书并非对某一孤立技术或工具的罗列,而是从宏观视角出发,系统地剖析了LBS技术如何与大数据深度融合,最终落地于O2O场景中的精准营销实践。它旨在为读者提供一个清晰的理论框架和一套可操作的实战指南,帮助读者理解LBS技术在O2O时代的核心价值,掌握运用大数据进行客户定位和精准营销的方法,从而在激烈的市场竞争中抢占先机。 第一部分:LBS与大数据——精准营销的基石 在进入O2O的具体应用之前,我们需要先建立起对LBS和大数据这两大核心驱动力的深刻认知。 第一章:位置服务(LBS)的演进与核心价值 本章将首先回顾LBS技术的发展历程,从早期的GPS导航,到如今广泛应用于移动互联网的各种定位方式(如基站定位、Wi-Fi定位、蓝牙Beacon等),详细介绍其技术原理、优劣势以及在不同场景下的适用性。我们将强调,LBS不再仅仅是“在哪里”,而是“你在那里做什么”、“你是什么样的人”。 LBS技术概览: GPS(全球定位系统):原理、精度、优缺点、应用领域。 基站定位:原理、精度、成本、适用场景。 Wi-Fi定位:原理、精度、部署要求、室内定位优势。 蓝牙Beacon:原理、低功耗特性、精准室内定位、与App联动。 混合定位技术:融合多种定位方式,提升定位精度与可靠性。 LBS的核心价值: 场景识别: 能够识别用户当前所处的具体环境(如商场、餐厅、办公区、交通枢纽等),为营销活动提供精准的场景依据。 行为洞察: 结合用户在不同位置的行为轨迹,推断其偏好、习惯和消费意愿。 个性化触达: 在用户最需要、最可能接受信息的时间和地点,进行精准的信息推送。 效率提升: 减少无效营销,降低获客成本,提高营销转化率。 数据丰富: LBS数据是用户画像中至关重要的一环,能够极大地丰富和深化用户画像。 第二章:大数据时代——重塑营销逻辑 大数据是LBS技术得以发挥最大价值的载体。本章将探讨大数据的概念、特征以及其如何颠覆传统的营销方式。我们将重点关注大数据在用户洞察、决策支持和效果评估方面的作用。 大数据的定义与特征(4V): Volume(体量):海量数据。 Velocity(速度):实时或近实时的数据流。 Variety(多样性):结构化、半结构化、非结构化数据。 Value(价值):从海量数据中挖掘有用的信息。 大数据对营销的意义: 深度用户洞察: 通过对海量用户数据的分析,构建更全面、更精准的用户画像,理解用户的需求、痛点和偏好。 预测性分析: 利用大数据模型预测用户未来的行为,提前布局营销策略。 实时营销决策: 能够根据实时数据变化,快速调整营销策略,抓住稍纵即逝的商机。 营销自动化与智能化: 基于大数据驱动的自动化营销工具,提升营销效率和个性化水平。 营销效果可衡量: 精准追踪营销活动的每一个环节,量化 ROI,优化资源配置。 LBS数据与大数据的融合: LBS数据如何作为大数据的重要组成部分,为用户画像注入“位置”维度。 大数据分析技术如何从LBS数据中提取有价值的洞察。 如何构建一个数据闭环,将LBS数据、行为数据、交易数据等整合分析,驱动营销决策。 第二部分:O2O场景下的LBS精准营销实战 在建立了LBS与大数据的基础认知后,本部分将聚焦于这些理论如何在O2O的实际场景中落地,为企业带来切实的营销效益。 第三章:O2O模式的演进与LBS的角色 本章将首先梳理O2O模式的发展现状,分析其成功的关键要素,并重点阐述LBS技术在连接线上线下、打通用户体验、实现闭环营销方面的独特作用。 O2O模式的定义与分类: 线上引流,线下消费(如团购、外卖)。 线下体验,线上购买(如门店试穿,线上商城下单)。 线上线下融合,全渠道体验(如全渠道零售)。 O2O成功的关键要素: 用户体验的无缝衔接。 线上线下资源的有效整合。 数据驱动的精准营销。 高效的物流与服务体系。 LBS在O2O中的关键作用: “最后一公里”的连接: 将线上的流量精准引导至线下门店。 提升线下体验: 提供到店导航、店内导览、周边优惠等服务。 闭环营销的实现: 追踪用户从线上浏览到线下消费的全过程,实现营销效果的闭环。 场景化营销的基石: 基于用户所处的位置,推送最相关的商品、服务和信息。 第四章:LBS客户定位策略与技术应用 本章将深入探讨如何利用LBS技术进行精准的客户定位。我们将介绍不同的定位维度,以及如何在技术层面实现这些定位。 客户定位的维度: 地理围栏(Geofencing): 设定虚拟地理边界,当用户进入或离开该区域时触发特定营销活动。 应用场景:到店即时优惠、离店提醒、区域性活动推广。 热力图分析(Heatmap Analysis): 分析用户在特定区域的聚集程度,识别高潜用户区域。 应用场景:门店选址、广告投放区域选择、市场活动区域规划。 轨迹分析(Trajectory Analysis): 分析用户的行为轨迹,洞察其出行习惯、常去地点、潜在兴趣。 应用场景:用户画像丰富、潜在需求挖掘、行为模式预测。 室内定位(Indoor Positioning): 针对商场、展馆等复杂室内环境,实现更精细化的用户定位。 应用场景:商场内精准广告推送、商品导航、活动指引。 兴趣点(POI)关联: 将用户定位与特定的兴趣点(如咖啡馆、书店、健身房)关联,理解用户的生活方式。 应用场景:基于用户兴趣的个性化推荐、场景化内容营销。 LBS定位技术的落地应用: App内定位SDK集成: 如何选择和集成合适的定位SDK,确保用户隐私和数据安全。 第三方LBS数据平台: 如何利用第三方平台的数据进行交叉验证和深度分析。 与CRM系统的联动: 将LBS定位信息整合到CRM系统中,实现客户的360度视图。 第五章:基于LBS数据的精准营销策略 本章将把前两部分的内容融会贯通,重点讲解如何基于LBS定位数据,制定和执行一系列精准的营销策略。 场景触发式营销(Contextual Marketing): 到店即时优惠: 用户进入门店范围,立刻推送专享折扣或体验券。 周边推荐: 用户在某个区域活动,推荐附近的门店、产品或服务。 “唤醒”沉睡客户: 当用户经过很久未光顾的门店附近时,发送关怀信息或复购优惠。 个性化推荐与内容推送: 基于位置的兴趣推荐: 根据用户常去地点和活动范围,推荐符合其生活方式的产品或活动。 “你可能感兴趣的”: 结合用户当前的地理位置和历史行为,推送最相关的商品或信息。 实时动态更新: 根据用户位置的变化,实时调整推荐内容,例如,推荐正在打折的附近餐厅。 客户生命周期管理与LBS: 新客引流: 针对潜在客户聚集的区域,进行定向广告投放和优惠活动。 促活与留存: 针对流失风险较高的客户,在其活动区域进行召回性营销。 忠诚度提升: 为到店次数较多或消费能力较强的客户,提供专属的地理位置相关的礼遇。 效果评估与优化: KPI设定: 如何设定基于LBS营销的衡量指标,如到店转化率、线上线下联动转化率、用户停留时长等。 数据分析与迭代: 利用数据分析工具,评估营销活动的效果,不断优化定位策略和营销内容。 A/B测试: 对不同的LBS营销策略进行A/B测试,找出最优方案。 第六章:LBS精准营销中的挑战与应对 任何技术的应用都伴随着挑战。本章将探讨在LBS精准营销实践中可能遇到的问题,并提供相应的解决方案。 用户隐私与数据安全: 合规性要求: 明确用户隐私政策,确保数据采集和使用的合法性。 匿名化与去标识化: 在数据分析和应用中,对用户数据进行必要的匿名化处理。 用户授权与透明度: 明确告知用户数据使用目的,并提供退出选项。 技术安全保障: 采取严格的数据加密和访问控制措施,防止数据泄露。 定位精度与稳定性: 室内定位的挑战: 室内环境复杂,信号干扰多,如何提升室内定位精度。 多设备与跨平台兼容性: 如何在不同设备和操作系统上实现统一的定位服务。 网络信号的影响: 在信号弱的区域,如何保证定位的持续性和可靠性。 解决方案: 采用混合定位技术、优化算法、部署室内定位基础设施(如Beacon)。 用户体验与信息干扰: 避免过度打扰: 如何在保证营销效果的同时,避免对用户造成过度骚扰。 信息相关性与价值: 确保推送的信息对用户真正有价值,而非垃圾信息。 个性化与用户喜好: 尊重用户的偏好,推送用户真正感兴趣的内容。 解决方案: 精细化用户分群,设定合理的推送频率,提供用户偏好设置。 技术成本与ROI平衡: LBS技术与平台投入: 如何评估LBS技术和相关平台的投入成本。 ROI的计算与优化: 持续监测营销效果,确保LBS营销投入能够带来可观的回报。 从小处着手,逐步扩展: 先在特定场景进行试点,验证效果后再逐步扩大应用范围。 结论 《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》一书,旨在为读者勾勒出一幅清晰的蓝图:在数字化浪潮汹涌澎湃的今天,LBS技术并非遥不可及的高科技,而是驱动O2O模式下精准营销落地、实现商业价值增长的强大引擎。本书通过系统性的理论阐述和详实的实战案例,帮助读者理解LBS的深层价值,掌握大数据分析的应用方法,并能在复杂的O2O环境中,设计并执行卓有成效的精准营销策略。 在信息碎片化、用户注意力稀缺的时代,企业若能精准地“看见”用户的需求,“听见”用户的声音,并在最恰当的时间、最合适的地点,提供最符合用户期望的产品与服务,必将在激烈的市场竞争中立于不败之地。本书正是为助力企业实现这一目标而生。它呼唤着每一位市场营销的践行者,拥抱变革,深入洞察,以数据为桨,以LBS为帆,在O2O的广阔海洋中,乘风破浪,驶向精准营销的彼岸。

用户评价

评分

这本书的书名,特别是“LBS客户定位”和“O2O核心应用”这两个概念,给我一种非常现代和实用的感觉。我一直在思考,在这个信息爆炸和技术飞速发展的时代,企业该如何才能有效地触达消费者,并提供真正符合他们需求的产品或服务。我希望这本书能够深入浅出地解释LBS技术是如何被应用于客户定位的,并探讨这种定位能力如何转化为更精准的营销策略。我猜想书中会涉及到诸如地理围栏、热力图分析、用户行为轨迹追踪等技术,以及这些技术如何帮助企业理解客户的实际位置和行动模式。更重要的是,“O2O核心应用”这个部分让我对这本书充满了期待。我期待它能提供关于如何有效整合线上线下资源,实现Seamless(无缝)用户体验的策略和方法。比如,如何在用户进行线上搜索后,引导他们前往附近的实体店;或者在用户完成线下体验后,如何通过线上渠道进行二次营销和用户留存。总而言之,这本书给我一种感觉,它能够提供一套实用的框架和工具,帮助我理解和掌握如何在数字时代,利用LBS技术来优化O2O营销,从而更好地服务消费者并提升业务表现。

评分

拿到这本书,我首先被它清晰而富有深度的书名所吸引。 “LBS客户定位与精准营销”这几个词,准确地概括了我一直以来非常关注的几个领域。在当下,我们生活在一个信息泛滥的时代,消费者每天接收到的信息量是惊人的,而商家想要在这种环境下有效地触达目标客户,就必须具备精准的能力。我非常期待书中能够深入剖析LBS技术如何帮助企业解决这一难题。我猜测书中会包含大量的案例研究,展示不同行业(比如电商、实体零售、服务业等)如何利用LBS技术来描绘客户画像,预测客户需求,并最终实现更有效的营销推广。 “大数据时代的O2O核心应用”更是将这个主题提升到了一个更高的维度。它意味着书中不仅仅会讨论LBS技术本身,还会将其置于整个O2O生态系统中进行考量,分析在海量数据支持下,LBS如何成为O2O模式成功的关键驱动力。我期待书中能够揭示一些不为人知的O2O成功秘诀,以及在这个快速变化的数字营销领域中,企业应该如何制定和执行有效的策略,以实现可持续的增长。

评分

这本书的题目“LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用”让我眼前一亮。我个人一直对如何利用技术来优化消费体验以及商业模式充满好奇。特别是“LBS客户定位”这个词,立刻勾起了我对位置服务在现实生活中的应用联想,比如我在某个区域附近时,手机就会收到一些商家推送的优惠信息。我期待书中能够详细阐述LBS技术是如何被商家用来更精确地理解客户的地理位置、移动轨迹甚至消费习惯的,并进一步探究这些数据如何转化为更具针对性的营销活动。而“大数据时代的O2O核心应用”则让我认为,这本书不仅仅停留在理论层面,更会深入探讨如何在当下这个数据驱动的环境下,将LBS技术与线上线下的商业模式深度融合,实现真正的O2O闭环。我希望书中能提供一些具体的、可操作的案例,展示成功的O2O企业是如何利用LBS来提升用户粘性、优化运营效率,并最终实现商业增长的。总的来说,这本书在我看来,是一本能够帮助我理解和掌握如何在数字营销领域,利用LBS和O2O模式的结合,来构建更有效、更智能的客户连接策略的书籍。

评分

我一直对那些能够真正改变我日常消费体验的科技和商业模式感到好奇。书名中的“LBS客户定位”让我联想到了那些熟悉的APP,它们总能在恰当的时候给我推荐我可能感兴趣的商品或服务。我想象这本书会详细解析LBS技术背后的原理,以及它如何被巧妙地应用在各种营销场景中。比如,我期待它能解释商家是如何通过分析我的移动轨迹和行为习惯,来构建我的用户画像,从而实现“千人千面”的个性化营销。同时,“O2O核心应用”这个词也暗示着书中不仅仅是理论的探讨,更会包含大量的实践案例和可操作的策略。我希望能读到一些成功的O2O案例分析,了解它们是如何整合线上线下的资源,创造出无缝的用户体验,并最终转化为销售额的。在当今信息爆炸的时代,如何从海量信息中抓住用户的注意力,并引导他们完成消费,是每个商家都面临的挑战。我相信这本书会提供一些宝贵的思路和方法,帮助我理解在这个大数据驱动的环境下,LBS技术是如何成为连接商家与消费者的桥梁,并在这个过程中发挥至关重要的作用。

评分

这本书的书名听起来就很有吸引力,特别是“LBS客户定位”和“大数据时代的O2O核心应用”这些关键词,让我立刻联想到我们生活中无处不在的各种定位服务和线上线下相结合的商业模式。我一直对科技如何影响我们的消费习惯和商家如何利用技术来触达客户很感兴趣,所以这本书的选题正好戳中我的痛点。我猜想书中会深入探讨LBS技术是如何被应用在零售、餐饮、旅游等不同行业,帮助企业更精准地识别和吸引目标客户。比如说,在购物中心,商家如何利用LBS技术在顾客进入附近时推送优惠信息;或者在旅游景点,如何根据游客的位置信息提供个性化的导览服务。而且,“大数据时代”这个背景也说明了这本书会结合当下的技术潮流,不会是纸上谈兵,而是有实际操作和数据支撑的。O2O(Online to Offline)模式的“核心应用”更是点睛之笔,意味着书中会解析O2O模式成功的关键要素,以及如何在竞争激烈的市场中脱颖而出。总的来说,这本书给我的第一印象是实用、前沿,并且紧贴时代脉搏,对于想要了解或正在从事O2O业务的人来说,应该是一本非常有价值的参考书,可以帮助我更深入地理解LBS在O2O营销中的关键作用。

评分

比较浅显,作为认知性读物可以

评分

LBS与O2O相配合,很多的精彩案例,值得分享

评分

包装好,内容仁者见仁!

评分

学习一下经典。学习一下京 好书一本,给单位买的。 。

评分

送货快,包装还可以,物流服务不错,唯一不好就是刚买了没几天就搞活动100-50 。希望京东能给我们老客户最大的实惠。

评分

知识很新,书本质量不错,内容也不错,快递给力。很喜欢,值得推荐呀。

评分

送货快 服务好 先买 要等有空再看

评分

很有用的书,有很多的案例讲解

评分

讲解还是蛮详细的,不错不错

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有