产品特色
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适读人群 :适用于想通过移动互联网淘金、创业的个人、个体等;二是想通过移动互联网谋求突破或转型生存艰难的各大中小型企业;三想转行或从事移动网络营销行业的从业者、想通过移动互联网拓展业务的企业管理人员等阅读 一、LBS是什么?有什么作用?
随着无线网络、移动通信、终端数据处理等技术的发展及其应用领域的扩大,LBS(Location Based Services,基于位置的服务)成为具市场前景和发展潜力的移动互联网增值业务之一。从2010年国内兴起了一股LBS热潮之日起,到2013年,LBS已经成为大多数移动应用和行业的必备功能:嘀嘀打车等移动应用开始大行其道,在一年一度的“双十一”大战中,天猫打通线上线下,利用LBS技术在实体店铺大做文章,终以350亿的销售额成为这场大战的大赢家。在此过程中,LBS行业的发展既经历过起伏,也通过一个个的实例印证着LBS在当下企业移动互联网战略中的主导性作用,同时也奠定了“需求和精度”在消费者选择过程中的重要性。满足精准营销的定位精度,决定LBS未来。
如果说淘宝等电商的成长源于互联网的大势,而接下来是移动互联网的天下,而移动互联网的核心,不论是O2O、APP,还是大数据,他们精准定位与营销的核心就是LBS !
二、《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》给你带来什么?
一本LBS+O2O营销实战宝典,连接线上线下,系统解读传统企业和互联网企业如何借助LBS重构和改善现有商业模式,全面运用LBS进行客户定位与精准营销。
线下商家如何利用LBS赚钱?
全面解析LBS商业模式,将宏观的LBS营销与企业案例相结合,是具实操性LBS运营、营销、创业和赚钱手册。
线上平台如何吸引更多的用户?
精选100多个时下新、热、具创意的LBS行业营销案例,全面盘点LBS上的创业机会和方向。
LBS+O2O:助力传统企业和互联网企业重构和改善现有商业模式,移动互联网时代的LBS客户定位、行业应用和精准营销宝典。
内容简介
《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》是一本基于LBS进行客户定位和精准营销的宝典,是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。
《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》紧扣“实战”,从两条线专业、深层地讲解LBS客户定位和精准营销。一条是横向案例线,通过LBS做得好的20个行业、60家企业的100多个实战案例,向大家展示LBS营销方法,如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS中的精彩应用,帮助大家向这些成功企业学习LBS的战略布局、实施与运营。一条是纵向经营线,深入剖析LBS的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoLoMo模式、APP+O2O新模式、物联网商业应用、签到营销策略、LBS+微信应用、LBS地图应用、LBS+Anything应用等,帮助读者彻底认识和玩转LBS精准定位和营销。
《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》结构清晰、案例丰富、实战性强,主要适合传统企业,如酒店、旅游、餐饮、社交、社区、租房、物业、医疗、农业、市政、家居等各类企业的营销经理、广告策划人员、产品经理、APP开发部门经理以及企业的决策者。
此外,《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》还适合互联网与移动互联网营销行业的从业者。
作者简介
张国文,电商人士,移动电商开拓、践行者,通过LBS地图应用与餐饮、租房、购物、娱乐、酒店等行业结合,进行客户定位与精准营销,是实操型的商业管理者和投资者,对于LBS与B2B、B2C、C2C、O2O、APP、大数据的结合运营,有着丰富的实战经验和深入的研究,同于对于移动电商的各种微营销工具,如微信、微博、微视等营销非常熟悉,曾参与编写多本互联网营销类畅销图书。
内页插图
目录
第1章 LBS 商业模式探讨-企业为什么要用LBS
1.1 LBS:如何演绎“定位”营销
1.1.1 定位技术的发展历程
1.1.2 LBS 实现精准定位服务
1.1.3 LBS 定位的原理与结构
1.1.4 从精准定位到精准营销
1.2 转变:LBS 将会成为下一个互联网热点
1.2.1 用户的覆盖率非常高
1.2.2 准确的定位精度
1.3 全面解读:LBS 的应用范围
1.3.1 行业应用:实现智慧城市目标
1.3.2 休闲娱乐:为企业积累潜在用户
1.3.3 生活服务:便利人们的生活.
1.3.4 SNS 社交:改变人们的关系
1.3.5 商业应用:连接线上与线下.
第2章 移动时代变革-“搜索落幕,推荐上位”
2.1 LBS 推荐:满足用户的个性化需求
2.1.1 LBS 将改变获取信息的方式
2.1.2 从被动查找,变为主动推送.
2.1.3 LBS 将改变商家营销的模式
2.2 LBS 定位:让企业离客户更近一步
2.2.1 餐饮:民以食为天,手机美食指南
2.2.2 酒店:找特价酒店,盘活酒店的剩房
2.2.3 娱乐:玩得更顺心、更省钱.
2.2.4 购物:定位式消费与移动支付的结合
2.2.5 租房:租房子不用再去找中介
2.3 周边生活搜索服务案例
2.3.1 [案例]大众点评:告诉消费者去哪儿吃喝玩乐
2.3.2 [案例]爱帮网:“位置+服务”搜索模式
2.3.3 [案例]口碑网:省钱是一种生活乐趣
2.4 广告信息推送服务案例
2.4.1 [案例]豆角优惠券:摇出身边的优惠信息
2.4.2 [案例]开开点评:用全新的方式探索身边的城市
2.4.3 [案例]好友美食:精炼海量微博评价云标签
第3章 LBS 精准营销-基于数据挖掘的即时营销
3.1 LBS +大数据=精准营销
3.1.1 大数据:从海量广告到精准营销
3.1.2 大数据对LBS 应用的价值
3.1.3 “LBS +大数据”营销策略
3.2 “LBS +大数据”营销案例
3.2.1 [案例]拇指新房:精准搜索中意的房产
3.2.2 [案例]TagTile cube:随时连接顾客数据
3.2.3 [案例]今日头条:用数据获得竞争优势
3.2.4 [案例]腾讯地图:打造360 度全景营销
3.2.5 [案例]Q 酒店:专注于帮你“选”酒店.
3.2.6 [案例]一嗨租车:随时随地享受租车服务
3.2.7 [案例]Nike Plus:定位追踪、记录和分享
第4章 SoLoMo-地理位置融入社会化媒体营销
4.1 互联网的改变:社交、位置与移动
4.1.1 互联网行业的未来属于SoLoMo
4.1.2 Social:社交网络
4.1.3 Local:位置服务的本地化
4.1.4 Mobile:移动互联网
4.2 地点交友,即时通信
4.2.1 [案例]兜兜友:网络社交平台的创意与非凡
4.2.2 [案例]陌陌:让移动社交变得更有趣
4.2.3 [案例]Vemii-night:真实的场景社交功能.
4.3 以地理位置为基础的小型社区
4.3.1 [案例]QQ 空间:地点签到与水印相机
4.3.2 [案例]星巴克:“市长奖励”激励用户
4.3.3 [案例]人人报道:一种全新的沟通途径
4.3.4 [案例]开心网:LBS 使品牌口碑更真实.
第5章 购物搜索+移动APP + LBS =新O2O 模式
5.1 O2O:全新的互联网,电子商务的未来
目 录
5.1.1 什么是O2O 营销模式
5.1.2 O2O 营销的盈利模式
5.1.3 O2O 产业的投资方向
5.2 LBS + O2O 电子商务案例
5.2.1 [案例]优衣库:多平台构筑O2O 闭环
5.2.2 [案例]QQ 美食:提供随时随地的服务
5.2.3 [案例]Zaarly 应用:以用户需求为导向
5.2.4 [案例]赛赛身边:发现附近的吃穿玩乐
5.2.5 [案例]Target:帮助用户找到正确的商品
5.2.6 [案例]欢乐帮:帮助最需要帮助的陌生人
5.2.7 [案例]淘身边:用户随身携带的跳蚤市场
第6章 签到营销模式-广告也签到,互动中营销
6.1 用签到牢牢抓住属于自己的顾客
6.1.1 签到模式的基本特点
6.1.2 从签到游戏回归商业世界
6.1.3 利用徽章提升品牌形象
6.1.4 协助品牌进行产品促销
6.1.5 通过同步形成口碑传播
6.2 LBS 签到商业模式应用案例
6.2.1 [案例]Foursquare:“地理+ 社交+ 游戏”
6.2.2 [案例]网易八方:形成良好的线上线下互动
6.2.3 [案例]Elephanti:让消费者更加明智地花钱
6.2.4 [案例]积点:签到互动营销,留住你的客户
6.2.5 [案例]麦当劳+ 嘀咕网:签到也疯狂
第7章 精准定位-基于物联网的LBS 商业化应用
7.1 LBS+ 物联网:带来清晰的商业模式
7.1.1 物联网LBS 应用的功能
7.1.2 探索物联网的商业价值
7.1.3 物联网开展LBS 的意义
7.2 应用领域:打造移动物联网新生活
7.2.1 智能家居:移动智能,让生活更美好
7.2.2 智能交通:实时高效的交通运输管理
7.2.3 智慧城市:LBS 助推智慧城市的发展
7.2.4 工业农业:智能追溯,把握产品质量
7.2.5 智能物流:LBS 实现一体化物流管理
7.2.6 智能医疗:最有前景的物联网应用领域
7.3 “LBS+ 物联网”商业应用案例
7.3.1 [案例]BYD 云服务:当汽车遇到互联网
7.3.2 [案例]照恒光电:微型物联网位置服务器
7.3.3 [案例]360 儿童卫士:LBS+ 可穿戴设备
7.3.4 [案例]优频科技:打造智能Wi-Fi 实时定位
7.3.5 [案例]易快递:用LBS 打造私人快递管家
……
前言/序言
写作驱动
淘宝十年前刚兴起时,没人会想到,一棵小苗竟然长成了让世界惊叹的参天大树。笔者认为,如今的小苗LBS,在未来若干年,也将成长为世界级的庞然大物。理由很简单,淘宝的成长源于互联网的大势,而接下来是移动互联网的天下,而移动互联网的核心,不论是O2O、APP,还是大数据,他们精准定位与营销的核心就是LBS !
本书正是紧扣LBS,从“落地”的角度,在书中系统地总结了LBS 定位与营销的常见原则、方法和技巧,并通过大量案例来进行辅助说明,为各类企业在移动互联网时代从LBS 模式中掘金提供绝佳指导、实战策略,上手即用。
本书特色
(1)实战最强:通过20 大行业、60 家企业的100 多个实战案例,全面讲解了传统企业、新兴行业及互联网行业的LBS 客户定位和营销实战方法。
(2)案例最热:70 多个专家价值金句、460 张实战操作图表,结合最新、最热的LBS 客户定位和营销案例,紧跟市场趋势,第一时间放送LBS 营销秘技。
(3)模式最新:采用“纵横结合”模式,其中行业应用线深入挖掘LBS 营销的
商业模式;精准营销线专注于各类企业的LBS 营销攻略,双管齐下,放送真经。
本书内容
本书共分为11 章,具体章节内容包括“LBS 商业模式探讨—企业为什么要用LBS”、“移动时代变革—‘搜索落幕,推荐上位’”、“LBS 精准营销—基于数据挖掘的即时营销”、“SoLoMo—地理位置融入社会化媒体营销”、“购物搜索+移动APP + LBS =新O2O 模式”、“签到营销模式—广告也签到,互动中营销”、“精准定位—基于物联网的LBS 商业化应用”、“微信—开启全微时代地理位置营销新方式”、“百度地图—‘从云到端’的LBS 营销利器”、“探索‘LBS +Anything’—一切皆有可能”、“想象LBS 的未来—我们还能期待什么”。
读者定位
(1)传统企业:酒店、旅游、汽车、餐饮、社交、社区、租房、物业、医疗、农业、市政、家居等各类企业的营销经理、品牌经理、广告策划人员、产品经理、APP 开发部门经理以及企业的决策者。
(2)移动互联网平台:电商类、互联网与移动互联网营销行业的从业者以及互联网企业的决策者。
(3)智能手机用户:智能手机和平板电脑用户、数码产品发烧友以及时尚达人,
本书对于各个阶段的用户生活都能起到较好的帮助作用。
LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用 引言 在信息爆炸、技术飞速发展的当下,商业世界的竞争愈发激烈,企业如何有效地触达目标客户、提升营销效率、实现可持续增长,成为摆在所有从业者面前的严峻挑战。尤其是在线上线下融合(O2O)日趋成熟的今天,如何充分利用数据驱动的营销策略,已成为企业脱颖而出的关键。本书《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》正是聚焦于这一核心命题,深入探讨了基于位置服务(LBS)技术在O2O模式下如何赋能精准营销,帮助企业构建更具竞争力的数据驱动型营销体系。 本书并非对某一孤立技术或工具的罗列,而是从宏观视角出发,系统地剖析了LBS技术如何与大数据深度融合,最终落地于O2O场景中的精准营销实践。它旨在为读者提供一个清晰的理论框架和一套可操作的实战指南,帮助读者理解LBS技术在O2O时代的核心价值,掌握运用大数据进行客户定位和精准营销的方法,从而在激烈的市场竞争中抢占先机。 第一部分:LBS与大数据——精准营销的基石 在进入O2O的具体应用之前,我们需要先建立起对LBS和大数据这两大核心驱动力的深刻认知。 第一章:位置服务(LBS)的演进与核心价值 本章将首先回顾LBS技术的发展历程,从早期的GPS导航,到如今广泛应用于移动互联网的各种定位方式(如基站定位、Wi-Fi定位、蓝牙Beacon等),详细介绍其技术原理、优劣势以及在不同场景下的适用性。我们将强调,LBS不再仅仅是“在哪里”,而是“你在那里做什么”、“你是什么样的人”。 LBS技术概览: GPS(全球定位系统):原理、精度、优缺点、应用领域。 基站定位:原理、精度、成本、适用场景。 Wi-Fi定位:原理、精度、部署要求、室内定位优势。 蓝牙Beacon:原理、低功耗特性、精准室内定位、与App联动。 混合定位技术:融合多种定位方式,提升定位精度与可靠性。 LBS的核心价值: 场景识别: 能够识别用户当前所处的具体环境(如商场、餐厅、办公区、交通枢纽等),为营销活动提供精准的场景依据。 行为洞察: 结合用户在不同位置的行为轨迹,推断其偏好、习惯和消费意愿。 个性化触达: 在用户最需要、最可能接受信息的时间和地点,进行精准的信息推送。 效率提升: 减少无效营销,降低获客成本,提高营销转化率。 数据丰富: LBS数据是用户画像中至关重要的一环,能够极大地丰富和深化用户画像。 第二章:大数据时代——重塑营销逻辑 大数据是LBS技术得以发挥最大价值的载体。本章将探讨大数据的概念、特征以及其如何颠覆传统的营销方式。我们将重点关注大数据在用户洞察、决策支持和效果评估方面的作用。 大数据的定义与特征(4V): Volume(体量):海量数据。 Velocity(速度):实时或近实时的数据流。 Variety(多样性):结构化、半结构化、非结构化数据。 Value(价值):从海量数据中挖掘有用的信息。 大数据对营销的意义: 深度用户洞察: 通过对海量用户数据的分析,构建更全面、更精准的用户画像,理解用户的需求、痛点和偏好。 预测性分析: 利用大数据模型预测用户未来的行为,提前布局营销策略。 实时营销决策: 能够根据实时数据变化,快速调整营销策略,抓住稍纵即逝的商机。 营销自动化与智能化: 基于大数据驱动的自动化营销工具,提升营销效率和个性化水平。 营销效果可衡量: 精准追踪营销活动的每一个环节,量化 ROI,优化资源配置。 LBS数据与大数据的融合: LBS数据如何作为大数据的重要组成部分,为用户画像注入“位置”维度。 大数据分析技术如何从LBS数据中提取有价值的洞察。 如何构建一个数据闭环,将LBS数据、行为数据、交易数据等整合分析,驱动营销决策。 第二部分:O2O场景下的LBS精准营销实战 在建立了LBS与大数据的基础认知后,本部分将聚焦于这些理论如何在O2O的实际场景中落地,为企业带来切实的营销效益。 第三章:O2O模式的演进与LBS的角色 本章将首先梳理O2O模式的发展现状,分析其成功的关键要素,并重点阐述LBS技术在连接线上线下、打通用户体验、实现闭环营销方面的独特作用。 O2O模式的定义与分类: 线上引流,线下消费(如团购、外卖)。 线下体验,线上购买(如门店试穿,线上商城下单)。 线上线下融合,全渠道体验(如全渠道零售)。 O2O成功的关键要素: 用户体验的无缝衔接。 线上线下资源的有效整合。 数据驱动的精准营销。 高效的物流与服务体系。 LBS在O2O中的关键作用: “最后一公里”的连接: 将线上的流量精准引导至线下门店。 提升线下体验: 提供到店导航、店内导览、周边优惠等服务。 闭环营销的实现: 追踪用户从线上浏览到线下消费的全过程,实现营销效果的闭环。 场景化营销的基石: 基于用户所处的位置,推送最相关的商品、服务和信息。 第四章:LBS客户定位策略与技术应用 本章将深入探讨如何利用LBS技术进行精准的客户定位。我们将介绍不同的定位维度,以及如何在技术层面实现这些定位。 客户定位的维度: 地理围栏(Geofencing): 设定虚拟地理边界,当用户进入或离开该区域时触发特定营销活动。 应用场景:到店即时优惠、离店提醒、区域性活动推广。 热力图分析(Heatmap Analysis): 分析用户在特定区域的聚集程度,识别高潜用户区域。 应用场景:门店选址、广告投放区域选择、市场活动区域规划。 轨迹分析(Trajectory Analysis): 分析用户的行为轨迹,洞察其出行习惯、常去地点、潜在兴趣。 应用场景:用户画像丰富、潜在需求挖掘、行为模式预测。 室内定位(Indoor Positioning): 针对商场、展馆等复杂室内环境,实现更精细化的用户定位。 应用场景:商场内精准广告推送、商品导航、活动指引。 兴趣点(POI)关联: 将用户定位与特定的兴趣点(如咖啡馆、书店、健身房)关联,理解用户的生活方式。 应用场景:基于用户兴趣的个性化推荐、场景化内容营销。 LBS定位技术的落地应用: App内定位SDK集成: 如何选择和集成合适的定位SDK,确保用户隐私和数据安全。 第三方LBS数据平台: 如何利用第三方平台的数据进行交叉验证和深度分析。 与CRM系统的联动: 将LBS定位信息整合到CRM系统中,实现客户的360度视图。 第五章:基于LBS数据的精准营销策略 本章将把前两部分的内容融会贯通,重点讲解如何基于LBS定位数据,制定和执行一系列精准的营销策略。 场景触发式营销(Contextual Marketing): 到店即时优惠: 用户进入门店范围,立刻推送专享折扣或体验券。 周边推荐: 用户在某个区域活动,推荐附近的门店、产品或服务。 “唤醒”沉睡客户: 当用户经过很久未光顾的门店附近时,发送关怀信息或复购优惠。 个性化推荐与内容推送: 基于位置的兴趣推荐: 根据用户常去地点和活动范围,推荐符合其生活方式的产品或活动。 “你可能感兴趣的”: 结合用户当前的地理位置和历史行为,推送最相关的商品或信息。 实时动态更新: 根据用户位置的变化,实时调整推荐内容,例如,推荐正在打折的附近餐厅。 客户生命周期管理与LBS: 新客引流: 针对潜在客户聚集的区域,进行定向广告投放和优惠活动。 促活与留存: 针对流失风险较高的客户,在其活动区域进行召回性营销。 忠诚度提升: 为到店次数较多或消费能力较强的客户,提供专属的地理位置相关的礼遇。 效果评估与优化: KPI设定: 如何设定基于LBS营销的衡量指标,如到店转化率、线上线下联动转化率、用户停留时长等。 数据分析与迭代: 利用数据分析工具,评估营销活动的效果,不断优化定位策略和营销内容。 A/B测试: 对不同的LBS营销策略进行A/B测试,找出最优方案。 第六章:LBS精准营销中的挑战与应对 任何技术的应用都伴随着挑战。本章将探讨在LBS精准营销实践中可能遇到的问题,并提供相应的解决方案。 用户隐私与数据安全: 合规性要求: 明确用户隐私政策,确保数据采集和使用的合法性。 匿名化与去标识化: 在数据分析和应用中,对用户数据进行必要的匿名化处理。 用户授权与透明度: 明确告知用户数据使用目的,并提供退出选项。 技术安全保障: 采取严格的数据加密和访问控制措施,防止数据泄露。 定位精度与稳定性: 室内定位的挑战: 室内环境复杂,信号干扰多,如何提升室内定位精度。 多设备与跨平台兼容性: 如何在不同设备和操作系统上实现统一的定位服务。 网络信号的影响: 在信号弱的区域,如何保证定位的持续性和可靠性。 解决方案: 采用混合定位技术、优化算法、部署室内定位基础设施(如Beacon)。 用户体验与信息干扰: 避免过度打扰: 如何在保证营销效果的同时,避免对用户造成过度骚扰。 信息相关性与价值: 确保推送的信息对用户真正有价值,而非垃圾信息。 个性化与用户喜好: 尊重用户的偏好,推送用户真正感兴趣的内容。 解决方案: 精细化用户分群,设定合理的推送频率,提供用户偏好设置。 技术成本与ROI平衡: LBS技术与平台投入: 如何评估LBS技术和相关平台的投入成本。 ROI的计算与优化: 持续监测营销效果,确保LBS营销投入能够带来可观的回报。 从小处着手,逐步扩展: 先在特定场景进行试点,验证效果后再逐步扩大应用范围。 结论 《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》一书,旨在为读者勾勒出一幅清晰的蓝图:在数字化浪潮汹涌澎湃的今天,LBS技术并非遥不可及的高科技,而是驱动O2O模式下精准营销落地、实现商业价值增长的强大引擎。本书通过系统性的理论阐述和详实的实战案例,帮助读者理解LBS的深层价值,掌握大数据分析的应用方法,并能在复杂的O2O环境中,设计并执行卓有成效的精准营销策略。 在信息碎片化、用户注意力稀缺的时代,企业若能精准地“看见”用户的需求,“听见”用户的声音,并在最恰当的时间、最合适的地点,提供最符合用户期望的产品与服务,必将在激烈的市场竞争中立于不败之地。本书正是为助力企业实现这一目标而生。它呼唤着每一位市场营销的践行者,拥抱变革,深入洞察,以数据为桨,以LBS为帆,在O2O的广阔海洋中,乘风破浪,驶向精准营销的彼岸。